研究發(fā)現(xiàn)，AI通過分析面部圖像可預(yù)測個性特質(zhì)，從而推測職業(yè)或教育成就。這一技術(shù)潛力巨大，但伴隨道德挑戰(zhàn)。
人工智能(AI)正逐步改變我們對職業(yè)和教育成功的理解。一項最新研究表明，通過分析單張面部照片，AI可以推測個性特質(zhì)，并據(jù)此預(yù)測一個人的職業(yè)或教育成就。來自耶魯大學(xué)、賓夕法尼亞大學(xué)、Reichman大學(xué)和印第安納大學(xué)的研究團(tuán)隊聯(lián)合開展了這項研究，展示了人工智能在識別人類潛力和個性方面的巨大潛能，但也提出了重要的倫理問題。
研究團(tuán)隊分析了來自領(lǐng)英及多所美國頂尖MBA項目的照片，總計96,000名畢業(yè)生的面部圖像。通過AI技術(shù)，他們推斷出這些畢業(yè)生的“大五人格特質(zhì)”(Big Five Personality Traits)，并將這些特質(zhì)與畢業(yè)生的職業(yè)和教育成果進(jìn)行對比分析?！按笪迦烁裉刭|(zhì)”包含開放性(代表好奇心、審美敏感性、想象力)、盡責(zé)性(代表組織能力、責(zé)任心)、外向性(代表社交能力、精力水平)、宜人性(代表同情心、信任)以及神經(jīng)質(zhì)(代表焦慮、情緒波動)。研究發(fā)現(xiàn)，這些人格特質(zhì)與畢業(yè)生的職業(yè)發(fā)展高度相關(guān)。
例如，研究顯示，神經(jīng)質(zhì)高的人在職場上的表現(xiàn)往往較差，因為他們的情緒波動可能影響工作效率。而在大學(xué)招生過程中，盡責(zé)性低的申請者可能被篩選掉，因為學(xué)校更傾向于錄取未來更可能取得成功的學(xué)生。正如研究團(tuán)隊的Kelly Shue教授所言：“人格確實會影響職業(yè)結(jié)果，如果我們能夠推測人格特質(zhì)，我們也就能預(yù)測他們的職業(yè)成就。”
然而，這項技術(shù)的潛在應(yīng)用也引發(fā)了倫理爭議。Shue警告稱，企業(yè)或大學(xué)若利用AI模型來評估個性，可能會導(dǎo)致歧視或不公平現(xiàn)象?！跋胂笠幌?，如果一家公司在招聘過程中，除了審查傳統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)如學(xué)歷和工作經(jīng)歷，還將個性作為篩選條件，這對許多人而言可能是不公平的?！彼赋?，這樣的篩選可能會讓許多優(yōu)秀的人才因為個性特質(zhì)而被淘汰，而不是根據(jù)他們的實際能力。
事實上，企業(yè)早已開始在招聘中使用個性評估工具。例如，通過行為評估游戲(如Pymetrics)來測試申請人的91種性格特質(zhì)，這些工具能夠幫助企業(yè)挑選最合適的候選人。Shue提到，許多公司已經(jīng)依賴這些工具來推測個性特質(zhì)，但尚未通過面部圖像實現(xiàn)這一功能。她還表示，一些學(xué)生在完成行為測試后未能獲得回訪，可能僅僅是因為他們的性格評估結(jié)果未達(dá)到要求。
這項研究不僅提出了AI在職業(yè)和教育評估中的潛能，還揭示了其對傳統(tǒng)招聘流程的影響。隨著生成式AI(GenAI)的發(fā)展，企業(yè)和求職者越來越依賴技術(shù)工具優(yōu)化招聘流程，比如通過AI創(chuàng)建職位候選人名單或撰寫簡歷和求職信。數(shù)據(jù)表明，求職者若利用AI優(yōu)化其材料，可以顯著提升獲得工作的幾率；企業(yè)若借助AI篩選候選人，也能更高效地找到合適的人才。
研究表明，AI在預(yù)測職業(yè)成功方面的能力已與傳統(tǒng)指標(biāo)如學(xué)歷和考試成績相當(dāng)。Shue指出，盡管教育背景對薪資水平有影響，但它僅能解釋一部分收入差異。即使是在學(xué)歷相同的人群中，收入也可能有巨大差異，這表明個性特質(zhì)可能是另一項關(guān)鍵因素。例如，對于擁有同等教育背景的個體，其收入的差異可能更多地受到工作經(jīng)驗和能力的影響，而非單純的學(xué)歷因素。
除了揭示個性與職業(yè)發(fā)展的關(guān)系外，這項研究還提到了一些與面部特征相關(guān)的有趣發(fā)現(xiàn)。早期研究表明，面部圖像不僅能夠反映個性特質(zhì)，還可能揭示政治傾向。例如，一篇發(fā)表于《自然》的研究表明，通過對面部圖像的分析，AI能夠以72%的準(zhǔn)確率預(yù)測一個人的自由派或保守派政治傾向。這一準(zhǔn)確率顯著高于人類判斷的55%，甚至超過基于100項個性問卷的66%。
該研究還探討了遺傳和環(huán)境對個性和外貌的影響。Shue指出，基因可以解釋30%到60%的個性差異，而早期的激素暴露也可能對一個人的性格和外貌產(chǎn)生影響。研究表明，個性與外貌之間存在顯著的遺傳-環(huán)境關(guān)聯(lián)。例如，童年時期的激素水平可能會影響一個人的情緒穩(wěn)定性，而這些特質(zhì)也可能通過外貌反映出來。
這項研究的貢獻(xiàn)集中在四個方面：
首先，它強(qiáng)調(diào)了認(rèn)知能力和個性特質(zhì)在職業(yè)成功中的重要性，但也指出大規(guī)模測量個性的技術(shù)挑戰(zhàn)。
其次，研究團(tuán)隊開發(fā)了一種名為“照片大五”的模型，該模型通過面部圖像提取個性特質(zhì)，并準(zhǔn)確預(yù)測職業(yè)成就。
第三，該模型展示了卓越的預(yù)測力，包括對學(xué)校排名、薪酬水平、職位層級和職業(yè)選擇的預(yù)測。
最后，研究探討了技術(shù)應(yīng)用中的倫理問題，指出盡管該方法提升了個性測量的可及性，卻可能引發(fā)歧視或剝奪個體選擇的自主權(quán)。
Shue認(rèn)為，這項研究雖然揭示了個性特質(zhì)對職業(yè)發(fā)展的重要性，但并不提倡將該技術(shù)廣泛應(yīng)用于招聘或招生中。她強(qiáng)調(diào)，技術(shù)的推廣需要平衡效率與公平之間的矛盾，并在應(yīng)用前深入探討其倫理影響。
綜上所述，人工智能在個性評估領(lǐng)域的應(yīng)用潛力巨大，它能夠為企業(yè)和教育機(jī)構(gòu)提供新的工具來識別人類潛能。然而，這一技術(shù)的推廣也帶來了重要的倫理挑戰(zhàn)。如何在不犧牲公平與尊重個體選擇的前提下利用這一工具，是未來需要深入探討的問題。
本文譯自 Computerworld，由 BALI 編輯發(fā)布。
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