據(jù)國外媒體報道，當前人工智能大行其道，似乎已經(jīng)成為科技界和投資界談論的主要話題。但日前美國《大西洋周刊》撰文指出，所謂人工智能，只不過是計算機程序的花哨名字。
在科幻小說中，人工智能總被定義為一種有意識的機器，影響著現(xiàn)有的人類社會。在《終結者》、《太空堡壘》、《星際迷航》以及《星球大戰(zhàn)》等知名科幻電影中，具備人工智能的機器人或計算機總是富有感情、具備意志力和決斷力，能夠以自我意識實施行動。
那么，當今媒體、工業(yè)領域以及科技領域所說的人工智能到底什么呢。在某些特殊情況下，稱某種機器是人工智能或許是必要的，盡管其中也摻雜著不少愿景成分。譬如雖然現(xiàn)在的自動駕駛汽車雖然不能達到《星球大戰(zhàn)》中R2D2機器人的水平，但其可以通過傳感器、數(shù)據(jù)以及超強計算性能的結合執(zhí)行復雜的駕駛任務。但這種機器少之又少，在大多數(shù)情況下，所謂的人工智能系統(tǒng)并不是具備自我意識的驚艷存在，而僅僅是一個軟件。
人工智能名不副實的例子無處不在。谷歌打造了一個據(jù)稱可以識別網(wǎng)上有害評論的系統(tǒng)，并將其稱之為“洞察”的機器學習算法。但事實證明，僅僅是簡單的拼寫錯誤就可以糊弄它；人工智能還被認為是加強美國邊境墻的有效手段，但這種“障礙”僅僅是傳感器網(wǎng)絡加上內(nèi)置性能分析的自動化服務設施。無獨有偶，所謂的“網(wǎng)球俱樂部人工智能”（Tennis Club AI）也僅僅是采用了現(xiàn)有計算機視覺技術的線傳感器。Facebook還宣布通過人工智能檢測社交平臺上某些有自殺傾向的用戶，但深入探討你就會發(fā)現(xiàn)，所謂的“人工智能檢測”只不過是一個為管理員提供標記功能的模式匹配過濾器。
同樣，在科技界之外，人工智能效應也很受歡迎。據(jù)稱可口可樂要使用“人工智能機器人”來“制作廣告”,都不再用人工，這聽起來似乎多么神秘。類似的人工智能作曲家或是人工智能編輯在上線時都讓人眼前一亮，但隨后，譬如維基百科使用的人工智能編輯讓錯字滿天飛，讓鏈接陷入了無限循環(huán)。根據(jù)人機交互咨詢公司Botanalytics的報告，40%的用戶在與聊天機器人進行一次互動之后就放棄了這種方式。
而人工智能也成為了很多企業(yè)的時髦戰(zhàn)略。彭博智能經(jīng)濟學家邁克爾·麥克唐納（Michael McDonough）追蹤了人工智能一詞在財報電話會議中的提及，他注意到在過去兩年里，人工智能的詞頻有大幅上升，很多公司甚至以不知明目的人工智能相關收購而自豪。2017年德勤發(fā)布的全球人力資源趨勢報告中聲稱，人工智能已經(jīng)“變革”了人們的工作和生活方式，但其并沒有引用細節(jié)。無論如何，報告的結論是，人工智能迫使公司領導者“重新考慮其核心架構”.
在這種情況下，新聞媒體和流行文化也在起到助紂為虐的作用，有些簡單功能都被歸類到所謂的人工智能。譬如在上個月，Twitter發(fā)布了一次服務更新，幫助用戶免受低質量推文的影響。這種更新只是簡單的功能細化，使用內(nèi)容過濾器將相關帖子隱藏，只算得上數(shù)據(jù)庫查詢中的增加功能。但這一功能在一些媒體口中卻變了味道，稱Twitter“不斷使其人工智能更聰明”.
我問喬治亞理工學院的同事，人工智能研究院查爾斯·伊貝爾（Charles Isbell）什么才是真正的人工智能。他的答案是：“使電腦像電影里那樣運行?！边@聽起來固然奇幻，但也強調(diào)了人工智能與認知感知之間的內(nèi)在關系。就像自動駕駛汽車所做的那樣，綜合數(shù)據(jù)使其機器具備一定的自我意識。相比之下，將社交媒體中沒有個人資料賬戶發(fā)布的帖子隱藏，這種內(nèi)容過濾器并算不上人工智能，僅僅是一種軟件。
伊貝爾認為，在系統(tǒng)名稱之前冠之以人工智能需要兩個特性。首先，它必須能夠隨著時間的推移，根據(jù)環(huán)境變化不斷進行學習。雖然虛構的機器人通過抽象敘事便可做到這一點，但在現(xiàn)實中，即便想Netflix動態(tài)優(yōu)化器這樣簡單的機器學習系統(tǒng)，也需要收集數(shù)據(jù)，并訓練算法。
伊貝爾同時認為真正的人工智能需要具備第二個特征，即它學會做到的事情應當足夠有趣，即便是人類做同樣的事情也需要一些努力。這是將人工智能與計算機自動化區(qū)分開來的本質區(qū)別。代替人工裝配汽車的機器人并不是人工智能，而只是機器通過編程進行的重復自動工作。對于伊貝爾來說，真正的人工智能能夠讓計算機或機器人展現(xiàn)自治、驚喜和創(chuàng)新。
抱怨人工智能讓人氣餒似乎并不重要。如果傳感器驅動、大數(shù)據(jù)支持的機器學習同在發(fā)展，或許人們會在跟隨技術演變上做得更好。但以往的經(jīng)驗表明，計算因素的優(yōu)勢還需要細研。我以前就認為，“算法”一詞已經(jīng)成為一種文化戀物癖、世俗說法或是等同于上帝的技術，各種普通的、甚至于有缺陷的軟件服務都在不分青紅皂白地使用這個詞語。人工智能并沒有什么不同，正如機器人作者Allison Parrish所述，每當有人提及人工智能，他們真正的意思是說“人寫的計算機程序”.
斯坦福計算機科學家杰里·卡普蘭（Jerry Kaplan）在《麻省理工學院技術評論》（MIT Technology Review）也撰文指出了類似的觀點：人工智能只是一個不同工具和技術拼湊起來的寓言。相關研究界似乎也同意這個觀點?？ㄆ仗m建議，“鑒于人工智能在實踐中的不一致性，將‘人類計算’作為替代說法更為合適，其意在指與人類行為相似或相互作用的程序”.對于卡普蘭來說，人工智能的造神運動，包括其在小說、電影以及電視中扮演的角色，使得這個術語成為了渴望未來的一種瘋狂。
70年前，當數(shù)學家阿蘭·圖靈（Alan Turing）意外提出了人工智能的想法時，他認為，當機器可以讓人們認為其是同類時，就可以說機器是聰明的。在上世紀50年代，這種想法似乎不太現(xiàn)實，那時機器僅僅體積笨重，僅僅能夠執(zhí)行簡單的計算，更不用說通過圖靈測試了。
時至今日，電腦一直在欺騙人類。并不是成功成為了人，而是說服人類自己已經(jīng)成為不可或缺的替代工具。Twitter、Facebook或是谷歌并不是市政廳、鄰里中心、圖書館或是報紙。它們是完全不同的現(xiàn)實存在，由電腦運行，更好，也更糟。其功能的實現(xiàn)也是通過公司軟件來解決，而并不是圖騰般的人工智能。
從這方面講，卡普蘭或許是對的：放棄這個詞或許是最佳方式。但伊貝爾的更具傳統(tǒng)色彩，即人工智能就是先學習，然后行動的學習機器。通過明晰其在小說中的虛幻身份，人工智能可以提醒創(chuàng)造者以及用戶這樣一個真理：今天的計算機系統(tǒng)并無特殊之處，他們是人為制造的設備，運行人為制造的軟件，有豐功偉績，也有不少缺陷。
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