多年以來(lái)，雖然計(jì)算機(jī)技術(shù)飛速發(fā)展，但是科學(xué)家們?nèi)匀浑y以構(gòu)建出高效而精巧的大腦仿生計(jì)算機(jī)。近日，斯坦福大學(xué)和桑迪亞國(guó)家實(shí)驗(yàn)室的研究人員們構(gòu)建出了一種人工突觸，這種突觸提高了計(jì)算機(jī)模擬人腦的效率，有力地促進(jìn)了該領(lǐng)域的發(fā)展。
“它就像真的突觸一樣，但它的確是人工設(shè)計(jì)的有機(jī)電子器件”，阿爾佩托·薩萊奧介紹道。他是斯坦福大學(xué)材料科學(xué)與工程系的副教授，同時(shí)也是本篇論文的資深作者?！按饲皬膩?lái)沒(méi)有報(bào)道過(guò)類似的結(jié)構(gòu)，所以這完全是一種嶄新的器件。此外，這種器件在很多關(guān)鍵參數(shù)上也優(yōu)于無(wú)機(jī)器件?！?/p>
該種新型人工突觸不但成功地模仿了人腦中的突觸傳遞信號(hào)的方式，而且能效也超過(guò)了傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)。計(jì)算機(jī)處理信息和存儲(chǔ)信息是利用不同器件分別進(jìn)行的。而在大腦中，進(jìn)行信息處理的同時(shí)也自動(dòng)儲(chǔ)存了記憶。這項(xiàng)研究于近日發(fā)表在《自然·材料》上。將來(lái)，這種突觸不但可能成為高仿人腦計(jì)算機(jī)中的一部分，而且還尤其適用于通過(guò)采集視覺(jué)和聽(tīng)覺(jué)信號(hào)來(lái)工作的計(jì)算機(jī)。這方面已有應(yīng)用實(shí)例，如聲控界面和無(wú)人駕駛汽車。
自動(dòng)完成存儲(chǔ)
在學(xué)習(xí)時(shí)，大腦中的神經(jīng)元之間會(huì)傳遞電信號(hào)。這其中，信號(hào)在突觸之間的首次傳遞是最耗能的。此后的每一次，所需的能量都會(huì)減少。這也解釋了為什么突觸能夠有效地幫助我們學(xué)習(xí)新事物以及記住學(xué)過(guò)的東西。這種人工突觸，與其他人腦計(jì)算機(jī)不同，它不僅可以同時(shí)完成這兩項(xiàng)任務(wù)，還節(jié)約了大量能量。
“深度學(xué)習(xí)算法雖然很強(qiáng)大，但是它依靠處理器的計(jì)算、電位狀態(tài)的模擬，以及信息的存儲(chǔ)，就能耗和時(shí)間兩方面來(lái)說(shuō)，效率低下”， 范德·布格特評(píng)論道。他此前是薩萊奧實(shí)驗(yàn)室的博士后，也是本篇論文的第一作者?！安煌谀M神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，我們的工作是構(gòu)建一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)?！?/p>
人工突觸的設(shè)計(jì)靈感源自電池。它有三個(gè)電極，電極本身由兩個(gè)柔性薄膜組成，電極間則通過(guò)鹽水電解液連接。這個(gè)設(shè)備工作起來(lái)就像晶體管那樣，兩個(gè)電極之間的電流，由第三個(gè)電極控制。
研究人員使人工突觸反復(fù)地充放電，以此效仿人類通過(guò)不斷學(xué)習(xí)，來(lái)強(qiáng)化大腦中神經(jīng)通路的過(guò)程。通過(guò)這種訓(xùn)練，研究人員能夠預(yù)測(cè)突觸達(dá)到特定的電位狀態(tài)所需的電壓，而突觸一旦達(dá)到特定狀態(tài)就能夠?qū)⑵浔３窒氯ァ＿@種方法的不確定性僅有1%。換句話說(shuō)，人工突觸不像普通的計(jì)算機(jī)那樣，在關(guān)閉前，需要將工作存入硬盤(pán)，它可以自動(dòng)完成存儲(chǔ)而不需要其他操作和組件。
模擬人腦很節(jié)能
研究人員雖然只構(gòu)建出一個(gè)人工突觸，但是卻在它的身上進(jìn)行了15000次測(cè)量實(shí)驗(yàn)，來(lái)探索人工突觸如何在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中排列。他們測(cè)試了模擬神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識(shí)別數(shù)字0到9的能力，測(cè)試量為三個(gè)數(shù)據(jù)集，結(jié)果表明其準(zhǔn)確率達(dá)到了93%到97%。
雖然這個(gè)任務(wù)對(duì)于人類來(lái)說(shuō)比較簡(jiǎn)單，但是傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)因難以轉(zhuǎn)換視覺(jué)和聽(tīng)覺(jué)信號(hào)，而困難重重。
桑迪亞國(guó)家實(shí)驗(yàn)室的技術(shù)人員希望將該設(shè)備用于人腦模擬計(jì)算，“我們已經(jīng)證明，這種人工突觸是運(yùn)行此類算法的理想設(shè)備，它很節(jié)能”。
這種設(shè)備極其適用于信號(hào)的識(shí)別和分類，而這恰恰是傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)的瓶頸。數(shù)字晶體管只有0和1兩種狀態(tài)，研究人員卻在人工突觸上成功地實(shí)現(xiàn)了500種狀態(tài)，這對(duì)神經(jīng)元形態(tài)計(jì)算模型十分有用。在兩種狀態(tài)的轉(zhuǎn)換中，人工突觸只需花費(fèi)少許能量，僅相當(dāng)于頂尖級(jí)計(jì)算系統(tǒng)將數(shù)據(jù)從處理單元移動(dòng)到存儲(chǔ)器過(guò)程中能耗的十分之一。
人工突觸雖然已經(jīng)如此節(jié)能，但是其耗能大約仍是生物體中的突觸傳遞信號(hào)時(shí)最小耗能的10000倍。研究人員希望較小設(shè)備上人工突觸的能耗效率，能夠達(dá)到神經(jīng)元水平。
具備有機(jī)體潛能
該設(shè)備中的每個(gè)部分都由便宜的有機(jī)材料制成。這些材料雖然都是人工合成的，但是主要由氫、碳兩種元素組成，與大腦的化學(xué)環(huán)境兼容。細(xì)胞可以在這些材料上生長(zhǎng)，這類材料也可用于制作輸送神經(jīng)遞質(zhì)的人工泵。此外，用于訓(xùn)練人工突觸的電壓也與人體神經(jīng)元的電壓相同。
上述這些意味著，人工突觸可以和活神經(jīng)元通信，進(jìn)而促進(jìn)腦機(jī)接口技術(shù)的發(fā)展。這種柔軟而靈活的材料適用于生物環(huán)境。然而，在應(yīng)用于生物體之前，研究團(tuán)隊(duì)打算利用人工突觸搭建真正的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)陣列，以便進(jìn)行更深入的研究和測(cè)試。
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