報(bào)告：2020年智能網(wǎng)聯(lián)新車滲透率將達(dá)51.6%

原標(biāo)題：“第十一屆中國獵車榜”報(bào)告發(fā)布 2020年智能網(wǎng)聯(lián)新車滲透率將達(dá)51.6%

本文轉(zhuǎn)自每日經(jīng)濟(jì)新聞

每經(jīng)記者 蘧毛毛

在“新四化”浪潮沖擊下，汽車產(chǎn)業(yè)正在發(fā)生著深刻變革。

“作為我國重點(diǎn)扶持的產(chǎn)業(yè)，目前汽車產(chǎn)業(yè)的發(fā)展模式正在發(fā)生變化。這種變化是由生產(chǎn)要素的變化帶來的直接結(jié)果，我國的經(jīng)濟(jì)和社會(huì)都在由原來的工業(yè)化向數(shù)字化轉(zhuǎn)型?！?1月21日，國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心信息化所副所長馬冬妍在“第十一屆中國獵車榜”上稱。

在本屆中國獵車榜上，每日經(jīng)濟(jì)新聞與國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心聯(lián)合發(fā)布了《AI智能下的汽車產(chǎn)業(yè)裂變——中國汽車企業(yè)與新一代信息技術(shù)融合發(fā)展報(bào)告（2019）》（以下簡稱《報(bào)告》）?！秷?bào)告》分為“背景與趨勢”、“數(shù)據(jù)來源”、“重點(diǎn)領(lǐng)域發(fā)展現(xiàn)狀”、“面臨的挑戰(zhàn)”、“消費(fèi)趨勢展望”五部分，通過嚴(yán)謹(jǐn)?shù)恼{(diào)研、詳實(shí)的數(shù)據(jù)，把脈汽車行業(yè)未來發(fā)展動(dòng)向，深入解析人工智能以及智能網(wǎng)聯(lián)等新技術(shù)對中國汽車產(chǎn)業(yè)帶來的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。

據(jù)馬冬妍介紹，汽車產(chǎn)業(yè)的變革是以工業(yè)化與信息化的“兩化”融合為背景。新時(shí)代，“兩化”融合也被賦予了新目標(biāo)、新內(nèi)容、新要求。過去十年，“兩化”融合作為長期堅(jiān)持的重要戰(zhàn)略，經(jīng)歷了“理論-實(shí)踐-理論”多輪次迭代循環(huán)，逐步形成一套應(yīng)用于企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中水平測度和診斷對標(biāo)的評估體系框架，并積累了詳實(shí)的企業(yè)數(shù)據(jù)案例。

《報(bào)告》統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，截至2019年11月，兩化融合參評企業(yè)數(shù)量已超過16萬家，覆蓋國民經(jīng)濟(jì)三次產(chǎn)業(yè)100余個(gè)細(xì)分行業(yè)。同時(shí)，汽車兩化融合參評企業(yè)數(shù)量已達(dá)4200余家，涵蓋不同規(guī)模和不同區(qū)域的整車制造和零部件制造廠商。

“在‘兩化’融合新目標(biāo)、新內(nèi)容、新要求的指引下，汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展的原生動(dòng)力與活力將發(fā)生根本性變化，新模式新業(yè)態(tài)也在不斷涌現(xiàn)?！瘪R冬妍稱。

據(jù)了解，目前，車企云服務(wù)應(yīng)用、大數(shù)據(jù)融合等技術(shù)的應(yīng)用越來越廣泛。其中，汽車企業(yè)云服務(wù)應(yīng)用已從以數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和計(jì)算為重點(diǎn)，向信息系統(tǒng)云端遷移、軟件云端訂閱和定制方向發(fā)展，企業(yè)云服務(wù)應(yīng)用不斷向前推進(jìn)。同時(shí)，整車制造企業(yè)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用也已集中在產(chǎn)品設(shè)計(jì)與開發(fā)、生產(chǎn)優(yōu)化、故障診斷與預(yù)測等方面進(jìn)行探索。

《報(bào)告》數(shù)據(jù)顯示，已經(jīng)有超過40%的公有云服務(wù)應(yīng)用汽車企業(yè)將信息系統(tǒng)部署在云端，超過18%的企業(yè)通過公有云平臺(tái)實(shí)現(xiàn)軟件的定制。同時(shí)，已經(jīng)有50.1%的大中型汽車企業(yè)能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)統(tǒng)一集中管理，有71.6%的大中型汽車企業(yè)能夠利用信息化手段開展綜合決策，并具備了下一步開展相關(guān)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的基礎(chǔ)條件。

基于以上變化，目前汽車行業(yè)的盈利模式也正在發(fā)生改變。一方面，傳統(tǒng)車企正在面對核心業(yè)務(wù)利潤不斷下滑，品牌價(jià)值弱化的壓力；另一方面，云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、5G、人工智能、自動(dòng)駕駛、區(qū)塊鏈等數(shù)字技術(shù)正在飛速進(jìn)入汽車產(chǎn)業(yè)，并帶來新的利潤增長點(diǎn)。

目前，人工智能和智能網(wǎng)聯(lián)技術(shù)已經(jīng)成為車企布局的重點(diǎn)。這是因?yàn)槿斯ぶ悄芗夹g(shù)在汽車行業(yè)和相關(guān)服務(wù)領(lǐng)域具有豐富的應(yīng)用種類和場景，包括車企利用聊天機(jī)器人進(jìn)行智能客服、通過算法基于車主的駕駛行為進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評估和保險(xiǎn)服務(wù)等。

據(jù)國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心信息化所副所長馬冬妍介紹，在工業(yè)機(jī)器人、數(shù)據(jù)分析、工控安全、生產(chǎn)監(jiān)控、質(zhì)量管理等業(yè)務(wù)場景中，應(yīng)用人工智能技術(shù)的汽車企業(yè)比例相對較高。

從行業(yè)市場空間來看，人工智能產(chǎn)業(yè)前景廣闊。有統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，2018年中國人工智能市場規(guī)模達(dá)17.6億美元，至2023年將達(dá)到119億美元。

不容忽視的是，目前汽車企業(yè)應(yīng)用人工智能技術(shù)仍面臨諸多挑戰(zhàn)。《報(bào)告》統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，投入成本高（占比32.4%）、相關(guān)領(lǐng)域人才缺乏（占比23.0%）、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)缺乏（占比12.0%）、信息安全風(fēng)險(xiǎn)（占比9.5%）、基礎(chǔ)條件不具備（占比10.2%）成為汽車企業(yè)應(yīng)用人工智能技術(shù)面臨的主要難題。

基于人工智能技術(shù)的發(fā)展，智能網(wǎng)聯(lián)汽車正在快速滲透。《報(bào)告》顯示，2018年智能網(wǎng)聯(lián)新車型滲透率達(dá)到31.1%，相較2016年增長近5倍；2018年中國品牌智能網(wǎng)聯(lián)新車型滲透率達(dá)到35.3%，相較2016年增長15倍。值得一提的是，智能網(wǎng)聯(lián)功能正由高端、豪華車型向普通車型滲透，預(yù)計(jì)2019年智能網(wǎng)聯(lián)汽車潛在客戶下單滲透率將達(dá)到36.4%。

眼下，無論是通用、福特、奔馳、寶馬等跨國車企，還是北汽、廣汽、東風(fēng)、長城等國內(nèi)主流車企，亦或是蔚來、小鵬、零跑等造車新勢力，都有搭載最新研發(fā)的智能網(wǎng)聯(lián)技術(shù)成果的車型落地，智能網(wǎng)聯(lián)技術(shù)也成為這些車型的銷售亮點(diǎn)。

與此同時(shí)，為宣傳各家的智能網(wǎng)聯(lián)技術(shù)，各大車企都在各大場合爭相“秀肌肉”。在2019廣州車展上，由北汽新能源和北京汽車共同推出的BEIJING品牌便展出了多款以智能駕駛、智能網(wǎng)聯(lián)為亮點(diǎn)的燃油車和電動(dòng)車，想借助新技術(shù)來推動(dòng)北汽自主乘用車業(yè)務(wù)的全面向上。此外，東風(fēng)日產(chǎn)也以日產(chǎn)智行技術(shù)為依托，聚焦“智能駕駛、智能動(dòng)力、智能互聯(lián)”等領(lǐng)域，展示了智能化、場景化的明日生活愿景。

《報(bào)告》預(yù)計(jì)，隨著智能網(wǎng)聯(lián)新車型的加速投放市場及潛在消費(fèi)者對于智能網(wǎng)聯(lián)認(rèn)可度的提升，智能網(wǎng)聯(lián)新車市場滲透率還將進(jìn)一步提升，預(yù)計(jì)到2020年滲透率將達(dá)到51.6%。

基于以上研究結(jié)果，《報(bào)告》認(rèn)為，在市場引導(dǎo)下，智能網(wǎng)聯(lián)汽車技術(shù)將向著人工智能化、尺寸小型化、成本低廉化和高可靠性方向發(fā)展。此外，由于高速公路的車道線、標(biāo)示牌結(jié)構(gòu)化特征清晰，交通環(huán)境相對簡單，適合車道偏離報(bào)警（LDW）、自動(dòng)緊急制動(dòng)（AEB）、自適應(yīng)巡航控制（ACC）等駕駛輔助系統(tǒng)的應(yīng)用，所以高速公路與城市低速地區(qū)將率先應(yīng)用智能網(wǎng)聯(lián)和自動(dòng)駕駛系統(tǒng)。

(責(zé)編：郝冉)

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