特斯拉又被美國交通管理局調(diào)查 馬斯克的無人駕駛夢遇難以落地？

極客網(wǎng)·極客觀察10月24日 不久前，馬斯克在發(fā)布會上展示無人駕駛的士，沒有方向盤，野心很大。但是，馬斯克的無人駕駛離現(xiàn)實仍然遙遠，即使是FSD（Self-Driving System）也未能擺脫質(zhì)疑。

美國國家公路交通安全管理局（NHTSA）最近對特斯拉發(fā)出警告，準備對特斯拉FSD軟件展開調(diào)查，看看系統(tǒng)是否有安全保障措施，當無人駕駛無法處理時人是否可以及時接管汽車。

目前特斯拉的銷量正在下滑，為了挽回頹勢，馬斯克將未來押注于不需要人監(jiān)督的無人駕駛技術。為此他高調(diào)展示了Cybercab，它沒有方向盤和剎車，計劃于2027年開始銷售，定價不到3萬美元。

愿景很美好，但NHTSA的調(diào)查提醒投資者和消費者，特斯拉無人駕駛技術想獲得美國的監(jiān)督許可仍然困難重重。

為什么被調(diào)查？

不久前，美國一輛特斯拉汽車發(fā)生交通事故，事故導致一人死亡，一人受傷。這是引發(fā)調(diào)查的導火索。

事故發(fā)生時道路能見度可能受到陽光、霧或灰塵的限制。NHTSA想知道在特定環(huán)境下（比如低能見度環(huán)境下）FSD系統(tǒng)是否能夠應付，可不可以發(fā)現(xiàn)危險，有沒有潛在缺陷。

FSD系統(tǒng)用攝像頭導航，也就是所謂的純視覺技術，其它無人駕駛汽車往往會選擇雷達或者激光雷達。如果天氣惡劣，用雷達或者激光雷達導航更安全，但純視覺導航成本低很多。

新調(diào)查波及240萬輛特斯拉汽車，一些汽車可以追溯到2016年。NHTSA說，調(diào)查對象包括Model 3、Model S、Model X、Model Y和Cybertruck皮卡。

近年來，NHTSA一次又一次調(diào)查特斯拉，此時發(fā)難可能與特朗普有關，因為馬斯克是特朗普的堅定支持者。

除了特斯拉，美國還有幾家企業(yè)也在開發(fā)無人駕駛技術。最知名的是Waymo，它隸屬于谷歌，已經(jīng)在舊金山、鳳凰城、洛杉磯提供無人駕駛的士服務。還有亞馬遜旗下的Zoox，它正在測試無人駕駛貨車，貨車也沒有方向盤。

通用旗下的Cruise也在努力，不過該公司的無人駕駛汽車去年曾發(fā)生一起事故，撞傷一位行人，當時Cruise瞞報事故，被罰150萬美元。

真的安全嗎？

現(xiàn)在整個汽車產(chǎn)業(yè)對無人駕駛越來越癡迷，安全問題再次成為大眾關注焦點。

特斯拉FSD比Autopilot更高級，擁有更強的自動駕駛能力。Autopilot相當于輔助駕駛，F(xiàn)SD更接近真正的無人駕駛。

今年三季度，特斯拉汽車使用Autopilot系統(tǒng)每行駛708萬英里（約1139萬公里）發(fā)生一次撞車事故；沒有使用Autopilot時，每129萬英里（207萬公里）發(fā)生一次撞車事故。

與去年同期相比Autopilot似乎進步不少，去年三季度Autopilot每行駛580萬英里（933萬公里）發(fā)生一次撞車事故。

特斯拉說，查看來自NHTSA和FHWA的數(shù)據(jù)，美國汽車每行駛67萬英里（約108萬公里）便會發(fā)生一次撞車事故，特斯拉Autopilot安全很多。

不過有專家對特斯拉的統(tǒng)計報告提出質(zhì)疑，因為報告中有很多模糊之處。例如，特斯拉報告沒有指明事故的嚴重性（致命還是非致命），沒有講清事故是駕駛員造成的還是汽車自身問題，也沒有說清駕駛環(huán)境如何，還有最重要的，報告中沒有包含F(xiàn)SD數(shù)據(jù)，也沒有用Autopilot數(shù)據(jù)和FSD數(shù)據(jù)進行對比。

與特斯拉的報告相比，NHTSA和FHWA提供的數(shù)據(jù)詳細很多。來自NHTSA和National Safety Council的數(shù)據(jù)證明，汽車每行駛1億英里（約1.61億公里）會死亡1.33人。

對于特斯拉自動駕駛技術，歐洲似乎也持保留態(tài)度，沒有批準。對此特斯拉全球汽車自動化主管Marc Van Impe提出批評，認為歐洲的做法會削弱其競爭力。

從美國NHTSA提供的數(shù)據(jù)看，無人駕駛仍然不夠安全，與人駕駛汽車相比，每百萬英里事故發(fā)生率高出一倍。歐美監(jiān)管者認為，許多駕駛者無法區(qū)分純無人駕駛和輔助駕駛，開車時會因為Autopilot分心。（小刀）

生成海報

免責聲明：本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性，但不保證有關資料的準確性及可靠性，讀者在使用前請進一步核實，并對任何自主決定的行為負責。本網(wǎng)站對有關資料所引致的錯誤、不確或遺漏，概不負任何法律責任。任何單位或個人認為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權或存在不實內(nèi)容時，應及時向本網(wǎng)站提出書面權利通知或不實情況說明，并提供身份證明、權屬證明及詳細侵權或不實情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會依法盡快聯(lián)系相關文章源頭核實，溝通刪除相關內(nèi)容或斷開相關鏈接。