曠視開源深度學習框架曠視天元MegEngine近日開源了MegFlow 流式計算框架，助力AI算法開發(fā)者快速完成AI模型的落地應用。MegFlow是面向計算機視覺應用的流式計算框架，提供了一套可快速完成AI應用部署的視覺解析服務方案。AI應用開發(fā)者可以基于MegFlow提供的圖像和視頻解析服務，最快15分鐘即可完成客制化所需功能，例如發(fā)票掃描、明火檢測等。
常規(guī)的AI算法交付流程一般分為模型訓練、SDK 封裝、業(yè)務集成和交付驗收四個步驟，冗長繁雜。MegFlow總結了曠視內(nèi)部多年的AI應用工程落地經(jīng)驗，將資源、消息、任務等概念進行了清晰一致的抽象化，將冗長的算法交付流程簡化為模型訓練、業(yè)務集成及交付驗收三步。通過MegFlow，AI 算法研究人員可以快速將訓練好的模型集成部署成簡單易用的AI服務并完成交付。
MegFlow 針對AI算法工程落地中的頻發(fā)問題，諸如性能調(diào)優(yōu)、安全性、模型加密等，都能提供行之有效的解決方案并有效提升了工程效率。MegFlow擁有安全可靠、簡單易用、語義支持豐富等特性，可以幫助AI應用快速落地。
安全可靠 技術選型上，MegFlow的研發(fā)團隊調(diào)研了多種技術方案，最終選擇了安全且零額外開銷的Rust異步生態(tài)，從基礎上保證了MegFlow的安全性與性能。 簡單易用 MegFlow 支持Python插件，且僅需要開發(fā)者編寫同步的Python程序，即可實現(xiàn)可以被MegFlow 異步調(diào)度的Python插件。同時MegFlow提供了一套基于 Web UI的可視化調(diào)試工具，可有效提升模型部署的工作效率。 語義支持豐富 表達能力上，MegFlow 支持靜態(tài)圖、動態(tài)圖和共享圖，輔以demux、reorder、transform等函數(shù)式語義的通用插件，為搭建多樣化的AI服務提供了豐富的語義支持。 此外，MegFlow 還內(nèi)置了開箱即用的AI應用，如寵物圍欄檢測和電瓶車檢測。寵物圍欄檢測目前支持貓咪檢測，注冊過的貓咪離開圍欄會發(fā)出告警。電瓶車檢測應用則為物業(yè)管理者提供了智能化管理工具，如攝像頭檢測到電瓶車進入電梯，系統(tǒng)會發(fā)出通知，提醒管理人員，有效排除起火安全隱患。 后續(xù)MegFlow還將上線更多計算機視覺相關的AI模型和應用。點擊了解更多MegFlow的相關信息和使用方法：https:github.comMegEngineMegFlow(來源：獵云網(wǎng)) 免責聲明：本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性，但不保證有關資料的準確性及可靠性，讀者在使用前請進一步核實，并對任何自主決定的行為負責。本網(wǎng)站對有關資料所引致的錯誤、不確或遺漏，概不負任何法律責任。任何單位或個人認為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權或存在不實內(nèi)容時，應及時向本網(wǎng)站提出書面權利通知或不實情況說明，并提供身份證明、權屬證明及詳細侵權或不實情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會依法盡快聯(lián)系相關文章源頭核實，溝通刪除相關內(nèi)容或斷開相關鏈接。
