平臺(tái)玩大數(shù)據(jù)?投資人覺得不靠譜!

文|網(wǎng)貸之家

11月30日訊,受互聯(lián)網(wǎng)思維影響,互金圈一直都有追逐“潮流”的習(xí)慣。早期玩補(bǔ)貼紅包加息券,過渡到跨界營銷做事件。隨著互聯(lián)網(wǎng)滲透率到達(dá)高位,流量紅利逐漸消失,大數(shù)據(jù)概念開始在圈內(nèi)被熱炒。在各類與大數(shù)據(jù)搭界的公司估值創(chuàng)出一個(gè)個(gè)新高的形勢下,像阿里巴巴,騰訊這類獨(dú)角獸企業(yè)為我們展示了許多大數(shù)據(jù)的玩法,也充分證明了大數(shù)據(jù)的價(jià)值潛力。在劉大看來,這些獨(dú)角獸級的企業(yè)在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域有三個(gè)共性:

首先,他們開創(chuàng)了一個(gè)大數(shù)據(jù)獲取的場景,或者說他們的商業(yè)模式本身就有“眾包”優(yōu)勢。眾包:一個(gè)公司或機(jī)構(gòu)把過去由員工執(zhí)行的工作任務(wù),以自由自愿的形式外包給非特定的(而且通常是大型的)大眾網(wǎng)絡(luò)的做法。

其次,他們擁有通過海量數(shù)據(jù)“獲取真相”的能力。

在突破建立眾包場景或渠道的門檻后,大家同樣擁有了海量元數(shù)據(jù),此時(shí)可以通過定量模型或經(jīng)驗(yàn)?zāi)P蛷闹刑崛?ldquo;真相”,比如在中國最了解消費(fèi)者的是阿里巴巴而不是消費(fèi)者協(xié)會(huì)。

最后,他們成功將得到的“真相”變現(xiàn)。

通過資產(chǎn)配置或其他方式,在執(zhí)行層面由“真相”替代原有的推演,讓大數(shù)據(jù)解決了“做什么”、“怎么做”的問題,而沒有糾纏在“為什么”的層面。

劉大覺得,每個(gè)人都是復(fù)雜的個(gè)體,無論是過去的行為、當(dāng)下的狀態(tài)還是未來的可能性都無法通過一個(gè)人或是一個(gè)團(tuán)隊(duì)的主觀邏輯推斷來判斷。過去基于“我認(rèn)為”、“我覺得”式的策略,都需要長期的試錯(cuò)調(diào)整。大數(shù)據(jù)最大的魅力就在于置換掉了這個(gè)時(shí)間和邏輯都比較長且復(fù)雜的過程。

今天,讓我們換一種風(fēng)格,嚴(yán)肅且正經(jīng)地聊一下,留給想玩大數(shù)據(jù)的P2P平臺(tái)們的幾個(gè)問題:

為什么現(xiàn)在投資人普遍都覺得P2P平臺(tái)宣傳的大數(shù)據(jù)沒有那么可靠?拋開行業(yè)本身承載的一些負(fù)面印象不談,即使是一些處于行業(yè)第一階梯的大平臺(tái),在打大數(shù)據(jù)這張牌的時(shí)候都或多或少遭到了一些質(zhì)疑。

到底是大數(shù)據(jù)概念的賣點(diǎn)本身有問題,還是這張牌的打法有問題呢?

實(shí)際上,2015年中國大數(shù)據(jù)整體產(chǎn)業(yè)規(guī)模接近1700億元,而且今年增勢迅猛。這說明,不是大數(shù)據(jù)本身沒賣點(diǎn),而是大多P2P平臺(tái)的打法同質(zhì)化、表面化嚴(yán)重,沒有戳到投資人的點(diǎn),沒有將大數(shù)據(jù)真正的與平臺(tái)的品牌、運(yùn)營等方面結(jié)合起來,而是局限在“概念營銷”的淺層。劉大認(rèn)為,每個(gè)P2P平臺(tái)都要仔細(xì)考慮三個(gè)問題:

第一個(gè)問題,大數(shù)據(jù)“變現(xiàn)”前,有沒有做好定位?

如果用大數(shù)據(jù)做運(yùn)營,你有沒有足夠維度的投資人行為偏好數(shù)據(jù)?有沒有在水平層面上做交叉分析?如果用大數(shù)據(jù)做風(fēng)控,你的數(shù)據(jù)維度與你的資產(chǎn)類型是否匹配?或者用大數(shù)據(jù)來做產(chǎn)品,或大數(shù)據(jù)本身是產(chǎn)品,不同的位置需要考慮不同的打法。初步定為之后要深入下去圍繞這個(gè)核心做一系列的工作。

以定位運(yùn)營為例,實(shí)踐起來應(yīng)關(guān)心這個(gè)數(shù)據(jù)的運(yùn)用是不是能降低成本、能不能做到精準(zhǔn)推廣、會(huì)不會(huì)大幅提高投資人體驗(yàn),而不必糾結(jié)該用哪個(gè)渠道宣傳平臺(tái)采用了大數(shù)據(jù)、怎樣宣傳才能吸引更多投資人。淘寶不必宣傳自己使用了大數(shù)據(jù),消費(fèi)者使用過后發(fā)現(xiàn)這個(gè)網(wǎng)站很“了解”自己,推薦的東西都是自己需要的,于是一邊花錢一邊大呼神奇,形成了一定規(guī)模之后,媒體和渠道自己就找上門來了。

第二個(gè)問題,有沒有找到或者成為一個(gè)合適的數(shù)據(jù)眾包場景?

阿里巴巴兩年前All in的戰(zhàn)略讓淘寶、支付寶全面進(jìn)軍可移動(dòng)平臺(tái),達(dá)成了眾包場景化的先決條件。接著借助用戶支付行為,逐漸開放數(shù)據(jù)接口,進(jìn)行了長期的用戶引導(dǎo)和培養(yǎng),形成了現(xiàn)在數(shù)據(jù)獲取的絕對優(yōu)勢。對比支付大戰(zhàn)中敗落的百度錢包,你會(huì)發(fā)覺,對于大數(shù)據(jù)“源頭”的把控有點(diǎn)先到先得的意思。用戶都是非常懶惰的,這種懶惰如果引導(dǎo)得當(dāng)可以成為“粘性”,可以提高忠誠度,沒有把握好就成為了“門檻”。

說回P2P平臺(tái),第一類通過合作方式獲得數(shù)據(jù)的,不將大數(shù)據(jù)本身作為產(chǎn)品變現(xiàn)。在眾包的選擇上是否做到的準(zhǔn)確且迅速?第一家對接芝麻信用征信數(shù)據(jù)做消費(fèi)信貸的平臺(tái)會(huì)讓投資人眼前一亮,畢竟比起只cover了3億多人的中央征信記錄,幾乎人人都用的支付寶從數(shù)據(jù)廣度(使用人數(shù)、頻次)和深度(交易行為類別等)都要更牢靠一些。選擇小貸公司或者地方征信公司作為眾包的P2P平臺(tái),有沒有做地域上,行業(yè)上的交叉分析?這些數(shù)據(jù)本身是靜態(tài)的還是動(dòng)態(tài)的,能不能在將來支撐你的風(fēng)控模型變量地調(diào)整?

再比如第二類,自己作為眾包入口,收集多維度投資人數(shù)據(jù),再運(yùn)用到運(yùn)營或其他層面,或者作為數(shù)據(jù)產(chǎn)品變現(xiàn)的平臺(tái)。也至少需要考慮行業(yè)內(nèi)數(shù)據(jù)的交叉分析,不然得出的結(jié)論并沒有太大意義。

第三個(gè)問題,在大規(guī)模執(zhí)行從大數(shù)據(jù)中得到的“真相”之前,有沒有充分考慮可能造成數(shù)據(jù)表現(xiàn)異常的情況?是否進(jìn)行過試錯(cuò)?

比如Google在2008年第一次嘗試通過瀏覽器搜索的大數(shù)據(jù)預(yù)測美國流感的發(fā)生就取得了很好的效果,比美國疾病中心提前兩周預(yù)判到了流感的爆發(fā)。但不久后的一次預(yù)測,Google的預(yù)判結(jié)果比實(shí)際嚴(yán)重程度高出了至少50%。原因是由于媒體的過度渲染,影響力搜索的趨勢,因而造成數(shù)據(jù)表現(xiàn)的階段性扭曲。劉大認(rèn)為這是過于依賴和相信大數(shù)據(jù)的結(jié)果。

大數(shù)據(jù)和模型的優(yōu)勢不是替你做決策,這些只是輔助做決策的工具。要抓住這個(gè)工具,用它去做事情,而不是讓這個(gè)工具替你做事情,依靠但不依賴才是正解。

舉個(gè)例子,某P2P平臺(tái)使用10月份的投資人行為數(shù)據(jù)分析結(jié)果發(fā)現(xiàn),85-90后投資人當(dāng)月投資金額有顯著下滑,得出結(jié)論下個(gè)月要針對這個(gè)年齡區(qū)間的投資人進(jìn)行集中推廣活動(dòng)。在這個(gè)決策過程中,平臺(tái)完全沒有對數(shù)據(jù)可靠性進(jìn)行判斷,比如,十一小長假是不是影響了這個(gè)年齡區(qū)間投資人的儲(chǔ)蓄行為等等。在面對時(shí)間區(qū)間較短,量大的數(shù)據(jù)時(shí),要考率會(huì)造成大范圍影響的事件或者活動(dòng)。

劉大來總結(jié)一下,大數(shù)據(jù)解決的是相關(guān)性問題,但不回答因果關(guān)系,所以只能優(yōu)化、簡化我們的決策過程。

互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)一路走來,從獲客、品牌建設(shè)、運(yùn)營推廣各個(gè)方面我們都看到了“時(shí)間窗口”的重要性。在大數(shù)據(jù)概念“當(dāng)紅”之際,平臺(tái)想要趕在這個(gè)窗口之內(nèi)搶占市場,確立市場認(rèn)知是很重要,但不要只注重表層鋪開式的擴(kuò)張,鉆研下去,讓大數(shù)據(jù)帶來是不僅僅是流量而是平臺(tái)的成長才能壘起真正的護(hù)城河。

極客網(wǎng)企業(yè)會(huì)員

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2016-11-30
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