極客網(wǎng)·金融科技2月2日 全球支付巨頭萬事達卡(MasterCard)日前表示，已構(gòu)建自己的專有生成式AI模型，以幫助其信用卡網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)千家銀行檢測并根除欺詐交易。
該公司表示，其開發(fā)的先進AI模型Decision Intelligence Pro將允許銀行機構(gòu)更好地實時評估網(wǎng)絡(luò)上的可疑交易，確定這些交易是否合法。
萬事達卡自研生成式AI模型
萬事達卡網(wǎng)絡(luò)和智能業(yè)務(wù)部總裁Ajay Ball表示，新的AI解決方案是萬事達卡開發(fā)的專有循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（生成式AI的核心部分），該解決方案由公司網(wǎng)絡(luò)安全和反欺詐團隊構(gòu)建。
Ball說：“我們使用了Transformer模型，這有助于獲得生成式AI的力量。這一切都是我們的網(wǎng)絡(luò)安全和反欺詐團隊構(gòu)建的，他們從萬事達卡生態(tài)系統(tǒng)中獲得了各種數(shù)據(jù)。由于我們從事支付業(yè)務(wù)的性質(zhì)，因此可以看到來自生態(tài)系統(tǒng)中的所有交易數(shù)據(jù)?！?/p>
Bhalla補充說，在某些情況下，萬事達卡只在需要的時候依賴開源軟件，但大多數(shù)技術(shù)都是在內(nèi)部開發(fā)和創(chuàng)建的。
萬事達卡方面表示，萬事達卡的專有算法是根據(jù)每年通過該公司信用卡網(wǎng)絡(luò)進行的大約1250億筆交易的數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練的。這些數(shù)據(jù)有助于AI模型理解商家之間的關(guān)系，并預(yù)測欺詐交易發(fā)生的地點——而不是像OpenAI的GPT-4和谷歌的Gemini等大型語言模型通過文字理解來判斷。
采取熱感監(jiān)測欺詐模式
萬事達卡的算法使用持卡人的商家訪問歷史作為提示（而不是文本輸入），以確定交易中涉及的業(yè)務(wù)是否是客戶可能會去的地方。然后，該算法通過萬事達卡的信用卡網(wǎng)絡(luò)(有些像熱感監(jiān)測雷達)生成路徑，以評分的形式找到答案。較高的分數(shù)符合持卡人通常的行為模式，而較低的分數(shù)則不符合這種模式。
萬事達卡稱，整個過程只需要50毫秒。
Bhalla表示，萬事達卡這種交易決策技術(shù)可以幫助金融機構(gòu)將欺詐檢測率平均提高20%。而且在某些情況下，該模型使欺詐檢測率甚至提高了300%。
在過去五年，萬事達卡在網(wǎng)絡(luò)安全和AI技術(shù)方面的投資超過70億美元。其中包括多項收購，例如在2023年3月收購瑞典網(wǎng)絡(luò)安全服務(wù)商Baffin Bay Networks的交易。
金融科技擁抱AI大模型
萬事達卡的競爭對手Visa也對AI進行了投資，其中包括該公司于2023年10月為生成型AI初創(chuàng)公司設(shè)立的1億美元風(fēng)險基金。
雖然現(xiàn)在判斷其AI模型的成果還為時尚早，但萬事達卡預(yù)計，通過消除銀行用于評估非法交易的大部分成本，該算法可以幫助他們節(jié)省20%的費用。
Bhalla認為，萬事達卡技術(shù)的真正潛力在于能夠識別欺詐模式和趨勢，以預(yù)測當(dāng)前支付生態(tài)系統(tǒng)中未知的未來欺詐類型。
他說，“萬事達卡生態(tài)系統(tǒng)的美妙之處在于，可以從這些交易中看到全球所有客戶的數(shù)據(jù)。它的作用是幫助我們看到全球生態(tài)系統(tǒng)中的欺詐和模式?！?/p>
而支付和數(shù)字銀行領(lǐng)域的幾家公司最近表示，AI將導(dǎo)致其產(chǎn)品功能發(fā)生重大變化。例如PayPal近日發(fā)布了新的基于AI的產(chǎn)品以及一鍵結(jié)帳功能。
- 蜜度索驥：以跨模態(tài)檢索技術(shù)助力“企宣”向上生長
- 馬云現(xiàn)身支付寶20周年紀念日：AI將改變一切，但不意味著決定一切
- 萬事達卡推出反欺詐AI模型 金融科技擁抱生成式AI
- OpenAI創(chuàng)始人的世界幣懸了？高調(diào)收集虹膜數(shù)據(jù)引來歐洲監(jiān)管調(diào)查
- 華為孟晚舟最新演講：長風(fēng)萬里鵬正舉，勇立潮頭智為先
- 華為全球智慧金融峰會2023在上海開幕 攜手共建數(shù)智金融未來
- 移動支付發(fā)展超預(yù)期：2022年交易額1.3萬億美元 注冊賬戶16億
- 定位“敏捷的財務(wù)收支管理平臺”，合思品牌升級發(fā)布會上釋放了哪些信號？
- 分貝通商旅+費控+支付一體化戰(zhàn)略發(fā)布，一個平臺管理企業(yè)所有費用支出
- IMF經(jīng)濟學(xué)家：加密資產(chǎn)背后的技術(shù)可以改善支付，增進公益
- 2022年加密貨幣“殺豬盤”涉案金額超20億美元 英國銀行業(yè)祭出限額措施
免責(zé)聲明：本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性，但不保證有關(guān)資料的準確性及可靠性，讀者在使用前請進一步核實，并對任何自主決定的行為負責(zé)。本網(wǎng)站對有關(guān)資料所引致的錯誤、不確或遺漏，概不負任何法律責(zé)任。任何單位或個人認為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權(quán)或存在不實內(nèi)容時，應(yīng)及時向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實情況說明，并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細侵權(quán)或不實情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實，溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開相關(guān)鏈接。
