華為胡厚崑：打牢智能根基，加速行業(yè)升級(jí)

極客網(wǎng)·極客說(shuō) 9月1日，第五屆世界人工智能大會(huì)在上海召開(kāi)。華為輪值董事長(zhǎng)胡厚崑在大會(huì)開(kāi)幕式上做《打牢智能根基，加速行業(yè)升級(jí)》的主題演講。胡厚崑表示：“人工智能產(chǎn)業(yè)下一步發(fā)展的關(guān)鍵是，建好、用好算力基礎(chǔ)設(shè)施，規(guī)劃好應(yīng)用創(chuàng)新方向，為各行各業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)，打下更堅(jiān)實(shí)的智能根基?！?/p>

尊敬的各位領(lǐng)導(dǎo)、專(zhuān)家、來(lái)賓，大家好！

非常高興又和大家相聚在浦江之畔，參加2022年世界人工智能大會(huì)。

在剛剛結(jié)束的SAIL獎(jiǎng)?lì)C獎(jiǎng)儀式上，華為的人工智能輔助藥物設(shè)計(jì)平臺(tái)獲得了今年的SAIL之星獎(jiǎng)，感謝大家認(rèn)可華為在人工智能技術(shù)發(fā)展及應(yīng)用方面做出的努力。

談到人工智能輔助藥物設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)，我也想和大家分享一個(gè)最新的案例。大家知道，細(xì)菌耐藥已經(jīng)成為人類(lèi)重大健康威脅，據(jù)世衛(wèi)組織統(tǒng)計(jì)，全球每年至少有70萬(wàn)人因此死亡，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)了瘧疾和艾滋病致死人數(shù)。一個(gè)好消息是，西安交大一附院最近取得了突破，研發(fā)出了一款新的超級(jí)抗菌藥，有望成為全球近40年來(lái)首個(gè)新靶點(diǎn)、新類(lèi)別的抗生素。

在這個(gè)項(xiàng)目里面，華為提供的AI藥物分子大模型做出了一定的貢獻(xiàn)。這個(gè)大模型對(duì)上億個(gè)分子化合物提前進(jìn)行預(yù)測(cè)篩選，幫研究人員在很短的時(shí)間內(nèi)大大縮小了篩選范圍。在AI的輔助下，先導(dǎo)藥的研發(fā)周期從數(shù)年縮短至一個(gè)月，研發(fā)成本降低70%，這是巨大的進(jìn)步。

我們看到，人工智能應(yīng)用于行各行各業(yè)、不同場(chǎng)景的案例越來(lái)越多，而且越來(lái)越深，即深入到不同場(chǎng)景中的生產(chǎn)作業(yè)中去。這個(gè)變化傳遞了一個(gè)重要的信息，正如電力和互聯(lián)網(wǎng)，人工智能作為一項(xiàng)通用技術(shù)，其技術(shù)價(jià)值的發(fā)揮恰恰在于將它化有形為無(wú)形，讓它深深嵌入到各行各業(yè)的作業(yè)場(chǎng)景中去。

算力作為新型城市基礎(chǔ)設(shè)施，取得快速發(fā)展

在過(guò)去一年，人工智能產(chǎn)業(yè)取得了很多進(jìn)步。比如，在算力方面，國(guó)內(nèi)現(xiàn)在已經(jīng)有20多個(gè)算力領(lǐng)先的城市，正在加速建設(shè)公共的人工智能計(jì)算中心，當(dāng)前已經(jīng)有10個(gè)城市上線，包括深圳、武漢、西安、成都等等。近期上海人工智能公共算力平臺(tái)的建設(shè)，也必將為上?？萍紕?chuàng)新與數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展注入強(qiáng)勁動(dòng)力。

有了大算力，就能夠產(chǎn)生系列大模型，應(yīng)用創(chuàng)新就有了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。如剛剛分享的藥物開(kāi)發(fā)案例，應(yīng)用創(chuàng)新的突破口就來(lái)自藥物分子大模型。大模型讓每個(gè)場(chǎng)景化AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)，都不必從0開(kāi)始，真正實(shí)現(xiàn)從小作坊式向工業(yè)化開(kāi)發(fā)轉(zhuǎn)變。無(wú)論是互聯(lián)網(wǎng)、金融等領(lǐng)域，還是在煤礦、農(nóng)業(yè)以及氣象等行業(yè)中，都可以看到大模型的身影。

人工智能產(chǎn)業(yè)需要一步一個(gè)腳印，踏踏實(shí)實(shí)發(fā)展。我們認(rèn)為下一步的關(guān)鍵是，建好、用好算力基礎(chǔ)設(shè)施，規(guī)劃好應(yīng)用創(chuàng)新方向，為各行各業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)，打下更堅(jiān)實(shí)的智能根基。

從算力中心走向算力網(wǎng)絡(luò)

第一：持續(xù)推進(jìn)算力網(wǎng)絡(luò)建設(shè)，讓算力中心從點(diǎn)走向面。

隨著全國(guó)各地算力中心的建成，我們不僅僅要將計(jì)算中心作為獨(dú)立的系統(tǒng)發(fā)揮作用，也要逐步形成相互聯(lián)接的算力網(wǎng)絡(luò)，發(fā)揮更大的價(jià)值。 

我認(rèn)為，關(guān)于算力網(wǎng)絡(luò)的部署，有三個(gè)關(guān)鍵。

首先，我們可以“AI先行”。根據(jù)預(yù)測(cè)，未來(lái)10年，人工智能算力需求將增長(zhǎng)500倍，成為未來(lái)算力的最大增量。算力網(wǎng)絡(luò)的建設(shè)，可以從這個(gè)增量開(kāi)始，通過(guò)新建的人工智能計(jì)算中心來(lái)先行先試，形成人工智能算力網(wǎng)絡(luò)，為國(guó)家“東數(shù)西算”戰(zhàn)略落地實(shí)踐率先邁出關(guān)鍵一步。

其次，算力網(wǎng)絡(luò)正走向融合異構(gòu)。不僅僅是人工智能計(jì)算中心聯(lián)網(wǎng)，各地超算中心、一體化大數(shù)據(jù)中心，都可以并入算力網(wǎng)絡(luò)，形成統(tǒng)一的算力大市場(chǎng)，支撐數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

算力網(wǎng)絡(luò)，算力很重要，網(wǎng)絡(luò)也非常關(guān)鍵。我們將通過(guò)全光技術(shù)的創(chuàng)新，構(gòu)建一個(gè)更大帶寬、更低時(shí)延、具有高度確定性的網(wǎng)絡(luò)，保障數(shù)據(jù)、應(yīng)用、算法的高效調(diào)度。

當(dāng)前，我們看到深圳鵬城實(shí)驗(yàn)室、國(guó)內(nèi)幾大運(yùn)營(yíng)商等都在推進(jìn)算力網(wǎng)絡(luò)計(jì)劃，華為也將與產(chǎn)學(xué)研各界共同推動(dòng)算力網(wǎng)絡(luò)的建設(shè)和發(fā)展。我期望，就像今天的電力網(wǎng)、通信網(wǎng)和高鐵網(wǎng)一樣，未來(lái)的算力網(wǎng)絡(luò)也能為我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供強(qiáng)勁的動(dòng)力。

第二：建得好更要用得好，算力網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)營(yíng)需要打好基礎(chǔ)。

當(dāng)前，各個(gè)計(jì)算中心所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)格式、算法都不盡相同，相互之間無(wú)法直接調(diào)用，只能在本地發(fā)揮價(jià)值，這就給算力基礎(chǔ)設(shè)施的統(tǒng)一運(yùn)營(yíng)造成了很大的困難。

為此，我們需要構(gòu)建相對(duì)統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)。具體來(lái)說(shuō)，在算力硬件、應(yīng)用接口、節(jié)點(diǎn)互聯(lián)和數(shù)據(jù)共享多個(gè)層面，實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)的相對(duì)統(tǒng)一與兼容，做到“同唱一首歌”。這樣，才能使算力、數(shù)據(jù)與生態(tài)形成匯聚，實(shí)現(xiàn)全網(wǎng)的共享和高效的運(yùn)營(yíng)。

此外，僅有統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)還不夠，發(fā)展AI基礎(chǔ)軟件生態(tài)是做好運(yùn)營(yíng)的關(guān)鍵支撐。我們認(rèn)為，在大力發(fā)展芯片、網(wǎng)絡(luò)等硬件的同時(shí)，也要注重基礎(chǔ)軟件，如AI框架、開(kāi)發(fā)套件、基礎(chǔ)模型的協(xié)同發(fā)展，釋放硬件算力，最終讓AI落地行業(yè)。

當(dāng)前，華為正在聯(lián)合產(chǎn)業(yè)伙伴，打造統(tǒng)一的AI基礎(chǔ)軟件生態(tài)，構(gòu)建產(chǎn)業(yè)韌性。我們的AI框架昇思MindSpore自2020年開(kāi)源以來(lái)，得到產(chǎn)業(yè)界伙伴及開(kāi)發(fā)者的積極響應(yīng)，昇思社區(qū)已成為了國(guó)內(nèi)熱度最高的AI開(kāi)源社區(qū)。我們希望跟伙伴一起，共同打造全球主流的AI框架。

規(guī)劃大模型沙盤(pán)，牽引創(chuàng)新方向

第三：加速行業(yè)應(yīng)用的孵化與創(chuàng)新，讓人工智能技術(shù)發(fā)揮更大的價(jià)值。

當(dāng)前，孵化大模型已經(jīng)成為行業(yè)與場(chǎng)景創(chuàng)新突破的共識(shí)。就拿前面提到的藥物研發(fā)來(lái)說(shuō)，場(chǎng)景復(fù)雜多樣，比如蛋白質(zhì)-小分子結(jié)合的預(yù)測(cè)，小分子屬性的預(yù)測(cè)，以及小分子的優(yōu)化與生成等等，如果每一個(gè)場(chǎng)景都單獨(dú)訓(xùn)練AI模型，效率非常低；現(xiàn)在通過(guò)一個(gè)醫(yī)藥行業(yè)的盤(pán)古預(yù)訓(xùn)練大模型，基于超大規(guī)模的參數(shù)、海量訓(xùn)練的數(shù)據(jù)，就可以適配藥物研發(fā)的多個(gè)關(guān)鍵場(chǎng)景，大大縮短藥物研發(fā)周期。

但是，大模型的研發(fā)門(mén)檻高，費(fèi)時(shí)費(fèi)力，要避免重復(fù)投資和開(kāi)發(fā)。因此，我們呼吁政、產(chǎn)、學(xué)、研、用聯(lián)合起來(lái)，梳理行業(yè)場(chǎng)景需要的基礎(chǔ)大模型與行業(yè)大模型，規(guī)劃大模型沙盤(pán)，牽引大模型的孵化與創(chuàng)新，這既可以減少重復(fù)投入，也有利于集中優(yōu)勢(shì)資源共同加速AI應(yīng)用向各產(chǎn)業(yè)和行業(yè)的滲透。

推進(jìn)產(chǎn)業(yè)聯(lián)合體，加速AI行業(yè)應(yīng)用落地

當(dāng)然，大模型只是完成了算法開(kāi)發(fā)，還要結(jié)合行業(yè)know-how才能落地成為行業(yè)應(yīng)用。通過(guò)這一年的探索，我們認(rèn)為通過(guò)產(chǎn)業(yè)聯(lián)合體可以快速打通產(chǎn)學(xué)研用，大大提高了應(yīng)用落地的效率。當(dāng)前，面向遙感和多模態(tài)兩個(gè)產(chǎn)業(yè)聯(lián)合體已經(jīng)開(kāi)花結(jié)果，吸引了70多家科研機(jī)構(gòu)和企業(yè)加入，孵化了20多個(gè)行業(yè)新應(yīng)用，推動(dòng)AI大模型在遙感、紡織、金融等行業(yè)落地。在明天的昇騰人工智能生態(tài)大會(huì)上，我們也將成立流體力學(xué)人工智能聯(lián)合體，期待AI為科學(xué)領(lǐng)域帶來(lái)更大價(jià)值。

人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展是一個(gè)持續(xù)加速的過(guò)程，我們要不斷增強(qiáng)向心力打牢根基，不斷擴(kuò)大同心圓繁榮生態(tài)。華為將堅(jiān)持技術(shù)創(chuàng)新，努力做好基礎(chǔ)軟硬件平臺(tái)，攜手生態(tài)伙伴，共同為人工智能產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展和數(shù)字經(jīng)濟(jì)的騰飛做出更大貢獻(xiàn)！

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