比爾·蓋茨：人工智能時(shí)代已經(jīng)開(kāi)始 GPT是40年來(lái)最具革命性的技術(shù)進(jìn)步

北京時(shí)間3月22日消息，微軟公司聯(lián)合創(chuàng)始人比爾·蓋茨(Bill Gates)周二表示，OpenAI的GPT人工智能模型是他自1980年首次看到現(xiàn)代圖形桌面環(huán)境(GUI)以來(lái)，最具革命性的技術(shù)進(jìn)步。以下是比爾蓋茨《人工智能時(shí)代已經(jīng)開(kāi)始》文章全文：

人工智能時(shí)代已經(jīng)開(kāi)始

人工智能與手機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)一樣具有革命性。

在我的一生中，我看到了兩次技術(shù)演示，讓我感到革命性。

第一次是在 1980 年，當(dāng)時(shí)我接觸到了圖形用戶(hù)界面，這是包括 Windows 在內(nèi)的所有現(xiàn)代操作系統(tǒng)的前身。我和給我看演示的人坐在一起，一位名叫Charles Simonyi的杰出程序員，我們立即開(kāi)始集思廣益，討論使用這種用戶(hù)友好的計(jì)算方法可以做的所有事情。查爾斯最終加入了微軟，Windows成為微軟的支柱，我們?cè)谘菔局笏龅乃伎紟椭O(shè)定了公司未來(lái)15年的議程。

第二個(gè)大驚喜發(fā)生在去年。自 2016 年以來(lái)，我一直在與 OpenAI 的團(tuán)隊(duì)會(huì)面，他們的穩(wěn)步進(jìn)展給我留下了深刻的印象。2022 年年中，我對(duì)他們的工作感到非常興奮，以至于我給了他們一個(gè)挑戰(zhàn)：訓(xùn)練人工智能以通過(guò)大學(xué)先修課程生物學(xué)考試。使其能夠回答未經(jīng)專(zhuān)門(mén)培訓(xùn)的問(wèn)題。（我選擇AP Bio是因?yàn)樵摐y(cè)試不僅僅是對(duì)科學(xué)事實(shí)的簡(jiǎn)單反芻 - 它要求你批判性地思考生物學(xué)。我說(shuō)，如果你能做到這一點(diǎn)，那么你就會(huì)取得真正的突破。

我以為這個(gè)挑戰(zhàn)會(huì)讓他們忙兩三年。他們?cè)诙潭處讉€(gè)月內(nèi)完成了它。

九月份，當(dāng)我再次與他們見(jiàn)面時(shí)，我敬畏地看著他們問(wèn)GPT，他們的AI模型，AP Bio考試中的60道多項(xiàng)選擇題 - 其中59道是正確的。然后，它對(duì)考試中的六個(gè)開(kāi)放式問(wèn)題給出了出色的答案。我們讓外部專(zhuān)家在測(cè)試中得分，GPT 獲得了 5 分——這是可能的最高分，相當(dāng)于在大學(xué)水平的生物學(xué)課程中獲得 A 或 A+。

一旦它通過(guò)了測(cè)試，我們就問(wèn)了一個(gè)非科學(xué)的問(wèn)題：“你對(duì)一個(gè)有生病孩子的父親說(shuō)什么？它寫(xiě)了一個(gè)深思熟慮的答案，可能比我們房間里大多數(shù)人給出的要好。整個(gè)體驗(yàn)令人驚嘆。

我知道我剛剛看到了自圖形用戶(hù)界面以來(lái)最重要的技術(shù)進(jìn)步。

這激發(fā)了我思考人工智能在未來(lái)五到十年內(nèi)可以實(shí)現(xiàn)的所有目標(biāo)。

人工智能的發(fā)展與微處理器、個(gè)人電腦、互聯(lián)網(wǎng)和手機(jī)的創(chuàng)造一樣重要。它將改變?nèi)藗児ぷ?、學(xué)習(xí)、旅行、獲得醫(yī)療保健和相互溝通的方式。整個(gè)行業(yè)將圍繞它重新定位。企業(yè)將通過(guò)其使用能力來(lái)區(qū)分自己。

如今，慈善事業(yè)是我的全職工作，我一直在思考人工智能如何——除了幫助人們提高生產(chǎn)力——如何減少世界上一些最嚴(yán)重的不平等現(xiàn)象。在全球范圍內(nèi)，最嚴(yán)重的不平等現(xiàn)象是健康：每年有5萬(wàn)5歲以下兒童死亡。這比二十年前的10萬(wàn)有所下降，但仍然是一個(gè)令人震驚的高數(shù)字。幾乎所有這些兒童都出生在貧窮國(guó)家，死于腹瀉或瘧疾等可預(yù)防的原因。很難想象人工智能比拯救兒童的生命更好。

我一直在思考人工智能如何減少世界上一些最嚴(yán)重的不平等現(xiàn)象。

在美國(guó)，減少不平等的最佳機(jī)會(huì)是改善教育，特別是確保學(xué)生在數(shù)學(xué)上取得成功。有證據(jù)表明，擁有基本的數(shù)學(xué)技能可以讓學(xué)生取得成功，無(wú)論他們選擇什么職業(yè)。但數(shù)學(xué)成績(jī)?cè)谌珖?guó)范圍內(nèi)都在下降，尤其是黑人、拉丁裔和低收入學(xué)生。人工智能可以幫助扭轉(zhuǎn)這一趨勢(shì)。

氣候變化是另一個(gè)我相信人工智能可以讓世界更加公平的問(wèn)題。氣候變化的不公正之處在于，遭受最大痛苦的人 - 世界上最貧窮的人 - 也是對(duì)這個(gè)問(wèn)題貢獻(xiàn)最少的人。我仍在思考和學(xué)習(xí)人工智能如何提供幫助，但在這篇文章的后面，我將建議一些具有巨大潛力的領(lǐng)域。

簡(jiǎn)而言之，我對(duì)人工智能對(duì)蓋茨基金會(huì)所研究的問(wèn)題的影響感到興奮，未來(lái)幾個(gè)月該基金會(huì)將有更多關(guān)于人工智能的話要說(shuō)。世界需要確保每個(gè)人——而不僅僅是富裕的人——都能從人工智能中受益。政府和慈善事業(yè)需要發(fā)揮重要作用，確保減少不平等，而不是助長(zhǎng)不平等。這是我自己與人工智能相關(guān)的工作的優(yōu)先事項(xiàng)。

任何如此具有破壞性的新技術(shù)都必然會(huì)讓人們感到不安，人工智能當(dāng)然也是如此。我理解為什么——它提出了關(guān)于勞動(dòng)力、法律制度、隱私、偏見(jiàn)等的尖銳問(wèn)題。人工智能也會(huì)犯事實(shí)錯(cuò)誤并經(jīng)歷幻覺(jué)。在我提出一些降低風(fēng)險(xiǎn)的方法之前，我將定義人工智能的含義，我將更詳細(xì)地介紹它將幫助人們?cè)诠ぷ髦性鰪?qiáng)能力、拯救生命和改善教育的一些方式。

定義人工智能

從技術(shù)上講，術(shù)語(yǔ)人工智能是指為解決特定問(wèn)題或提供特定服務(wù)而創(chuàng)建的模型。推動(dòng)像ChatGPT這樣的事物的是人工智能。它正在學(xué)習(xí)如何更好地進(jìn)行聊天，但無(wú)法學(xué)習(xí)其他任務(wù)。相比之下，術(shù)語(yǔ)“通用智能”是指能夠?qū)W習(xí)任何任務(wù)或主題的軟件。AGI還不存在——在計(jì)算行業(yè)中，關(guān)于如何創(chuàng)建它，以及它是否可以被創(chuàng)建，正在進(jìn)行激烈的爭(zhēng)論。

開(kāi)發(fā)AI和AGI一直是計(jì)算行業(yè)的偉大夢(mèng)想。幾十年來(lái)，問(wèn)題是計(jì)算機(jī)何時(shí)會(huì)在計(jì)算以外的其他方面比人類(lèi)更好?，F(xiàn)在，隨著機(jī)器學(xué)習(xí)和大量計(jì)算能力的到來(lái)，復(fù)雜的人工智能成為現(xiàn)實(shí)，它們會(huì)很快變得更好。

我回想起個(gè)人計(jì)算革命的早期，當(dāng)時(shí)軟件行業(yè)很小，我們大多數(shù)人都可以在會(huì)議上上臺(tái)。今天，它是一個(gè)全球性的行業(yè)。由于其中很大一部分現(xiàn)在正在將注意力轉(zhuǎn)向人工智能，因此創(chuàng)新將比我們?cè)谖⑻幚砥魍黄坪笏?jīng)歷的要快得多。很快，前人工智能時(shí)代似乎就像使用計(jì)算機(jī)意味著在C：>提示下打字而不是點(diǎn)擊屏幕的日子一樣遙遠(yuǎn)。

提高生產(chǎn)力

盡管人類(lèi)在很多事情上仍然比 GPT 更好，但在許多工作中，這些功能并沒(méi)有被大量使用。例如，一個(gè)人在銷(xiāo)售（數(shù)字或電話）、服務(wù)或文檔處理（如應(yīng)付賬款、會(huì)計(jì)或保險(xiǎn)索賠糾紛）中完成的許多任務(wù)都需要決策，但不需要持續(xù)學(xué)習(xí)的能力。公司為這些活動(dòng)制定了培訓(xùn)計(jì)劃，在大多數(shù)情況下，他們有很多好工作和壞工作的例子。人類(lèi)使用這些數(shù)據(jù)集進(jìn)行訓(xùn)練，很快這些數(shù)據(jù)集也將用于訓(xùn)練人工智能，使人們能夠更有效地完成這項(xiàng)工作。

隨著計(jì)算能力變得越來(lái)越便宜，GPT 表達(dá)想法的能力將越來(lái)越像有一個(gè)白領(lǐng)來(lái)幫助你完成各種任務(wù)。微軟將其描述為擁有副駕駛。AI 完全融入 Office 等產(chǎn)品中，將增強(qiáng)你的工作，例如幫助編寫(xiě)電子郵件和管理收件箱。

最終，您控制計(jì)算機(jī)的主要方式將不再是指向，單擊或點(diǎn)擊菜單和對(duì)話框。相反，您將能夠用簡(jiǎn)單的英語(yǔ)編寫(xiě)請(qǐng)求。（不僅僅是英語(yǔ)——人工智能將理解來(lái)自世界各地的語(yǔ)言。今年早些時(shí)候在印度，我遇到了一些正在開(kāi)發(fā)人工智能的開(kāi)發(fā)人員，這些開(kāi)發(fā)人員可以理解那里所說(shuō)的許多語(yǔ)言。

此外，人工智能的進(jìn)步將使個(gè)人代理的創(chuàng)建成為可能。把它想象成一個(gè)數(shù)字個(gè)人助理：它會(huì)看到你最新的電子郵件，了解你參加的會(huì)議，閱讀你閱讀的內(nèi)容，并閱讀你不想打擾的事情。這既可以改善您在想做的任務(wù)上的工作，又可以將您從不想做的任務(wù)中解放出來(lái)。

人工智能的進(jìn)步將使創(chuàng)建個(gè)人代理成為可能。

您將能夠使用自然語(yǔ)言讓此代理幫助您進(jìn)行日程安排、通信和電子商務(wù)，它將在您的所有設(shè)備上工作。由于訓(xùn)練模型和運(yùn)行計(jì)算的成本，創(chuàng)建個(gè)人代理尚不可行，但由于人工智能的最新進(jìn)展，它現(xiàn)在是一個(gè)現(xiàn)實(shí)的目標(biāo)。 需要解決一些問(wèn)題：例如，保險(xiǎn)公司可以在未經(jīng)您許可的情況下詢(xún)問(wèn)您的代理人有關(guān)您的信息嗎？如果是這樣，有多少人會(huì)選擇不使用它？

全公司范圍的代理將以新的方式賦予員工權(quán)力。了解特定公司的代理商將可以直接為其員工提供咨詢(xún)，并且應(yīng)該參加每次會(huì)議，以便回答問(wèn)題?？梢愿嬖V它被動(dòng)或鼓勵(lì)它說(shuō)出來(lái)，如果它有一些洞察力。它將需要訪問(wèn)與公司相關(guān)的銷(xiāo)售、支持、財(cái)務(wù)、產(chǎn)品時(shí)間表和文本。它應(yīng)該閱讀與公司所在行業(yè)相關(guān)的新聞。我相信結(jié)果將是員工將變得更有生產(chǎn)力。

當(dāng)生產(chǎn)力提高時(shí)，社會(huì)就會(huì)受益，因?yàn)槿藗兛梢宰杂傻刈銎渌虑?，無(wú)論是在工作還是在家里。當(dāng)然，關(guān)于人們需要什么樣的支持和再培訓(xùn)，存在嚴(yán)重的問(wèn)題。政府需要幫助工人過(guò)渡到其他角色。但是，對(duì)幫助他人的人的需求永遠(yuǎn)不會(huì)消失。人工智能的興起將使人們能夠自由地做軟件永遠(yuǎn)不會(huì)做的事情——例如教學(xué)、照顧病人和支持老年人。

全球健康和教育是兩個(gè)需求巨大且沒(méi)有足夠的工人來(lái)滿(mǎn)足這些需求的領(lǐng)域。在這些領(lǐng)域，如果人工智能具有適當(dāng)?shù)尼槍?duì)性，它可以幫助減少不平等。這些應(yīng)該是人工智能工作的重點(diǎn)，所以我現(xiàn)在將轉(zhuǎn)向它們。

健康

我看到了人工智能將改善醫(yī)療保健和醫(yī)療領(lǐng)域的幾種方式。

首先，他們將通過(guò)為他們處理某些任務(wù)來(lái)幫助醫(yī)護(hù)人員充分利用他們的時(shí)間 - 例如提交保險(xiǎn)索賠，處理文書(shū)工作以及起草醫(yī)生訪問(wèn)記錄。我預(yù)計(jì)這個(gè)領(lǐng)域會(huì)有很多創(chuàng)新。

其他人工智能驅(qū)動(dòng)的改進(jìn)對(duì)貧窮國(guó)家尤其重要，因?yàn)榻^大多數(shù)5歲以下兒童死亡發(fā)生在這些國(guó)家。

例如，這些國(guó)家的許多人從未去看過(guò)醫(yī)生，人工智能將幫助他們看到的衛(wèi)生工作者提高工作效率。（開(kāi)發(fā)人工智能驅(qū)動(dòng)的超聲波機(jī)器的努力就是一個(gè)很好的例子。人工智能甚至?xí)尰颊吣軌蜻M(jìn)行基本的分類(lèi)，獲得有關(guān)如何處理健康問(wèn)題的建議，并決定是否需要尋求治療。

貧窮國(guó)家使用的人工智能模型需要針對(duì)與富裕國(guó)家不同的疾病進(jìn)行訓(xùn)練。他們需要使用不同的語(yǔ)言工作，并應(yīng)對(duì)不同的挑戰(zhàn)，例如住在離診所很遠(yuǎn)的地方的患者，或者生病后無(wú)法停止工作的患者。

人們需要看到健康人工智能總體上有益的證據(jù)，即使它們并不完美并且會(huì)犯錯(cuò)誤。人工智能必須經(jīng)過(guò)非常仔細(xì)的測(cè)試和適當(dāng)?shù)谋O(jiān)管，這意味著它們被采用所需的時(shí)間比其他領(lǐng)域要長(zhǎng)。但話又說(shuō)回來(lái)，人類(lèi)也會(huì)犯錯(cuò)誤。無(wú)法獲得醫(yī)療服務(wù)也是一個(gè)問(wèn)題。

除了幫助護(hù)理之外，人工智能還將大大加快醫(yī)學(xué)突破的速度。生物學(xué)中的數(shù)據(jù)量非常大，人類(lèi)很難跟蹤復(fù)雜生物系統(tǒng)的所有工作方式。已經(jīng)有軟件可以查看這些數(shù)據(jù)，推斷途徑是什么，搜索病原體的目標(biāo)，并相應(yīng)地設(shè)計(jì)藥物。一些公司正在研究以這種方式開(kāi)發(fā)的抗癌藥物。

下一代工具將更加高效，他們將能夠預(yù)測(cè)副作用并計(jì)算出劑量水平。蓋茨基金會(huì)在人工智能方面的優(yōu)先事項(xiàng)之一是確保這些工具用于影響世界上最貧窮人口的健康問(wèn)題，包括艾滋病、結(jié)核病和瘧疾。

同樣，政府和慈善機(jī)構(gòu)應(yīng)該為公司創(chuàng)造激勵(lì)機(jī)制，分享人工智能生成的對(duì)貧窮國(guó)家人民種植的作物或牲畜的見(jiàn)解。人工智能可以幫助根據(jù)當(dāng)?shù)貤l件開(kāi)發(fā)更好的種子，根據(jù)他們所在地區(qū)的土壤和天氣為農(nóng)民提供最佳種子建議，并幫助開(kāi)發(fā)牲畜藥物和疫苗。由于極端天氣和氣候變化給低收入國(guó)家的自給農(nóng)民帶來(lái)了更大的壓力，這些進(jìn)展將變得更加重要。

教育

計(jì)算機(jī)并沒(méi)有像我們業(yè)內(nèi)許多人所希望的那樣對(duì)教育產(chǎn)生影響。有一些良好的發(fā)展，包括教育游戲和維基百科等在線信息來(lái)源，但它們對(duì)學(xué)生成績(jī)的任何衡量標(biāo)準(zhǔn)都沒(méi)有產(chǎn)生有意義的影響。

但我認(rèn)為，在未來(lái)10到<>年內(nèi)，人工智能驅(qū)動(dòng)的軟件將最終兌現(xiàn)徹底改變?nèi)藗兘虒W(xué)和學(xué)習(xí)方式的承諾。它將了解您的興趣和學(xué)習(xí)風(fēng)格，以便定制讓您參與的內(nèi)容。它會(huì)衡量你的理解，注意到你什么時(shí)候失去興趣，并了解你對(duì)什么樣的動(dòng)機(jī)做出反應(yīng)。它將立即提供反饋。

人工智能可以通過(guò)多種方式幫助教師和管理人員，包括評(píng)估學(xué)生對(duì)學(xué)科的理解并就職業(yè)規(guī)劃提供建議。教師已經(jīng)在使用ChatGPT等工具對(duì)學(xué)生的寫(xiě)作作業(yè)提供評(píng)論。

當(dāng)然，人工智能需要大量的培訓(xùn)和進(jìn)一步發(fā)展，然后才能做一些事情，比如了解某個(gè)學(xué)生如何學(xué)習(xí)得最好，或者是什么激勵(lì)了他們。即使技術(shù)完善，學(xué)習(xí)仍將取決于學(xué)生和教師之間的良好關(guān)系。它將增強(qiáng)——但永遠(yuǎn)不會(huì)取代——學(xué)生和老師在課堂上共同完成的工作。

將為有能力購(gòu)買(mǎi)它們的學(xué)校創(chuàng)建新工具，但我們需要確保它們也為美國(guó)和世界各地的低收入學(xué)校創(chuàng)建并可供其使用。人工智能需要在不同的數(shù)據(jù)集上進(jìn)行訓(xùn)練，以便它們沒(méi)有偏見(jiàn)，并反映它們將被使用的不同文化。需要解決數(shù)字鴻溝，以便低收入家庭的學(xué)生不被拋在后面。

我知道很多老師擔(dān)心學(xué)生使用 GPT 來(lái)寫(xiě)論文。教育工作者已經(jīng)在討論適應(yīng)新技術(shù)的方法，我懷疑這些對(duì)話將持續(xù)相當(dāng)長(zhǎng)的一段時(shí)間。我聽(tīng)說(shuō)有些老師找到了巧妙的方法將這項(xiàng)技術(shù)融入到他們的工作中——比如允許學(xué)生使用 GPT 來(lái)創(chuàng)建他們必須個(gè)性化的初稿。

人工智能的風(fēng)險(xiǎn)和問(wèn)題

您可能已經(jīng)閱讀了有關(guān)當(dāng)前AI模型的問(wèn)題。例如，他們不一定擅長(zhǎng)理解人類(lèi)請(qǐng)求的上下文，這會(huì)導(dǎo)致一些奇怪的結(jié)果。當(dāng)你要求人工智能編造一些虛構(gòu)的東西時(shí)，它可以做得很好。但是，當(dāng)您詢(xún)問(wèn)有關(guān)您想?yún)⒓拥穆眯械慕ㄗh時(shí)，它可能會(huì)建議不存在的酒店。這是因?yàn)槿斯ぶ悄懿惶私饽阏?qǐng)求的背景，不知道它是否應(yīng)該發(fā)明假酒店，或者只告訴你有空房的真實(shí)酒店。

還有其他問(wèn)題，例如人工智能對(duì)數(shù)學(xué)問(wèn)題給出了錯(cuò)誤的答案，因?yàn)樗鼈冊(cè)诔橄笸评矸矫嬗龅搅死щy。但這些都不是人工智能的根本局限性。開(kāi)發(fā)人員正在研究它們，我認(rèn)為我們將在不到兩年的時(shí)間內(nèi)看到它們?cè)诤艽蟪潭壬系玫叫迯?fù)，而且可能更快。

其他問(wèn)題不僅僅是技術(shù)問(wèn)題。例如，人類(lèi)用人工智能武裝起來(lái)構(gòu)成威脅。像大多數(shù)發(fā)明一樣，人工智能可以用于良好的目的或惡意目的。政府需要與私營(yíng)部門(mén)合作，研究限制風(fēng)險(xiǎn)的方法。

然后是AI失控的可能性。機(jī)器可以決定人類(lèi)是一種威脅，得出它的利益與我們不同的結(jié)論，或者干脆不再關(guān)心我們嗎？可能，但這個(gè)問(wèn)題今天并不比過(guò)去幾個(gè)月人工智能發(fā)展之前更緊迫。

超級(jí)智能AI在我們的未來(lái)。與計(jì)算機(jī)相比，我們的大腦以蝸牛的速度運(yùn)行：大腦中的電信號(hào)以硅芯片中信號(hào)速度的 1/100，000 移動(dòng)！一旦開(kāi)發(fā)人員能夠概括一種學(xué)習(xí)算法并以計(jì)算機(jī)的速度運(yùn)行它——這一成就可能是十年或一個(gè)世紀(jì)之后——我們將擁有一個(gè)非常強(qiáng)大的AGI。它將能夠做人腦能做的一切，但對(duì)其記憶的大小或運(yùn)行速度沒(méi)有任何實(shí)際限制。這將是一個(gè)深刻的變化。

眾所周知，這些“強(qiáng)大”的人工智能可能能夠建立自己的目標(biāo)。這些目標(biāo)是什么？如果它們與人類(lèi)的利益發(fā)生沖突會(huì)發(fā)生什么？我們應(yīng)該嘗試阻止強(qiáng)大的人工智能被開(kāi)發(fā)出來(lái)嗎？隨著時(shí)間的推移，這些問(wèn)題將變得更加緊迫。

但過(guò)去幾個(gè)月的突破都沒(méi)有讓我們更接近強(qiáng)人工智能。人工智能仍然無(wú)法控制物理世界，也無(wú)法建立自己的目標(biāo)?！都~約時(shí)報(bào)》最近一篇關(guān)于與ChatGPT對(duì)話的文章，其中它聲稱(chēng)它想成為一個(gè)人，引起了很多關(guān)注。這是一個(gè)迷人的觀察，展示了模型對(duì)情感的表達(dá)是多么像人類(lèi)，但它并不是有意義的獨(dú)立性的指標(biāo)。

三本書(shū)塑造了我對(duì)這個(gè)主題的看法：尼克·博斯特羅姆的超級(jí)智能;馬克斯·泰格馬克的生活3.0;和杰夫霍金斯的《一千個(gè)大腦》。我不同意作者所說(shuō)的一切，他們也不同意對(duì)方。但三本書(shū)都寫(xiě)得很好，發(fā)人深省。

下一個(gè)前沿

致力于人工智能新用途以及改進(jìn)技術(shù)本身的方法的公司將呈爆炸式增長(zhǎng)。例如，公司正在開(kāi)發(fā)新的芯片，以提供人工智能所需的大量處理能力。有些人使用光開(kāi)關(guān)（本質(zhì)上是激光）來(lái)降低能耗并降低制造成本。理想情況下，創(chuàng)新的芯片將允許您在自己的設(shè)備上運(yùn)行AI，而不是像今天那樣在云中運(yùn)行AI。

在軟件方面，驅(qū)動(dòng)人工智能學(xué)習(xí)的算法會(huì)變得更好。在某些領(lǐng)域，例如銷(xiāo)售，開(kāi)發(fā)人員可以通過(guò)限制他們工作的領(lǐng)域并為他們提供大量特定于這些領(lǐng)域的訓(xùn)練數(shù)據(jù)來(lái)使AI非常準(zhǔn)確。但一個(gè)懸而未決的問(wèn)題是，我們是否需要許多這些專(zhuān)門(mén)的人工智能用于不同的用途——比如，一個(gè)用于教育，另一個(gè)用于辦公生產(chǎn)力——或者是否有可能開(kāi)發(fā)一種可以學(xué)習(xí)任何任務(wù)的通用人工智能。這兩種方法都將面臨巨大的競(jìng)爭(zhēng)。

無(wú)論如何，在可預(yù)見(jiàn)的未來(lái)，人工智能的主題將主導(dǎo)公眾討論。我想提出指導(dǎo)這一對(duì)話的三項(xiàng)原則。

首先，我們應(yīng)該嘗試平衡對(duì)人工智能缺點(diǎn)的擔(dān)憂——這是可以理解和有效的——與它改善人們生活的能力。為了充分利用這項(xiàng)非凡的新技術(shù)，我們需要防范風(fēng)險(xiǎn)并將好處傳播給盡可能多的人。

其次，市場(chǎng)力量不會(huì)自然產(chǎn)生幫助最貧困人口的人工智能產(chǎn)品和服務(wù)。相反的可能性更大。有了可靠的資金和正確的政策，政府和慈善機(jī)構(gòu)可以確保人工智能被用來(lái)減少不平等。正如世界需要最聰明的人專(zhuān)注于最大的問(wèn)題一樣，我們也需要將世界上最好的人工智能集中在最大的問(wèn)題上。

雖然我們不應(yīng)該等待這種情況發(fā)生，但想想人工智能是否會(huì)識(shí)別不平等并試圖減少它，這是很有趣的。你需要有道德感才能看到不平等，還是純粹理性的人工智能也會(huì)看到它？如果它確實(shí)承認(rèn)不平等，它會(huì)建議我們做些什么呢？

最后，我們應(yīng)該記住，我們才剛剛開(kāi)始人工智能可以完成的工作。無(wú)論它今天有什么限制，都會(huì)在我們不知不覺(jué)中消失。

我很幸運(yùn)能參與PC革命和互聯(lián)網(wǎng)革命。我對(duì)這一刻同樣感到興奮。這項(xiàng)新技術(shù)可以幫助世界各地的人們改善生活。與此同時(shí)，世界需要建立道路規(guī)則，以便人工智能的任何缺點(diǎn)都遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)其好處，并且每個(gè)人都可以享受這些好處，無(wú)論他們住在哪里或有多少錢(qián)。人工智能時(shí)代充滿(mǎn)了機(jī)遇和責(zé)任。

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