華為鄒志磊:筑好三大底座,用AI賦能醫(yī)療行業(yè)

極客網(wǎng)·極客說 2024年6月6日,在第29個全國愛眼日,中山大學(xué)中山眼科中心與華為技術(shù)有限公司攜手合作,聯(lián)合發(fā)布基于人工智能技術(shù)研究構(gòu)建的眼科大模型ChatZOC,為守護人民群眾眼健康開辟新路徑。

華為高級副總裁鄒志磊在致辭中表示,華為充分尊重醫(yī)生、醫(yī)院、醫(yī)療行業(yè)的知識產(chǎn)權(quán),提倡“讓醫(yī)療人才懂AI,而非讓AI人才懂醫(yī)療”。為此,華為不是下場做醫(yī)療大模型,而是支撐中山眼科,用AI賦能醫(yī)療行業(yè)。在醫(yī)療行業(yè)大模型發(fā)展中,華為致力于筑好解決方案、生態(tài)、人才三個底座,帶動整個產(chǎn)業(yè)升級。

以下是鄒志磊致辭全文:

尊敬的沈劍峰處長、龔建文廳長、韓志江處長、李強書記、林浩添院長、各位來賓:

大家好!很榮幸出席“中山大學(xué)中山眼科中心-華為 ChatZOC眼科大模型聯(lián)合發(fā)布會”。在此,我想和大家分享三個觀點:

第一,華為充分尊重醫(yī)生、醫(yī)院、醫(yī)療行業(yè)的知識產(chǎn)權(quán):我們提倡“讓醫(yī)療人才懂AI,而非讓AI人才懂醫(yī)療”。“中山眼科”是國內(nèi)領(lǐng)先、國際知名的眼科中心,學(xué)科門類齊全、醫(yī)療技術(shù)精湛、科研實力強大。并且我很欣賞中山眼科的大膽實踐,他們成立人工智能部,發(fā)展生物工程交叉型人才。在華為的算力和技術(shù)支持下,中山眼科自主開發(fā)了第一個國產(chǎn)眼科大模型ChatZOC,實現(xiàn)篩查和遠程會診,將中山眼科中心的先進技術(shù)延伸到基層、社區(qū)醫(yī)院以及中西部缺少眼科診療資源的地區(qū)。這將釋放更多產(chǎn)能服務(wù)患者,提升患者就醫(yī)體驗,助力醫(yī)學(xué)研究、醫(yī)療服務(wù)普及,也為其他領(lǐng)域的研究和實踐提供了新的思路和方法。

第二,華為不是下場做醫(yī)療大模型,而是支撐中山眼科,用AI賦能醫(yī)療行業(yè):如今人工智能是時代主題,中國要走具有中國特色的AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展之路。中國的優(yōu)勢在于豐富的場景、海量的數(shù)據(jù),因此我們要從“行業(yè)AI應(yīng)用”實現(xiàn)突破,形成世界領(lǐng)先水平的產(chǎn)業(yè)AI?!爸猩酱髮W(xué)中山眼科中心-華為聯(lián)合工作組”強強聯(lián)合,共同打造中國眼科AI平臺、開發(fā)AI應(yīng)用,打通AI和行業(yè)的鏈接,同時策劃舉辦行業(yè)人才大賽,建立課題創(chuàng)新機制。我們致力于應(yīng)用AI解決醫(yī)療場景問題、構(gòu)建眼科行業(yè)“統(tǒng)一架構(gòu),統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)、統(tǒng)一數(shù)據(jù)格式”,通過平臺沉淀醫(yī)院領(lǐng)先的經(jīng)驗和知識,降低經(jīng)驗傳遞邊際成本,然后用平臺推廣,做到普篩下沉,助力普惠醫(yī)療。

第三,華為在行業(yè)的商業(yè)模式就是三個底座:解決方案底座、生態(tài)底座、人才底座。華為作為全球領(lǐng)先的信息與通信技術(shù)解決方案提供商,在AI領(lǐng)域全方位布局和深入實踐,不僅加速了中國AI產(chǎn)業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新和應(yīng)用普及,也為全球AI產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供了寶貴的經(jīng)驗和參考。華為也將瞄準(zhǔn)行業(yè)核心場景,聚焦算力平臺,選取行業(yè)共性且高價值問題,解決實際需求,用根技術(shù)打造堅實的“解決方案底座、生態(tài)底座、人才底座”,培養(yǎng)交叉復(fù)合型人才,全面賦能行業(yè),從而帶動整個產(chǎn)業(yè)升級。

最后,我再重申華為的價值主張:充分尊重醫(yī)生/醫(yī)院/醫(yī)療行業(yè)的知識產(chǎn)權(quán);充分支撐客戶,用AI賦能行業(yè);充分筑好三大底座,解決方案底座、生態(tài)底座、人才底座。AI正驅(qū)動眼科領(lǐng)域新質(zhì)生產(chǎn)力,賦予傳統(tǒng)醫(yī)療行業(yè)全新活力,讓我們用科技演繹“AI、Eye、愛”的三重奏!

最后,我謹(jǐn)代表華為技術(shù)有限公司,預(yù)祝本次發(fā)布會圓滿成功!

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2024-06-07
華為鄒志磊:筑好三大底座,用AI賦能醫(yī)療行業(yè)
“讓醫(yī)療人才懂AI,而非讓AI人才懂醫(yī)療”

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