2024年3月17日,由北京師范大學新聞傳播學院、北京師范大學新媒體傳播研究中心、出版業(yè)用戶行為大數(shù)據(jù)分析與應用重點實驗室主辦,上海云闕智能科技有限公司(云闕智能)協(xié)辦的 “京師大模型傳播應用系統(tǒng)第二期發(fā)布暨大模型垂直應用論壇”成功召開。
在此次論壇中,云闕智能正式發(fā)布了其創(chuàng)新自主研發(fā)的大模型垂直應用——“云闕AI”。該平臺具備多模態(tài)、跨媒體、全場景的AIGC內容營銷能力,旨在賦能企業(yè)和超級個體在數(shù)字化和智能化轉型過程中實現(xiàn)戰(zhàn)略升級,并提供綜合全面的AIGC專業(yè)培訓、技術工具及營銷解決方案。目前,“云闕AI”已成功實現(xiàn)在汽車、消費電子、互聯(lián)網(wǎng)、金融、餐飲、房產等多個行業(yè)的商業(yè)化應用。
此次論壇也成功吸引了來自學術、技術、商業(yè)、媒體以及藝術界的重磅嘉賓參與,并圍繞大模型在特定領域應用的最新進展,以及未來發(fā)展趨勢進行深入探討和交流。
2024年兩會期間,“人工智能+”概念在《政府工作報告》中被首次提出,明確提出了深化大數(shù)據(jù)、人工智能(AI)等研發(fā)與應用,加快發(fā)展新質生產力。為應對新一輪科技變革和產業(yè)革命,釋放了創(chuàng)新動能。給國內AI行業(yè)的提速提質發(fā)展注入了一針強心劑,也給“人工智能+”后面所鏈接的產業(yè)、行業(yè)、學業(yè)等,提供了更廣闊的發(fā)展空間。
每個人都是AIGC人,塑造人工智能+時代的超級個體
作為AIGC營銷傳播領域的垂直應用公司,云闕智能定位于產業(yè)AIGC化加速器,致力于推動行業(yè)的全面AIGC化,讓更多的企業(yè)和個體擁抱AIGC時代,提供從世界五百強到街邊小店、超級個體的內容營銷解決方案。
目前,云闕智能以上海為總部基地,在北京、深圳、成都、南昌、長沙等地設立了分公司。通過近三年時間的深耕實踐,云闕智能在AIGC營銷傳播新模式、新場景的探索、AIGC技術工具開發(fā)、人才孵化和超級個體賦能等多個方向進行探索布局,并獲得初步成效。
云闕智能創(chuàng)始人、董事長毛雷雷先生表示:結合快速變化的技術發(fā)展和產業(yè)變革,我們未來將會攜手高校、企業(yè)、產業(yè)鏈伙伴與AIGC超級個體等共同推動AIGC生產力變革,助力人才、技術及業(yè)務場景、組織的全面AIGC化,提升產業(yè)AIGC滲透率,從而促進產業(yè)發(fā)展與繁榮。
云闕AI:致力于提供內容營銷領域的垂直AIGC工具
隨后,云闕智能聯(lián)合創(chuàng)始人、CTO鄭浩介紹了云闕AI平臺的定位——打通營銷傳播藝術和AIGC技術的融合,提供從藝術大咖到行業(yè)小白都能使用的AIGC工具,為行業(yè)、產業(yè)鏈伙伴和超級個體賦能。
“經(jīng)過我們的評估,目前我們能做到讓平均人效增加3-5倍,并節(jié)省人力成本50%以上。內容爆款率穩(wěn)定提升,部分由我們生產的AIGC內容已經(jīng)被各類內容平臺評為優(yōu)質內容,得到平臺算法的加權推送?!?/p>
鄭浩還詳細展示了云闕AI平臺的“六邊形”技術解決方案與數(shù)據(jù)成果,強調在處理客戶痛點與復雜營銷難題時,平臺對內容敏感性、準確性和高效性的把握能力。
大模型垂直應用:解決商業(yè)客戶交付的最后一公里
2023年被業(yè)界稱為“大模型元年”,從ChatGPT的廣泛關注,到今年Sora文生視頻大模型的嶄新問世,生成式大模型技術不斷創(chuàng)新迭代。看似無所不能的大模型技術,但在國內實際商用化領域實踐,仍需要對行業(yè)、企業(yè)、專業(yè)等多種復雜的垂直應用問題進行優(yōu)化解決。
上海云闕智能科技有限公司聯(lián)合創(chuàng)始人兼總經(jīng)理何慶海先生在會議上就云闕AI平臺的商業(yè)化應用場景、解決方案進行了深入解讀,他表示:“我們在AI營銷領域已深耕多年,為行業(yè)垂直模型的訓練積累了豐富的實戰(zhàn)經(jīng)驗和海量數(shù)據(jù),相比通用大模型更具有實際的商業(yè)化借鑒意義?!贝送?,“云闕AI”平臺還能針對特定行業(yè)和品牌打造個性化的內容營銷解決方案:除了通過對AI GC內容的垂直訓練與矯正優(yōu)化,確保營銷內容的品質符合廣告主的需求外,打通全渠道媒體發(fā)布中心與效果數(shù)據(jù)實時監(jiān)測與回流優(yōu)化,形成了完整的營銷閉環(huán)工作流。
以某頭部汽車客戶交付為例,云闕智能發(fā)現(xiàn),AIGC+全員營銷的“大軍團營銷作戰(zhàn)模式”的降本增效能力已經(jīng)遠遠大于傳統(tǒng)廣告投放和采買;同步在賦能更多中小型客戶甚至小微個體的交付實踐中,諸如房產行業(yè)SaaS平臺、餐飲店鋪,云闕AI可靈活采用接入API開放接口或深度定制開發(fā)的方式,為大量二房東群體、店鋪員工等提供“多快好省”的AIGC內容生產工具,在降低其內容制作的使用門檻的同時,提升了其內容獲客的能力。
通過技術迭代與實戰(zhàn)打磨,云闕智能也實現(xiàn)了在不同行業(yè)的具體應用場景落地。以某頭部汽車大客戶為例,云闕智能發(fā)現(xiàn),AIGC+全員營銷的“大軍團營銷作戰(zhàn)模式”的降本增效能力已經(jīng)遠遠大于傳統(tǒng)廣告投放和采買,也可以賦能更多中小型客戶,比如房產行業(yè)SaaS平臺甚至餐飲門店,云闕AI可靈活采用接入API開放接口或深度定制開發(fā)的方式,為大量二房東群體、餐飲店長等長尾營銷鏈人群提供有效的AIGC內容生產工具。
大模型垂直應用研討環(huán)節(jié)由北京師范大學新聞傳播學院教授、副院長周敏主持,專家學者、技術大咖、企業(yè)高管和藝術家們圍繞大模型傳播生態(tài)、技術應用、業(yè)務賦能和藝術創(chuàng)作提供了前沿思考和精彩觀點。
教育部“長江學者”特聘教授、北京師范大學新聞傳播學院教授、北京師范大學傳播創(chuàng)新與未來媒體實驗平臺主任喻國明以《小有小的用處:大模型傳播生態(tài)下的小模型》為題,分享了在大模型部署遭遇困境時,小模型在落地應用時的獨特優(yōu)勢。小模型具有的輕參數(shù)、低成本、方便運行等特點,不僅可以緩解大模型由價值偏態(tài)與信息供給窄化造成的信息繭房,還可以作為認知、情感與價值中轉站反哺微調大模型。最后他指出,要把握小模型的內在邏輯機理,在大小模型的協(xié)同互構中打通價值實現(xiàn)的最后一公里,構建模型融合的新型生態(tài)。
北京理工大學特聘研究員、博士生導師、NLPIR大數(shù)據(jù)實驗室主任張華平指出,大模型目前存在不可控技術風險、不可信風險與性價比風險,所以現(xiàn)階段不應片面地追求大模型,而是需要聚焦于如何實現(xiàn)大模型應用的“從1到10”。隨后,張華平教授具體介紹了由北京理工大學研發(fā)的ChatBIT明理大語言模型,該模型秉承“領域優(yōu)化,輕量可控”的理念,克服過去數(shù)據(jù)處理多、資源耗費大、多模融合難、報告撰寫難的問題,具有結果可信、部署敏捷、過程可控的特征。如今,張華平教授團隊正就大模型內容審查的人機判別、大模型價值觀、大模型人格等角度開展研究。
智譜AI政企事業(yè)部技術總監(jiān)劉丁梟作《基于大模型為業(yè)務賦能》的主旨演講。他指出,2024年1月,新一代基座大模型 GLM-4正式推出,是智譜AI迄今為止最強大的大模型。其具備更強多模態(tài)能力,大大降低推理成本,基于GLM-4 All Tools,用戶僅僅使用簡單的指令就能創(chuàng)建屬于自己的 GLMs 個性化智能體。最后,劉丁梟先生對智答萬卷進行系統(tǒng)介紹,它以預訓練大模型為基座,深度結合業(yè)務場景及專業(yè)知識庫,構建領域專屬大模型,重塑應用場景流程,有助于構建行業(yè)持續(xù)高效創(chuàng)新發(fā)展體系,實現(xiàn)高質量創(chuàng)新發(fā)展。
宣亞國際副總裁、首席技術官王亞卓具體講述了AIGC在營銷行業(yè)的實踐與應用。他基于營銷變革,指出營銷行業(yè)模型要具備懂客戶、懂業(yè)務和懂用戶三個要素。隨后,王亞卓主要介紹了宣亞國際的OrangeGPT產品,并就應用場景、技術特點等內容進行了深入分享。最后他指出,當前要在變革中尋找新機會,將營銷行業(yè)模型打造可以支撐全鏈路內容營銷的行業(yè)級模型,用營銷行業(yè)模型賦能全產業(yè)鏈。
最后,動畫導演、兔斯基作者和AIGC創(chuàng)作人王卯卯帶來了遠程視頻演講,用多元風格的視頻作品,講述了她運用AI新工具創(chuàng)作的方法、體驗,以及對影視行業(yè)發(fā)展趨勢的洞察。作為跨界藝術家,見證了AI技術工具的飛速發(fā)展,她認為:面對AIGC時代,影視從業(yè)者應保持積極開放的態(tài)度,結合新技術與自身專長,發(fā)揮核心競爭力。技術的更替雖帶來挑戰(zhàn),但也為創(chuàng)作者提供了更多可能性。
“人工智能+”時代已經(jīng)來臨,云闕智能將致力于打造產業(yè)AIGC化加速器,打通商業(yè)化應用的最后一公里,基于內容平權、技術平權的產業(yè)趨勢,推動商業(yè)模式、服務范式、技術工具、業(yè)務場景、人才結構和組織管理模式的變革,積極擁抱AIGC時代。(Suky)
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