AI定義汽車時代已來，車企競相布局All in AI

TechWeb文/卞海川

隨著汽車技術(shù)的飛速進步與市場的深度滲透，新能源汽車市場漸漸邁入智能化發(fā)展的下半場。在這個階段，競爭的焦點不再局限于續(xù)航、性能等傳統(tǒng)領(lǐng)域，而是更多聚焦于智能化技術(shù)的革新與應用。因此，All in AI成為各大車企競相布局、尋求突破的主要方向。

說到All in AI，2024年被業(yè)界公認為汽車智能化元年，開啟“電動化”之后的汽車業(yè)變革“下半場”——智能化。

尤其是2024年4月，中國新能源汽車滲透率超50%，迎來了歷史性“拐點”，突破性成果令人欣喜，同時也標志著我國新能源汽車產(chǎn)業(yè)從瞄準電動化的上半場邁入主攻智能化的下半場。這一階段，深度融合的智能化新技術(shù)既是入場券也是新賽點，更是產(chǎn)業(yè)發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的又一核心要素。

為此，各家車企在智能化技術(shù)方面都加大投入，加快推進高階智能、智駕和大模型技術(shù)的普及和應用，其核心是基于高算力AI芯片、AI大模型算法、海量駕駛數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)投喂和訓練，實現(xiàn)自動駕駛乃至未來的無人駕駛、智能座艙、智能交互、智能服務等全方位智能功能，是代替人、超越人、取悅?cè)撕蛷娀说摹翱蛇M化”的機器人實體。

從全球市場看，作為AI頭號玩家，為了不受算力限制，特斯拉2024年大幅提升了AI的投資，自動駕駛累計投資預計超100億美元；端到端重塑FSD，F(xiàn)SDV12開始里程指數(shù)級增長，快速突破10億英里，V12.4開啟更陡峭里程增長，已增長至13億英里以上。另外，Optimus Gen 2 亮相上海，搭載與車輛同源的AI，借助視覺神經(jīng)網(wǎng)絡和FSD芯片，模仿人類訓練。

以端到端重塑FSD為例，2024年3月，特斯拉推出FSD（Supervised）12.3.3版本。相比較于FSD 11，F(xiàn)SD v12創(chuàng)新性地采用了端到端的神經(jīng)網(wǎng)絡技術(shù)（端到端NN），可以更好地理解和處理復雜駕駛環(huán)境，減少駕駛?cè)藛T的干預，提高自動駕駛的精確度和自動化度。6月5日，開始向特斯拉員工車隊推送FSD v12.4，7月7日，特斯拉向部分用戶推送了FSD v12.4.3，接下來，F(xiàn)SD V12.5將成為Robotaxi發(fā)布之前最重要的更新。

需要說明的是，F(xiàn)SD v12中采用端到端NN（以前是AI感知+軟件規(guī)控），大模型僅需輸入視頻進行學習，而無需單獨編碼，更靈活更輕代碼。

與特斯拉相比，理想汽車未來的發(fā)展方向，不是做汽車的智能化，而是做人工智能的汽車化。

為此，其將品牌愿景設定為“到2030年發(fā)展成為全球領(lǐng)先的人工智能企業(yè)”，希望通過人工智能技術(shù)提升物理世界的生產(chǎn)效率，不僅在產(chǎn)品應用方面實現(xiàn)人工智能化，還包括背后的算法平臺、計算平臺、訓練平臺，以及AI操作系統(tǒng)，真正利用人工智能技術(shù)為用戶創(chuàng)造價值。

基于此，目前理想汽車的全場景智能駕駛（NOA）功能已經(jīng)覆蓋高速和城市道路，通過BEV大模型和Occupancy網(wǎng)絡算法完整還原道路環(huán)境，并經(jīng)由時空聯(lián)合算法規(guī)劃更佳行駛路徑。

此外，在智能空間三維交互模式上的創(chuàng)新也得到了業(yè)界的認可。用戶最熟悉的語音助手“理想同學”在交互中融合了聽覺和視覺的多模態(tài)感知，自研多模態(tài)認知大模型Mind GPT的加入更讓語音交互從傳統(tǒng)的指令式邁入自然對話時代。

除理想外，在小鵬汽車2024年的十周年活動上，小鵬汽車董事長何小鵬宣布小鵬汽車戰(zhàn)略升級，由“軟件定義汽車”邁向“AI定義汽車”，旨在未來10年成為面向全球的AI汽車公司。據(jù)了解，小鵬汽車在AI訓練上已投入超過35億元算力儲備達到行業(yè)領(lǐng)先的2.51EFLOPS（每秒浮點運算次數(shù)）。

為什么會是“汽車+AI”？“燃油車的市場份額會繼續(xù)下行，AI浪潮會全面興起?！焙涡※i認為，“未來10年，年銷100萬輛AI汽車是晉級賽入場券?！?/p>

為此，小鵬汽車已構(gòu)建起覆蓋AI汽車、飛行汽車以及AI機器人三大領(lǐng)域的AI體系，并擁有軟硬件全棧自研的AI芯片、AI大模型和豐富的數(shù)據(jù)資源。在端到端大模型的應用上，小鵬汽車也取得了顯著進展，預計今年起逐步推出更先進的智駕方案，最終實現(xiàn)2026年在部分場景下無須駕駛員即可操控車輛的愿景。

綜上，我們看到，對車企而言，過去的競爭力已經(jīng)很難支撐汽車企業(yè)的下一步發(fā)展，未來需建立以人工智能為驅(qū)動的智能化發(fā)展戰(zhàn)略，實現(xiàn)戰(zhàn)略遷移，才會贏得未來。而這也很好地詮釋了為何一眾車企要競相布局All in AI。

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