從潛心技術(shù)創(chuàng)新到落地AI實(shí)踐：中企通信致力于成為數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦能者

9月7日專稿（艾斯）新冠疫情爆發(fā)至今的近三年時(shí)間里，各行各業(yè)對于“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”一詞有了更加切身的體會(huì)和理解，也愈發(fā)感受到了其中的迫切性。從企業(yè)數(shù)據(jù)逐步上云到利用人工智能（AI）等新技術(shù)賦能實(shí)現(xiàn)效率提升，工業(yè)4.0時(shí)代的到來，正對所有領(lǐng)域、所有規(guī)模的企業(yè)提出全新的運(yùn)營水平要求。

在近日于上海舉辦的2022世界人工智能大會(huì)上，中信國際電訊集團(tuán)旗下的一站式ICT服務(wù)提供商中企通信展示了其基于“云網(wǎng)智安”戰(zhàn)略進(jìn)行布局的最新發(fā)展成果，從智賦“一帶一路”到智賦運(yùn)維、智賦安防、智賦連接、智賦可信，通過利用自身豐厚的資源和多年的行業(yè)專業(yè)經(jīng)驗(yàn)，積極踐行國家戰(zhàn)略，正在推動(dòng)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化，在企業(yè)走出去、引進(jìn)來過程中發(fā)揮更大作用。

智賦“一帶一路”覆蓋全球優(yōu)質(zhì)資源

在中信集團(tuán)“數(shù)字新基建”展臺(tái)我們了解到，目前中信國際電訊子公司中信國際電訊CPC和中企通信正致力優(yōu)化全球網(wǎng)絡(luò)與基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)布局，剛剛新增安徽蕪湖和廣東肇慶網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)，現(xiàn)在全球網(wǎng)絡(luò)服務(wù)節(jié)點(diǎn)超過160個(gè)，其中逾90個(gè)節(jié)點(diǎn)布置在中國大陸。同時(shí)通過一系列高質(zhì)量云計(jì)算解決方案配合21個(gè)云計(jì)算服務(wù)中心，形成跨地區(qū)及覆蓋全球的云計(jì)算服務(wù)營運(yùn)網(wǎng)絡(luò)。

為落實(shí)“智賦一帶一路”計(jì)劃，他們更領(lǐng)先在“一帶一路”沿線及“RCEP”成員國地區(qū)提早部署，形成獨(dú)特的資源優(yōu)勢，通過整合的一站式網(wǎng)絡(luò)、安全、云計(jì)算、數(shù)據(jù)中心和多個(gè)智能創(chuàng)新方案，服務(wù)超過16000個(gè)客戶站點(diǎn)，為中國企業(yè)“走出去”早作準(zhǔn)備。加上協(xié)同母公司國際化資源，服務(wù)交付能力覆蓋全球，其在全球市場布局中的強(qiáng)大優(yōu)勢由此也可見一斑。

“依托中信國際電訊與旗下多家子公司，中企通信擁有非常豐富的優(yōu)質(zhì)資源。目前我們已經(jīng)獲得了許多國際國內(nèi)標(biāo)準(zhǔn)認(rèn)證，以云服務(wù)為例，我們既有國內(nèi)的可信云認(rèn)證，也拿到了國際的ISO認(rèn)證。我們在全球很多地方都有當(dāng)?shù)氐闹С謭F(tuán)隊(duì)，例如，我們的母公司2016年在歐洲荷蘭成立了中信國際電信CPC歐洲公司，支撐歐亞大陸地區(qū)的業(yè)務(wù)發(fā)展?！敝衅笸ㄐ攀紫笨偛民樇吾摻邮蹸114采訪時(shí)介紹到。

駱嘉釗還強(qiáng)調(diào)，作為國家戰(zhàn)略布局的重要一環(huán)，“東數(shù)西算”亦為中企通信的發(fā)展帶來了巨大的發(fā)展機(jī)遇?！俺思夹g(shù)方面的創(chuàng)新，我們在團(tuán)隊(duì)方面也一直在積極儲(chǔ)備人才資源。在專業(yè)人才培養(yǎng)及開拓創(chuàng)新項(xiàng)目方面，我們在成都、珠海、廣州和香港都成立了研發(fā)基地及算力中心，研發(fā)團(tuán)隊(duì)會(huì)根據(jù)國內(nèi)市場需求做出一些算力模型，然后對我們的客戶進(jìn)行賦能。”他談到。

發(fā)揮集團(tuán)協(xié)同優(yōu)勢 實(shí)踐AI“賦能+產(chǎn)業(yè)”

基于中企通信豐富的全球化客戶服務(wù)經(jīng)驗(yàn)、實(shí)踐多年的行業(yè)知識(shí)以及專注專業(yè)的科研算法能力，中企通信正在通過ICT智賦（ICT-MiiND）策略將其一站式ICT服務(wù)提升至嶄新水平。據(jù)悉，該策略提供不同的創(chuàng)新智能模塊，可以配合量身定制的行業(yè)服務(wù)場景，為企業(yè)帶來更具智慧的IT服務(wù)管理平臺(tái)。

早在2019年，中企通信就與香港應(yīng)用科技研究院有限公司開始了融合增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（AR）解決方案的ICT服務(wù)——“AR千里眼”遠(yuǎn)程運(yùn)維服務(wù)。通過該解決方案，依托AR技術(shù)的音視頻通信、實(shí)時(shí)標(biāo)注、屏幕共享等功能，發(fā)起現(xiàn)場“第一視角”畫面，同時(shí)運(yùn)用AI技術(shù)進(jìn)行分析、預(yù)測、結(jié)果展示，幫助企業(yè)客戶“身臨其境”快速感知現(xiàn)場實(shí)況。這為疫情之下的企業(yè)系統(tǒng)維護(hù)工作帶來了全新的解決方法，不僅可以保障工作人員安全，并且可大幅降低前端工程師和后端用戶的運(yùn)維時(shí)間與人力成本。這突破性的 “AR 千里眼”數(shù)據(jù)中心遠(yuǎn)程運(yùn)維服務(wù)在疫情時(shí)期起了重要作用，不但為封控或出差不便的企業(yè)客戶提供了創(chuàng)新解決方案，還為集團(tuán)帶來很多國際獎(jiǎng)項(xiàng)。

此外，C114了解到，中信集團(tuán)十分重視多元化協(xié)同戰(zhàn)略，融合互補(bǔ)，更將協(xié)同工作提升到前所未有的高度，成就中信獨(dú)特的綜合協(xié)同優(yōu)勢。在訪問中駱嘉釗表示，在集團(tuán)戰(zhàn)略指引下，中信國際電訊與旗下多家子公司，積極發(fā)揮中信集團(tuán)資源協(xié)同優(yōu)勢，助力多個(gè)橫跨金融和實(shí)業(yè)板塊企業(yè)打造“智賦+產(chǎn)業(yè)”項(xiàng)目，并提供穩(wěn)健“云網(wǎng)智安”底座 ，推動(dòng)智能數(shù)字化發(fā)展。

駱嘉釗分享其中一個(gè)案例，同屬中信集團(tuán)旗下的中信泰富特鋼作為制造領(lǐng)域數(shù)字化轉(zhuǎn)型的典型代表企業(yè)，采用中企通信提供的“MPLS專用網(wǎng)絡(luò)+公有云+私有云+數(shù)據(jù)中心+信息安全”一站式整合服務(wù)，正在數(shù)智化發(fā)展道路上大步前進(jìn)，并且成效明顯。作為一家具備年產(chǎn)1600萬噸特鋼生產(chǎn)能力的大型制造企業(yè)，向“高精尖”智能制造流程的轉(zhuǎn)變，將是關(guān)系到未來市場競爭能力的關(guān)鍵。

據(jù)中信泰富特鋼智能及信息化部部長白先送介紹，中信泰富特鋼目前正在推動(dòng)燈塔工廠的建設(shè)。借助中企通信的“智賦”能力，中信泰富特鋼利用AI、大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)了高爐的“白箱”，將原先作為一個(gè)密閉空間的高爐冶煉狀態(tài)實(shí)現(xiàn)了可視化，從而確保整個(gè)高爐冶煉過程的穩(wěn)定運(yùn)行，并實(shí)現(xiàn)了降本增效。同時(shí)，通過打造數(shù)字化設(shè)計(jì)體系，可以實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確、更快速的客戶接單和產(chǎn)品交付。未來，中信泰富特鋼將依靠全流程數(shù)字孿生工廠，實(shí)時(shí)反映和監(jiān)控生產(chǎn)、追溯生產(chǎn)、指導(dǎo)生產(chǎn)，通過智能決策與分析打造一個(gè)真正以數(shù)據(jù)為驅(qū)動(dòng)的工廠。

圖：中企通信首席副總裁駱嘉釗。

駱嘉釗還向C114介紹了另一個(gè)值得關(guān)注的案例——中企通信和某醫(yī)療集團(tuán)就智能化病案質(zhì)控項(xiàng)目進(jìn)行的合作。在這一案例中，中企通信發(fā)揮大數(shù)據(jù)，智能可視化計(jì)算與AI相結(jié)合的技術(shù)優(yōu)勢，為該醫(yī)療集團(tuán)旗下醫(yī)院開發(fā)基于湖倉一體大數(shù)據(jù)平臺(tái)和“智醫(yī)”算法底座的智能化病案質(zhì)控系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)機(jī)器自動(dòng)質(zhì)控，優(yōu)化傳統(tǒng)人工質(zhì)控流程，幫助醫(yī)院高效規(guī)范管理電子病歷數(shù)據(jù)，提升病歷準(zhǔn)確分類，進(jìn)而提高醫(yī)院總體醫(yī)療質(zhì)量和運(yùn)營效率；智能化病案質(zhì)控系統(tǒng)也具備DRGs/DIP疾病預(yù)分組功能，支持醫(yī)院更好應(yīng)對醫(yī)保付費(fèi)改革帶來的挑戰(zhàn)，保障醫(yī)院經(jīng)濟(jì)效益。

同時(shí)，雙方也在智慧醫(yī)院建設(shè)的多個(gè)場景展開合作：一是疾病風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測預(yù)警，通過對患者就診信息整合和分析，對疾病風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行預(yù)測預(yù)警，提升醫(yī)院判斷和應(yīng)對突發(fā)事件能力。二是指導(dǎo)醫(yī)院?？颇芰ㄔO(shè)，通過全量病歷數(shù)據(jù)分析，評估醫(yī)院?？圃\療能力，幫助醫(yī)院了解自身發(fā)展基礎(chǔ)和優(yōu)勢，結(jié)合對區(qū)域患者就醫(yī)需求挖掘，指導(dǎo)醫(yī)院?？颇芰ㄔO(shè)，提升醫(yī)院市場競爭力。三是建成以患者為中心的醫(yī)療信息管理平臺(tái)，構(gòu)建患者臨床數(shù)據(jù)庫，面向患者、醫(yī)護(hù)人員提供數(shù)據(jù)共享服務(wù)，為醫(yī)院深入“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療健康”建設(shè)提供基礎(chǔ)性數(shù)據(jù)支撐。

快速打造高效定制化解決方案

面對不同行業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的不同需求，如何將AI賦能落實(shí)到各種碎片化的場景中，無疑是對中企通信的技術(shù)積累和團(tuán)隊(duì)實(shí)力的一種考驗(yàn)。不過，正在全力打造“云網(wǎng)智安”一體化數(shù)字底座的中企通信，顯然并非在打無準(zhǔn)備之仗。

中企通信數(shù)據(jù)科學(xué)與創(chuàng)新總監(jiān)詹東東以本次在2022世界人工智能大會(huì)上展出的“智賦安防”解決方案為例介紹稱，中企通信數(shù)據(jù)科學(xué)與創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)從數(shù)學(xué)角度出發(fā)，跳出傳統(tǒng)安全分析檢測思維框架，將惡意軟件變?yōu)閳D像，再以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)融合深度學(xué)習(xí)提取特征并建立檢測模型。只要惡意軟件具備共同圖形特征，通過視覺運(yùn)算的邊緣推理引擎，就可快速判斷是否為惡意軟件并分門別類，實(shí)現(xiàn)了快、準(zhǔn)、穩(wěn)的目標(biāo)識(shí)別，降低了對專業(yè)領(lǐng)域知識(shí)經(jīng)驗(yàn)積累的依賴，這對智慧安防領(lǐng)域意義重大。他表示，該方案在眾多算法大賽中榮獲佳績，目前正在申請專利，之后會(huì)廣泛運(yùn)用于網(wǎng)絡(luò)及數(shù)據(jù)安全領(lǐng)域。

“我們之所以能夠提供一系列創(chuàng)新的智慧賦能解決方案，這一方面基于多年來我們與企業(yè)客戶的密切合作，擁有豐富的行業(yè)場景經(jīng)驗(yàn)。他們的系統(tǒng)運(yùn)行在我們提供的平臺(tái)之上，中企通信不斷提升服務(wù)質(zhì)量與能力來滿足客戶各類業(yè)務(wù)場景要求，不僅獲得了對不同細(xì)分領(lǐng)域的深度認(rèn)識(shí)，亦對不同企業(yè)的痛點(diǎn)需求有著非常清晰的了解。這些在不同行業(yè)的深耕經(jīng)驗(yàn)無疑為我們打造AI賦能的解決方案提供了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。”詹東東談到，“另一方面，中信集團(tuán)旗下不同領(lǐng)域的兄弟公司關(guān)系緊密，協(xié)同無間，包括金融、制造業(yè)與服務(wù)業(yè)等，也為我們針對不同行業(yè)打造定制化的AI智慧賦能解決方案提供了支持。我們與中信泰富特鋼等公司的合作就是很好的例子” 。

他還強(qiáng)調(diào)，眼下的AI發(fā)展已經(jīng)由“從0到1”發(fā)展至“從1到N”的階段?；诖笮皖A(yù)訓(xùn)練模型所開發(fā)的“算法底座”具有突出的通用性與行業(yè)泛化性，可以很容易地從一個(gè)場景遷移到另一個(gè)場景，因此，定制化的需求也能夠很快地進(jìn)行滿足。

眼下，中企通信正運(yùn)用優(yōu)質(zhì)的云計(jì)算方案提升企業(yè)的靈活性和擴(kuò)展性，助力制造企業(yè)或零售企業(yè)縮短上市時(shí)間并加快產(chǎn)品生命周期；同時(shí)通過綜合的智能驅(qū)動(dòng)安全解決方案保護(hù)銀行和其他金融機(jī)構(gòu)免受風(fēng)險(xiǎn)威脅，并滿足合規(guī)要求；通過綜合的ICT解決方案為跨國物流企業(yè)的全天候運(yùn)營提供7*24小時(shí)支持……而這些，只是中企通信賦能眾多行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的部分案例。

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