楊元慶演講透露聯(lián)想AI“玄機(jī)”，推動(dòng)行業(yè)發(fā)展獲得機(jī)會(huì)

6月29日，聯(lián)想集團(tuán)董事長兼CEO楊元慶參加上海交通大學(xué)“85屆計(jì)算機(jī)系教育發(fā)展基金”暨“楊元慶教育基金”頒獎(jiǎng)儀式，并給獲獎(jiǎng)師生頒獎(jiǎng)。頒獎(jiǎng)儀式上楊元慶發(fā)表演講表示，聯(lián)想正在通過數(shù)據(jù)、超算和算法研究，推動(dòng)人工智能的發(fā)展。這個(gè)演講闡述了聯(lián)想目前正在做的事，以及未來將要做的事，揭示了聯(lián)想的長期戰(zhàn)略意圖。

在演講中，楊元慶把當(dāng)前正在經(jīng)歷的階段稱之為智能化變革新時(shí)代，是人類發(fā)展至今的第四次大變革。人工智能正在各個(gè)領(lǐng)域逐漸走入我們的生活，聯(lián)想作為人工智能的一個(gè)大力推動(dòng)者，正在其中扮演者一個(gè)重要角色。事實(shí)上也確實(shí)如此，聯(lián)想近期發(fā)布了智能音箱、智能電視等產(chǎn)品，正逐步將生產(chǎn)的所有設(shè)備都智能化，迎接智能時(shí)代的到來。

聯(lián)想發(fā)布的這些智能設(shè)備，最大的變化就是交互方式的變革，即通過語音形成人機(jī)互動(dòng)，讓機(jī)器識(shí)別和理解自然語言，執(zhí)行人的指令與意圖。與傳統(tǒng)硬件設(shè)備相比，智能設(shè)備更為聰明，做事情效率更高，能給用戶帶來更好的體驗(yàn)。

聯(lián)想已發(fā)布和正在研發(fā)中的智能設(shè)備不僅注重語音功能，在更難的圖像識(shí)別方面也有布局。而圖像識(shí)別方面的應(yīng)用，楊元慶提到了無人駕駛汽車、醫(yī)療行業(yè)、制造企業(yè)等，具象化地描述了人工智能科研成果在這些領(lǐng)域的應(yīng)用。

人工智能當(dāng)然不是一蹴而就的，需要許多探路者去進(jìn)行開拓，而聯(lián)想就是其中一個(gè)。作為距離硬件設(shè)備生產(chǎn)研發(fā)最近的一家企業(yè)，聯(lián)想率先進(jìn)行智能化轉(zhuǎn)型，對(duì)于整個(gè)人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展是有積極意義的。這個(gè)行業(yè)其實(shí)大多數(shù)研發(fā)成果尚處在未能落地階段，就像是一個(gè)巨大的金礦一樣，一時(shí)間還找不到切入點(diǎn)，而聯(lián)想將一個(gè)個(gè)智能化產(chǎn)品落地，有助于整個(gè)行業(yè)從中找到一條突破之路，推動(dòng)整個(gè)產(chǎn)業(yè)的加速向上。

從設(shè)備到智能設(shè)備的轉(zhuǎn)型，對(duì)人工智能的布局，僅僅是一個(gè)開始。楊元慶隨后又提到了人工智能三要素：數(shù)據(jù)、算法和超算。當(dāng)前的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)量呈幾何式增長，每半年的新增數(shù)據(jù)量都相當(dāng)于歷史總數(shù)據(jù)量，這么大的數(shù)據(jù)可以用來進(jìn)行各種自動(dòng)化控制，讓機(jī)器替代許多人的工作。但要讓這些數(shù)據(jù)發(fā)揮作用，又離不開深度學(xué)習(xí)的算法，即對(duì)于數(shù)據(jù)的使用方法問題，而當(dāng)數(shù)據(jù)和算法等條件都具備了，卻又離不開高性能計(jì)算通過算法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行快速處理，這些條件缺一不可，聯(lián)想自信能在人工智能三大要素中承擔(dān)更多責(zé)任，找到更多機(jī)會(huì)。

在人工智能三大要素中，高性能計(jì)算當(dāng)然是聯(lián)想的核心能力，在全球最快的500臺(tái)計(jì)算機(jī)中，聯(lián)想擁有91臺(tái)，位居全球第二，中國第一。這也正是為何楊元慶在演講中提到，未來基于AI的高性能計(jì)算將無處不在。聯(lián)想在這方面擁有許多獨(dú)一無二的技術(shù)，如為高性能計(jì)算機(jī)提供的水冷散熱技術(shù)，這項(xiàng)技術(shù)有助于降低能耗，提升運(yùn)算效率。

從2013年開始，聯(lián)想就與中國載人航天工程辦公室達(dá)成戰(zhàn)略合作協(xié)議，向后者提供服務(wù)器、個(gè)人電腦及相關(guān)解決方案等技術(shù)產(chǎn)品與服務(wù)。2016年上天的神舟十一號(hào)飛船，也搭載了工作站、平板電腦等聯(lián)想提供的產(chǎn)品。在超算領(lǐng)域聯(lián)想擁有非常強(qiáng)的實(shí)力與領(lǐng)先優(yōu)勢，人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展離不開超算，而聯(lián)想從中能夠扮演的角色將會(huì)相當(dāng)重要。

在人工智能中，數(shù)據(jù)相當(dāng)于大腦獲取的信息，算法相當(dāng)于大腦的決策方式，而超算則相當(dāng)于大腦的反應(yīng)能力。只有具備快速處理海量數(shù)據(jù)的能力，算法才能起作用，否則再好的算法運(yùn)行起來也只能是慢吞吞的，甚至還會(huì)出錯(cuò)。過去高性能計(jì)算機(jī)往往應(yīng)用于科研機(jī)構(gòu)，公共機(jī)構(gòu)，如預(yù)測天氣變化、航空遙測、觀察海洋變化、了解地震活動(dòng)等都需要高性能計(jì)算機(jī)。未來的人工智能中，高性能計(jì)算機(jī)將有一個(gè)普及化過程，從束之高臺(tái)轉(zhuǎn)而走入人類生活的方方面面，而在這方面有領(lǐng)先優(yōu)勢的聯(lián)想，將成為人工智能產(chǎn)業(yè)的中堅(jiān)力量。

當(dāng)前聯(lián)想的一些布局，如發(fā)布智能化設(shè)備，使用人工智能客服，為企業(yè)用戶提供智能化解決方案，與科研院所合作研發(fā)人工智能技術(shù)等，都是為了將這個(gè)產(chǎn)業(yè)向前推動(dòng)。傳統(tǒng)設(shè)備是有需求才生產(chǎn)供應(yīng)，而在人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展成熟之前，將面臨著尋找需求、發(fā)現(xiàn)需求、培養(yǎng)需求的階段。以聯(lián)想的具體條件來看，或許不宜直接下場進(jìn)入垂直應(yīng)用領(lǐng)域，但作為未來的人工智能基礎(chǔ)服務(wù)提供者，聯(lián)想很有必要在推動(dòng)行業(yè)發(fā)展的過程中熟悉人工智能的各個(gè)環(huán)節(jié)，并從中鍛造出一種能力，這有助于其利用領(lǐng)先的超算能力更好地為人工智能產(chǎn)業(yè)提供服務(wù)。

在看到人工智能產(chǎn)業(yè)的廣闊前景之時(shí)，楊元慶的心情應(yīng)該是激動(dòng)的，聯(lián)想希望成為智能時(shí)代的領(lǐng)頭羊，進(jìn)而成為人工智能產(chǎn)業(yè)中的弄潮兒。這里面會(huì)有個(gè)路徑問題，擁有數(shù)據(jù)的百度當(dāng)然更希望能開發(fā)出合適的算法，直接切入應(yīng)用領(lǐng)域，而擁有超算能力的聯(lián)想，當(dāng)然希望人工智能產(chǎn)業(yè)能夠快速發(fā)展壯大，讓更多的企業(yè)入局。為此聯(lián)想積極付出，對(duì)整個(gè)行業(yè)進(jìn)行推動(dòng)，這就如同芯片廠商其實(shí)比軟件行業(yè)更關(guān)心操作系統(tǒng)發(fā)展情況是一個(gè)道理。而參與人工智能的這一條路徑，對(duì)于聯(lián)想來說是非常合適的。

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