「燈塔工廠」距離規(guī)?；瘡?fù)制還有多遠(yuǎn)？

文丨智能相對(duì)論

作者丨陳選濱

今年3月，又有13家新工廠加入世界經(jīng)濟(jì)論壇和麥肯錫公司共同發(fā)布的全球「燈塔工廠」網(wǎng)絡(luò)。其中，中國(guó)地區(qū)就入圍了6家工廠，包括博世的長(zhǎng)沙工廠、海爾的鄭州工廠、京東方的福州工廠、美的的荊州工廠和合肥工廠、寶潔的廣州工廠。

作為當(dāng)前全球范圍內(nèi)智能制造的標(biāo)桿項(xiàng)目，每一家入圍的工廠在業(yè)務(wù)流程、管理系統(tǒng)、數(shù)據(jù)系統(tǒng)、運(yùn)營(yíng)敏感度以及工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、生態(tài)可持續(xù)發(fā)展等方面都有著相對(duì)領(lǐng)先的創(chuàng)新成就。

以博世長(zhǎng)沙為例，作為湖南首家世界級(jí)工廠，其通過自動(dòng)化技術(shù)、AI技術(shù)、云技術(shù)等前沿能力的融合創(chuàng)新應(yīng)用，成功節(jié)省了30%的物流成本和15%的庫(kù)存周轉(zhuǎn)天數(shù)，并在碳中和的建設(shè)道路迎來了令人矚目的突破成就——依托博世長(zhǎng)沙自研的人工智能（AI）驅(qū)動(dòng)生產(chǎn)能源管理系統(tǒng)，工廠的年耗電量減少了18%，二氧化碳排放量降低了14%。

至此，這個(gè)從2018年啟動(dòng)的標(biāo)桿項(xiàng)目已經(jīng)擴(kuò)展為103名成員，為制造業(yè)的未來發(fā)展打造出了一場(chǎng)前所未有的盛宴。

然而，隨著這個(gè)項(xiàng)目歷經(jīng)4年8輪的評(píng)選，「燈塔工廠」的落地似乎正在向某些巨頭企業(yè)靠攏，比如強(qiáng)生、寶潔、海爾、美的、富士康、施耐德電氣、聯(lián)合利華等巨頭上榜的工廠早已達(dá)到4家及以上，成為這場(chǎng)盛宴的?？汀?/p>

那么，在這一趨勢(shì)變化的背后，是否意味著今天以「燈塔工廠」為標(biāo)桿的智能制造已經(jīng)具備了規(guī)模化復(fù)制的可能？

分化

事實(shí)上，「燈塔工廠」的建設(shè)一直以來都是屬于巨頭企業(yè)面向未來制造業(yè)的試驗(yàn)。然而，隨著全球「燈塔工廠」網(wǎng)絡(luò)的評(píng)選拉開，這場(chǎng)巨頭的試驗(yàn)也逐漸迎來分化。

在當(dāng)前處于全球「燈塔工廠」網(wǎng)絡(luò)的103家工廠中，強(qiáng)生集團(tuán)占據(jù)8席，寶潔集團(tuán)與施耐德電氣各占據(jù)5席，海爾、美的、富士康以及聯(lián)合利華占據(jù)4席，博世、漢高、沙特阿美、塔塔鋼鐵、雷諾集團(tuán)各占據(jù)3席，西部數(shù)據(jù)、西門子、美光科技又各占2席，其余各行業(yè)巨頭，如阿里巴巴、京東方、寧德時(shí)代、拜耳、惠普等各為1席。

所謂分化，由此開始。一批巨頭在打造出了一個(gè)標(biāo)桿之后，似乎便停下了擴(kuò)張的腳步。

而另一批巨頭如強(qiáng)生、寶潔、海爾、美的、富士康以及聯(lián)合利華等對(duì)于「燈塔工廠」的熱情不減反增，旗下世界級(jí)的「燈塔工廠」不斷加速落地、上榜。

前者的想法不難理解，當(dāng)前，「燈塔工廠」的建設(shè)往往需要億級(jí)的成本投入，哪怕對(duì)于巨頭而言都是一筆不小的支出。根據(jù)工業(yè)富聯(lián)、e-works研究院和中信戴卡集團(tuán)聯(lián)合發(fā)布的《燈塔工廠引領(lǐng)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型》白皮書，在中國(guó)45%的智能工廠建設(shè)投資規(guī)模在1-5億元之間，9%為5-10億元，12%則達(dá)到10億元以上。

那么，在如此巨大的成本投入面前，又是什么驅(qū)動(dòng)后者不斷投身于智能工廠建設(shè)，頻頻打造世界級(jí)的「燈塔工廠」？

在國(guó)內(nèi)，海爾、美的、富士康是目前擁有世界級(jí)「燈塔工廠」最多的企業(yè)，均為4家。從他們的業(yè)務(wù)需求和戰(zhàn)略導(dǎo)向來看，三家巨頭爭(zhēng)先競(jìng)逐「燈塔工廠」網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵或許在于三點(diǎn)。

首先，是業(yè)務(wù)優(yōu)化的需要。海爾、美的、富士康三者的核心業(yè)務(wù)主要是家電制造和消費(fèi)電子制造，都處于全面轉(zhuǎn)型的周期。一方面勞動(dòng)力成本的上升，不斷倒逼兩大制造行業(yè)向智能化升級(jí)；另一方面家電行業(yè)與消費(fèi)電子行業(yè)規(guī)模大，標(biāo)準(zhǔn)化程度高，是繼汽車工業(yè)之后最有可能大規(guī)模運(yùn)用工業(yè)機(jī)器人的兩大領(lǐng)域，具備更多向智能制造加速轉(zhuǎn)型的可能。

具體來看富士康2021年9月上榜的兩家「燈塔工廠」的表現(xiàn)。其中，武漢工廠通過大規(guī)模引入先進(jìn)分析和柔性自動(dòng)化技術(shù)，并重新設(shè)計(jì)了制造系統(tǒng)，使得直接勞動(dòng)生產(chǎn)率提高了86%，質(zhì)量損失減少了38%，交貨周期更縮短至48小時(shí)（縮短了29%）。鄭州工廠則通過采用柔性自動(dòng)化技術(shù)，將勞動(dòng)生產(chǎn)率提高了102%，并利用數(shù)字化和人工智能技術(shù)，將質(zhì)量缺陷減少了38%，設(shè)備綜合效率提高了27%。

同樣的，在今年上榜的美的荊州工廠也有相當(dāng)出色的成績(jī)。作為美的冰箱事業(yè)部的核心工廠之一，荊州工廠通過對(duì)生產(chǎn)線的柔性自動(dòng)化改造以及業(yè)務(wù)流程的創(chuàng)新變革等，最終實(shí)現(xiàn)了勞動(dòng)生產(chǎn)率提高52%，交付周期縮短了25%，質(zhì)量缺陷降低了64%，客戶滿意度提升了11%。

就業(yè)務(wù)表現(xiàn)來說，當(dāng)前富士康、美的等對(duì)制造流程的改革具有明顯的提升空間和效果，這也使得身處制造領(lǐng)域的巨頭們對(duì)智能工廠的建設(shè)熱情和信心越來越大。

其次，則是由內(nèi)而外的To B業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)。這三家企業(yè)除了自身的制造需求之外，還具有明顯的To B業(yè)務(wù)，即工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)，如海爾的卡奧斯COSMOPlat、富士康的工業(yè)富聯(lián)、美的的M·IoT。

對(duì)于他們而言，做工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)最好的標(biāo)桿和背書就是這些全球「燈塔工廠」，而「燈塔工廠」的建設(shè)很大程度上就是他們內(nèi)部對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的驗(yàn)證與積累。在美的，從集團(tuán)IT孵化出美云智數(shù)，創(chuàng)建團(tuán)隊(duì)成員都參與過美的數(shù)字化建設(shè)，基于這些美的經(jīng)驗(yàn)形成對(duì)外賦能能力，也由此在短短5年內(nèi)得以應(yīng)用在40多個(gè)細(xì)分領(lǐng)域，服務(wù)超過1000家企業(yè)。

最后，便是產(chǎn)業(yè)新模式的探索。跳出具備明顯邊界的業(yè)務(wù)范疇來說，這三家企業(yè)都提出想要?jiǎng)?chuàng)新產(chǎn)業(yè)模式的戰(zhàn)略意圖。其中，海爾提出的大規(guī)模定制模式，便是在「燈塔工廠」的端到端解決方案支持下實(shí)現(xiàn)的。

今年上榜的鄭州海爾熱水器工廠就是一家端到端燈塔工廠。而這家工廠在熱水器行業(yè)對(duì)海爾的大規(guī)模定制模式具有明顯的驅(qū)動(dòng)意義，通過對(duì)工廠關(guān)鍵設(shè)備的百分百互聯(lián)，其實(shí)現(xiàn)了產(chǎn)品數(shù)字化仿真研發(fā)、供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)共享以及生產(chǎn)流程智能調(diào)度等能力，從而滿足用戶對(duì)熱水器的個(gè)性化定制需求。

總的來說，三家巨頭之所以對(duì)「燈塔工廠」寄予厚望，不僅僅只是當(dāng)下業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型升級(jí)的需要，更有對(duì)未來產(chǎn)業(yè)模式的探索與沉淀，其中就包括了具體意義的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)以及廣泛意義的產(chǎn)業(yè)模式創(chuàng)新。

復(fù)制

當(dāng)「燈塔工廠」網(wǎng)絡(luò)出現(xiàn)分化，又一個(gè)現(xiàn)實(shí)性的問題被擺上臺(tái)面——智能制造是否具備了規(guī)?；瘡?fù)制的可能。

簡(jiǎn)單來說，現(xiàn)在強(qiáng)生、寶潔、海爾、美的、富士康等已經(jīng)陸陸續(xù)續(xù)建成了好幾座世界級(jí)的「燈塔工廠」，那么是否也意味著在他們（或是其他第三方）的幫助下，其他企業(yè)也能打造自家的智能工廠？

答案是有可能的。事實(shí)上，在2021年3月入圍全球「燈塔工廠」網(wǎng)絡(luò)的青島啤酒工廠就是在海爾卡奧斯COSMOPlat的支持下，打造成為了世界級(jí)的智能工廠。

海爾卡奧斯COSMOPlat基于自身的互聯(lián)工廠方法論體系，對(duì)青島啤酒進(jìn)行了全方位的評(píng)估，最后通過復(fù)制自身打造「燈塔工廠」的經(jīng)驗(yàn)，依托大規(guī)模定制解決方案對(duì)青島啤酒工廠進(jìn)行了智能化改造。此次改造的重點(diǎn)主要在于生產(chǎn)流程的優(yōu)化以及商業(yè)模式的創(chuàng)新，即大規(guī)模定制模式的開展。

類似的觀點(diǎn)在美的看來，一家工廠想要被認(rèn)定為「燈塔工廠」，就必須依次滿足三大條件：第一，一定是大規(guī)模部署多種綜合性數(shù)智化用例；第二，這些用例已經(jīng)為這家工廠帶來顯著收益；第三，這些用例同時(shí)還可以被其他企業(yè)學(xué)習(xí)借鑒。

由此來說，「燈塔工廠」的復(fù)制是可以實(shí)現(xiàn)的，但似乎也僅是針對(duì)青島啤酒這樣的大型企業(yè)可行，面向中小型企業(yè)，又是一種完全的不同的狀況了。同樣是智能制造升級(jí)，大型企業(yè)與中小型企業(yè)是兩種不同的邏輯。

實(shí)際上，中小型企業(yè)相對(duì)離散，也沒有那么多的成本投入，一昧的復(fù)制「燈塔工廠」的經(jīng)驗(yàn)并不可取。由此，三一燈塔工廠的背后的樹根互聯(lián)面向中小型企業(yè)，就采取了一套相對(duì)輕便的服務(wù)體系與產(chǎn)品，比如根云小匠。

目前，在中小企業(yè)里，有相當(dāng)一批設(shè)備都是以前一二十年前的老舊產(chǎn)品，用也用得，但智能化欠佳。如果要讓中小企業(yè)們大規(guī)模的替換這些老舊設(shè)備，在短期來看又不實(shí)際。因此，樹根互聯(lián)通過“根云小匠”對(duì)這些老舊設(shè)備進(jìn)行工作電流識(shí)別，再用AI來計(jì)算設(shè)備的開工作業(yè)情況，以此形成動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)，為中小企業(yè)實(shí)現(xiàn)一定程度的數(shù)字化生產(chǎn)管理。

更多的賦能也大致如此，面向中小企業(yè)往往很難一下子就輸出一整套完整的經(jīng)驗(yàn)或服務(wù)，只能針對(duì)企業(yè)生產(chǎn)上的某一個(gè)痛點(diǎn)進(jìn)行“對(duì)癥下藥”。由此，中小企業(yè)的智能化升級(jí)更傾向于對(duì)「燈塔工廠」的模式和經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行拆解，再根據(jù)企業(yè)需求進(jìn)行一點(diǎn)一點(diǎn)的滲透改造，而非全盤復(fù)制。

結(jié)語

今天，全球「燈塔工廠」網(wǎng)絡(luò)的持續(xù)鋪開，標(biāo)桿效應(yīng)帶來的紅利仍在惠及各類玩家，那么誰又將是最大的贏家？焦點(diǎn)之上，莫過于是強(qiáng)生、寶潔、海爾、富士康、美的等多輪上榜的巨頭企業(yè)。

身處制造業(yè)領(lǐng)域，他們本就具有向智能化、數(shù)字化轉(zhuǎn)型的原始驅(qū)動(dòng)力，在「燈塔工廠」的標(biāo)桿背書下，又進(jìn)一步撐起了以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)為代表的To B賦能服務(wù)，站在產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的前沿，要么面向大型企業(yè)進(jìn)行「燈塔工廠」復(fù)制打造，要么面向中小型企業(yè)進(jìn)行「燈塔工廠」拆解服務(wù)。至此，以「燈塔工廠」為支點(diǎn)撐起的價(jià)值鏈初見端倪。

也正是在相對(duì)完整的價(jià)值鏈支持下，海爾、美的、富士康等制造企業(yè)對(duì)于「燈塔工廠」的熱情才會(huì)不減反增，旗下多家智能工廠不斷升級(jí)打造成為世界級(jí)的「燈塔工廠」。而對(duì)于整個(gè)制造業(yè)來說，從巨頭內(nèi)部的規(guī)?；叫袠I(yè)整體的規(guī)模化，都是必經(jīng)的發(fā)展路徑。前面的發(fā)展也將在商業(yè)化的推動(dòng)下，為后面的建設(shè)提供更符合實(shí)際的建設(shè)經(jīng)驗(yàn)和能力。

簡(jiǎn)單來說，當(dāng)「燈塔工廠」在美的、海爾、富士康等巨頭的內(nèi)部成為一個(gè)常態(tài)，那么智能制造距離規(guī)?；瘡?fù)制或許就不遠(yuǎn)了。

*本文圖片均來源于網(wǎng)絡(luò)

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