玄訊CRM:“回歸商業(yè)本質(zhì)”才是AI CRM的核心價值

摘要:企業(yè)服務在2016年剛熱起來,人工智能就已經(jīng)成為2017年VC手里的香餑餑,AI技術在短短的時間內(nèi)以高速發(fā)展的態(tài)勢進入人類生活的各個領域,成為眼下最大的熱點,也成為各行業(yè)集中突破的方向。根據(jù)Gartn

企業(yè)服務在2016年剛熱起來,人工智能就已經(jīng)成為2017年VC手里的香餑餑,AI技術在短短的時間內(nèi)以高速發(fā)展的態(tài)勢進入人類生活的各個領域,成為眼下最大的熱點,也成為各行業(yè)集中突破的方向。根據(jù)Gartner的研究,到2018年,20%商務內(nèi)容的產(chǎn)生將不需要人類參與,而人工智能和企業(yè)服務的結(jié)合已經(jīng)在所難免,首當其沖的,就是CRM行業(yè)。

從國內(nèi)來看,CRM商業(yè)化應用多年,在BI(商務智能)時代積累了一定的用戶行為數(shù)據(jù),其為AI的深度學習所提供的樣本相較于法律、人力資源、知識產(chǎn)權(quán)等等其它企業(yè)服務的垂直領域是無可媲美的。在早期AI落地最需要的是標準量化、可復制,那CRM走在了絕對的前列。并且,由于行業(yè)業(yè)務的特殊性,CRM領域的銷售人員在企業(yè)中與業(yè)務直接相關,所以在數(shù)據(jù)的積累、業(yè)務模型的再造等問題上,AI都可以更直觀地與企業(yè)業(yè)績發(fā)生聯(lián)系、產(chǎn)生作用,這也使得人工智能技術較早地出現(xiàn)在了CRM領域,AI CRM由此迅速興起,僅僅16、17兩年,CRM在AI技術方面就已頻頻有大動作:

2016年10月,Dreamforce大會CRM全方位AI平臺“Einstein”面世;

2017年3月,百會發(fā)布第四代智能CRM產(chǎn)品;

2017年3月,硅谷人工智能專家加盟銷售易,同月外勤365發(fā)布AI平臺。

……

玄訊柴曉波:對AI CRM的最終評判標準,需回歸商業(yè)本質(zhì)

企業(yè)級服務公司和人工智能技術的結(jié)合,是大勢所趨。如何利用這種新技術進行產(chǎn)品升級,成為行業(yè)研究的普遍趨勢。作為一種技術要素,AI已經(jīng)正式開始了與CRM相互融合的進程,也有為數(shù)不少的CRM廠商已初步進行了智能化嘗試。面對AI CRM的如火如荼,玄武科技副總裁兼玄訊事業(yè)部總經(jīng)理柴曉波,則在給予認可的同時,也表達了其冷靜的理性態(tài)度。

在柴曉波看來,AI技術對行業(yè)的革新價值不言而喻,人工智能的發(fā)展必定會對推動產(chǎn)業(yè)革命并帶來巨大而深遠的影響,企業(yè)級服務市場已經(jīng)在積極利用AI的技術驅(qū)動,開始了對大數(shù)據(jù)、機器學習等方面的研究與探索。但是,在追捧AI熱潮的同時,必須看到的是,現(xiàn)階段AI CRM的集中爆發(fā),也不乏受到資本過熱的影響,使得AI CRM市場雖然火熱,但就像前兩年被過度熱捧的移動CRM市場一樣,經(jīng)過時間的沉淀也將隨著行業(yè)需求的深度融合而回歸理性。

關于AI CRM的核心價值,在如何理解深度融合與理性回歸方面,柴曉波認為,“關鍵還是要回歸到商業(yè)本質(zhì),我始終認為,任何一項技術、產(chǎn)品的價值都是要體現(xiàn)在其行業(yè)的實際應用之上?!?/p>

(數(shù)據(jù)來源:移動信息化研究中心)

縱觀整個CRM市場,雖然大部分移動CRM廠商都在趕追AI這一風口,但是細究其用,不難發(fā)現(xiàn)各家提出的所謂AI CRM應用,其實仍舊停留在最前端的業(yè)務領域,單純從使用角度出發(fā),著力于利用技術創(chuàng)新來提升效率,處于產(chǎn)品應用最淺層的階段,尚未考慮到不同行業(yè)在實際應用場景中呈現(xiàn)的個性化需求點。

柴曉波認為,“人工智能的核心價值一定要結(jié)合應用場景和商業(yè)模式,這就使得AI應用要產(chǎn)生更高的價值就必須有足夠的客戶需求數(shù)據(jù)為基礎,否則最終會使AI應用落不到實處,成為空談,就像智能家居現(xiàn)在遇到了瓶頸,一方面是沒有解決真實用戶痛點,另一方面沒有達到符合用戶預期的效果,解決方案不完整。因此,對于具備大數(shù)據(jù)基礎的CRM市場來說,在AI技術應用上就具有先天突出優(yōu)勢,而從AI到BI,回歸商業(yè)本質(zhì),針對行業(yè)特點及個性需求的基于云、大數(shù)據(jù)、移動化的數(shù)字化營銷才能真正實現(xiàn)AI CRM發(fā)展的高價值輸出?!?/p>

玄訊CRM:立足快消,需求為王,AI CRM更應是雪中送炭

空談為需,實踐為真。

玄訊作為國內(nèi)第一批移動CRM創(chuàng)領品牌,深耕企業(yè)級移動應用領域已經(jīng)9年,并始終以專業(yè)化作為品牌發(fā)展訴求。此番在AI 浪潮的推動下,柴曉波對AI CRM的這一發(fā)展認知,在玄訊的產(chǎn)品戰(zhàn)略上也進行了很好的貫穿和實踐。

柴曉波直言,對于AI CRM來說,玄訊要做的是“雪中送炭”的工作,而非單純進行“錦上添花”式的提能。

他指出,玄訊CRM要打破傳統(tǒng)的CRM產(chǎn)品思路,不僅僅只是單純的幫助企業(yè)優(yōu)化業(yè)務鏈條,提升營銷端工作效率,更重要的是結(jié)合實際業(yè)務場景和個性需求,通過大數(shù)據(jù)分析與整合,做到對整個營銷區(qū)域布局的智能化預測,進而幫助企業(yè)在空白新型市場或既有市場實現(xiàn)搶占與突圍。換句話而言,AI數(shù)字化營銷,會是玄訊CRM著力追求的價值體現(xiàn)。

(玄武科技副總裁兼玄訊事業(yè)部總經(jīng)理柴曉波)

以玄訊優(yōu)勢的快消行業(yè)舉例來說,玄訊CRM在快消行業(yè)具備多年專業(yè)深耕經(jīng)驗,無論從行業(yè)深度需求理解、全渠道營銷解決方案、aPaaS專業(yè)平臺支撐及國內(nèi)快消行業(yè)標桿客戶積累等方面,都是其他CRM廠商無法比擬的。這種深耕優(yōu)勢,使得玄訊具有足夠的終端數(shù)據(jù)積累,也擁有大量的快消行業(yè)客戶項目實施經(jīng)驗?;谛袠I(yè)背景,玄訊CRM以眾多快消標桿客戶和需求數(shù)據(jù)為基礎進行分析與建模,一方面基于業(yè)務層,能夠清晰地看到,對于快消企業(yè)而言,在AI CRM中終端行為數(shù)據(jù)圖像才是剛需。比如玄訊所屬一調(diào)味品客戶希望能夠在大型KA中借助智能化CRM的圖像識別自動進行產(chǎn)品分類、價格標簽、擺放陳列優(yōu)序等精細化的管理,從而提高管理效率與管控效果,減小人力成本損耗。

另一方面,從快消企業(yè)的行業(yè)復雜性來看,不同的細分行業(yè)對AI業(yè)務應用的需求是沒有共性的,每個客戶都會有針對行業(yè)、針對業(yè)務的個性化需求,特別是隨著云的拓展,企業(yè)的需求將愈發(fā)精細化。因而CRM企業(yè)AI產(chǎn)品化的思路不能僅僅局限于提高效率,更應追求核心價值。為此,玄訊CRM在深厚的快消行業(yè)大數(shù)據(jù)積累基礎之上,將著力進行AI技術核心算法與智能研究,利用機器學習和人工智能的開發(fā),對企業(yè)銷量、門店基數(shù)以及地理位置等因素形成精細化的預測,以幫助企業(yè)決定業(yè)代投放的配比,從而改變簡單、常規(guī)的投放模式,給予企業(yè)在營銷布局方面更精準、智能的預測及建議,構(gòu)建消費者畫像,實現(xiàn)數(shù)據(jù)為王,精準營銷。

而為了讓玄訊產(chǎn)品在AI應用中體現(xiàn)行業(yè)特性及專業(yè)價值,柴曉波透露,玄訊CRM已與企業(yè)、院校等達成專項課題研究與合作,并已經(jīng)在快消行業(yè)智能物流配送的精準核心算法方面與企業(yè)達成專項研究,通過項目實踐,該企業(yè)的物流成本節(jié)省5%,有效降低了快消企業(yè)在運輸路線成本方面的投入。而柴曉波表示,玄訊也將持續(xù)延續(xù)垂直化深耕戰(zhàn)略,立足快消行業(yè)需求,首先把銷售自動化SFA這個基礎環(huán)節(jié)給做透,進行針對此類業(yè)務場景的研究與實踐,實現(xiàn)更精準地基于智能識別算法,并隨著數(shù)據(jù)模型的建立與深化,進一步實現(xiàn)玄訊AI CRM的價值落地。

在未來的一段時間內(nèi),AI會逐步發(fā)展成為CRM的一個標配,AI的發(fā)酵也會為廠商帶來一些額外的品牌價值的加持,各CRM廠商也必定會進行各種思路的探索。但不論如何,如柴曉波所言,商業(yè)本質(zhì)是衡量技術、產(chǎn)品價值的最終標準,這是不變的原則,也是企業(yè)持續(xù)發(fā)展的基礎。

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2017-08-21
玄訊CRM:“回歸商業(yè)本質(zhì)”才是AI CRM的核心價值
摘要:企業(yè)服務在2016年剛熱起來,人工智能就已經(jīng)成為2017年VC手里的香餑餑,AI技術在短短的時間內(nèi)以高速發(fā)展的態(tài)勢進入人類生活的各個領域,成為眼下最大的熱點,也成為各行業(yè)集中突破的方向。

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