BI根本不重要,報(bào)告顯示物聯(lián)網(wǎng)中AI是王道

摘要:T客匯官網(wǎng):tikehui.com基于大數(shù)據(jù)的BI軟件問題是它們本身總是被動(dòng)而且靜態(tài)的。雖然這種后發(fā)型的事件分析本身很好,但是對(duì)公司來(lái)說(shuō)怎么樣去實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)洞察從而進(jìn)行管理呢?最近一份來(lái)自于數(shù)據(jù)分析供應(yīng)公

T 客匯官網(wǎng):tikehui.com

基于大數(shù)據(jù)的BI軟件問題是它們本身總是被動(dòng)而且靜態(tài)的。雖然這種后發(fā)型的事件分析本身很好,但是對(duì)公司來(lái)說(shuō)怎么樣去實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)洞察從而進(jìn)行管理呢?

最近一份來(lái)自于數(shù)據(jù)分析供應(yīng)公司GlobalData的調(diào)查顯示,物聯(lián)網(wǎng)從業(yè)人員依然嚴(yán)重依賴于傳統(tǒng)的BI軟件。該報(bào)告總共調(diào)查了1000名受訪者,其中大約有40%的人認(rèn)為BI平臺(tái)優(yōu)于其他的數(shù)據(jù)分析方式。

不幸的是,全能型BI軟件平臺(tái)已經(jīng)可以被其他的分析方式所取代,這些分析方式更小而且還能通過(guò)更多的方式傳遞公司數(shù)據(jù)的價(jià)值。這些新方式可以是一個(gè)直接的SQL查詢、一個(gè)預(yù)測(cè)性的數(shù)據(jù)建模器、一個(gè)自動(dòng)生成數(shù)據(jù)的可視化探測(cè)器或可提供實(shí)時(shí)觀測(cè)的交互式儀表板。用戶將愈發(fā)依賴于復(fù)雜的查詢與報(bào)告的基本模式,而BI軟件往往是被動(dòng)而靜態(tài)的,這將不利于企業(yè)進(jìn)行系統(tǒng)的建立和維護(hù)。

在物聯(lián)網(wǎng)中,公司需要將重點(diǎn)放在業(yè)務(wù)基礎(chǔ)的優(yōu)化方面,而不是觀測(cè)的創(chuàng)新。不過(guò)公司往往會(huì)抗拒這一點(diǎn)。這種抗拒與物聯(lián)網(wǎng)倡導(dǎo)的BI平臺(tái)模式背道而馳,調(diào)查顯示隨著時(shí)間的推移,很多的物聯(lián)網(wǎng)部署以失敗告終。2016年,沒有公司在物聯(lián)網(wǎng)部署后出現(xiàn)失敗。但是到了2017年, 失敗的比例已經(jīng)上升到了12% 。 調(diào)查顯示,在物聯(lián)網(wǎng)部署之前的失敗或項(xiàng)目被拋棄的主要原因是部署和維護(hù)的成本問題。

不過(guò),另一方面,令人振奮的是,調(diào)查發(fā)現(xiàn), 近70%已經(jīng)實(shí)施了物聯(lián)網(wǎng)方案的公司表示,他們的物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目已經(jīng)達(dá)到了他們投資回報(bào)預(yù)期 。 AI或許可以解決物聯(lián)網(wǎng)問題,因?yàn)樗梢宰C明優(yōu)化現(xiàn)有業(yè)務(wù)流程將體現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)價(jià)值。即使是使用簡(jiǎn)單的AI機(jī)器學(xué)習(xí)框架與模型,物聯(lián)網(wǎng)從業(yè)人員都應(yīng)立刻解決兩個(gè)問題,檢測(cè)出異常情況和對(duì)結(jié)果做出預(yù)測(cè)。

注: 五個(gè)收益一依次為提升運(yùn)行效率、減低成本、提升現(xiàn)有產(chǎn)品及服務(wù)營(yíng)收、提升新產(chǎn)品及服務(wù)營(yíng)收和提升觀測(cè)與決策制定。

調(diào)查顯示,企業(yè)買家希望提高運(yùn)行效率。 43%的受訪者認(rèn)為,AI將最有利于其業(yè)務(wù)流程的自動(dòng)化和優(yōu)化。

集中化是傳統(tǒng)BI分析、報(bào)告和預(yù)測(cè)建模的特征,而AI最有用的一方面就是其進(jìn)行前沿技術(shù)的部署。物聯(lián)網(wǎng)部署應(yīng)該使用像機(jī)器學(xué)習(xí)這樣靠近設(shè)備本身的工具。

任何分析工作都應(yīng)該是簡(jiǎn)短的,并專注于解決具體的挑戰(zhàn)。物聯(lián)網(wǎng)買家需要獲得集中化以及全球業(yè)務(wù)的可見性,但也需要通過(guò)AI以實(shí)現(xiàn)本地的優(yōu)化。雖然這樣并不能解決所有的問題,但是這樣既可以使成本達(dá)到公司承受范圍之內(nèi),又能為公司帶來(lái)直接正面的影響。因而公司不必去建立昂貴的集中性整體分析系統(tǒng)就可以從物聯(lián)網(wǎng)中得到價(jià)值。

GlobalData全球IT技術(shù)和軟件服務(wù)總監(jiān)Brad Shimmin表示:“至少在項(xiàng)目開始時(shí), 物聯(lián)網(wǎng)從業(yè)者應(yīng)該強(qiáng)調(diào)戰(zhàn)略分析洞察力的戰(zhàn)術(shù)利益,作為證明投資回報(bào)率和保證未來(lái)業(yè)務(wù)投資金的手段 ”。

9月14日AWS誠(chéng)邀志同道合的合作伙伴蒞臨大會(huì)現(xiàn)場(chǎng),和AWS共同探討云計(jì)算和SaaS在架構(gòu)、技術(shù)和業(yè)務(wù)創(chuàng)新的融合,一起攜手躍上云端,統(tǒng)領(lǐng)未來(lái)!

免責(zé)聲明:此文內(nèi)容為第三方自媒體作者發(fā)布的觀察或評(píng)論性文章,所有文字和圖片版權(quán)歸作者所有,且僅代表作者個(gè)人觀點(diǎn),與極客網(wǎng)無(wú)關(guān)。文章僅供讀者參考,并請(qǐng)自行核實(shí)相關(guān)內(nèi)容。投訴郵箱:editor@fromgeek.com。

極客網(wǎng)企業(yè)會(huì)員

免責(zé)聲明:本網(wǎng)站內(nèi)容主要來(lái)自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿,凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息,均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準(zhǔn)確性及可靠性,但不保證有關(guān)資料的準(zhǔn)確性及可靠性,讀者在使用前請(qǐng)進(jìn)一步核實(shí),并對(duì)任何自主決定的行為負(fù)責(zé)。本網(wǎng)站對(duì)有關(guān)資料所引致的錯(cuò)誤、不確或遺漏,概不負(fù)任何法律責(zé)任。任何單位或個(gè)人認(rèn)為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁(yè)或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識(shí)產(chǎn)權(quán)或存在不實(shí)內(nèi)容時(shí),應(yīng)及時(shí)向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實(shí)情況說(shuō)明,并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細(xì)侵權(quán)或不實(shí)情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后,將會(huì)依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實(shí),溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開相關(guān)鏈接。

2017-09-04
BI根本不重要,報(bào)告顯示物聯(lián)網(wǎng)中AI是王道
摘要:T客匯官網(wǎng):tikehuicom基于大數(shù)據(jù)的BI軟件問題是它們本身總是被動(dòng)而且靜態(tài)的。

長(zhǎng)按掃碼 閱讀全文