文/穆楠
前段時間微軟“小冰”因為滲透到用戶量超過4億的微信中,一時間成為相當(dāng)熱鬧的話題,我在各種群里不斷被調(diào)戲小冰的對話刷屏 ,不過,隨著幾天后騰訊對小冰的封殺以及后續(xù)微軟又將其推向易信、米聊等次一級IM平臺,有關(guān)于小冰復(fù)活與人工智能的未來之間的討論越來越多。
事實上,早期的網(wǎng)民都知道,微軟在MSN鼎盛的年代就或主動或被動的嵌入了“機器人”功能,而此次移動端小冰機器人的推出,也是微軟試圖在社交與移動端的又一次嘗試,與PC時代不同的是,移動社交的普及與活躍度已經(jīng)提升了多個量級,其便利性和想象力也遠勝于當(dāng)年的MSN機器人,只是,這次的主動權(quán)已經(jīng)不在微軟手中,那么,小冰的誕生的理由什么?為什么只有微軟這個“外來和尚”先想到了移動社交機器人?
用小冰項目歸屬的微軟亞太研發(fā)集團主席張亞勤的話——“小冰” 是云計算、機器學(xué)習(xí)、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等課題的階段性成果,微軟正在進行多個人工智能研究項目不久的將來,他預(yù)測,20年后的機器智能將超過人類。
換句話說,小冰是微軟整合大數(shù)據(jù)與機器學(xué)習(xí)的一個前哨式產(chǎn)品,開放到移動IM中是為了更好的檢測這套機制的可用能,要知道,對于互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品來說,前期的代碼開發(fā)只是相當(dāng)初級的工作,中后期的數(shù)據(jù)累計、檢索和復(fù)用才是決定其生命周期的基礎(chǔ)。
這個角度上來看,智能機器人存在的平臺至關(guān)重要,微信的活躍度,數(shù)據(jù)產(chǎn)生量固然是最合適的試驗田,不過既然騰訊不愿意開放平臺,在同類的易信等APP中,小冰同樣也可以繼續(xù)測試和學(xué)習(xí)“人類說話的方式”,而至于效果如何、能否對持續(xù)改進產(chǎn)品有所幫助,則只有開發(fā)團隊自己清楚了。
機器人的特長是計算和存儲,但缺少的是思考與應(yīng)變,而利用累計的大數(shù)據(jù)進行信息歸納,并通過前端實現(xiàn)來模擬人類思維,是符合是互聯(lián)網(wǎng)的進化習(xí)慣的,在類似產(chǎn)品的未來使用場景中,將更多應(yīng)用在生活服務(wù)中,與之相似的是蘋果iOS系統(tǒng)中的Siri。
不過從目前的測試反饋來看,小冰仍然還不夠智能,“機器味道”偏重一些,這與中文語言本身的多樣性有關(guān),機器難以理解,這也是為什么siri中文版被用戶不斷吐槽的原因;另外就是上下文的理解能力與同一話題的無法展開討論,這點仍然屬于無解,它需要大量的原始數(shù)據(jù)收集才能初步實現(xiàn)。
上文提過,小冰算得上微軟把大數(shù)據(jù)融入在移動社交的一次嘗試,不同的是,小冰不是1對1服務(wù),而是在社群之中同時解讀與回饋多人回話,這就可能會產(chǎn)生一些有趣的應(yīng)用場景,比如在娛樂中,可以應(yīng)用在類似“誰是臥底”的社交游戲里;在工作中,可以整理線上會議紀(jì)要等。
除了小冰,微軟同時也在嘗試一些其他的人工智能項目,比如多媒體智能檢索技術(shù)與新一代自然語言和語音技術(shù),目的是讓機器能看懂人類的表情識別人類的聲音,這其實就已經(jīng)初步具備了我們在電影中看到的機器人雛形。
張亞勤曾說,最近這30年實際上發(fā)生了兩件事,一是數(shù)字化,二是IT化,過去人們不斷把所有的東西變成數(shù)字,音樂、圖像、文字、工業(yè)流程都把它變成了數(shù)字化,而從現(xiàn)在開始到未來30年則是相反的過程——互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、數(shù)字虛擬世界逐步走向?qū)嶓w與物理化,這也就是以各種技術(shù)和大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)架構(gòu)的人工智能時代。
所以,從更長久的時間點來看,今日騰訊與微軟的紛爭只是滄海一粟,技術(shù)的演進必然使全社會更加智能化與數(shù)據(jù)化,互聯(lián)網(wǎng)高速發(fā)展, 人工智能將肯定與移動互聯(lián)更多的普及與融合,這個角度來說,小冰無論平臺在哪,結(jié)局如何,都的確算個先行者。
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