BIG TALK：機器的復興，還有多遠？

文/穆楠

黑客帝國我相信很多人都看過，不過相比三部經(jīng)典的電影版，估計動畫版《The Animatrix》看的人并不多，它由9段以《黑客帝國》世界觀為基礎的動畫短片組成，各篇的角度與風格各異，制作班底也匯聚了日本、美國、韓國三地的動畫精英。

9集動畫中，我印象最深的一集叫《機器的復興》，講述了MATRIX的歷史。故事大概是說機器人不堪人類惡劣對待，終于反抗并將人類化為能源，其實這種情節(jié)設定在不少科幻片中都有體現(xiàn)，現(xiàn)在已經(jīng)離機器人科幻電影爆發(fā)期已經(jīng)過去了10多年，這期間，有關機器人的題材已經(jīng)從起初的黑暗系到了現(xiàn)在的多元系，包括《超腦特工》、《機器之心》等人工智能已經(jīng)成了美劇中的重要流派，最近，百度的The BIG Talk邀請了幾位機器人與人工智能專家，討論起機器人的未來。

機器人，分解開來無非兩部分，一是一套核心的軟件系統(tǒng)，構建起整個機器的大腦，并承擔學習的過程；二是硬件，即機器的「身體」，有人型的，章魚型，甚至模擬外星人型；我們幾乎每日接觸的互聯(lián)網(wǎng)，就是機器人軟件系統(tǒng)的核心架構。

百度技術副總裁王海峰就主要從軟件層面來介紹“機器的進化”，這其實包括了幾個方面，一是機器如何去理解語言，二是機器如何學習，三是機器如何理解人，當機器能真正意義上的理解人類的思維行動時，也才真正算得上進入了“機器人時代”。

具體來說，要想讓機器人學會像人一樣去思考，第一步就需要讓機器理解人類的語言，這點上在搜索引擎上已經(jīng)應用多年，不管是百度還是谷歌等，技術上最關鍵的還是如何去理解用戶鍵入的搜索關鍵字，包括如何分詞，如何去匹配結果等等，搜索框背后的技術事實上是互聯(lián)網(wǎng)中最具技術門檻的領域之一。

下一步就是機器如何學習，對于知識的學習也是機器學習人類思考模式的重要環(huán)節(jié)。如同人類從不同渠道學習知識一樣，機器也可以通過對大量數(shù)據(jù)的挖掘與推理、計算，形成知識圖譜，連續(xù)不斷的學習其實是機器真正的優(yōu)勢所在，這也是機器在做出判斷時所最為依仗的背后大數(shù)據(jù)的來源。

而機器的終究形態(tài)，應該就是人形機器人了，他可以理解人類的思維方式，并且利用機器的優(yōu)勢做出最有利于自己的決斷，在眾多與機器人有關的科幻影視作品中，也出現(xiàn)不少此類機器人，比如《機器之心》，而今年初獲得奧斯卡提名的科幻影片《她》則講述了一個軟件公司推出了軟件（機器人）幫助人類解決情感問題中產(chǎn)品的矛盾糾葛。此類人與機器在道德倫理上產(chǎn)生的故事，要比多年前兩者單純的對立或是攜手意義更為深遠。

與此同時，人與機器如何相處也是一個重要的話題，這個主要有兩個觀點，一是機器仍然扮演一個輔助人類的角色，換句話說，機器是被人控制的；另一種觀點則是機器通過自身的學習進化，完成了類似于猿猴向人類的演進，最終有著比人類的更高的智慧并最終征服人類，《黑客帝國》講述的就是這么一故事，人類在電影中被機器人當作產(chǎn)生能源的電池，新生人類的大腦被接入在matrix的虛擬世界中，從生到死，大多數(shù)人類并不知道自己只是程序中。

在本期BIG TALK嘉賓中，MIT電腦與人工智能中心主任丹妮拉·魯斯認為：

作為創(chuàng)造者，我們會設置很多安全機制去保證機器人的行為受我們主觀的控制。最終每個機器都有一個按鍵，我們可以停止它的執(zhí)行，如果你不喜歡它所做的事情，一按按鍵就可以了。

簡單的說，人類是可以控制機器的。王海峰的觀點的類似——“歸根到底機器人再聰明也是人造出來的，人造的過程中其實可以想到未來應該怎樣控制”。而康奈爾大學創(chuàng)意機器人實驗室主任胡迪·利普森則更加激進，他認為：

隨著機器的智能逐步提高，它們可以學習更多的東西，我們也不太確定它們學了什么，它們的行為會是什么樣子的，即便有一個按鍵可以去按，但就像互聯(lián)網(wǎng)一樣，有一些東西一旦發(fā)生是很難控制的?！?/p>

簡單的說，就是機器會失控，當機器失控后會做出什么，人類是無法控制。

無論是哪種觀點，機器與人的話題將一直討論下去，而機器的復興，無論是正面意義的幫助人類，還是悲觀色彩的征服甚至毀滅人類，短時間內(nèi)（5~10年)都難以實現(xiàn)，但不排除這過程出現(xiàn)的“技術爆炸”，不過現(xiàn)階段，人類仍然在大幅享受互聯(lián)網(wǎng)所帶來的紅利當中，對于機器與人的關系，不必太過杞人憂天。

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