萬億數(shù)字化市場，數(shù)據(jù)科學為何能扛起“價值擔當”？

數(shù)據(jù)科學家，被譽是“21世紀最性感的職業(yè)”。

如今，一股數(shù)據(jù)科學的熱潮正席卷國內(nèi)各大高校。今年十月底，一系列數(shù)據(jù)科學的網(wǎng)絡直播課在多所大學火爆異常，吸引來自北大、清華、北師大、哈工大、浙大等多所高校學生廣泛參與。

該系列網(wǎng)絡課堂是數(shù)據(jù)科學產(chǎn)教融合計劃下的一項公益活動。在教育部產(chǎn)教融合號召的大背景下，數(shù)據(jù)科學產(chǎn)教融合計劃脫穎而出，該計劃由國內(nèi)數(shù)據(jù)科學領域明星企業(yè)、多所高校共同發(fā)起，旨在促進數(shù)據(jù)科學從業(yè)人員能力的整體提升，為數(shù)據(jù)科學產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供人才保障。

數(shù)據(jù)科學火爆的背后，恰恰源自近年來數(shù)據(jù)科學市場的迅速崛起。隨著數(shù)字經(jīng)濟快速發(fā)展、數(shù)據(jù)成為最重要生產(chǎn)要素，數(shù)據(jù)科學的價值在產(chǎn)業(yè)數(shù)字化中加速得到彰顯，使得數(shù)據(jù)科學成為萬億數(shù)字化市場中當之無愧的“價值擔當”。

數(shù)據(jù)科學：黃金時代下的“人才尷尬”

世界經(jīng)濟論壇（WEF）《新經(jīng)濟下的數(shù)據(jù)科學—第四次工業(yè)革命中的數(shù)據(jù)科學人才競爭》報告指出，數(shù)據(jù)科學在未來將是多個行業(yè)關鍵的基礎技能。

數(shù)據(jù)科學是什么？為何它能展現(xiàn)出如此強的魅力？

Master’s in Data Science網(wǎng)站介紹，數(shù)據(jù)科學是一個使用科學方法從數(shù)據(jù)中提取意義和洞察的研究領域，包括了制定數(shù)據(jù)分析策略、為分析準備數(shù)據(jù)、開發(fā)數(shù)據(jù)可視化和構建數(shù)據(jù)模型等方面。

“數(shù)據(jù)科學的核心是完成三個轉(zhuǎn)換：把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為信息，信息轉(zhuǎn)化為知識，以及用知識去支持決策。它具有綜合性的一系列方法，目標是做數(shù)據(jù)在業(yè)務側(cè)的價值實現(xiàn)?！卑俜贮c科技集團數(shù)據(jù)科學研究院院長杜曉夢博士如是說，“數(shù)據(jù)科學天然與大數(shù)據(jù)緊密相關，機器學習、運籌優(yōu)化等都屬于數(shù)據(jù)科學的分支，但它不包含人工智能仿真、機器人等研究?！?/p>

無疑，數(shù)據(jù)科學屬于一門綜合型學科，綜合了數(shù)學、統(tǒng)計學、計算機技術以及領域知識等。數(shù)據(jù)科學家們往往還需要在這些技術與知識的基礎上，具備溝通和解決問題的能力，能把具體的業(yè)務問題轉(zhuǎn)化為數(shù)學問題。

事實上，數(shù)據(jù)科學一詞最早誕生于上個世紀60年代，2000年之后開始出現(xiàn)數(shù)據(jù)科學家的職位。隨著2010年大數(shù)據(jù)概念興起，數(shù)據(jù)科學逐漸獲得了各行各業(yè)的重視。例如，大部分互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)最近幾年均設立了獨立的數(shù)據(jù)科學團隊；而金融、電信、醫(yī)療等傳統(tǒng)行業(yè)，對于數(shù)據(jù)科學人才的渴求度同樣在迅速提升。

數(shù)據(jù)科學之所以受到前所未有的關注，是因為隨著數(shù)字化進程的加深以及數(shù)據(jù)要素化，數(shù)據(jù)驅(qū)動型組織不再是虛幻的概念，而是一步步轉(zhuǎn)變?yōu)槠髽I(yè)的現(xiàn)實目標，數(shù)據(jù)科學在此過程的價值與作用逐漸彰顯，乃數(shù)字化進程中的必然趨勢。

但數(shù)據(jù)科學的綜合型學科性質(zhì)，也注定成才難度指數(shù)屬于天花板級。當下，數(shù)據(jù)科學雖然火爆，亦遇到略顯尷尬的局面：一方面，各個行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深入，產(chǎn)生出旺盛的數(shù)據(jù)科學人才需求；另一方面，高校雖然重視數(shù)據(jù)科學人才，但面臨著培養(yǎng)難度大、所學難所用等難題，很難符合企業(yè)實際需求。

教育部一位工作人員透露，當下數(shù)據(jù)科學相關人才缺口是百萬級的，雖然開設數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術相關專業(yè)的高校已達到近700所，不同層次的高校都在加大數(shù)據(jù)科學的人才的培養(yǎng)力度，但無論人才數(shù)量還是質(zhì)量都與實際需求尚有差距。

南方某985重點大學一位教師直言道：“老師們擅長基本功的培養(yǎng)，但數(shù)據(jù)科學與實際業(yè)務問題的實踐息息相關，學校很難提供這方面的培養(yǎng)，需要高校與產(chǎn)業(yè)界共同突破?！?/p>

因此，攜手業(yè)界領先的數(shù)據(jù)科學企業(yè)，改變傳統(tǒng)培養(yǎng)方式，加入實踐、實操等環(huán)節(jié)就成為人才培養(yǎng)的突破口。就如數(shù)據(jù)科學產(chǎn)教融合計劃，由產(chǎn)業(yè)界企業(yè)將多年的實踐經(jīng)驗、軟件、工具與案例整體給高校，為高校學生提供脫敏數(shù)據(jù)、完整工具、前沿經(jīng)驗等進行實操培訓。

“這幾年，數(shù)據(jù)科學產(chǎn)業(yè)界變化很快，像數(shù)據(jù)編織、AI工程化等發(fā)展迅速?，F(xiàn)在產(chǎn)業(yè)界做項目的思路、邏輯和方法與三年前是完全不同的?！倍艜詨舨┦咳缡钦f，“數(shù)據(jù)科學產(chǎn)教融合計劃可以確保將產(chǎn)業(yè)界最新、最前沿的實踐和方法傳遞給高校學生?！?/p>

據(jù)悉，百分點科技集團是國內(nèi)數(shù)據(jù)科學領域的代表企業(yè)，也是數(shù)據(jù)科學產(chǎn)教融合計劃的發(fā)起者之一，其提供集成全棧技術的數(shù)據(jù)科學基礎平臺，為廣大高校學生提供了實操的真實環(huán)境?！芭c教培軟件產(chǎn)品不同，數(shù)據(jù)科學基礎平臺脫胎于企業(yè)級軟件產(chǎn)品，成熟、穩(wěn)定且不會讓學生有脫節(jié)感，一切圍繞真實業(yè)務場景展開，并且會定期更新版本?！倍艜詨舨┦垦a充道。

如果說，數(shù)據(jù)科學產(chǎn)教融合是產(chǎn)業(yè)發(fā)展的必然結(jié)果；那么，數(shù)據(jù)科學在產(chǎn)品、服務等領域的突破，則標志著數(shù)據(jù)科學經(jīng)歷過泡沫期之后，真正步入產(chǎn)業(yè)黃金期。那么，數(shù)據(jù)科學市場到底正在發(fā)生什么？呈現(xiàn)出哪些重要的新趨勢？中國數(shù)據(jù)科學市場又會朝著哪些方向發(fā)展？

扛起“價值擔當”，數(shù)據(jù)科學有這些新趨勢

早在2014年，Gartner就在新技術成長曲線中將數(shù)據(jù)科學列入膨脹期的末端，并表示未來五年數(shù)據(jù)科學將逐步應用于生產(chǎn)高地期（plateau of Productivity）。

事實情況的確如預測那樣。隨著數(shù)字化進程的加速，數(shù)據(jù)科學在各行各業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中扮演著重要的角色，其市場也獲得了前所未有的成功。聯(lián)合市場研究報告顯示，2020年全球數(shù)據(jù)科學平臺市場規(guī)模為47億美元，預計到2030年將達到797億美元，復合年增長率高達33.6%。

事實上，市場的快速發(fā)展讓數(shù)據(jù)科學呈現(xiàn)出諸多明顯的新趨勢。首先，市場向上期和巨大的潛力，吸引了不同類型的市場參與者都涌向數(shù)據(jù)科學市場，這其中既有IBM、微軟等老派廠商，也有AWS、阿里云等云服務商，還有像Palantir、SAS、百分點這些堅守數(shù)據(jù)科學領域多年的專業(yè)廠商，甚至不斷涌現(xiàn)出一大批初創(chuàng)企業(yè)。

中關村大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟一位專家認為，與機器視覺遇到泡沫化境遇不同，數(shù)據(jù)科學市場的潛力遠未爆發(fā)出來，國內(nèi)外相關企業(yè)可成長與發(fā)揮的空間明顯更大。例如，Aporia、Black Crow AI、Comet、dotData、杉樹科技等國內(nèi)外創(chuàng)業(yè)公司近年來普遍獲得了資本市場的青睞。

數(shù)據(jù)科學第二個重要的趨勢無疑就是端到端的數(shù)據(jù)科學應用平臺，平臺與工具加速走向集成化、工程化、自動化。Gartner在《2021 數(shù)據(jù)科學與機器學習(DSML)平臺魔力象限》報告中認為，數(shù)據(jù)科學與機器學習平臺必須實現(xiàn)全生命周期的數(shù)據(jù)科學活動，并且具備集成第三方組件、框架的能力。

Gartner認為，數(shù)據(jù)科學與機器學習平臺未來重要的發(fā)展趨勢包括：自動化或增強數(shù)據(jù)處理、模型構建、在線服務的各項工作；多人協(xié)作是用戶使用數(shù)據(jù)科學的剛需；開放性，如與開源工具的廣泛集成能力等。

事實上，數(shù)據(jù)科學在產(chǎn)品層面的新趨勢并不是無跡可循。一方面，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型所面臨的數(shù)據(jù)環(huán)境、業(yè)務聯(lián)系、數(shù)據(jù)處理鏈路加速走向復雜化，加速了數(shù)據(jù)科學平臺化的需求；另一方面，隨著各大企業(yè)的數(shù)據(jù)科學團隊配備走向規(guī)模化和正規(guī)化，數(shù)據(jù)科學團隊往往需要工程化程度高的平臺來屏蔽基礎工作的復雜度，提升數(shù)據(jù)應用創(chuàng)新的效率。

當下，有預見性的領先廠商均在瞄準端到端的數(shù)據(jù)科學應用平臺。例如，AWS在今年re：Invent大會上詳細介紹了其端到端數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，推動數(shù)據(jù)處理、分析與應用走向高效化和自動化；其他像Palantir Foundry和Apollo、SAS Viya等均為平臺化思路的產(chǎn)品。在國內(nèi)，百分點科技等國內(nèi)廠商亦在端到端數(shù)據(jù)科學平臺的代表。

“過去，大家都是在各個行業(yè)中探索數(shù)據(jù)價值大多數(shù)屬于項目型，往往會研發(fā)出各種半工具化的產(chǎn)品。如今，數(shù)據(jù)科學公司自身多年行業(yè)實踐與打磨之后，工具產(chǎn)品走向成熟，具備了走向平臺化的基礎；另外，從用戶數(shù)字化轉(zhuǎn)型的需求來看，端到端的數(shù)據(jù)應用需求是大勢所趨，更加需要集成化、工程化、服務化的平臺來滿足用戶需求。例如，像高度集成、開箱即用的一體機形式，在各大云平臺的云版本等，都是數(shù)據(jù)科學平臺不斷發(fā)展的體現(xiàn)?！卑俜贮c科技集團首席技術官劉譯璟解釋道。

第三個重要趨勢，數(shù)據(jù)科學正加速在各大傳統(tǒng)行業(yè)的應用與落地。除了互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)在幾年前就陸續(xù)將數(shù)據(jù)科學團隊部署到業(yè)務之中外，像金融、航空、制造、醫(yī)療等行業(yè)龍頭的數(shù)據(jù)文化、組織架構以及數(shù)據(jù)思維都在不斷成長，積極推動數(shù)據(jù)科學在業(yè)務場景中的應用。

而數(shù)據(jù)科學平臺化的產(chǎn)品趨勢，有利于行業(yè)復雜業(yè)務能力的沉淀與賦能，進一步降低了數(shù)據(jù)科學在行業(yè)用戶中的門檻。例如，國內(nèi)像華為云、百分點科技等數(shù)據(jù)科學代表公司，都在強調(diào)其對于行業(yè)業(yè)務模型的沉淀與積累，行業(yè)用戶無需從頭投入，加速了端到端數(shù)據(jù)應用的落地。

一位制造業(yè)的數(shù)字化負責人直言：“同行經(jīng)過業(yè)務驗證過的業(yè)務模型很有價值。通過借鑒，再結(jié)合自身情況，對于我們業(yè)務場景的數(shù)據(jù)應用能夠少走彎路?！?/p>

中國數(shù)據(jù)科學市場或迎爆發(fā)

與國外市場相比，中國數(shù)據(jù)科學市場的增長速度和市場潛力更值得期待，未來幾年或迎來爆發(fā)期。

當下，中國數(shù)字經(jīng)濟的快速發(fā)展給中國數(shù)據(jù)科學市場夯實了前景廣闊的外部市場環(huán)境。尤其是近年來數(shù)據(jù)要素化的步伐在提速，對于數(shù)據(jù)流動、共享、分析與應用帶來更多便利。今年六月，中央深改委審議通過《關于構建數(shù)據(jù)基礎制度更好發(fā)揮數(shù)據(jù)要素作用的意見》，再次強調(diào)促進數(shù)據(jù)高效流通使用、賦能實體經(jīng)濟以及加快構建數(shù)據(jù)基礎制度體系。

另外，經(jīng)過多年的信息化與數(shù)字化建設，中國各個行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型正在開啟新的階段，很多行業(yè)用戶在數(shù)據(jù)采集、治理等方面完成階段性工作，數(shù)據(jù)驅(qū)動型業(yè)務成為接下來的主旋律，數(shù)據(jù)科學在其中的作用與價值將會愈發(fā)突出。

以數(shù)據(jù)量最豐富領域之一政務領域為例，國務院十月發(fā)布的《全國一體化政務大數(shù)據(jù)體系建設指南》指出，隨著數(shù)據(jù)治理階段性工作結(jié)束，在2023年底前，全國一體化政務大數(shù)據(jù)體系有望初步形成，接下來重點是基于數(shù)據(jù)的應用與創(chuàng)新。

更加重要的是，中國數(shù)據(jù)科學的產(chǎn)業(yè)生態(tài)正在穩(wěn)步形成和高速發(fā)展。生態(tài)中既有像阿里云、華為云、AWS云服務平臺商，也有聚焦數(shù)據(jù)科學領域多年的專業(yè)廠商，更有像運籌優(yōu)化求解器、機器學習平臺、BI等數(shù)據(jù)科學細分領域眾多初創(chuàng)企業(yè)。例如，百分點科技就是國內(nèi)聚焦數(shù)據(jù)科學領域多年的代表，其在政務、融媒、公安、應急管理等多個行業(yè)扎根多年，一直推動數(shù)據(jù)科學在各個行業(yè)的應用與實踐。

在數(shù)字化人才方面，教育部未來計劃投入4000億進行數(shù)字化人才培養(yǎng)，很重要的方向之一就是聚焦大數(shù)據(jù)、人工智能、數(shù)據(jù)科學相關的人才培養(yǎng)，未來有望解決數(shù)據(jù)科學領域人才匱乏的局面。

總體來看，數(shù)據(jù)科學在過去五十多年里一直都在坐“冷板凳”，外部條件和市場環(huán)境的限制，使得數(shù)據(jù)科學并未受到重視和充分發(fā)揮價值。隨著大數(shù)據(jù)的興起以及數(shù)據(jù)要素化的提速，數(shù)據(jù)驅(qū)動的需求走向井噴，數(shù)據(jù)科學也真正迎來了“春天”。面向未來，數(shù)據(jù)科學有望在更多行業(yè)與場景中發(fā)揮更大作用，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中扛起“價值擔當”。

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