構(gòu)建云數(shù)智閉環(huán)，亞馬遜云科技端到端數(shù)據(jù)戰(zhàn)略價值幾何？

“數(shù)據(jù)是企業(yè)業(yè)務(wù)決策流程的中心，更是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基石?！眮嗰R遜云科技大中華區(qū)產(chǎn)品部總經(jīng)理陳曉建近日在國內(nèi)媒體溝通會上如是說。

在剛剛結(jié)束的2022 re:Invent全球大會上，亞馬遜云科技發(fā)布了涵蓋計算、數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)分析、安全等一系列新的服務(wù)和功能。毫無疑問，數(shù)據(jù)成為本屆大會當(dāng)仁不讓的主角，多款與數(shù)據(jù)相關(guān)的重量級功能得以亮相，說明云服務(wù)巨頭對于數(shù)據(jù)及其價值異常重視。

眾所周知，近年來業(yè)界有“云數(shù)智”閉環(huán)的提法。隨著企業(yè)上云步入主流，越來越多企業(yè)將業(yè)務(wù)應(yīng)用和數(shù)據(jù)部署到云端，意味著“云數(shù)智”閉環(huán)有望形成。像亞馬遜云科技這樣的云巨頭，意識到此時數(shù)據(jù)對于云端用戶的重要性。

因此，亞馬遜云科技正式帶來了端到端數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，意圖幫助更多云上用戶把數(shù)據(jù)存好、管好和用好，為越來越多的智能化應(yīng)用提供更好支撐。

端到端數(shù)據(jù)戰(zhàn)略價值幾何

陳曉建強調(diào)，亞馬遜云科技端到端數(shù)據(jù)戰(zhàn)略有三大核心：一是面向未來的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施；二是跨組織的數(shù)據(jù)鏈接；三是數(shù)據(jù)普惠化。最終目標(biāo)是幫助企業(yè)將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為對業(yè)務(wù)有意義的見解和行動，驅(qū)動企業(yè)借助數(shù)據(jù)進行下一波創(chuàng)新。

數(shù)據(jù)要想用好絕非易事。首先就是基礎(chǔ)設(shè)施層面，數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施關(guān)系到數(shù)據(jù)能否存好和用好的第一步。在數(shù)據(jù)爆炸性增長的大趨勢下，數(shù)據(jù)量、數(shù)據(jù)類型和數(shù)據(jù)實時性大幅提升，使得數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施必須走向現(xiàn)代化。

在陳曉建看來，面向未來的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施應(yīng)具備四個要素：需要有正確的數(shù)據(jù)庫工具來應(yīng)對所有類型的工作負載；可以在大規(guī)模的情況下進行高性能運行；不需要做非常多的重復(fù)工作；以及高可靠性和高伸縮性。

數(shù)據(jù)應(yīng)用遇到的第二個典型難題就是數(shù)據(jù)如何高效、安全以及合規(guī)的流動與共享。當(dāng)下，很多企業(yè)并不缺乏數(shù)據(jù)，恰恰最缺的是數(shù)據(jù)有效聯(lián)接，各種部門墻、數(shù)據(jù)墻林立，使得數(shù)據(jù)的流動與共享遇到極大阻礙。

陳曉建認為，企業(yè)應(yīng)該利用一個合作系統(tǒng)來連接孤立的團隊，為重要資源創(chuàng)造快捷安全的訪問途徑，使用正確數(shù)據(jù)治理系統(tǒng)，借助高質(zhì)量的工具和數(shù)據(jù)來推動未來的增長。

最后則是數(shù)據(jù)普惠化的難題。隨著數(shù)據(jù)驅(qū)動成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心重點，數(shù)據(jù)驅(qū)動型應(yīng)用場景正在迅速增長。過去，僅僅是管理層等少數(shù)人群是數(shù)據(jù)的消費者和使用者；如今，除了管理層之外，越來越多基層員工在日常業(yè)務(wù)中也在大量使用數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)消費者的迅速增加，無疑為數(shù)據(jù)普惠化提出的挑戰(zhàn)。

為此，陳曉建介紹，亞馬遜云科技預(yù)計到2029年，人工智能勞動力將增加100萬個工作崗位，但培育合適的技能和人選來填補這些空缺將是一項重大挑戰(zhàn)。

事實上，當(dāng)前到了“用數(shù)”的關(guān)鍵階段，而云服務(wù)商憑借先進的基礎(chǔ)設(shè)施、豐富的數(shù)據(jù)產(chǎn)品服務(wù)以及強大的整合能力，的確能夠為用戶率先提供“云數(shù)智”的閉環(huán)。大數(shù)據(jù)在線認為，亞馬遜云科技作為全球云服務(wù)的領(lǐng)導(dǎo)者，其端到端數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的最大價值在于：在企業(yè)們上云之后，解決過去“用數(shù)”所面臨的各種挑戰(zhàn)，滿足了接下來的“用數(shù)”需求；同時，為之后構(gòu)建基于數(shù)據(jù)的智能應(yīng)用夯實了牢固的基礎(chǔ)。

用豐富的服務(wù)與功能支撐數(shù)據(jù)戰(zhàn)略

眾所周知，圍繞如何把數(shù)據(jù)用好和實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值，近年來業(yè)界誕生了無數(shù)概念，從互聯(lián)網(wǎng)巨頭的數(shù)據(jù)中臺，到后來的湖倉一體，甚至近年來流行的數(shù)據(jù)編織（Data Fabric），但要想持續(xù)幫助用戶實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值，絕非一兩款產(chǎn)品或者技術(shù)就能夠?qū)崿F(xiàn)的，而是需要不斷完善和全面的產(chǎn)品。

就如亞馬遜云科技，其端到端數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的背后，離不開其強大、全面且深度融合的產(chǎn)品和服務(wù)。2022 re:Invent全球大會上，亞馬遜云科技再次發(fā)布多款與數(shù)據(jù)相關(guān)的服務(wù)與功能，為端到端數(shù)據(jù)戰(zhàn)略提供了強有力的支撐。

首先，亞馬遜云科技通過不斷推出新的服務(wù)與功能，來持續(xù)優(yōu)化其數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施。例如，在本次 re:Invent全球大會上，亞馬遜云科技宣布推出適用于 Apache Spark 的 Amazon Athena、針對 Apache Spark 的新 Amazon Redshift 集成預(yù)覽、Amazon DocumentDB Elastic Clusters、Amazon RDS讀寫優(yōu)化等，在數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施層面持續(xù)構(gòu)建合適的數(shù)據(jù)庫工具幫助用戶應(yīng)對所有類型的工作負載。

據(jù)悉，當(dāng)前亞馬遜云科技擁有業(yè)界完整的數(shù)據(jù)庫，包括關(guān)系數(shù)據(jù)庫（如 Amazon Aurora）和 8 個專用數(shù)據(jù)庫為客戶的應(yīng)用程序提供數(shù)據(jù)工作負載支持。

其次，在數(shù)據(jù)如何高效、安全以及合規(guī)的流動與共享方面，從自動化數(shù)據(jù)路徑到數(shù)據(jù)治理工具，亞馬遜云科技正在幫助企業(yè)們實現(xiàn)高效、跨組織的數(shù)據(jù)一體化融合。

眾所周知，ETL是過去數(shù)據(jù)分析的關(guān)鍵所在。很多企業(yè)非常依賴ETL工程師將分散、零亂、標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一的數(shù)據(jù)整合，然后抽取、清洗轉(zhuǎn)換之后，為數(shù)據(jù)分析和建模做好數(shù)據(jù)準(zhǔn)備；一旦數(shù)據(jù)規(guī)模不斷增加、數(shù)據(jù)復(fù)雜性不斷提升，ETL的弊端就迅速顯現(xiàn)，讓很多企業(yè)陷入數(shù)據(jù)供給側(cè)和數(shù)據(jù)應(yīng)用側(cè)不能有效協(xié)同的境地。

為此，亞馬遜云科技在本次 re:Invent全球大會上提出“零ETL”的未來，用戶無需再次手動構(gòu)建數(shù)據(jù)管道，亞馬遜云科技通過Amazon Redshift流式注入功能、Amazon Redshift auto-copy from S3和Amazon Aurora zero-ETL to Amazon Redshift等一系列新功能，簡化復(fù)雜的ETL鏈路，實現(xiàn)敏捷數(shù)據(jù)洞察和高效一致的數(shù)據(jù)協(xié)作。

此外，亞馬遜云科技針對數(shù)據(jù)治理的挑戰(zhàn)，正式推出了Amazon DataZone，用于分類、發(fā)現(xiàn)、共享和管理數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)管理服務(wù)，可以集成 Redshift、Athena 和 QuickSight，以及對第三方數(shù)據(jù)源提供 API 接口，可實現(xiàn)細粒度數(shù)據(jù)管理，其中包含由機器學(xué)習(xí)填充的數(shù)據(jù)目錄，易于使用業(yè)務(wù)術(shù)語進行搜索。

最后，亞馬遜云科技針對數(shù)據(jù)惠普化，一方面，通過Amazon QuickSight Q、低代碼機器學(xué)習(xí)：Amazon SageMaker Data Wrangler、Amazon SageMaker Canvas等，進一步降低數(shù)據(jù)使用難度；另一方面，利用成熟的培訓(xùn)和認證體系，讓從業(yè)者更好地掌握數(shù)據(jù)工具和相關(guān)技能。

總體來看，海量數(shù)據(jù)是未來所有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中都必須面臨的挑戰(zhàn)。從數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)價值，鏈路長、復(fù)雜性高、涉及技術(shù)與產(chǎn)品眾多，絕大部分用戶很難駕馭整個鏈路。而亞馬遜云科技通過端到端數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，持續(xù)推動數(shù)據(jù)相關(guān)的服務(wù)、功能的深度整合與優(yōu)化，正在降低數(shù)據(jù)“用起來”的門檻。面向未來，數(shù)據(jù)是最重要的生產(chǎn)要素，而亞馬遜云科技正在構(gòu)建最為趁手的生產(chǎn)工具，幫助企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中行穩(wěn)致遠。

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