中科院院士張鈸：發(fā)展第三代人工智能，需要產(chǎn)學(xué)研共同努力

在12月23日舉辦的2023華為云AI院長(zhǎng)峰會(huì)上，中國(guó)科學(xué)院院士、清華大學(xué)人工智能研究院名譽(yù)院長(zhǎng)張鈸發(fā)表視頻致辭，對(duì)大模型的價(jià)值、面臨的治理問(wèn)題以及未來(lái)的發(fā)展方向進(jìn)行了分享。

中國(guó)科學(xué)院院士、清華大學(xué)人工智能研究院名譽(yù)院長(zhǎng)張鈸發(fā)表視頻致辭

大模型向通用AI邁出一步

大語(yǔ)言模型能夠通過(guò)學(xué)習(xí)和理解人類(lèi)的語(yǔ)言來(lái)進(jìn)行對(duì)話(huà)，還能根據(jù)聊天的上下文進(jìn)行互動(dòng)，真正像人類(lèi)一樣來(lái)聊天交流，甚至能完成撰寫(xiě)新聞、郵件、視頻腳本、文案、翻譯、代碼等任務(wù)。對(duì)此，張鈸院士表示，與真人對(duì)話(huà)很接近，達(dá)到行為主義所追求的目標(biāo)，這是AI里程碑式的成就。

張鈸認(rèn)為，相較第一代AI的知識(shí)驅(qū)動(dòng)模型、第二代AI的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)模型，突破特定的領(lǐng)域、利用特定的模型、實(shí)現(xiàn)特定的任務(wù)三個(gè)特定，向通用AI（AGI）邁出了一步。

對(duì)AI的治理需要從模型和使用角度出發(fā)

大模型的出現(xiàn)，使傳統(tǒng)人工智能向生成式人工智能轉(zhuǎn)變，為所有人工智能企業(yè)打開(kāi)一扇新的大門(mén)，也將為AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展帶來(lái)新的機(jī)遇。

第一，促進(jìn)AI科技革命。張鈸解釋?zhuān)畔⒖茖W(xué)技術(shù)發(fā)展速度快是因?yàn)槠湓诎l(fā)展初期就打下了堅(jiān)實(shí)的理論基礎(chǔ)，但AI至今沒(méi)有理論，AI已有的模型和算法都是針對(duì)具體領(lǐng)域和具體任務(wù)，難以建立通用的理論。但與第一代和第二代AI不同，大模型突破了三個(gè)特定，使可解釋和魯棒的AI理論成為可能，將會(huì)極大地推動(dòng)AI科技的迅速發(fā)展。

推動(dòng)AI產(chǎn)業(yè)變革。受單領(lǐng)域和單任務(wù)的限制，AI的應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)化總是被限制于狹小的領(lǐng)域。但目前大模型已經(jīng)從生成文本擴(kuò)大到生成其他模態(tài)，可以使用通用的模型生成多樣性的人類(lèi)水平的圖像、聲音、視頻和代碼等。大模型通過(guò)微調(diào)可以滿(mǎn)足不同領(lǐng)域和任務(wù)的需求，與知識(shí)庫(kù)和其他工具結(jié)合，可以極大地?cái)U(kuò)大AI產(chǎn)業(yè)與應(yīng)用的發(fā)展空間，有可能使AI產(chǎn)業(yè)進(jìn)入新的發(fā)展階段。

此外，大模型的發(fā)展也帶來(lái)了一些挑戰(zhàn)。第一，大模型目前僅在自然語(yǔ)言處理和編程等少數(shù)任務(wù)上做到了通用性，在諸如決策、博弈等領(lǐng)域能否實(shí)現(xiàn)通用性仍有待研究。

第二，大模型利用預(yù)測(cè)下一個(gè)詞的自監(jiān)督學(xué)習(xí)方法學(xué)習(xí)文本和生產(chǎn)文本，與人類(lèi)的文本學(xué)習(xí)和語(yǔ)言生產(chǎn)的原理完全不同。這使得其具有三個(gè)本質(zhì)性的缺陷，一是輸出質(zhì)量不一致，且不可控，存在犯大錯(cuò)誤的可能性；二是受提示詞（輸入詞）影響很大，輸出魯棒性比較差；三是沒(méi)有自知之明，難以自我發(fā)現(xiàn)錯(cuò)誤和糾正錯(cuò)誤。

基于其缺陷，大模型生成不符合道德倫理、政治標(biāo)準(zhǔn)的內(nèi)容比較常見(jiàn)，需要通過(guò)AI對(duì)齊來(lái)解決，這屬于對(duì)模型的治理問(wèn)題。同時(shí)大模型輸出的正確內(nèi)容也可能被誤用和濫用，因此需要對(duì)使用者進(jìn)行治理。在AI發(fā)展過(guò)程中，必須處理好發(fā)展和治理之間的關(guān)系，以保證AI的健康發(fā)展。

發(fā)展第三代人工智能需要產(chǎn)學(xué)研共同努力

盡管眼下GPT只能以人機(jī)對(duì)話(huà)的形式呈現(xiàn)，存在種種局限，但也向通用型人工智能的方向邁了一步。如何使AI走向通用的道路？張鈸指出，“必須發(fā)展第三代人工智能?！?/p>

張鈸認(rèn)為，發(fā)展第三代人工智能的任務(wù)包括，第一，建立可解釋和魯棒的 AI 理論。第二，發(fā)展安全可信、可控、可靠和可擴(kuò)展的AI技術(shù)。第三，推動(dòng)AI的創(chuàng)新應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

要實(shí)現(xiàn)這個(gè)任務(wù)，張鈸表示，需要把知識(shí)、數(shù)據(jù)、算法和算力充分利用起來(lái)，通過(guò)文本語(yǔ)義向量表示、多頭注意機(jī)制的轉(zhuǎn)換器、自監(jiān)督學(xué)習(xí)這三個(gè)關(guān)鍵技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了從過(guò)去只是把文本當(dāng)成數(shù)據(jù)來(lái)處理，轉(zhuǎn)變?yōu)閷?duì)文本的內(nèi)容及文本所包含知識(shí)的處理，這是關(guān)鍵性的一步。

張鈸指出，發(fā)展第三代人工智能，還需要產(chǎn)學(xué)研共同努力，把基礎(chǔ)研究、技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)化三者結(jié)合起來(lái)。

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