AIGC的蓬勃發(fā)展被認為是一場不可逆轉(zhuǎn)的革命，為千行百業(yè)開啟嶄新的想象空間。在大模型的變革下，新的AI營銷時代正在加速向我們奔來。在奇富科技，營銷是最快與AIGC結(jié)合并產(chǎn)生實際落地效果的領域之一，在該領域已經(jīng)形成了自動化+AIGC的全閉環(huán)能力，這在業(yè)內(nèi)是首屈一指的創(chuàng)新舉措。據(jù)奇富科技增長產(chǎn)品部高級總監(jiān)戴會杰介紹，因為奇富科技在業(yè)內(nèi)最早開始大規(guī)模投放，并率先進行智能獲客的能力建設，如RTA、人群識別，素材沉淀、素材打標分析等，所以儲備了海量的營銷素材，過往營銷素材和營銷活動所帶來的結(jié)果都能夠被AI充分學習和分析。在戴會杰看來，大模型的進入，很有可能對當下受困于流量、效果和成本的營銷工作提供新的解法。營銷是一個循環(huán)往復的過程，從素材生產(chǎn)到模型質(zhì)檢，再到投放和觀測效果，最后又返回素材生產(chǎn)的起點。現(xiàn)階段的大模型，已經(jīng)滲透到生產(chǎn)、質(zhì)檢、效果評價的每個環(huán)節(jié)中。戴會杰指出，單獨投放一個素材能跑出爆款的概率微乎其微，但是如果投放1000個素材，爆款概率將大大提升。而大模型正是通過擴大產(chǎn)能來保證效果。生成式AI帶來營銷生產(chǎn)力的大爆發(fā)，讓廣告素材有了萬馬奔騰的可能性。過去，一個設計人員一天只能做出100張圖片，而如今，奇富大模型卻能輕松生成1000張圖片。在奇富科技，有74%的圖片素材是由大模型生成的。
在視頻制作方面，大模型的價值就更為凸顯。從去年開始，字節(jié)率先引領廣告投放，將重點從計劃轉(zhuǎn)向創(chuàng)意，使得創(chuàng)意對結(jié)果的影響更加重要。由于創(chuàng)意需求的增加，視頻需求更新頻繁，而人力有限，且制作成本高，存在著明顯的量產(chǎn)卡點。奇富大模型直接應用于視頻素材生產(chǎn)，可以基于已有視頻進行背景遷移、人物變化、風格遷移，一天制作數(shù)百條視頻也不成問題。目前奇富科技的視頻素材中，約20%是大模型生成的。大模型用于營銷素材制作后，奇富科技的客戶觸達規(guī)模提升了21.4%。然而，當成百上千的內(nèi)容被制造出來后，如何避免大量平庸的廣告被推向市場呢？奇富大模型通過多維度素材評級的方法，利用素材歷史表現(xiàn)數(shù)據(jù)、用戶和素材的互動、觀看時長、點擊率等數(shù)據(jù)來評估素材質(zhì)量，并篩除低質(zhì)素材。首先，進行素材標注，即給素材貼上各種標簽，以便將素材分解成易于理解的要素，方便后續(xù)進一步分析和篩選。素材標注不僅有助于對素材進行結(jié)構(gòu)化的分析，還可以根據(jù)歷史表現(xiàn)推測未來素材生產(chǎn)方向，就像經(jīng)驗豐富的廣告優(yōu)化師根據(jù)經(jīng)驗指導素材的生產(chǎn)。其次，在此基礎上奇富大模型發(fā)展出了多維度AI評級體系，對素材的標準符合度、人氣指數(shù)、投放效果等進行評分。這就像廣告優(yōu)化師根據(jù)專業(yè)知識判斷哪些素材受歡迎、能夠吸引用戶，哪些只會浪費預算。通過標注和評級的雙重機制，奇富科技的整體廣告質(zhì)量得到了極大提升?！靶袠I(yè)大模型并非單純追求技術(shù)突破，而是因應各行各業(yè)的特性，積極探索成本效益的最佳優(yōu)化方案?！贝鲿軓娬{(diào)。奇富大模型在營銷領域的探索聚焦于解決具體問題，通過技術(shù)創(chuàng)新突破場景困境，正是這種實踐賦予了大模型在金融行業(yè)未來無限的可能。
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