據(jù)外媒報(bào)道，這一報(bào)告隨后將會(huì)被寫入英國政府計(jì)劃于今年年底出版的《政府行業(yè)策略指導(dǎo)》白皮書中，此份報(bào)告由南安普敦大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)教授 Dame Wendy Hall 和 Benevolent Tech 的首席執(zhí)行官共同撰寫。
概要
人工智能（AI）的出現(xiàn)和發(fā)展可以給英國帶來巨大的社會(huì)和經(jīng)濟(jì)效益。借助人工智能，計(jì)算機(jī)能夠比人類有更高的準(zhǔn)確性和速度進(jìn)行信息分析和學(xué)習(xí)。從藥物研發(fā)到智慧物流，人工智能技術(shù)的融入，提高了效率、完善了性能，為絕大多數(shù)的行業(yè)甚至是各行各業(yè)都帶來了可觀的收益。其實(shí)，人工智能可以理解成是一種軟件，通過更好地抓取和利用信息從而幫助做出更準(zhǔn)確和高效的決策，并將其整合到現(xiàn)有的流程中，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)的改進(jìn)，幫助擴(kuò)大規(guī)模，并降低成本。
據(jù)估計(jì)，截至 2035 年，人工智能將給英國經(jīng)濟(jì)增加 8140 億美元（約合 6300 億英鎊）的額外收入，屆時(shí)，GVA 年增長率有望從現(xiàn)有的 2.5% 飆升至 3.9%，我們的愿景是讓英國成為世界上最適合發(fā)展和部署人工智能的國家，從起步、發(fā)展到繁榮，實(shí)現(xiàn)技術(shù)所能帶來的最大便利。
英國計(jì)算機(jī)科學(xué)家艾倫·圖靈（Alan Turing) 對(duì)于人工智能的發(fā)展起到了至關(guān)重要的推動(dòng)作用，也因此被世人尊稱為「人工智能之父」。盡管其他國家和跨國公司正在大力投資人工智能開發(fā)，但至少在目前，英國仍被視為全球 AI 技術(shù)和專家的主要聚集地之一。報(bào)告建議，為確保英國在 AI 領(lǐng)域的領(lǐng)先地位，應(yīng)將重點(diǎn)更多的放在如何在圖靈的基礎(chǔ)上更好地開展工作。
報(bào)告指出，應(yīng)該結(jié)合以下的幾大關(guān)鍵因素，綜合提升人工智能的能力：
1. 新的和更大的數(shù)據(jù)量。2. 提供具有特定高水平技能的專家。3. 實(shí)現(xiàn)越來越強(qiáng)大的計(jì)算能力。如今機(jī)器性能提升越來越容易，而且未來將會(huì)更加簡單。為了繼續(xù)開發(fā)和應(yīng)用人工智能，英國需要增加更廣泛的行業(yè)的訪問數(shù)據(jù)量。
報(bào)告建議：
1. 提升對(duì)數(shù)據(jù)開發(fā)的信任，提升信息數(shù)據(jù)的共享性。2. 讓更多的研究數(shù)據(jù)便于機(jī)器理解。3. 支持文本和數(shù)據(jù)挖掘，并將其視為一種研究的標(biāo)準(zhǔn)和不可或缺的工具。
人工智能的繁榮發(fā)展離不開大量技術(shù)嫻熟的 AI 專家的支持。但目前英國人才缺口較大。為更好地發(fā)展人工智能，英國需要儲(chǔ)備更多技術(shù)嫻熟的人工智能人才。同時(shí)推動(dòng)較低水平技術(shù)與 AI 的合作。
報(bào)告建議：
1. 設(shè)立由企業(yè)資助的大學(xué) AI 碩士課程。2. 通過市場(chǎng)調(diào)研設(shè)立人工智能課程，以滿足雇主的多方面需求。3. 在英國領(lǐng)先的大學(xué)中，增加 200 多個(gè)人工智能博士學(xué)位，并以優(yōu)厚的條件吸引來自世界各地、擁有不同背景的人才。4. 設(shè)立線上人工智能課程和持續(xù)的專業(yè)技能培訓(xùn)。5. 實(shí)現(xiàn)人工智能領(lǐng)域多樣性發(fā)展。6. 在英國設(shè)立一個(gè)國際人工智能獎(jiǎng)學(xué)金項(xiàng)目。
目前，英國在人工智能的關(guān)鍵研究領(lǐng)域里有著出色的表現(xiàn)。未來，英國人工智能的發(fā)展將會(huì)在更多的應(yīng)用領(lǐng)域開展，其涉獵范圍更廣，研究方向更加細(xì)分，這其中還包括合作研究的能力。
報(bào)告建議：
1. 阿蘭·圖靈研究所應(yīng)該成為人工智能和數(shù)據(jù)科學(xué)研究的國家性質(zhì)的研究基地。2. 大學(xué)應(yīng)該推動(dòng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)轉(zhuǎn)讓的標(biāo)準(zhǔn)化。3. 人工智能研究的計(jì)算能力應(yīng)通過合作和協(xié)商來提升。
人工智能的普及意味著，通過更好地理解人工智能可以做什么，以及在哪里方面可以落地應(yīng)用，從而增加人工智能的需求和供應(yīng)。
報(bào)告建議：
1. 成立人工智能委員會(huì)，用于促進(jìn)促進(jìn)行業(yè)發(fā)展和合作。2. 制定指導(dǎo)綱要，解釋人工智能的決策和流程。3. 支持出口和對(duì)內(nèi)投資。4. 引導(dǎo)推動(dòng)人工智能技術(shù)的成功落地和行業(yè)發(fā)展。5. 設(shè)立專項(xiàng)，以支持公共部門使用人工智能。6. 資助公共組織舉辦的數(shù)據(jù)類挑戰(zhàn)賽。
研究表明，在這些領(lǐng)域?qū)嵤┑呐e措可能會(huì)給英國人工智能的發(fā)展帶來新的蛻變。同時(shí)，為使英國處于全球 AI 領(lǐng)先地位，本報(bào)告列出了以下 18 條具體建議，其中包括針對(duì)政府、企業(yè)和學(xué)術(shù)界如何共同努力發(fā)展 AI 的建議。
建議書
一、關(guān)于增進(jìn)數(shù)據(jù)訪問的建議。
1. 為方便持有數(shù)據(jù)的組織與希望使用數(shù)據(jù)開發(fā)人工智能的組織之間的數(shù)據(jù)共享，政府和行業(yè)應(yīng)通過一個(gè)程序來開發(fā)和建立數(shù)據(jù)信任，即通過驗(yàn)證的、可信的框架和協(xié)議，來確保數(shù)據(jù)交換是安全的和互利互惠的。2. 為提高開發(fā)人工智能系統(tǒng)的數(shù)據(jù)可用性，政府應(yīng)該保證一定數(shù)額的研究資金用于 AI 數(shù)據(jù)開發(fā)，同時(shí)確保以機(jī)器可讀的格式發(fā)布底層數(shù)據(jù)，并提供明確的版權(quán)信息，且盡可能地對(duì)外開放。3. 為支持文本和數(shù)據(jù)挖掘，并將其視為一種研究的標(biāo)準(zhǔn)和不可或缺的工具，英國應(yīng)規(guī)定一種默認(rèn)設(shè)置，即對(duì)于已發(fā)表的研究來說，讀取數(shù)據(jù)也就是挖掘數(shù)據(jù)的權(quán)利，并且這不會(huì)產(chǎn)生替代原始作品的產(chǎn)品。在評(píng)估如何支持文本和數(shù)據(jù)挖掘時(shí)，政府應(yīng)該將人工智能的潛在數(shù)據(jù)包括進(jìn)來。
二、關(guān)于提高技能的建議
4. 政府、企業(yè)和學(xué)術(shù)界必須充分認(rèn)識(shí)到人工智能行業(yè)各類人才的價(jià)值和重要性，并應(yīng)共同努力，打破成見，擴(kuò)大參與。5. 企業(yè)應(yīng)出資贊助大學(xué) AI 碩士學(xué)位課程的開設(shè)，且預(yù)計(jì)首批學(xué)員規(guī)模達(dá) 300 名。6. 對(duì)于除計(jì)算機(jī)和數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)之外的畢業(yè)生，學(xué)校應(yīng)與用人單位以及學(xué)生本身，一起探討人工智能專業(yè)畢業(yè)生的潛在需求。7. 政府應(yīng)與全英知名大學(xué)共同打造至少 200 個(gè)人工智能博士學(xué)位。并且，隨著英國教育的發(fā)展和吸引的越來越多的學(xué)術(shù)人才，這個(gè)數(shù)字還會(huì)持續(xù)增長。8. 高等院校應(yīng)鼓勵(lì)設(shè)立與發(fā)展 AI MOOC、線上人工智能課程和持續(xù)的專業(yè)技能培訓(xùn)，為那些具有 STEM 資格的人提供更多的專業(yè)知識(shí)。9. 英國人工智能協(xié)會(huì)國際獎(jiǎng)學(xué)金項(xiàng)目應(yīng)與艾倫·圖靈研究所合作創(chuàng)立圖靈人工智能獎(jiǎng)學(xué)金。這應(yīng)由一個(gè)專門的基金來資助支持，以確定和吸引最優(yōu)秀的人才，并確保英國向來自世界各地的有資歷的專家開放。
三、如何最大程度的推動(dòng)英國人工智能研究發(fā)展的建議
10. 艾倫·圖靈研究所應(yīng)該成為人工智能和數(shù)據(jù)科學(xué)研究的國家性質(zhì)的研究基地，并將其擴(kuò)展到目前的五所大學(xué)之外，將其重點(diǎn)放在如何大力發(fā)展人工智能。11. 大學(xué)應(yīng)該使用清晰的、可訪問的以及可能的公共政策和實(shí)踐來授權(quán)知識(shí)產(chǎn)權(quán)，并建立相應(yīng)的公司。12. 艾倫·圖靈研究所、工程與物理科學(xué)研究委員會(huì)（EPSRC）、科學(xué)技術(shù)設(shè)施委員會(huì)（STFC）和聯(lián)合信息系統(tǒng)委員會(huì)（JISC）應(yīng)建立協(xié)同合作，共同協(xié)調(diào)人工智能研究計(jì)算能力的需求，并因此為英國研究界進(jìn)行相應(yīng)的溝通協(xié)商。
四、關(guān)于支持人工智能應(yīng)用落地的建議
13. 英國政府應(yīng)與企業(yè)和專家合作，建立一個(gè)英國人工智能委員會(huì)，幫助協(xié)調(diào)和發(fā)展英國的人工智能。14. 信息專員辦公室和艾倫·圖靈研究所應(yīng)共同制定一個(gè)框架，來解釋人工智能的流程、服務(wù)和決策，以提高透明度和問責(zé)制。15. 國際貿(mào)易部應(yīng)擴(kuò)大其目前對(duì)人工智能企業(yè)的支持計(jì)劃。16. 英國經(jīng)濟(jì)如何成功利用人工智能技術(shù)來面對(duì)當(dāng)下的機(jī)遇和挑戰(zhàn)？TechUK 應(yīng)該與英國皇家工程院、Digital Catapult 以及業(yè)界的關(guān)鍵人物合作，共同為其制定切實(shí)可行的指導(dǎo)方針。17. 借助政府?dāng)?shù)字服務(wù)的專業(yè)知識(shí)、數(shù)據(jù)科學(xué)的伙伴關(guān)系以及與其他部門的數(shù)據(jù)打交道的專家，政府應(yīng)制定一項(xiàng)行動(dòng)計(jì)劃，為公共部門做好準(zhǔn)備，并推廣應(yīng)用人工智能技術(shù)，用于改善公民運(yùn)作和服務(wù)的最佳實(shí)踐。18. 政府應(yīng)確保產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)略挑戰(zhàn)基金（ISCF）和小型企業(yè)研究計(jì)劃（SBRI）所面臨的挑戰(zhàn)，旨在吸引和支持人工智能在整個(gè)挑戰(zhàn)領(lǐng)域的應(yīng)用，并為人工智能領(lǐng)域的公共部門數(shù)據(jù)提供資金支持。
第一部分：人工智能的定義，以及本報(bào)告的寫作目的
一、什么是人工智能？
人工智能（AI）描述了一套先進(jìn)的通用數(shù)字技術(shù)，能夠讓機(jī)器高效地完成復(fù)雜的任務(wù)。
工程和物理科學(xué)研究委員會(huì)使用了這樣的描述：「人工智能技術(shù)的目的是復(fù)制或超越計(jì)算機(jī)的能力，如果人類要執(zhí)行它們，就需要『智能』。這包括：學(xué)習(xí)和適應(yīng);感覺理解和互動(dòng);推理和規(guī)劃;對(duì)程序和參數(shù)的優(yōu)化;自主能力;創(chuàng)造力;以及從大量不同的數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)中提取知識(shí)和預(yù)測(cè)?！?/p>
目前人工智能的應(yīng)用例子包括:用自然語言與計(jì)算機(jī)通信，從傳輸數(shù)據(jù)中獲取新的數(shù)據(jù)，自主操作和自適應(yīng)的機(jī)器人系統(tǒng)的建立，管理供應(yīng)鏈的應(yīng)用，以及更多貼近生活的視頻游戲的設(shè)計(jì)。如今，人工智能的應(yīng)用已經(jīng)改變了金融服務(wù)、法律、醫(yī)藥、會(huì)計(jì)、稅務(wù)、審計(jì)、建筑、咨詢、客戶服務(wù)、制造和運(yùn)輸?shù)阮I(lǐng)域的商業(yè)實(shí)踐。關(guān)于人工智能的應(yīng)用還有數(shù)不清的例子，各行各業(yè)都有 AI 的身影。人工智能可以改善大多數(shù)數(shù)字操作、產(chǎn)品和服務(wù)的功能。在任何一個(gè)使用數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)的流程中，人工智能都可以讓我們更有效地使用這些數(shù)據(jù)，并且以新的方式使用這些數(shù)據(jù)。
這份報(bào)告將「人工智能」解釋為一個(gè)統(tǒng)稱，涵蓋了從統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)和認(rèn)知心理學(xué)發(fā)展而來的一系列互補(bǔ)技術(shù)，同時(shí)承認(rèn)特定技術(shù)和術(shù)語之間的區(qū)別（例如，人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)之間的區(qū)別），在考慮如何支持開發(fā)和使用這些技術(shù)時(shí)，將這些技術(shù)看作一個(gè)整體是很有用的。
二、為什么人工智能很重要？
人工智能很重要，因?yàn)樗梢詭砭薮蟮慕?jīng)濟(jì)和社會(huì)效益。這對(duì)提高現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)率（當(dāng)下英國經(jīng)濟(jì)的迫切需求）和創(chuàng)造全新的產(chǎn)品服務(wù)有著巨大的潛力。
據(jù)估計(jì)，截至 2024 年，全球人工智能解決方案的市場(chǎng)價(jià)值將超過 300 億英鎊，部分行業(yè)在人工智能的幫助下，生產(chǎn)率提高了近 30%，成本節(jié)約近 25%。另一項(xiàng)估計(jì)表明，「2030 年，人工智能將為全球經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)高達(dá) 15.7 萬億美元，這一數(shù)字將大于中國和印度目前的產(chǎn)量之和。其中，估計(jì)約有 6.6 萬億美元得益于生產(chǎn)率的提高，9.1 萬億美元來自消費(fèi)方面的影響。」
對(duì)于人工智能整體的估計(jì)結(jié)果是令人震驚的，可見未來人工智能的趨勢(shì)勢(shì)不可擋，所以關(guān)注人工智能在主要商業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用是至關(guān)重要的。以下內(nèi)容摘錄自普華永道的報(bào)告章節(jié)《AI 在醫(yī)療、汽車和金融領(lǐng)域的近期、中期和長期潛力》，據(jù)悉，該報(bào)告同樣涵蓋了運(yùn)輸和物流；技術(shù)、通信和娛樂；零售業(yè)；能源和制造業(yè)等內(nèi)容。
在不同的行業(yè)中，人工智能的應(yīng)用、時(shí)間脈絡(luò)、收益和困難瓶頸有所不同，這使得 AI 在整個(gè)經(jīng)濟(jì)中難以一概而論，也很難在整個(gè)經(jīng)濟(jì)體中提出令人信服的預(yù)測(cè)。但顯而易見的是，人工智能具有巨大的潛力，可以改善許多行業(yè)的運(yùn)行情況。
三、醫(yī)療保健
目前醫(yī)療保健行業(yè)最具人工智能潛力的三個(gè)方向：
1. 病情診斷的支持，比如從患者的健康數(shù)據(jù)中或與相似患者數(shù)據(jù)的對(duì)比重檢測(cè)出微小的變化。2. 潛在流行病的早期發(fā)現(xiàn)與該疾病的發(fā)病率的相應(yīng)追蹤，以幫助預(yù)防和控制疾病的傳播。3. 影像診斷的支持（適用于放射學(xué)、病理學(xué)等）。
患者利益：在早期和中期，提供更快、更準(zhǔn)確的診斷和更具個(gè)性化的治療方案，這將為智能植物（intelligence plants) 等領(lǐng)域的長期突破鋪平道路。最終的好處是改善健康，挽救生命。
節(jié)省時(shí)間：更有效的預(yù)防措施有助于減少疾病的發(fā)生和住院的風(fēng)險(xiǎn)。另外，快速檢測(cè)和診斷將允許更早進(jìn)行病情干預(yù)。
人工智能在醫(yī)療保健行業(yè)發(fā)展的時(shí)間脈絡(luò)：
短期潛力：醫(yī)療保險(xiǎn)和智能日程安排（比如門診看病預(yù)約和手術(shù)排期）。
中期潛力：數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的診斷和虛擬藥物的開發(fā)。
長期潛力：機(jī)器人醫(yī)生對(duì)患者進(jìn)行直接診斷和治療。
困難和障礙：需要解決人們對(duì)于隱私問題和敏感健康數(shù)據(jù)保護(hù)的擔(dān)憂。人類生物學(xué)的復(fù)雜性以及對(duì)進(jìn)一步技術(shù)發(fā)展的需要，也意味著一些更先進(jìn)的應(yīng)用程序可能需要更長的時(shí)間的研發(fā)，從而充分發(fā)揮它們的潛力，并獲得患者、醫(yī)療服務(wù)提供者和相關(guān)監(jiān)管機(jī)構(gòu)的認(rèn)可。
高潛力落地應(yīng)用：基于人工智能的診斷方法，將患者的個(gè)人病史作為基準(zhǔn)，在此基礎(chǔ)上，小偏差的數(shù)據(jù)的出現(xiàn)，可能意味著健康狀況的改變，進(jìn)而提醒人們需要進(jìn)一步的觀察和治療。人工智能一開始會(huì)被人類醫(yī)生作為診斷和治療的輔助工具，并不會(huì)取代人類醫(yī)生。它將增強(qiáng)醫(yī)生的診斷能力，但在此過程中也為人工智能提供了有價(jià)值的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，使其能夠不斷地學(xué)習(xí)和改進(jìn)。人類醫(yī)生與人工智能診斷之間的這種持續(xù)互動(dòng)將提高系統(tǒng)的準(zhǔn)確性，并隨著時(shí)間的推移，讓人類對(duì) AI 醫(yī)療足夠的信任，進(jìn)而讓人工智能系統(tǒng)完全自主地運(yùn)行。
四、汽車
目前汽車行業(yè)最具人工智能潛力的三個(gè)方向：
1. 自動(dòng)共享車隊(duì)。2. 半自動(dòng)駕駛功能，例如司機(jī)助手。3. 引擎監(jiān)控和預(yù)測(cè)，自動(dòng)維護(hù)。
消費(fèi)者利益：一臺(tái)能讓你駕駛的機(jī)器和「按需應(yīng)變」的靈活性功能——比如一個(gè)小模型讓你穿梭在整個(gè)城市之間，或者一個(gè)更大、功能更多的交通工具，讓你在周末出行。
節(jié)省的時(shí)間：美國人平均每年花在開車上的時(shí)間接近 300 個(gè)小時(shí)——如果你不需要把時(shí)間花在開車上，剩余的這些時(shí)間你可以做更多的事。
人工智能在汽車行業(yè)發(fā)展的時(shí)間框架：
短期潛力：自動(dòng)駕駛輔助系統(tǒng)（如停車輔助、車道擁擠輔助、可調(diào)節(jié)的自適應(yīng)控制等）。
中期潛力：零部件的按需制造和維護(hù)。
長期潛力：發(fā)動(dòng)機(jī)監(jiān)控和預(yù)測(cè)，自動(dòng)維護(hù)。
困難和障礙：技術(shù)仍然需要不斷地發(fā)展，例如在極端天氣條件下，如何讓無人駕駛汽車安全地運(yùn)行，這可能會(huì)帶來更大的挑戰(zhàn)。即使這項(xiàng)技術(shù)已經(jīng)存在，它也需要獲得消費(fèi)者的信任和監(jiān)管部門的認(rèn)可。
高潛力落地應(yīng)用：自動(dòng)共享車隊(duì)。自動(dòng)駕駛的共享車隊(duì)可以讓外出旅行的人隨時(shí)隨地選擇需要乘坐的車輛，而不是必須用自己的車去實(shí)現(xiàn)，也不需要在一輛汽車上花費(fèi)大量的時(shí)間和金錢來購買保險(xiǎn)和維修費(fèi)用。大部分的數(shù)據(jù)都是可用的，而且技術(shù)正在進(jìn)步。然而，企業(yè)仍然需要贏得消費(fèi)者的信任。
五、 金融服務(wù)
目前金融服務(wù)行業(yè)最具人工智能潛力的三個(gè)方向：
1. 個(gè)性化的財(cái)務(wù)規(guī)劃。2. 欺詐偵查和反洗錢。3. 流程自動(dòng)化，不僅包括后臺(tái)辦公功能，還包括面向客戶的操作。
消費(fèi)者利益：更個(gè)性化和更全面的（如健康、財(cái)富和退休）解決方案的制定，這使資金充分利用（例如將多余的資金投入到投資計(jì)劃中），并更加適應(yīng)消費(fèi)者需求的變化（如收入的變動(dòng)或家庭計(jì)劃改變所帶來的消費(fèi)變化）。
人工智能在金融服務(wù)行業(yè)發(fā)展的時(shí)間框架：
短期潛力：機(jī)器人咨詢、自動(dòng)保險(xiǎn)承保和機(jī)器人流程自動(dòng)化，比如財(cái)務(wù)和合規(guī)。
中期潛力：基于消費(fèi)者的情緒和偏好優(yōu)化產(chǎn)品設(shè)計(jì)。
長期潛力：從預(yù)期會(huì)發(fā)生什么、以及在諸如可保損失預(yù)測(cè)性分析等領(lǐng)域，到在降低事故率或改善消費(fèi)結(jié)果等領(lǐng)域積極塑造結(jié)果 (說明性分析)。
節(jié)省的時(shí)間：客戶可以及時(shí)且充分了解財(cái)務(wù)狀況和未來計(jì)劃的信息，并令其適應(yīng)不斷變化的環(huán)境。企業(yè)可以通過開發(fā)定制化解決方案來支持這一做法，而不是指望消費(fèi)者通過多種選擇來找到合適的解決方案。
困難與障礙：消費(fèi)者的信任和監(jiān)管部門的認(rèn)可。
高潛力落地應(yīng)用：個(gè)性化的財(cái)務(wù)規(guī)劃。盡管人類的理財(cái)建議成本很高，而且耗時(shí)，但人工智能的發(fā)展，如機(jī)器人咨詢，已經(jīng)使得為大眾市場(chǎng)消費(fèi)者開發(fā)定制的投資解決方案成為可能，直到最近，只有高凈值 (HNW) 客戶才可以使用這些解決方案。資產(chǎn)管理是動(dòng)態(tài)管理的，以匹配目標(biāo)（如為抵押貸款而儲(chǔ)蓄），并優(yōu)化客戶的可用資金，因?yàn)橘Y產(chǎn)管理公司變得更加重要，在某些情況下，取而代之的是人工智能。技術(shù)和數(shù)據(jù)已經(jīng)到位，但仍需要客戶的信任度的增加，才能充分發(fā)揮潛力。
為什么人工智能在英國、在當(dāng)下至關(guān)重要？
在英國，當(dāng)前提高人工智能能力的行動(dòng)（尤其是在數(shù)據(jù)和技能方面）至關(guān)重要，因?yàn)樵缙诘念I(lǐng)導(dǎo)者（企業(yè)和國家）可以在建設(shè)和使用人工智能的過程中獲得巨大而持久的優(yōu)勢(shì)。
人工智能之所以對(duì)英國來說很重要，是因?yàn)槟壳坝侨斯ぶ悄茴I(lǐng)域領(lǐng)先的國家之一。這種優(yōu)勢(shì)可以建立在成功的基礎(chǔ)之上，否則將會(huì)失去其優(yōu)勢(shì)。其他國家的不同行業(yè)也正在開始逐步應(yīng)用 AI。英國各行各業(yè)都面臨這巨大的競爭壓力。
當(dāng)然，英國在人工智能發(fā)展的歷史上也有著其獨(dú)特的地位。在過去，公共支持一直非常有效，使英國能夠在人工智能領(lǐng)域取得進(jìn)展。
現(xiàn)在人工智能之所以很重要，是因?yàn)榧夹g(shù)已經(jīng)成熟到可以被廣泛應(yīng)用的程度。盡管人工智能技術(shù)已經(jīng)發(fā)展了幾十年，并且已經(jīng)在一些消費(fèi)者服務(wù)中應(yīng)用了好幾年，但在過去的 5 年里，對(duì)人工智能的興趣和投資已經(jīng)達(dá)到前所未有的水平，這同時(shí)也促進(jìn)了人工智能的飛速發(fā)展。
近期的 AI 性能和應(yīng)用的改進(jìn)是由以下因素驅(qū)動(dòng)的：
1. 日益強(qiáng)大且成本在承受范圍之內(nèi)的計(jì)算能力。2. 新的和更大的數(shù)據(jù)量。3. 由具有特殊技能的專家開發(fā)的新型算法和應(yīng)用程序。
第二部分：對(duì)當(dāng)前的人工智能應(yīng)用、市場(chǎng)及發(fā)展基礎(chǔ)概述
基本因素：數(shù)字環(huán)境、硬件、數(shù)據(jù)。
英國的人工智能商業(yè)活動(dòng)：全球科技公司、人工智能創(chuàng)業(yè)公司、地理分布、知名行業(yè)人工智能、公共部門人工智能、經(jīng)濟(jì)影響評(píng)估等。
英國對(duì)人工智能發(fā)展的支持：國際背景、投資力度、對(duì)比、政府支持。
數(shù)字環(huán)境：
人工智能是數(shù)字革命的下一個(gè)發(fā)展階段，為數(shù)字技術(shù)提供了新功能?？v向看提高了數(shù)字技術(shù)行業(yè)的影響力，橫向看提高了數(shù)字化行業(yè)的經(jīng)濟(jì)性。在未來，它可能會(huì)為每一個(gè)產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)的行業(yè)做出貢獻(xiàn)。目前英國的人工智能行業(yè)正在當(dāng)?shù)丶夹g(shù)基礎(chǔ)上不斷發(fā)展，在國際標(biāo)準(zhǔn)化方面有著顯著優(yōu)勢(shì)。
2015 年，數(shù)字科技行業(yè)營收約為 1700 億英鎊，比前 5 年增長了 22%。英國現(xiàn)在有 164 萬個(gè)數(shù)字技術(shù)工作崗位，在 2011 年到 2015 年間，其就業(yè)市場(chǎng)的增長率是非數(shù)字工作崗位的兩倍多。
網(wǎng)絡(luò)安全是成熟數(shù)字行業(yè)的典范，在更多地使用人工智能的情況下我們可以直觀地看到行業(yè)效果的提升。每天都有大量的組織面臨網(wǎng)絡(luò)威脅。相比于研究人員，機(jī)器學(xué)習(xí)可以更有效地識(shí)別、分類和分析這些數(shù)據(jù)。通過同時(shí)處理不同任務(wù)，涵蓋大量的設(shè)備和系統(tǒng)，人工智能可以幫助防御大型攻擊。一些自動(dòng)化的網(wǎng)絡(luò)安全功能可以更快速地識(shí)別異常行為，重點(diǎn)突出那些網(wǎng)絡(luò)工程師可以跟蹤的領(lǐng)域，并在網(wǎng)絡(luò)弱點(diǎn)被利用之前迅速識(shí)別并進(jìn)行補(bǔ)救。
并行人工智能應(yīng)用已經(jīng)在強(qiáng)化其他數(shù)字化領(lǐng)域的作用，硬件的改進(jìn)和數(shù)據(jù)量的大幅增加，使得人工智能能夠被配置到各個(gè)行業(yè)的數(shù)字功能中。
硬件：
隨著硬件性能和可用性的不斷提高，人工智能的開發(fā)和應(yīng)用在國際層面普遍得到了加速發(fā)展。
中央處理單元（cpu）是在服務(wù)器、平板電腦、計(jì)算機(jī)和移動(dòng)電話中解釋和執(zhí)行命令的標(biāo)準(zhǔn)設(shè)備。最近，圖形處理單元的發(fā)展推動(dòng)了機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展，這些芯片可以同時(shí)進(jìn)行多項(xiàng)計(jì)算，或者并行進(jìn)行，加速機(jī)器學(xué)習(xí)的訓(xùn)練過程。谷歌已經(jīng)針對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)了定制化芯片 Tensor 處理單元（TPU），并宣布計(jì)劃進(jìn)一步提高芯片功能；而圖形處理芯片 GPU 開發(fā)商英偉達(dá)最近被 MIT 提名為世界上最聰明的公司。此外據(jù)報(bào)道，蘋果正在為人工智能設(shè)備開發(fā)專門的芯片。這種競爭性發(fā)展使用高性能計(jì)算的成本大幅下降，并且在持續(xù)下降，使越來越多的用戶可以采用人工智能。市場(chǎng)領(lǐng)導(dǎo)者公布的計(jì)劃以及專家分析人士的報(bào)告表明，這種趨勢(shì)將持續(xù)下去。
數(shù)據(jù)：
自 2000 年以來，全球產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量呈指數(shù)級(jí)增長，其中很大一部分來自互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)個(gè)人設(shè)備。包括物聯(lián)網(wǎng)在內(nèi)的并行技術(shù)，也促成了數(shù)據(jù)量的強(qiáng)勁上升曲線。這一趨勢(shì)預(yù)計(jì)將持續(xù)下去。思科估計(jì)，從 2016 年到 2021 年，全球移動(dòng)端數(shù)據(jù)流量將增長 7 倍。
目前數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展是推動(dòng)國家和全球經(jīng)濟(jì)發(fā)展變化的強(qiáng)大因素。根據(jù)最近的一份政府政策文件，「我們的數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)將是英國經(jīng)濟(jì)增長和未來繁榮不可或缺的一部分?！狗治鲱A(yù)測(cè)，從 2015 年到 2020 年，數(shù)據(jù)將使英國經(jīng)濟(jì)受益多達(dá) 2410 億英鎊?！?/p>
數(shù)據(jù)的快速增長也孕育了人工智能。對(duì)于機(jī)器學(xué)習(xí)算法的訓(xùn)練來說，獲取海量數(shù)據(jù)和特定數(shù)據(jù)是成功的關(guān)鍵。正如英國皇家學(xué)會(huì)的機(jī)器學(xué)習(xí)報(bào)告所闡釋的那樣，為技術(shù)引入更大的數(shù)據(jù)集可以改進(jìn)算法，并隨著時(shí)間的推移不斷優(yōu)化結(jié)果。
要在一個(gè)行業(yè)中使用人工智能，有必要用與該行業(yè)相關(guān)的數(shù)據(jù)對(duì)人工智能進(jìn)行訓(xùn)練。沒有足夠相關(guān)的高質(zhì)量數(shù)據(jù)，人工智能技術(shù)就無法發(fā)展。訓(xùn)練數(shù)據(jù)的增加使人工智能算法的準(zhǔn)確性提高，并使其能夠在更多領(lǐng)域開展業(yè)務(wù)。
增加數(shù)據(jù)流量也讓人工智能變得更有必要：一些領(lǐng)域的數(shù)據(jù)流量非常大，只有人工智能才有能力處理如此巨量且復(fù)雜的數(shù)據(jù)。
許多機(jī)構(gòu)，其中既有公共部門，也有私營企業(yè)都擁有大量的數(shù)據(jù)。隨著更多的業(yè)務(wù)被數(shù)字化，全社會(huì)將會(huì)產(chǎn)生比過去多得多的數(shù)據(jù)。然而，出于隱私、安全、商業(yè)優(yōu)勢(shì)和其他因素的考慮，一個(gè)組織很難或不可能向外界共享數(shù)據(jù)。即便是組織機(jī)構(gòu)看到了推進(jìn)安全數(shù)據(jù)共享的案例，并信任他們與之分享數(shù)據(jù)的外部組織，也往往缺乏達(dá)成協(xié)議的專業(yè)知識(shí)和技術(shù)技巧，無法在實(shí)踐中建立信任，并有效地管理數(shù)據(jù)共享過程。在下面的第一組建議中，我們將更詳細(xì)地討論這一點(diǎn)。
英國的人工智能商業(yè)活動(dòng)：
英國的人工智能公司被認(rèn)為是世界上最具創(chuàng)新力的公司，其生態(tài)系統(tǒng)中包括人工智能的超大企業(yè)用戶、大型和小型企業(yè)用戶、人工智能服務(wù)的商業(yè)客戶以及研究專家。人才和投資的競爭是全球性的，因此在全球背景下觀察英國的商業(yè)活動(dòng)才是有益的。
活躍在英國的所有大型全球科技公司都在開發(fā)和使用人工智能。一些創(chuàng)業(yè)公司已經(jīng)被這些專業(yè)公司收購，而且很有可能還會(huì)有更多的創(chuàng)業(yè)公司出現(xiàn)。大公司利用不同的途徑來積累專業(yè)知識(shí)，例如公司會(huì)采用并購的方法作為一種吸納頂尖人才的方式，這種做法被稱為『人才收購』，通常是每人 500 萬到 1000 萬美元不等?！?/p>
IBM 和微軟向商業(yè)客戶提供一系列的人工智能服務(wù)，用于關(guān)鍵功能（預(yù)測(cè)分析、計(jì)算機(jī)視覺、語言、客戶服務(wù)、信息挖掘、物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用管理）和關(guān)鍵目標(biāo)領(lǐng)域（金融服務(wù)、健康）。
據(jù)估計(jì)，英國有超過 200 家創(chuàng)業(yè)公司和中小型企業(yè)在開發(fā)人工智能產(chǎn)品。人工智能創(chuàng)業(yè)公司的成立是為了解決行業(yè)中的特定領(lǐng)域問題（比如個(gè)人健康問題）和重大技術(shù)挑戰(zhàn)（比如網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域的 Darktrace）。
科技行業(yè)之外的大型老牌公司正在利用人工智能技術(shù)來提高運(yùn)營效率和服務(wù)質(zhì)量（Ocado，GE）。公共部門（例如 HMRC）也在使用或探索使用人工智能來優(yōu)化服務(wù)。
人工智能商業(yè)活動(dòng)涵蓋了一套快速發(fā)展、互補(bǔ)通用的技術(shù)，適用于多個(gè)領(lǐng)域。由于這些商業(yè)活動(dòng)和相關(guān)組織的活動(dòng)范圍很難界定，在英國對(duì)人工智能進(jìn)行定量或定性評(píng)估是非常困難的。發(fā)展變化的速度很快，企業(yè)之間和行業(yè)內(nèi)部都存在各種不平衡，難以衡量。人工智能技術(shù)與其他大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)科學(xué)應(yīng)用之間并沒有絕對(duì)的區(qū)別。
「人工智能并不是一種單一的技術(shù)或應(yīng)用——無論是無人駕駛汽車、智能手機(jī)虛擬助手、趨勢(shì)檢測(cè)解決方案，還是無數(shù)其他例子都是如此。人工智能是一個(gè)豐富而多樣的業(yè)務(wù)領(lǐng)域?！?/p>
在使用人工智能的地方，其通常被集成到其他數(shù)字功能中，不會(huì)完全與這些功能分離開來。許多人工智能活動(dòng)都是組織內(nèi)部的活動(dòng)，而且很難從外部進(jìn)行評(píng)估。其中很大一部分發(fā)生在國際科技公司，目前尚不清楚他們英國開發(fā)的是什么，以及在這里會(huì)使用了什么，因?yàn)閬碜匀虻臄?shù)據(jù)和各類創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)在這些公司中不斷發(fā)展。
沒有一家公司的人工智能活動(dòng)具有代表性。業(yè)務(wù)客戶的范圍很廣，而且會(huì)變得更加復(fù)雜。人工智能活動(dòng)已經(jīng)涵蓋了從顧問專家到全球主要公司，以及非常成熟的人工智能創(chuàng)業(yè)公司，它們都是通過人工智能增強(qiáng)核心功能的典型。我們能夠獲取一些關(guān)于公司信息和投資的數(shù)據(jù)，從而幫助確定那些人工智能優(yōu)先的公司，但對(duì)后來者沒有深入的了解。
規(guī)模更大、更老的企業(yè)正在收購更新的企業(yè)。會(huì)出現(xiàn)更多的新產(chǎn)品。一些小公司為知名公司提供人工智能服務(wù)。一些大型的老牌公司把提供人工智能作為一種服務(wù)。隨著時(shí)間的推移，越來越多的知名公司會(huì)通過各種商業(yè)模式、組織架構(gòu)以及產(chǎn)品和服務(wù)來使用人工智能（例如內(nèi)部應(yīng)用，現(xiàn)成應(yīng)用，定制化應(yīng)用，許可應(yīng)用）。
因此，下面是對(duì)現(xiàn)有分析的概述，并會(huì)舉例說明公司活動(dòng)，并不是對(duì)英國所有人工智能活動(dòng)的全面描述。
各種各樣的活動(dòng)確實(shí)讓評(píng)估變得困難，但它應(yīng)該被視為人工智能的優(yōu)勢(shì)。實(shí)現(xiàn)人工智能未來的經(jīng)濟(jì)價(jià)值，將取決于企業(yè)的使用范圍和組合方式，它們是否能夠?qū)θ绾问褂萌斯ぶ悄茏龀雒髦堑倪x擇，并準(zhǔn)備好使用它。
全球科技公司的人工智能：目前主要由美國創(chuàng)立的全球數(shù)字公司將人工智能與核心業(yè)務(wù)結(jié)合在一起，其中一些人工智能正在英國進(jìn)行開發(fā)。
在全球范圍內(nèi)，美國科技巨頭似乎是人工智能領(lǐng)域的主要投資者，盡管從外部看，其發(fā)展程度和地域影響并不完全清楚。麥肯錫：「在全球范圍內(nèi)，我們估計(jì)科技巨頭 2016 年在人工智能業(yè)務(wù)上的花費(fèi)為 200 億至 300 億美元，其中 90% 用于研發(fā)和部署，10% 用于人工智能收購?！乖谶@一分析中也包括英國人工智能公司的收購，這些公司獲得了媒體和公眾的關(guān)注，被認(rèn)為是行業(yè)對(duì)人工智能的興趣所在。但其在人工智能的整體投資中只占相對(duì)較小的份額。
IBM 是人工智能開發(fā)領(lǐng)域的先行者，其已經(jīng)將人工智能作為一項(xiàng)服務(wù)。微軟已經(jīng)在人工智能領(lǐng)域進(jìn)行了 25 年的投資，并將其整合進(jìn)幾項(xiàng)關(guān)鍵產(chǎn)品。這些主要科技公司對(duì)人工智能的興趣有所不同。2016 年 12 月，微軟風(fēng)投部門宣布成立了一個(gè)投資基金，專門投資人工智能創(chuàng)業(yè)公司，專注于「包容性增長和對(duì)社會(huì)的積極影響」。
Facebook、谷歌、亞馬遜、蘋果、微軟和百度都使用人工智能來開發(fā)他們的主要服務(wù)，利用用戶互動(dòng)中產(chǎn)生的豐富、持續(xù)性數(shù)據(jù)流來持續(xù)不斷地訓(xùn)練人工智能，提高面部識(shí)別、虛擬助手語言交流（Siri、Alexa、Cortana 等）以及客戶服務(wù)的效果。思科、三星和華為都在使用人工智能來開發(fā)自己的核心產(chǎn)品。
主要的軟件供應(yīng)商已經(jīng)將人工智能應(yīng)用程序添加到他們的服務(wù)套件中。SAP 正在開發(fā)人工智能服務(wù)，將員工審批、支付處理和打折銷售業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化。Sage 推出了一款由人工智能驅(qū)動(dòng)的「虛擬會(huì)計(jì)助手」聊天機(jī)器人，用于提交費(fèi)用，并追蹤發(fā)票的收據(jù)和支付，并整合到消息應(yīng)用中。
將人工智能添加到全球企業(yè)的日常服務(wù)中，意味著消費(fèi)者和企業(yè)用戶在不知情的情況下就已經(jīng)開始使用人工智能服務(wù)了。人工智能驅(qū)動(dòng)的功能在外部不一定能觀察到。
到目前為止，當(dāng)美國主要科技公司收購英國的人工智能公司時(shí)，這些公司及其專業(yè)技能基本上都留在了英國。這是令人鼓舞的，但在未來卻無法保證。收購公司是全球性的，可以將資產(chǎn)轉(zhuǎn)移到那些最有利于開發(fā)和工作的地方。
吸引并留住這些全球巨頭的投資和專業(yè)技能，是讓英國成為人工智能最好發(fā)展環(huán)境的關(guān)鍵所在。
英國人工智能創(chuàng)業(yè)公司：英國已經(jīng)培養(yǎng)出了一批非常具有創(chuàng)新精神的人工智能公司，而且這些公司正頻繁成立。根據(jù) 2017 年 Coadec 的報(bào)告，「在過去 36 個(gè)月里，英國幾乎每周都會(huì)成立一家新的人工智能創(chuàng)業(yè)公司」。2016 年 12 月，一項(xiàng)研究估計(jì)，英國有 226 家獨(dú)立的人工智能創(chuàng)業(yè)公司。
一些公司自稱為人工智能行業(yè)的專家（Swiftkey、DeepMind 和 Ravn）。其中一些公司已經(jīng)被收購，現(xiàn)在在更大的全球范圍內(nèi)運(yùn)營，比如谷歌 Alphabet 旗下的 DeepMind。一些英國人工智能公司專注于單一領(lǐng)域。
一些人正在研究 NHS 的關(guān)鍵問題。TechCity 估計(jì)，2016 年英國人工智能在數(shù)字技術(shù)領(lǐng)域的投資占到了 3%，而且還在不斷增長。它似乎是數(shù)字領(lǐng)域增長最快的技術(shù)之一。在總部位于倫敦的金融服務(wù)創(chuàng)業(yè)加速器 Startupbootcamp 的申請(qǐng)中，有十分之一都是在探索利用人工智能技術(shù)。然而，Coadec 指出，在英國的 10 家人工智能公司中，只有 1 家處于「增長」階段，而美國的這一比例為 20%。
英國關(guān)鍵行業(yè)的人工智能公司：
醫(yī)療保健/生命科學(xué)：其被視為人工智能最重要的領(lǐng)域之一，既能提供更好的服務(wù)，也能提高效率。BenevolentAI 使用人工智能來加速藥物的運(yùn)送過程。Babylon Health 與英國國家醫(yī)療服務(wù)系統(tǒng)合作，通過移動(dòng)設(shè)備測(cè)試聊天機(jī)器人對(duì)病人提供建議。該公司最近完成了 6000 萬美元的融資。Your.MD 開發(fā)的個(gè)人健康助理是一款免費(fèi)的聊天機(jī)器人，能夠?yàn)橛脩籼峁﹤€(gè)性化且可行性高的醫(yī)療建議。
數(shù)字營銷：英國在數(shù)字營銷、銷售和商業(yè)開發(fā)等多個(gè)領(lǐng)域都有人工智能公司。AdBrain 的客戶 ID 映射平臺(tái)讓營銷人員能夠?qū)Σ煌O(shè)備、渠道和平臺(tái)的個(gè)人消費(fèi)者進(jìn)行定位和跟蹤，從而實(shí)現(xiàn)更好的營銷效果。Pixoneye 提供基于人工智能的圖像和手機(jī)圖片功能分析，幫助客戶更好地劃分用戶群體。Attest Technologies 將人工智能技術(shù)用于市場(chǎng)研究，Growth Intel 則將人工智能改進(jìn)為商業(yè)智能，用于商業(yè)開發(fā)。Decibel Insight 專注于網(wǎng)絡(luò)分析。
汽車：互聯(lián)網(wǎng)汽車和自動(dòng)駕駛汽車為人工智能公司提供了巨大的增長機(jī)遇。位于布里斯托爾的 FiveAi 公司致力于開發(fā)安全自動(dòng)駕駛技術(shù)。牛津的 Oxbotica 公司則開發(fā)了一套自動(dòng)駕駛系統(tǒng)。Selenium 利用來自激光和車載攝像機(jī)的數(shù)據(jù)進(jìn)行自動(dòng)導(dǎo)航。
身份鑒別：新誕生的 RegTech（監(jiān)管技術(shù)）領(lǐng)域讓一些公司使用人工智能來辨別身份。Onfido 使用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)對(duì)公司進(jìn)行全球背景調(diào)查。
金融服務(wù)：用人工智能對(duì)金融交易行為進(jìn)行分析可以控制欺詐交易的風(fēng)險(xiǎn)。Chatbots 使用智能語音記錄的聊天機(jī)器人處理來自客戶的電話請(qǐng)求。為了通過個(gè)人「聲紋」來提高安全性，匯豐銀行推出了一款聊天機(jī)器人「奧利維亞」，用于驗(yàn)證用戶身份。2017 年 5 月有報(bào)道稱，到 2019 年，特許金融分析師協(xié)會(huì)的考試將包括人工智能、機(jī)器人咨詢服務(wù)和分析大數(shù)據(jù)等相關(guān)考題。
法律技術(shù)：人工智能已經(jīng)開始幫助律師進(jìn)行法律文件搜索，識(shí)別標(biāo)準(zhǔn)，審查文件，以及自動(dòng)起草法律文本。Pinsent Masons 的 TermFrame 系統(tǒng)可以檢索法律先例和模板。MarginMatrix 是 Allen&Overy 和德勤聯(lián)合成立的一家合資公司，它會(huì)自動(dòng)起草法律文件，幫助銀行遵守新的金融監(jiān)管規(guī)定。據(jù)報(bào)道，該公司把法律文件的起草時(shí)間從幾小時(shí)縮短到了幾分鐘。
教育：人工智能可以提高教育的有效性，例如通過評(píng)估在線學(xué)習(xí)的效果，提供更好的個(gè)性化服務(wù)。Gradescope 為教師提供自動(dòng)評(píng)分服務(wù)。
正如上面提到的，總部位于美國的全球性科技公司對(duì)英國人工智能公司進(jìn)行了大量高價(jià)值收購。2012 年的 Evi;2014 年的 DeepMind;2015 年的 VocalIQ;2016 年的 SwiftKey 和 Magic Pony。
人工智能公司在英國的地理分布
雖然大多數(shù)人工智能公司都位于倫敦，但在英國各地有許多同類企業(yè)。下面的地圖是開放數(shù)據(jù)研究所（Open Data Institute）開發(fā)的，展示了與科技活動(dòng)、科學(xué)出版物以及諸如當(dāng)?shù)丶寄?、?chuàng)業(yè)率和研發(fā)支出等數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上的人工智能相關(guān)活動(dòng)。
倫敦：倫敦是英國人工智能創(chuàng)業(yè)公司和中小企業(yè)的中心。在英國排名前 50 位的人工智能公司中，有 80% 的公司都位于倫敦，許多跨國公司也在此設(shè)有人工智能機(jī)構(gòu)（比如 DeepMind、Adbrain 和 BenevolentAI）。倫敦大學(xué)學(xué)院、國王學(xué)院和帝國理工學(xué)院都有實(shí)力不凡的人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)研究小組，這些研究小組加強(qiáng)了這一群體的影響力。企業(yè)家會(huì)首先將工程師和計(jì)算機(jī)科學(xué)家聚集在一起，建立公司，并將重點(diǎn)放在人工智能上。Cognition X 是一個(gè)社區(qū)市場(chǎng)智能平臺(tái)，它提供了構(gòu)建人工智能解決方案所需的產(chǎn)品和資源信息集合。它提供關(guān)于人工智能的每日時(shí)事通訊、發(fā)展大勢(shì)、行業(yè)研究和人才服務(wù)。自 2016 年成立以來，該公司已經(jīng)舉辦了超過 40 場(chǎng)活動(dòng)，擁有 7000 名會(huì)員，并列出了 10000 家支持人工智能市場(chǎng)的各類組織。
劍橋：包括 Evi、Vocal IQ、Cytora、SwiftKey 和 Darktrace 在內(nèi)的一系列人工智能創(chuàng)業(yè)公司都是在劍橋創(chuàng)建的，它們通常與劍橋大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院密切相關(guān)，并得到了像 Amadeus Capital 這樣的本地投資者支持。包括亞馬遜和蘋果在內(nèi)的國際科技公司也在該地區(qū)擁有人工智能研發(fā)機(jī)構(gòu)。
愛丁堡：愛丁堡大學(xué)在數(shù)據(jù)分析和人工智能方面培養(yǎng)出了不少成功公司，例如 Skyscanner。亞馬遜已經(jīng)在此建立了一個(gè)專注于機(jī)器學(xué)習(xí)的研發(fā)中心。當(dāng)?shù)氐?CodeBase 是英國最大的創(chuàng)業(yè)孵化器，與 80 多家科技公司建立了合作關(guān)系。
牛津：牛津大學(xué)是著名的機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)中心，已經(jīng)成功培育出包括 Dark Blue Labs 和 DeepMind 在內(nèi)的知名公司。布里斯托：布里斯托擁有包括惠普、甲骨文和 BAE 系統(tǒng)公司在內(nèi)的大型科技公司，以及一系列人工智能領(lǐng)域的年輕企業(yè)。Five AI 主要開發(fā)自動(dòng)駕駛汽車軟件。Graphcore 將人工智能功能置于低功耗的消費(fèi)設(shè)備中。布里斯托大學(xué)的智能系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)室（Intelligent Systems Lab）和得到國際認(rèn)可的機(jī)器人實(shí)驗(yàn)室（Robotics Lab）培養(yǎng)了大量的人工智能人才。
成熟行業(yè)中的人工智能：
人工智能的普及程度因行業(yè)的不同而有很大差異。擁有數(shù)字化運(yùn)營和服務(wù)的企業(yè)和行業(yè)會(huì)比那些沒有進(jìn)行數(shù)字化運(yùn)作的企業(yè)更容易、更有效地利用人工智能。特別是具備良好數(shù)據(jù)能力的組織（收集、存儲(chǔ)、整理、分析、保護(hù)等數(shù)據(jù)能力）在準(zhǔn)備使用人工智能方面就有著先天的優(yōu)勢(shì)。
一些企業(yè)和一些行業(yè)的領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)遠(yuǎn)超過其他行業(yè)。許多大型會(huì)計(jì)和律師事務(wù)所已經(jīng)掌握了主動(dòng)權(quán)，正在進(jìn)行人工智能的研究開發(fā)，與學(xué)院建立聯(lián)系，并嘗試人工智能服務(wù)和運(yùn)營，Ocado 就是一家利用人工智能增強(qiáng)基本功能，并開發(fā)出創(chuàng)新產(chǎn)品的典型公司。
人工智能也在被應(yīng)用于改進(jìn)對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施的管理。國家基礎(chǔ)設(shè)施委員會(huì)目前正在對(duì)包括人工智能在內(nèi)的技術(shù)進(jìn)行研究，以改進(jìn)對(duì)現(xiàn)有和未來基礎(chǔ)設(shè)施的使用和維護(hù)。
人工智能被視為提升制造業(yè)質(zhì)量和效率的未來關(guān)鍵：「使用人工智能、傳感器技術(shù)和自動(dòng)化等數(shù)字技術(shù)，讓企業(yè)更靈活、更有能力應(yīng)對(duì)問題、甚至提前采取行動(dòng)，從而改變消費(fèi)者需求、供應(yīng)商條件和技術(shù)可用性。在今天的世界里，靈活會(huì)帶來更多競爭力?！箍赡芤矔?huì)為制造業(yè)應(yīng)用帶來更多空間。例如在制造業(yè)領(lǐng)域，很少有創(chuàng)業(yè)公司能夠滿足他們的巨大需求。但機(jī)器學(xué)習(xí)有潛力通過對(duì)機(jī)器進(jìn)行預(yù)測(cè)、優(yōu)化的維護(hù)，釋放 20% 出的產(chǎn)能?！?/p>
一些常見的應(yīng)用程序都可以在大多數(shù)的大型組織、公共部門、私有企業(yè)和公共設(shè)施中使用，例如：
1. 更具響應(yīng)性和適應(yīng)性的交通調(diào)度。2. 更具預(yù)測(cè)性的基礎(chǔ)設(shè)施維護(hù)。3. 更具預(yù)測(cè)性和響應(yīng)性的人力資源調(diào)度。4. 更好的網(wǎng)絡(luò)需求管理。5. 薪酬、支付和發(fā)票管理。
人工智能對(duì)英國經(jīng)濟(jì)的未來影響：
多數(shù)觀點(diǎn)認(rèn)為，人工智能的影響將對(duì)各行業(yè)產(chǎn)生廣泛的、積極的、大規(guī)模影響，但并不均衡。
在一定時(shí)期內(nèi)，人工智能完全覆蓋到各個(gè)領(lǐng)域難以實(shí)現(xiàn)，行業(yè)之間的發(fā)展并不平衡。此外，對(duì)人工智能帶來的變化也有著不同道德看法。如上所述，埃森哲估計(jì)，到 2035 年，人工智能將為英國經(jīng)濟(jì)帶來額外的 8140 億美元收益，將 GVA 的年增長率從 2.5% 提升至 3.9%。
PWC 最近對(duì)英國影響的分析總結(jié)如下。這些都是泛泛的預(yù)測(cè)，涵蓋整個(gè)經(jīng)濟(jì)周期。這些分析的說服力并不在于精確的數(shù)字，而是在于行業(yè)活動(dòng)預(yù)期將會(huì)因人工智能的應(yīng)用而改變。這樣一來，可以把人工智能看作一個(gè)實(shí)用工具，能夠改善所有數(shù)字應(yīng)用的功能。在這種情況下，成熟的應(yīng)用程序會(huì)更容易訪問，受益最大的將是那些對(duì)人工智能「準(zhǔn)備就緒」的企業(yè)。
英國對(duì)人工智能的支持。英國對(duì)人工智能有著健全的支持機(jī)制，支持對(duì)人工智能的學(xué)術(shù)研究和企業(yè)發(fā)展
為研究提供資金支持——工程和物理科學(xué)研究委員會(huì) EPSRC：人工智能是 EPSRC 的一項(xiàng)優(yōu)先任務(wù)。EPSRC 提供了 143 項(xiàng)相關(guān)研究經(jīng)費(fèi)，其主要目標(biāo)之一是開發(fā)智能技術(shù)和系統(tǒng)。EPSRC 認(rèn)為，包括社會(huì)科學(xué)在內(nèi)的多學(xué)科研究將使人工智能工具和技術(shù)能夠被接納，應(yīng)用且符合道德。EPSRC 的目標(biāo)是：
1. 數(shù)據(jù)科學(xué)方面的人工智能研究和訓(xùn)練的結(jié)合，并與統(tǒng)計(jì)和理論科學(xué)的基礎(chǔ)相聯(lián)系。2. 一大批精通人工智能技術(shù)的人才能夠在廣泛的領(lǐng)域中工作（例如未來的醫(yī)療保健領(lǐng)域）。3. 研究人員將新方法和應(yīng)用的開發(fā)結(jié)合在一起（例如，與研究工程師、轉(zhuǎn)化研究人員和具有應(yīng)用專長的合作者一起工作）。4. 與其他學(xué)科（例如機(jī)器人，人機(jī)交互，計(jì)算機(jī)視覺和社會(huì)科學(xué)）共同創(chuàng)建人工智能創(chuàng)業(yè)公司。這應(yīng)該評(píng)估智能系統(tǒng)如何與人類互動(dòng)，并考慮它們的可靠性、安全性和安全性。
目前，英國在與人工智能有關(guān)的學(xué)術(shù)論文數(shù)量上排名第四，排在中國、美國和日本之后，在 2011 年至 2015 年間共發(fā)表了 1 萬篇論文（中國同期發(fā)表了 41,000 篇論文）。
數(shù)據(jù)科學(xué)研究——艾倫·圖靈研究所：艾倫·圖靈研究所是英國國家數(shù)據(jù)科學(xué)研究所，總部設(shè)在大英圖書館。五所大學(xué)——?jiǎng)虼髮W(xué)、愛丁堡大學(xué)、牛津大學(xué)、倫敦大學(xué)學(xué)院和華威大學(xué)——以及 EPSRC 在 2015 年創(chuàng)建的研究所，總共投資 4200 萬英鎊。
該研究所匯集了數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、社會(huì)科學(xué)和數(shù)據(jù)倫理學(xué)、軟件工程、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能等領(lǐng)域的研究人員，從而在數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域產(chǎn)生了世界級(jí)的研究成果。它將研究應(yīng)用于現(xiàn)實(shí)世界的問題，與行業(yè)、政府和第三部門的開展合作。研究的核心領(lǐng)域包括國防和安全（GCHQ 和其他政府機(jī)構(gòu)），健康和福祉（與一系列合作伙伴一起工作），以數(shù)據(jù)為中心的工程（與勞合社的注冊(cè)基金會(huì)），計(jì)算技術(shù)（與英特爾）、金融（與匯豐）和智慧城市。該研究所的其他核心業(yè)務(wù)是培訓(xùn)下一代數(shù)據(jù)科學(xué)家，圍繞數(shù)據(jù)及其對(duì)科學(xué)、社會(huì)、經(jīng)濟(jì)和生活方式的強(qiáng)大影響形成公眾對(duì)話。
圖靈數(shù)據(jù)研究小組：艾倫·圖靈研究所定期舉辦數(shù)據(jù)研究小組，在該研究小組中，頂尖的公共部門和私營公司會(huì)帶來各種重要的數(shù)據(jù)科學(xué)問題，由該研究所的研究人員進(jìn)行研究。在為期一周的時(shí)間里，研究人員將他們的尖端數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù)應(yīng)用于這個(gè)問題，最終在一周結(jié)束時(shí)發(fā)布一份報(bào)告，其中包含了他們推薦的應(yīng)對(duì)問題方法。參與研究的學(xué)者有機(jī)會(huì)在現(xiàn)實(shí)世界的行業(yè)和數(shù)據(jù)集上進(jìn)行實(shí)踐，而行業(yè)參與者也能從深入研究中獲益，并在此過程結(jié)束時(shí)提供可行的商業(yè)解決方案。迄今為止參與的公司包括西門子、殼牌、國家電網(wǎng)、國防和安全技術(shù)實(shí)驗(yàn)室、塔塔鋼鐵以及湯森路透。
開放數(shù)據(jù)研究所（ODI）:ODI 的使命是「通過幫助企業(yè)和政府獲取需要的數(shù)據(jù)，建立一個(gè)強(qiáng)大、公平和可持續(xù)的數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)體」。ODI 是一家總部位于倫敦的獨(dú)立、非盈利機(jī)構(gòu)，擁有國際性的影響力，其將商業(yè)和非商業(yè)組織和特定行業(yè)以及政府部門聚集在一起，用數(shù)據(jù)來應(yīng)對(duì)全球挑戰(zhàn)。
位于紐卡斯?fàn)柕膰覄?chuàng)新中心匯集了工業(yè)、公共部門和世界領(lǐng)先的學(xué)者，利用數(shù)據(jù)爆炸帶來的機(jī)會(huì)開發(fā)所需要的技能、想法和資源?；始医y(tǒng)計(jì)學(xué)會(huì)（RSS）數(shù)據(jù)科學(xué)部門：新近成立，其中包括來自商界、工業(yè)界、政府和學(xué)術(shù)界的代表。這一部門將為與會(huì)者組織會(huì)議，旨在達(dá)到以下目標(biāo)：
1. 支持整個(gè)英國的數(shù)據(jù)科學(xué)社區(qū)。2. 通過數(shù)據(jù)科學(xué)解決范例推動(dòng)良好的實(shí)踐。3. 推廣數(shù)據(jù)科學(xué)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，加強(qiáng)統(tǒng)計(jì)框架研究。4. 成為數(shù)據(jù)科學(xué)的真實(shí)來源，為企業(yè)主提供各類咨詢服務(wù)。5. 支持?jǐn)?shù)據(jù)科學(xué)家和統(tǒng)計(jì)學(xué)家通過提升技能在現(xiàn)代世界發(fā)揮更大作用。6. 支持重要的新話題，如道德、隱私、算法責(zé)任和個(gè)性化——提升交流質(zhì)量。7. 培養(yǎng)多學(xué)科的聯(lián)系和思想交流。
支持?jǐn)?shù)字研發(fā)的商業(yè)化。Digital Catapult：Digital Catapult 是先進(jìn)數(shù)字技術(shù)的技術(shù)和創(chuàng)新中心，旨在加速進(jìn)入新的數(shù)字市場(chǎng)，進(jìn)行各種應(yīng)用研究和開發(fā)，識(shí)別新興技術(shù)和新興應(yīng)用。人工智能是四大關(guān)鍵技術(shù)層之一。它在跨國公司、投資者、初創(chuàng)公司、政府部門、學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)和其他孵化器（每一個(gè)都專注于高價(jià)值技術(shù)領(lǐng)域）之間建立了積極的合作關(guān)系。在自動(dòng)駕駛技術(shù)方面，Digital Catapult 已經(jīng)與 DSTL 合作，并與希捷進(jìn)行了復(fù)雜生產(chǎn)線的計(jì)量分析，每一次都匯聚了眾多知名學(xué)者、專家和中小企業(yè)。其正在創(chuàng)建一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)計(jì)算實(shí)驗(yàn)室，幫助創(chuàng)業(yè)公司降低訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)模型的成本。
行業(yè)代表——TechUK:科技行業(yè)代表機(jī)構(gòu) TechUK 認(rèn)為，人工智能是整個(gè)英國經(jīng)濟(jì)和社會(huì)變革的重要驅(qū)動(dòng)力，并致力于鼓勵(lì)人們更好地理解人工智能效益和挑戰(zhàn)。今年 4 月，他們召集了包括 Luxoft、人工解決方案和倫敦大學(xué)學(xué)院在內(nèi)的領(lǐng)先行業(yè)和學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)，討論人工智能的風(fēng)險(xiǎn)、挑戰(zhàn)和發(fā)展障礙，這些障礙可能會(huì)阻礙在金融科技領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)人工智能的潛力，以及如何克服這些障礙。今年 5 月，他們主持了與 IBM、劍橋大學(xué)和 DeepMind 關(guān)于醫(yī)療保健人工智能應(yīng)用的討論。這主要是為了提高人們對(duì)人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域應(yīng)用的認(rèn)識(shí)，以及如何建立公眾對(duì)科技的信任。2017 年 5 月，Tech UK 舉辦了一個(gè)活動(dòng)周，展示了人工智能可以給英國帶來的機(jī)遇和好處，包括提高生產(chǎn)力和刺激經(jīng)濟(jì)增長。
NMI 是英國電子系統(tǒng)和科技行業(yè)的機(jī)構(gòu)，目前正致力于支持「英國深度技術(shù)」，即 TechWorks。人工智能中額外的非競爭性協(xié)作是通過社會(huì)組織對(duì)人工智能和相關(guān)行為的研究來實(shí)現(xiàn)。
The Leverhulme Centre for the Future of Intelligence 旨在打造「一個(gè)跨學(xué)科的研究團(tuán)隊(duì)，與技術(shù)專家和政府有著密切的聯(lián)系，并有一個(gè)明確的實(shí)際目標(biāo)：共同努力，確保我們?nèi)祟愒谖磥韼资昀锬軌虺浞掷萌斯ぶ悄??！菇⒁粋€(gè)全社會(huì)的人工智能議會(huì)小組，旨在探索人工智能的影響，通過增進(jìn)議員和其他決策者的理解和參與。
支持?jǐn)?shù)字技術(shù)規(guī)模化:Tech City UK。Tech City UK 支持英國數(shù)字科技生態(tài)系統(tǒng)的發(fā)展，通過建立一個(gè)「擴(kuò)大規(guī)?！沟那溃耘囵B(yǎng)更多的后期開拓者，并在全國范圍內(nèi)創(chuàng)造更多就業(yè)機(jī)會(huì)。Tech City UK 正致力于打造一系列行業(yè)特色項(xiàng)目，為快速增長的公司提供為期 6 個(gè)月的指導(dǎo)計(jì)劃。
全球投資：
目前關(guān)于人工智能的投資增長過快，以至于根本無法明確地追蹤，但有跡象表明，全球行業(yè)對(duì)人工智能未來的潛在價(jià)值有了一定的認(rèn)識(shí)。
2015 年，專注于人工智能應(yīng)用的創(chuàng)業(yè)公司在全球獲得了 24 億美元的風(fēng)險(xiǎn)投資，在 2016 年上半年獲得了超過 15 億美元的投資。政府計(jì)劃和現(xiàn)有的科技公司又增加了數(shù)十億美元。主要的參與者不僅僅是在招聘大學(xué)畢業(yè)生，他們還在挖大學(xué)的人才：亞馬遜、谷歌和微軟已經(jīng)開始為教授職位提供資金，并以豐厚薪酬直接招聘大學(xué)研究人員，以建立競爭優(yōu)勢(shì)。」
麥肯錫也看到了近期投資的急劇上升：「數(shù)字前沿的公司——在線公司以及谷歌、百度等技術(shù)原生代公司都正押注于人工智能領(lǐng)域。2016 年，我們估計(jì)總投資在 200 億美元到 300 億美元之間，其中包括重大的并購活動(dòng)。私人投資者也加入了進(jìn)來。我們估計(jì)，2016 年風(fēng)險(xiǎn)投資者在人工智能領(lǐng)域總投資約 40 億美元至 50 億美元，私人股本公司投資了 10 億美元至 30 億美元。這一數(shù)字是 2013 年的三倍多。另外 10 億美元的投資來自贈(zèng)款和種子基金?！?/p>
IDC 預(yù)計(jì)，2017 年全球認(rèn)知和人工智能系統(tǒng)的營收將達(dá)到 125 億美元，比 2016 年增長 59.3%，并預(yù)計(jì) 2020 年的投資將帶來超過 460 億美元的收入。
國際比較：
在人工智能投資和活動(dòng)規(guī)模方面，英國和其他國家通常被認(rèn)為落后于美國和中國。在全球交易份額方面，英國仍遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于美國，2016 年有 62% 的投資交易被認(rèn)為是流向美國的創(chuàng)業(yè)公司，只有 6.5% 流向了英國的創(chuàng)業(yè)公司。2010 年至 2016 年，對(duì)人工智能公司進(jìn)行的全球風(fēng)投融資中，只有 5% 流向了英國企業(yè)（見下表）。英國的更多投資似乎處于早期階段，英國人工智能公司中有四分之三尋求種子或天使投資，相比之下，只有一半的美國公司在尋求天使投資。英國的人工智能公司中只有十分之一在尋求增長資本，而美國有五分之一。
其他政府對(duì)人工智能的支持：
其他領(lǐng)先的數(shù)字經(jīng)濟(jì)體也在采取行動(dòng)，增強(qiáng)本國的人工智能實(shí)力和市場(chǎng)份額。如果我們要在全球范圍內(nèi)與競爭對(duì)手對(duì)其人工智能領(lǐng)域的支持相匹配，英國將需要提高其投資水平。這些只是其他主要國家的政府在總體上采取行動(dòng)的例子。
法國:2017 年 3 月推出了人工智能戰(zhàn)略。主要建議包括：建立戰(zhàn)略委員會(huì)以實(shí)施策略;建立一個(gè)識(shí)別、吸引和保留人工智能人才的計(jì)劃;資助一個(gè)相互合作的研究基礎(chǔ)設(shè)施;一個(gè)公私聯(lián)營的聯(lián)合體，以確定或創(chuàng)建一個(gè)人工智能中心;確保人工智能是公共機(jī)構(gòu)創(chuàng)新的優(yōu)先事項(xiàng);在五年內(nèi)投資 2500 萬歐元（2000 萬英鎊），投資十家創(chuàng)業(yè)公司。
新加坡：國家研究基金會(huì)（NRF）正在推進(jìn)高達(dá) 1.5 億新元（合 8500 萬英鎊）的新國家計(jì)劃，旨在在未來五年內(nèi)提升新加坡的人工智能實(shí)力。
美國:2015 年，政府為人工智能系統(tǒng)的非保密研發(fā)投資了 12 億美元（8.5 億英鎊），2016 年估計(jì)為 11 億美元（9.5 億英鎊）。據(jù)報(bào)道，在過去的 15 年里，美國國家科學(xué)基金會(huì)信息和情報(bào)系統(tǒng)部門和美國國防部研究計(jì)劃局（DARPA）的人工智能項(xiàng)目每年投資約為 3 億至 4 億美元（2.5 億-3 億英鎊）。2016 年白宮報(bào)告包括國家人工智能研究和發(fā)展戰(zhàn)略計(jì)劃。
韓國：政府宣布未來 5 年將在人工智能研究領(lǐng)域投資 1 萬億韓元（7 億英鎊），人工智能每年度投資將增加 55%。
德國：人工智能研究中心（DFKI）成立于 1988 年，年度預(yù)算為 4100 萬歐元。它是世界上最大的人工智能實(shí)驗(yàn)室之一，擁有近 500 名研究人員。
加拿大：為研究和人才提供一種泛加拿大人工智能戰(zhàn)略。投入資金價(jià)值 1.75 億加元（1 億英鎊），旨在吸引并留住加拿大頂尖的學(xué)術(shù)人才。
中國：有明確的目標(biāo)，即到 2018 年創(chuàng)建一個(gè) 150 億美元的人工智能市場(chǎng)，據(jù)報(bào)道正在準(zhǔn)備啟動(dòng)一項(xiàng)全面的人工智能戰(zhàn)略。
建議：
正如上面所描述的，近年來，在全球特別是在英國，幾個(gè)關(guān)鍵因素的綜合作用提高了人工智能實(shí)力，特別是增加了數(shù)據(jù)獲取、高級(jí)技能供應(yīng)、人工智能研發(fā)，以及計(jì)算能力的提高。
為了抓住未來的人工智能機(jī)遇，滿足日益增長的需求，英國將需要擴(kuò)大在相同領(lǐng)域的人工智能應(yīng)用。展望未來，計(jì)算能力和可獲得數(shù)據(jù)的持續(xù)增長至少在中期內(nèi)是可以預(yù)見的。數(shù)據(jù)量預(yù)計(jì)將繼續(xù)增長，但這并不意味著人工智能可以輕松訪問所有數(shù)據(jù)。對(duì)技能的需求預(yù)計(jì)將繼續(xù)上升。隨著技術(shù)的進(jìn)步和傳播，需要進(jìn)一步的研究來不斷擴(kuò)展和改進(jìn)人工智能。
通過與行業(yè)專家和學(xué)術(shù)專家的溝通聯(lián)系，通過汲取他們的想法，以及對(duì)英國和全球人工智能發(fā)展的分析，本文總結(jié)了下面的主要挑戰(zhàn)，并提出了解決這些問題的建議。正如在上面市場(chǎng)概述中所總結(jié)的，人工智能的應(yīng)用并不局限于特定部門或公司規(guī)模。人工智能在英國的成功取決于其使用范圍已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了它目前的范圍。
因此，這些建議中有許多都涉及到可以廣泛地提高英國人工智能實(shí)力的因素，而不僅僅是局限于某些部門、特定類型或特定規(guī)模的組織。
對(duì)人才的需求：
在全球范圍內(nèi)，各大科技公司對(duì)開發(fā)人工智能的先進(jìn)技術(shù)人員的競爭非常激烈。為了保持競爭力，英國需要對(duì)這些技能的培訓(xùn)方式做出重大改變。英國還需要保持對(duì)全球最優(yōu)秀人才的吸引力，包括本科學(xué)歷以上的人才，包括通過簽證類別和符合特殊行業(yè)的人才。這是一個(gè)展示英國對(duì)國際人才開放的機(jī)會(huì)，并致力于在人工智能領(lǐng)域保持全球領(lǐng)先地位。
這一部分將介紹整個(gè)人才需求金字塔：
高級(jí)技能：在計(jì)算機(jī)、數(shù)據(jù)科學(xué)和（尤其是最近的）機(jī)器學(xué)習(xí)方面受過高等教育的人，讓人工智能的發(fā)展成為可能。這項(xiàng)發(fā)展不僅需要深厚的專業(yè)知識(shí)，而且通常發(fā)生在長期以來都重視科技發(fā)展的地區(qū)（包括英國）。
英國現(xiàn)在需要更多的人工智能專家，以便在更多領(lǐng)域開發(fā)更多應(yīng)用。企業(yè)對(duì)人才的強(qiáng)烈需求：那些從碩士和博士畢業(yè)的有技能的人，在理想的情況下，他們也有豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。在高科技領(lǐng)域，對(duì)企業(yè)來說，人才的短缺是一個(gè)巨大的挑戰(zhàn)，而在 AI 行業(yè)又尤為明顯，因?yàn)?AI 的專業(yè)研究范圍是兩個(gè)學(xué)科交叉下的子領(lǐng)域。要求人才不僅要掌握軟件工程/計(jì)算機(jī)科學(xué)，還要掌握數(shù)學(xué)/統(tǒng)計(jì)/數(shù)據(jù)科學(xué)。這種觀點(diǎn)經(jīng)常出現(xiàn)在為這次評(píng)估所舉辦的研討會(huì)上，或者在與雇主和潛在雇主的討論中，以及在一些數(shù)據(jù)中，包括工資數(shù)據(jù)。
這份報(bào)告建議，英國需要對(duì)人工智能領(lǐng)域的高級(jí)技能發(fā)展采取重大變革，但這并不是一件可以一蹴而就的事情。要培養(yǎng)這個(gè)領(lǐng)域的博士及以上的人才，不僅要有足夠的畢業(yè)生和具有合適能力的申請(qǐng)者的供給，還要有足夠多的學(xué)術(shù)專家和機(jī)構(gòu)能夠在所有這些層面上進(jìn)行教授和支持。英國不能簡單地增加博士的數(shù)量，而不增加申請(qǐng)者和監(jiān)督者的數(shù)量。
因此，下面的建議是相互依存的，它將使人才系統(tǒng)在短期內(nèi)（1-3 年）的能力得以提高，并在此基礎(chǔ)上繼續(xù)增長。
基礎(chǔ)技能
這些高層次的技能取決于其他不同層次的技能基礎(chǔ)水平?；A(chǔ)知識(shí)掌握越扎實(shí)與豐富的人，在高科技領(lǐng)域就更加得心應(yīng)手，甚至能夠勝任跨領(lǐng)域的工作。
正如 DeepMind 在最近的眾議院科學(xué)技術(shù)特別委員會(huì)對(duì)機(jī)器人和人工智能的調(diào)查中所指出的那樣，「我們必須采取的最重要的措施之一，就是確保當(dāng)前和未來的勞動(dòng)力足夠熟練掌握數(shù)字技能和技術(shù)，尤其是 STEM 學(xué)科?！谷斯ぶ悄芸梢詰?yīng)用于各行各業(yè)和應(yīng)用程序，而且這個(gè)范圍只會(huì)不斷擴(kuò)大。這意味著，對(duì)于非人工智能領(lǐng)域的專家，對(duì)其他專業(yè)人士的需求也在不斷增長，將人工智能引入這些領(lǐng)域之中。人工智能的支持技能包括：
1. 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備，整理，保護(hù)2. 向員工和客戶解釋 AI 的功能3. 管理報(bào)告，咨詢，責(zé)任
還需要這些專業(yè)人員在他們的專業(yè)領(lǐng)域能夠使用人工智能工具，包括：
1. 研究科學(xué)家2. 維修技術(shù)人員3. 從事輔助技術(shù)的外科技術(shù)人員和醫(yī)療專業(yè)人員、制造和運(yùn)輸?shù)臋C(jī)械工程師，以及在服務(wù)行業(yè)中「應(yīng)用人工智能」的角色4. 保險(xiǎn)、廣告、設(shè)計(jì)、創(chuàng)意、零售、娛樂、金融
近年來，有幾份報(bào)告證明了改善數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、數(shù)據(jù)科學(xué)和各種數(shù)字技能的教育和培訓(xùn)的理由，包括但不限于：
英國經(jīng)濟(jì)的數(shù)字技能：由 Ecorys UK 為文化媒體部門和體育部門提供的論文，以及商業(yè)創(chuàng)新和技能；2016 年計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)位授權(quán)評(píng)審；英國數(shù)字戰(zhàn)略 2017 年；Analytic Britain，2015 年由 Nesta 和 Universities UK 聯(lián)合發(fā)表的論文；進(jìn)一步的研究和政策活動(dòng)正在進(jìn)行中。
數(shù)學(xué)：大量報(bào)告和評(píng)論人士表示，更多、更長時(shí)間、更好的數(shù)學(xué)教育將使英國學(xué)生更好地為這個(gè)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的世界和就業(yè)崗位做好準(zhǔn)備。Adrian Smith 教授已經(jīng)對(duì)學(xué)生的必修數(shù)學(xué)課程的可行性進(jìn)行了研究，研究對(duì)象年齡為 18 歲。為了開發(fā)更多的數(shù)學(xué)教育的潛在好處，擴(kuò)展必修數(shù)學(xué)教育將極大地提高開發(fā)、理解和使用人工智能的技能基礎(chǔ)。
將數(shù)據(jù)科學(xué)和人工智能廣泛的應(yīng)用于教學(xué)中：隨著時(shí)間的推移，人工智能可能會(huì)對(duì) STEM 教育的各個(gè)領(lǐng)域產(chǎn)生積極影響。因此，我們有理由在 STEM 教育中嵌入對(duì)人工智能的理解，一直到碩士級(jí)別。
教師培訓(xùn)：在國家課程中加入計(jì)算機(jī)科學(xué)是很好的一步，但是如果有足夠多的教師能夠教學(xué)，那么目標(biāo)就很容易完成了。英國計(jì)算機(jī)協(xié)會(huì)擔(dān)心，沒有足夠多的學(xué)生從事計(jì)算機(jī)科學(xué)研究，并指出，多達(dá) 70% 的中學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)教師可能缺乏相關(guān)的計(jì)算機(jī)科學(xué)知識(shí)，只可以在普通中等教育水平上進(jìn)行教學(xué)。因此，在計(jì)算機(jī)科學(xué)教育中，越來越多的教師培訓(xùn)教學(xué)效果將會(huì)被提高。
職業(yè)建議：同樣的，在職業(yè)發(fā)展建議中，人工智能應(yīng)該得到更充分的體現(xiàn)，因?yàn)樗鼘?duì)職業(yè)機(jī)會(huì)產(chǎn)生越來越大的影響。所有學(xué)校都有義務(wù)為學(xué)生提供獨(dú)立的求職建議?？紤]到人工智能可能帶來的新機(jī)遇，求職顧問之間更好的溝通可能會(huì)極大地改善他們對(duì)學(xué)生的服務(wù)。
人工智能的應(yīng)用也有可能改善求職建議，幫助學(xué)生和顧問從商業(yè)增長和運(yùn)動(dòng)、技能需求變化和薪資等數(shù)據(jù)中獲得更復(fù)雜、更及時(shí)、更符合當(dāng)?shù)氐男畔?。然而，人工智能的成功使用取決于可用數(shù)據(jù)的質(zhì)量。
人工智能教育：在教育領(lǐng)域和其他領(lǐng)域一樣，人工智能可以在規(guī)模上提供個(gè)性化服務(wù)，提高對(duì)不同層次、不同需求的學(xué)習(xí)者的支持。
當(dāng)前人工智能的高級(jí)人才的供應(yīng)：
英國大學(xué)有 26 所大學(xué)開設(shè)了人工智能本科課程，20 所大學(xué)有超過 30 個(gè)人工智能相關(guān)的研究生項(xiàng)目。與人工智能相關(guān)的高等教育模塊的學(xué)生數(shù)量一直在小幅增長，這是由高等學(xué)位研究專業(yè)的學(xué)生所引導(dǎo)的（見圖 2）。使用由高等教育統(tǒng)計(jì)局 (HESA) 使用的聯(lián)合學(xué)術(shù)編碼系統(tǒng) (JACS) 來識(shí)別與人工智能相關(guān)的模塊。其統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)被匯總成三個(gè)層次:i）第一級(jí)+其他本科，ii）高等學(xué)位（教）+其他研究生，iii）高等學(xué)位（研究）。
這表明，碩士和博士學(xué)位的注冊(cè)人數(shù)穩(wěn)步增加，但據(jù)估計(jì)，在英國使用人工智能的潛力和預(yù)計(jì)的增長，需要這兩個(gè)水平的人才不斷增加實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。
將人工智能從現(xiàn)在到 2020 年的全球增長率預(yù)測(cè)應(yīng)用到英國的注冊(cè)人數(shù)上，意味著還需要大幅增加應(yīng)用人數(shù)。低、中、高增長率的情況分別為 15%、36% 和 62%。這種方法很粗糙，但在某種程度上說明了人才的需求量之大，請(qǐng)看下面的表格。對(duì)人才的需求已經(jīng)超過了供給，數(shù)據(jù)科學(xué)家和機(jī)器學(xué)習(xí)專家的平均薪酬大幅上升。
增加人才供應(yīng)可以通過：
在英國設(shè)置更多的課程和地點(diǎn)來培養(yǎng)新人才；激勵(lì)和提高 AI 教學(xué)能力；提高技能培訓(xùn)體系對(duì)改變需求的響應(yīng)能力；從其他國家吸引最優(yōu)秀的人才到英國；縮小行業(yè)和學(xué)術(shù)差距；通過為女性和其他弱勢(shì)群體創(chuàng)造機(jī)會(huì)減少性別差異。
如上所述，在英國，人工智能已經(jīng)被廣泛使用。然而，要充分認(rèn)識(shí)到人工智能在英國不同行業(yè)和不同類別的組織的潛力，包括人工智能提供商公司、中小型企業(yè)和大型企業(yè)的混合生態(tài)系統(tǒng)。所有這些不同的組織都需要獲得類似的人才，無論是直接雇傭還是承包服務(wù)。
因此，這里的建議側(cè)重于提高英國的發(fā)展水平，為所有潛在的雇主提供技術(shù)人才，而不是縮小對(duì)創(chuàng)業(yè)公司的專注度，例如，為創(chuàng)業(yè)公司提供博士人才。
多樣性：
如上所述，確保所有人，而不僅僅是一些人有機(jī)會(huì)在人工智能領(lǐng)域工作，有必要為人工智能創(chuàng)造最大、最有才華的潛在勞動(dòng)力，并確保每個(gè)人都能獲得機(jī)會(huì)。
對(duì)于人工智能來說，多樣性尤其重要，因?yàn)樗惴ǖ妮敵鲑|(zhì)量取決于程序員固有的偏見不會(huì)轉(zhuǎn)移到代碼中。一組不同的程序員可以減少在算法中嵌入偏見的風(fēng)險(xiǎn)，從而實(shí)現(xiàn)更公平、更高質(zhì)量的輸出。目前，僅有的勞動(dòng)力并不能代表更廣泛的人群。在過去，性別和種族排斥已經(jīng)被證明會(huì)影響到技術(shù)過程的平等性。如果英國人工智能無法改善其員工隊(duì)伍的多樣性，那么該行業(yè)的能力和可信度將受到削弱。
哈佛大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)家 Iris Bohnet 教授研究了無意識(shí)偏見和結(jié)構(gòu)性機(jī)遇，以避免組織中的乏善可陳的和有偏見的決策。此外，她的研究還揭示了匿名化和審查代碼的好處。
為了開發(fā)和應(yīng)用人工智能，并獲得最廣泛的社會(huì)和經(jīng)濟(jì)利益，在選擇訓(xùn)練數(shù)據(jù)、算法和網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)以及產(chǎn)品和服務(wù)的交付時(shí)，避免算法偏見的發(fā)生，將變得越來越重要。多元化的勞動(dòng)力是這個(gè)問題的關(guān)鍵。
雖然解決這些風(fēng)險(xiǎn)很重要，但人工智能也提供了支持多樣性和幫助確保公平的機(jī)會(huì)。人工智能可以在系統(tǒng)中嵌入偏見，也可以揭露和解除這些偏見。可以開發(fā)出能夠檢測(cè)出偏見的方法，既可以在新的支持 AI 的功能中發(fā)現(xiàn)偏見，也可以在已有的歷史系統(tǒng)中發(fā)現(xiàn)，這些系統(tǒng)仍然影響著不同部門的決策。人工智能可以解決個(gè)人面臨的挑戰(zhàn)，因?yàn)闊o意識(shí)偏見，解決問題時(shí)會(huì)比過去更加有效。
英國在人工智能領(lǐng)域能夠改善多樣性的方式包括：
展示多樣性給人工智能的進(jìn)一步發(fā)展帶來的好處，強(qiáng)調(diào)如何避免算法偏見，以及它帶來的好處；打破成見：確保宣傳材料、課程內(nèi)容和職業(yè)機(jī)會(huì)對(duì)弱勢(shì)群體有吸引力；將無意識(shí)偏見培訓(xùn)嵌入到各大學(xué)提供的人工智能相關(guān)課程，以確保申請(qǐng)過程是一致和公平的；為管理和編程人員在行業(yè)中植入無意識(shí)偏見培訓(xùn)；企業(yè)多元化計(jì)劃，例如為弱勢(shì)群體提供指導(dǎo)項(xiàng)目；為女性提供額外的支持，特別是在她們的職業(yè)生涯后期，減少失業(yè)者。例如：靈活的工作安排，并提供現(xiàn)場(chǎng)托兒服務(wù)；利用人工智能理事會(huì)的品牌，確保被低估的群體在學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界擁有榜樣。理事會(huì)應(yīng)該確保自己能夠打破成見，通過各種各樣的接觸來打破刻板印象。
建議：政府、各行業(yè)和學(xué)術(shù)界必須接受人工智能多元化勞動(dòng)力的價(jià)值和重要性，并應(yīng)共同努力打破成見，擴(kuò)大參與度。
當(dāng)申請(qǐng)者獲得我們的碩士、博士和獎(jiǎng)學(xué)金項(xiàng)目時(shí)，使用多元化支持標(biāo)準(zhǔn)至關(guān)重要。英國皇家工程學(xué)院研究獎(jiǎng)學(xué)金計(jì)劃的例子大概可以模仿。該計(jì)劃將申請(qǐng)者的申請(qǐng)數(shù)量限制在兩到三個(gè)。在工程行業(yè)中，被證明一直被低估的群體是女性、黑人和少數(shù)族裔。
熟練掌握技能
這個(gè)挑戰(zhàn)是培養(yǎng)足夠多的專家，以滿足行業(yè)需求。
建議：行業(yè)應(yīng)該發(fā)展一個(gè)學(xué)生贊助項(xiàng)目，支持他們?cè)谌斯ぶ悄茴I(lǐng)域攻讀碩士課程，最初贊助 300 名學(xué)生。
該計(jì)劃是指提供 15 個(gè)月的課程，旨在為機(jī)器學(xué)習(xí)畢業(yè)生提供最佳課堂培訓(xùn)平臺(tái)，由行業(yè)提供資金，并直接向企業(yè)提供技術(shù)支持。前 12 個(gè)月完成大學(xué)培訓(xùn)、評(píng)估和認(rèn)證。該計(jì)劃的最后 3 個(gè)月是提供一個(gè)企業(yè)的實(shí)習(xí)機(jī)會(huì)。
有一種匹配的算法，比如延期接受算法，將被用于確保每一家企業(yè)都能獲得一定數(shù)量的實(shí)習(xí)生，而無需首先確定實(shí)習(xí)生的身份。該計(jì)劃旨在調(diào)整男女比例，確保營銷和公眾呼吁運(yùn)動(dòng)會(huì)以女性為目標(biāo)。
各個(gè)大學(xué)將申請(qǐng)成為該計(jì)劃的成員，由人工智能理事會(huì)組織的一個(gè)專家小組來評(píng)判哪些大學(xué)可以入選。最初的探索表明，300 個(gè)學(xué)生可以在第一階段得到資助，之后數(shù)量可以繼續(xù)擴(kuò)大。我們看到，在成功實(shí)施第一階段之后，這類項(xiàng)目有可能增加到 3000 個(gè)或更多名額，向?qū)W生和企業(yè)展示其價(jià)值是顯而易見的。
這些地方應(yīng)該對(duì)現(xiàn)有的項(xiàng)目有額外補(bǔ)助，但要從同一批申請(qǐng)者中選擇，最好的學(xué)生可以得到獎(jiǎng)學(xué)金。應(yīng)該增加申請(qǐng)獎(jiǎng)學(xué)金的學(xué)生的數(shù)量，保證學(xué)生的整體素質(zhì)，在他們的人數(shù)有所增加情況下，學(xué)生質(zhì)量仍能保持甚至提高。每一所參與的大學(xué)都必須保持和改進(jìn)教學(xué)標(biāo)準(zhǔn)，這是由人工智能理事會(huì)管理的。該委員會(huì)將定期對(duì)參與其中的大學(xué)進(jìn)行審查，以增加競爭，并允許將來還有大學(xué)有機(jī)會(huì)參與進(jìn)來。
只要這個(gè)項(xiàng)目保持著卓越的聲譽(yù)，隨著項(xiàng)目的成熟，還可以邀請(qǐng)更多的行業(yè)合作伙伴和更多的大學(xué)參與，并且會(huì)有更多的地方資助，獎(jiǎng)金也會(huì)有不同的等級(jí)。該計(jì)劃可以擴(kuò)展到更廣泛的公司，包括「應(yīng)用」領(lǐng)域，如果需求足夠大的話，可以資助相關(guān)課程的本科生。這些名額應(yīng)該在英國各地的合格大學(xué)里設(shè)立。
贊助企業(yè)將從短期和長期的項(xiàng)目中受益，包括增加高質(zhì)量實(shí)習(xí)生的供應(yīng)，有效利用學(xué)徒稅，進(jìn)一步提高高質(zhì)量人才的供應(yīng)，因?yàn)樵擁?xiàng)目本身就會(huì)擴(kuò)大市場(chǎng)，吸引更多的學(xué)生進(jìn)入人工智能領(lǐng)域。為了使企業(yè)能夠利用學(xué)徒制的稅收，人工智能協(xié)會(huì)可以代表贊助企業(yè)向研究所申請(qǐng)學(xué)徒制，以制定機(jī)器學(xué)習(xí)/AI 的新標(biāo)準(zhǔn)，包括碩士教育。該計(jì)劃可能借鑒英國國家統(tǒng)計(jì)局和威爾士政府的數(shù)據(jù)分析學(xué)徒項(xiàng)目的經(jīng)驗(yàn)。
碩士研究生轉(zhuǎn)換課程
隨著人工智能技術(shù)的普及，人工智能領(lǐng)域的人才將會(huì)越來越多樣化，并且需要結(jié)合其他專業(yè)知識(shí)。除了那些直接涉及計(jì)算機(jī)的學(xué)科以外，其他學(xué)科的畢業(yè)生也掌握了許多與人工智能相關(guān)的基本技能，特別是在他們的核心特長領(lǐng)域工作。
例如，「生物醫(yī)學(xué)科學(xué)+AI」的技能很可能會(huì)提高畢業(yè)生的就業(yè)能力，使其成為對(duì)雇主有吸引力的選擇。盡管他們不會(huì)像學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)或數(shù)據(jù)科學(xué)的人那樣有深度的 AI 知識(shí)，但他們所擁有的綜合技能可能會(huì)給他們?cè)黾雍芏鄼C(jī)會(huì)。
碩士課程針對(duì)的是有復(fù)合學(xué)科背景的畢業(yè)生，這也有助于增加多樣性。與計(jì)算機(jī)科學(xué)相比，在生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的畢業(yè)生中女性的比例要高得多。針對(duì)這一研究生群體的課程可能有助于提高人工智能的多樣性，并加速其在科技和工程等高潛力領(lǐng)域的應(yīng)用。
「與人工智能合作」的發(fā)展還處于早期階段，甚至連當(dāng)前的需求狀況都很難確定。因此，最好的方法是，在市場(chǎng)調(diào)查中，雇主是否看到了這種方法的價(jià)值，以及在哪些領(lǐng)域尤其突出。其目標(biāo)是確定此類課程是否有助于滿足行業(yè)對(duì)專業(yè)人才需求，以及畢業(yè)生是否能抓住這個(gè)機(jī)會(huì)。
推薦：大學(xué)應(yīng)該與雇主和學(xué)生一起探索人工智能一年制碩士學(xué)位的潛在需求，以幫助那些除了計(jì)算和數(shù)據(jù)科學(xué)以外的學(xué)科的畢業(yè)生。
STEM 畢業(yè)生的基礎(chǔ)知識(shí)會(huì)很扎實(shí)，但隨著與倫理和社會(huì)科學(xué)越來越多的重疊，人工智能領(lǐng)域?qū)⒏矚g復(fù)合學(xué)科背景的學(xué)生。
博士學(xué)位水平的培訓(xùn)
最關(guān)鍵的是培養(yǎng)足夠多的博士級(jí)研究人員，以擴(kuò)大研究能力。英國擁有一些世界上最好的大學(xué)和最受尊敬的學(xué)術(shù)專家。要想提高這一能力將需要在博士水平教育方面追加投資。追蹤 IT 就業(yè)市場(chǎng)時(shí)注意到，盡管對(duì) IT 人才的需求自 2015 年以來增長了一倍多，但相應(yīng)的人才培訓(xùn)項(xiàng)目卻沒有增加。
在全國范圍內(nèi)，確保充足的投資進(jìn)入大學(xué)研究是至關(guān)重要的。政府對(duì)學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)的支持，需要通過研究委員會(huì)來平衡學(xué)術(shù)界的資金需求和供給限制。大多數(shù)英國的頂尖大學(xué)都指出，博士學(xué)位申請(qǐng)者的資質(zhì)通常非常高。其中一些人已經(jīng)發(fā)表過專業(yè)論文。來自企業(yè)和學(xué)術(shù)界給學(xué)生提供的資金支持至少是大學(xué)的三倍以上。然而，由于實(shí)際情況和可用資金的限制，這些大學(xué)只能收到少量的高級(jí)人才。
英國與那些海外大學(xué)有著強(qiáng)勁的優(yōu)秀博士人才競爭需求。在英國申請(qǐng)失敗的的人不能進(jìn)行博士培訓(xùn)，因?yàn)槊~有限，他們會(huì)去海外尋找機(jī)會(huì)，通常是去嘗試美國的學(xué)校，包括斯坦福大學(xué)、紐約大學(xué)、麻省理工學(xué)院、伯克利分校。
在 2015 年，物理科學(xué)研究委員會(huì)（EPSRC）的博士生研究人工智能的人數(shù)是 436。其中 80 個(gè)完全研究人工智能。其中 212 個(gè)研究內(nèi)容至少 50% 是人工智能（另外 50% 在其他領(lǐng)域，特別是機(jī)器人技術(shù)），另外 224 個(gè)在人工智能領(lǐng)域的研究比例低于 50%，而是通常研究應(yīng)用領(lǐng)域。
EPSRC 的一項(xiàng)近似分析表明，在全國范圍內(nèi)申請(qǐng)機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能領(lǐng)域的博士學(xué)位人數(shù)超過 500 個(gè)，大約 40% 的申請(qǐng)被認(rèn)為符合最低標(biāo)準(zhǔn)。除了培訓(xùn)和留住英國國民外，英國大學(xué)還應(yīng)積極吸引海外學(xué)生到英國學(xué)習(xí)。英國將受益于下一代國際人工智能專家在他們研究生研究期間和之后的研究成果。
增加申請(qǐng)者數(shù)量可以通過：
1. 增加畢業(yè)生和碩士生的數(shù)量，使他們能夠在人工智能行業(yè)工作。2. 鼓勵(lì)畢業(yè)生申請(qǐng)人工智能博士，而不是選擇其他職業(yè)。3. 吸引世界各地的人來申請(qǐng)人工智能博士學(xué)位。
因此，這篇綜述建議立即增加博士學(xué)位的名額，加到現(xiàn)在所能支持的最大數(shù)量，并隨著時(shí)間的推移不斷擴(kuò)大，因?yàn)橄旅娴钠渌胧┛梢詾閷淼纳暾?qǐng)者和其他能夠教授他們的學(xué)術(shù)專家構(gòu)建系統(tǒng)的能力。
在英國吸引人才并留住人才，將會(huì)對(duì)英國在新領(lǐng)域開發(fā)人工智能的能力產(chǎn)生重大影響，也將提高我們培養(yǎng)下一代專家的能力，以迎接下一代研究。
建議：政府和大學(xué)至少應(yīng)該在頂尖大學(xué)中設(shè)立 200 個(gè)專門研究人工智能的博士學(xué)位。隨著英國培養(yǎng)和吸引更多的學(xué)術(shù)人才，這個(gè)數(shù)字應(yīng)該逐年增長。
政府和大學(xué)應(yīng)繼續(xù)增加博士學(xué)位，得到合格督導(dǎo)人員、機(jī)構(gòu)和申請(qǐng)者數(shù)量增加的支持，目標(biāo)是到 2025 年在 AI 相關(guān)科目中，新博士學(xué)位超過 1000 個(gè)。
為了實(shí)現(xiàn)英國博士學(xué)位數(shù)量的大幅增長，我們需要在移民、學(xué)生資助和激勵(lì)機(jī)制方面做出改變，以確保我們能夠滿足學(xué)生需求。這包括：
1. 一項(xiàng)適當(dāng)?shù)囊泼裾?，不僅有助于學(xué)生進(jìn)入英國，還能激勵(lì)畢業(yè)生留在英國，要么繼續(xù)讀研究生，要么繼續(xù)深造，要么進(jìn)入英國公司就業(yè)。2. 對(duì)博士學(xué)位的修改，使國際申請(qǐng)者能夠公平競爭英國的助學(xué)金和獎(jiǎng)學(xué)金，同時(shí)也鼓勵(lì)了 IET 和皇家工程學(xué)院等慈善機(jī)構(gòu)擴(kuò)大現(xiàn)有計(jì)劃，以吸引國際人才到英國。3. 鼓勵(lì)英國學(xué)生繼續(xù)攻讀研究生學(xué)位。這可能是對(duì)人工智能的研究生教育進(jìn)行的的宣傳活動(dòng)，包括為有財(cái)務(wù)困難的學(xué)生提供獎(jiǎng)學(xué)金、減免債務(wù)和潛在的雇主關(guān)系 (通過行業(yè)資助)。
大規(guī)模開放在線課程，實(shí)現(xiàn)人工智能領(lǐng)域的持續(xù)發(fā)展
正如網(wǎng)絡(luò)安全導(dǎo)論所證明的那樣，Massive Online Open Courses（大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)公開課程）是提高人們對(duì)技能需求高的數(shù)字技術(shù)領(lǐng)域的認(rèn)知和傳授基本技能的絕佳方式。目前已有超過 8 萬人完成了由這個(gè)開放式的大學(xué)開發(fā)的網(wǎng)絡(luò)安全入門課程，也是世界上第一個(gè)獲得政府支持的機(jī)構(gòu)。幫助有基礎(chǔ)知識(shí)的人進(jìn)行這種轉(zhuǎn)變將有助于擴(kuò)大人工智能專業(yè)人員的供應(yīng)，并有助于理解人工智能如何在更廣泛的群體中實(shí)現(xiàn)價(jià)值。其他經(jīng)過認(rèn)證的持續(xù)專業(yè)發(fā)展課程也可以幫助人們以靈活的方式提高專業(yè)技能，以適應(yīng)他們的個(gè)人情況和實(shí)現(xiàn)他們的抱負(fù)。建議大學(xué)應(yīng)該鼓勵(lì)發(fā)展先進(jìn)的 AI MOOCs 課程和在線專業(yè)發(fā)展課程，從而為擁有 STEM 資格的人提供更多專業(yè)知識(shí)。這一建議的成功的關(guān)鍵在于，一大批重點(diǎn)大學(xué)同意在同一套課程上開發(fā)和分配學(xué)分。
吸引并留住學(xué)術(shù)人才：為英國提供國際圖靈 AI 獎(jiǎng)學(xué)金項(xiàng)目，行業(yè)對(duì)高度專業(yè)化的人工智能人才的需求以及不斷上漲的工資水平，可能會(huì)導(dǎo)致學(xué)者轉(zhuǎn)向企業(yè)。這使得學(xué)術(shù)網(wǎng)絡(luò)的彈性和能力承受著繼續(xù)研究和培訓(xùn)人才的壓力，一種解決方案是，讓學(xué)者可以自由地選擇在行業(yè)和學(xué)術(shù)研究之間做出選擇，以示公平。英國必須支持其學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)繁榮發(fā)展，并在全球市場(chǎng)中得到認(rèn)可，使它們能夠?yàn)檠芯亢蛯W(xué)術(shù)合作做出更大貢獻(xiàn)。
在人工智能領(lǐng)域開展的全國性學(xué)術(shù)獎(jiǎng)學(xué)金項(xiàng)目將激勵(lì)國內(nèi)外學(xué)者參與合作研究和高等教育。該獎(jiǎng)學(xué)金將與專注于研究的行業(yè)合作伙伴建立聯(lián)系，讓研究員可以自由地在不同組織之間進(jìn)行交流，以解決行業(yè)面臨的具有挑戰(zhàn)性的問題，并支持學(xué)術(shù)研究。該獎(jiǎng)學(xué)金將包括一份財(cái)政津貼，以使學(xué)術(shù)薪酬與業(yè)內(nèi)人士具有競爭力，并將與加拿大高級(jí)研究學(xué)院 (CIFAR) 全球?qū)W者計(jì)劃密切合作。
此外，建議英國人工智能國際獎(jiǎng)學(xué)金計(jì)劃應(yīng)與艾倫·圖靈研究所合作：圖靈人工智能獎(jiǎng)學(xué)金應(yīng)該得到一個(gè)有針對(duì)性的基金的支持，以確定和招募最優(yōu)秀的人才，并確保該項(xiàng)目向來自世界各地的所有合格專家開放。
圖靈項(xiàng)目應(yīng)該從一開始研究獎(jiǎng)學(xué)金的數(shù)量，并隨著時(shí)間的推移發(fā)展這個(gè)項(xiàng)目。該計(jì)劃的目標(biāo)是創(chuàng)建一個(gè)全球范圍內(nèi)普遍吸引人的獎(jiǎng)學(xué)金項(xiàng)目，吸引全世界的研究人員在英國聚集。
該計(jì)劃將與人工智能業(yè)務(wù)掛鉤，以幫助指導(dǎo)和設(shè)定該獎(jiǎng)學(xué)金的戰(zhàn)略目標(biāo)。「獎(jiǎng)學(xué)金計(jì)劃」將鼓勵(lì)并通過標(biāo)準(zhǔn)化的談判，為學(xué)者提供高級(jí)職位。這些高級(jí)職位將讓專家們?cè)谛袠I(yè)和學(xué)術(shù)界都有一席之地，他們可以自由地在兩者之間流動(dòng)。該獎(jiǎng)學(xué)金計(jì)劃將由行業(yè)贊助商和政府共同出資，來的人將會(huì)得到一份一級(jí) (特別的人才) 簽證。在制定該計(jì)劃的同時(shí)，政府和合作伙伴應(yīng)該多加探索，是否可以從為高級(jí)研究人員提供的資金，以及他們團(tuán)隊(duì)的關(guān)鍵成員和其他研究費(fèi)用中獲取最高的價(jià)值。為了確保這一項(xiàng)目在人工智能領(lǐng)域得到國際認(rèn)可，艾倫·圖靈研究所將采取行動(dòng)，將該計(jì)劃與他們的優(yōu)勢(shì)和對(duì)人工智能的雄心結(jié)合起來。
關(guān)于實(shí)現(xiàn)人工智能研究最大化和商業(yè)化的建議
這一節(jié)推薦實(shí)施有針對(duì)性的行動(dòng)來促進(jìn)人工智能研究和商業(yè)化：
1. 艾倫·圖靈研究所：國家人工智能研究所2. 獲得低成本計(jì)算能力的研究3. 改善知識(shí)產(chǎn)權(quán)的轉(zhuǎn)讓
艾倫·圖靈研究所：國家人工智能和數(shù)據(jù)科學(xué)研究所，正如之前的兩項(xiàng)建議所述，艾倫·圖靈研究所可以發(fā)揮關(guān)鍵作用，使英國成為人工智能研究的巨擘?！赴瑐悺D靈」這個(gè)名字對(duì)人工智能有著獨(dú)特的意義，因?yàn)閳D靈被廣泛認(rèn)為是人工智能之父。
我們相信，要與該研究所的領(lǐng)導(dǎo)層達(dá)成一致，如果該機(jī)構(gòu)能在該行業(yè)的重點(diǎn)、品牌和地位上發(fā)揮核心作用，那么該機(jī)構(gòu)將能夠更有效地實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)。與此同時(shí)，學(xué)院應(yīng)該擴(kuò)展到五所大學(xué)之外，引入更多的人工智能專業(yè)人才，并成長為一個(gè)真正的全國性機(jī)構(gòu)。
艾倫·圖靈研究所應(yīng)該成為國家人工智能和數(shù)據(jù)科學(xué)研究所，并在現(xiàn)有的五所大學(xué)之外擴(kuò)展，其關(guān)鍵的目標(biāo)是將其使命集中在人工智能上。人工智能研究所應(yīng)該與其他國家的領(lǐng)先的人工智能研究機(jī)構(gòu)（如加拿大的矢量研究所）合作，探索未來合作的可能性，例如在 CERN 模型的研究上。圖靈研究所還可以通過下面推薦的人工智能委員會(huì)來發(fā)展與工業(yè)的聯(lián)系。
改善知識(shí)產(chǎn)權(quán)轉(zhuǎn)讓，推動(dòng)人工智能新業(yè)務(wù)創(chuàng)造（和成功）的一個(gè)關(guān)鍵因素是，將創(chuàng)意和技術(shù)從大學(xué)網(wǎng)絡(luò)中剝離出來或者獲得許可，并實(shí)現(xiàn)商業(yè)化。大學(xué)在培養(yǎng)和支持具有創(chuàng)業(yè)精神的人才方面發(fā)揮著重要作用，并促使英國成為世界上最適合創(chuàng)業(yè)的地方。
為了給社會(huì)和經(jīng)濟(jì)帶來影響，大學(xué)應(yīng)該確保他們的人工智能研究商業(yè)化的主要目標(biāo)是對(duì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)（IP）的開發(fā)，而不僅僅是對(duì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)的保護(hù)。
當(dāng)前的分拆實(shí)踐和過程可能會(huì)很復(fù)雜，而且會(huì)持續(xù)很長時(shí)間。不同的大學(xué)采用不同的方法，提供不同的水平和質(zhì)量的教育。知識(shí)產(chǎn)權(quán)分配是一個(gè)特別復(fù)雜和有爭議的過程。我們顯然有必要改善這一流程，以減少商業(yè)化方面的障礙，促進(jìn)人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)新，大學(xué)應(yīng)該使用清晰、可及的方式，以及在許可知識(shí)產(chǎn)權(quán)和組建分拆公司方面可能的共同政策和做法。
明確的流程和指導(dǎo)方針可以促進(jìn)知識(shí)產(chǎn)權(quán)的商業(yè)化，這將極大地促進(jìn)人工智能的創(chuàng)新。這包括大學(xué)在知識(shí)產(chǎn)權(quán)分拆后，要明確自己的股權(quán)要求、如何提供支持以及繼續(xù)與企業(yè)維持關(guān)系。
也許有一些方法可以通過激勵(lì)機(jī)制來改善這種狀況。人工智能研究公司的企業(yè)投資者可以開發(fā)適用于所有相關(guān)協(xié)議的條款和共享標(biāo)準(zhǔn)，以獲得投資資格。例如，這所大學(xué)將擁有不超過 5% 的產(chǎn)權(quán)，這部分股權(quán)不能被稀釋到某一特定價(jià)值的投資價(jià)值，談判也可能有一個(gè)時(shí)間限制。
還有一個(gè)地方可以讓大學(xué)參與公共資助的加速器和孵化器計(jì)劃，以依賴一套關(guān)于知識(shí)產(chǎn)權(quán)轉(zhuǎn)讓的標(biāo)準(zhǔn)?？梢越?AI 企業(yè)獎(jiǎng)學(xué)金，并有資格獲得需要滿足某些條件的獎(jiǎng)學(xué)金。大學(xué)往往沒有足夠的資源同企業(yè)進(jìn)行步調(diào)一致的速度工作，從而使它們無法充分認(rèn)識(shí)到研究成果的潛力。大學(xué)也往往缺乏技術(shù)方面的專業(yè)人才，在人工智能商業(yè)化方面，與技術(shù)專家共享技術(shù)可以幫助大學(xué)解決這個(gè)問題。
為研究提供低成本計(jì)算能力，對(duì)于研究人工智能潛在應(yīng)用的研究機(jī)構(gòu)來說，最主要的成本在于開發(fā)高性能計(jì)算能力。降低獲取這一計(jì)算能力的成本和損失，將有助于使英國政府通過人工智能研究委員會(huì)獲得的投資回報(bào)最大化，確保資金的使用盡可能有效。在競爭日益激烈的國際研究環(huán)境中，相對(duì)低成本的計(jì)算能力，也將確保英國仍是全球領(lǐng)先研究人員立足之地的一個(gè)吸引力點(diǎn)，并鼓勵(lì)英國機(jī)構(gòu)與海外專業(yè)技術(shù)中心之間進(jìn)行合作。
對(duì)公共部門高性能計(jì)算能力的額外投資將是受歡迎的，但降低計(jì)算能力的價(jià)格并不一定會(huì)減少額外的公共資金成本。或許還會(huì)有機(jī)會(huì)將各機(jī)構(gòu)的需求聚合在一起，從而最大限度地利用它們與商業(yè)供應(yīng)商的議價(jià)能力。英國有機(jī)會(huì)通過一家領(lǐng)先的機(jī)構(gòu)來管理高性能計(jì)算需求機(jī)構(gòu)，以更低的成本獲得產(chǎn)能。
集體行動(dòng)還可以改善對(duì)英國研究部門未來能力的規(guī)劃。
艾倫·圖靈研究所、工程與物理科學(xué)研究理事會(huì)（EPSRC）、科學(xué)技術(shù)設(shè)施理事會(huì)（簡稱 STFC）和聯(lián)合信息系統(tǒng)委員會(huì)（JISC）應(yīng)該協(xié)同工作，協(xié)調(diào)對(duì)人工智能研究的計(jì)算能力的需求，并為英國研究團(tuán)體進(jìn)行爭取。
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