谷歌旗下DeepMind開發(fā)了一種人工智能，通過分析醫(yī)學圖像來診斷疾病，這可能是人工智能在醫(yī)療領域的第一個重要應用。
總部位于倫敦的DeepMind公司已經(jīng)對數(shù)以千計的視網(wǎng)膜掃描數(shù)據(jù)進行分析，以培訓一種人工智能算法，比人類專家更迅速有效地檢測出眼疾的癥狀。
在與英國國家衛(wèi)生服務機構和倫敦的摩爾菲爾茲眼科醫(yī)院合作了兩年，展現(xiàn)出“有希望的跡象”之后，將研究成果發(fā)表在一家醫(yī)學雜志。摩爾菲爾茲是世界上最著名的眼科醫(yī)院之一。如果結果通過同行評審的話，這項技術可以在幾年內(nèi)進入臨床試驗階段。
DeepMind Health的臨床主管Dominic King告訴英國《金融時報》：“在像醫(yī)學影像這樣的特定領域，你可以看到我們將在未來幾年內(nèi)用人工智能取得巨大的進步?！?“機器學習可能會比現(xiàn)階段扮演更重要的角色，處理問題更敏感，更具體?！?/p>
DeepMind的算法已經(jīng)使用摩爾菲爾茲提供的匿名3D視網(wǎng)膜掃描進行訓練，并且經(jīng)過醫(yī)生嚴格標記為疾病跡象。該公司現(xiàn)在已經(jīng)開始與包括摩爾菲爾茲在內(nèi)的醫(yī)院討論臨床試驗。
由于圖像提供了數(shù)百萬像素的豐富數(shù)據(jù)信息，該算法可以學習分析三種最嚴重的眼病：青光眼，糖尿病性視網(wǎng)膜病變和年齡相關性黃斑變性的征兆。
摩爾菲爾茲研發(fā)總監(jiān)Peng Tee Khaw表示：“我們對這項研究所取得的成果感到樂觀，這將有利于世界各地的人們，并幫助杜絕可避免的視覺障礙。我們希望明年能在同行評議的期刊上發(fā)表我們的研究?！?/p>
據(jù)King博士說，人工智能是“普遍化的”，這意味著它可以應用于其他類型的圖像。 DeepMind表示，下一階段將通過與倫敦大學醫(yī)院和倫敦帝國理工學院合作，分別培訓分析放射線掃描和乳房x光的算法。
給頭部和頸部癌癥貼上標簽“是一項花費五六個小時的工作，通常是醫(yī)生在工作完成后坐下來做的?！币晃蛔稍儙熢诠雀璧霓k公室對掃描結果進行了標記?！叭斯ぶ悄艿某霈F(xiàn)恰好在英國國家醫(yī)療服務體系承受著巨大的壓力之時?！?/p>
隨著人口日益增長和人口老齡化，衛(wèi)生系統(tǒng)承載的壓力也越來越大，世界各地的醫(yī)院開始討論人工智能是否可以減輕重復性工作的負擔。 DeepMind在其衛(wèi)生團隊中雇用了100人，而三年前只有10人。
但是，大型科技公司和醫(yī)院之間的關系是敏感的。去年，英國數(shù)據(jù)保護監(jiān)督機構裁定，NHS信托通過向DeepMind提供1．6百萬患者的醫(yī)療記錄有違法律。
該裁決涉及DeepMind Streams醫(yī)療診斷應用程序的試用，該應用程序不使用AI，但分析數(shù)據(jù)并在患者的讀數(shù)異常時向護士和醫(yī)生發(fā)送警報。
該公司已經(jīng)成立了一個研究機構，專注于它所創(chuàng)造AI的道德和社會影響。
King博士說，“人工智能需要實施和評估，嚴格地說，可以作為一種新的醫(yī)藥醫(yī)療設備，所以你得證明，才會允許你擴大到整個衛(wèi)生系統(tǒng)?！?/p>
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