據(jù)媒體報(bào)道，為自家數(shù)據(jù)中心開發(fā)人工智能（AI）芯片已經(jīng)不再滿足Google的胃口，其將計(jì)劃讓AI芯片整合到其他公司生產(chǎn)的產(chǎn)品中去。而在本周周三，Google推出了能讓傳感器和其他設(shè)備高效處理數(shù)據(jù)的芯片Edge TPU，并先投入工業(yè)制造領(lǐng)域進(jìn)行“實(shí)驗(yàn)性運(yùn)行”，其主要用途是應(yīng)用于檢測(cè)屏幕的玻璃存在的制造缺陷。消費(fèi)電子產(chǎn)品制造商LG也將開始對(duì)這個(gè)芯片進(jìn)行一系列的測(cè)試。
據(jù)悉，Edge TPU比訓(xùn)練模型的計(jì)算強(qiáng)度要小得多，而且在脫離多臺(tái)強(qiáng)大計(jì)算機(jī)相連的基礎(chǔ)上進(jìn)行獨(dú)立運(yùn)行計(jì)算，效率非?？焖佟?/p>
事實(shí)上，Google一直以來對(duì)“定制芯片”市場(chǎng)虎視眈眈的野心早已路人皆知，它試圖通過自制的芯片奪取云計(jì)算市場(chǎng)份額，并與亞馬遜（Amazon）和微軟（Microsoft）死磕到底。
早在2015年，Google就開始用TPU來加速自家數(shù)據(jù)中心的某些工作負(fù)載，不再依賴Nvidia等供應(yīng)商提供的商用硬件。而在2017年，Google意識(shí)到AI芯片時(shí)戰(zhàn)略目標(biāo)的重中之重，因此投入大量的研發(fā)精力去建造數(shù)據(jù)訓(xùn)練模型，在新數(shù)據(jù)引流的科技潮流下，AI芯片能有效地對(duì)大量的機(jī)器進(jìn)行預(yù)測(cè)。
其實(shí)對(duì)物聯(lián)網(wǎng)感興趣的云計(jì)算服務(wù)供應(yīng)商不僅僅是Google，就連微軟也嗅到了當(dāng)中蘊(yùn)含的龐大商機(jī)，所以不難看出，Google的Edge TPU并沒有跟傳統(tǒng)芯片有任何競(jìng)爭(zhēng)意向，而是以管理和處理來自許多小型嵌入式設(shè)備的數(shù)據(jù)為核心，致力構(gòu)建Edge TPU、NXP芯片和Wi－Fi連接，并與Arm、Harting、日立萬寶（Hitachi Vantara）、Nexcom、諾基亞（Nokia）和NXP等制造商合作，這對(duì)所有硅芯片供應(yīng)商和設(shè)備制造商都非常有利。
Google推出的Edge TPU很可能會(huì)在未來引發(fā)一系列的“顛覆云計(jì)算競(jìng)爭(zhēng)”，這是因?yàn)樵S多計(jì)算現(xiàn)在都能在設(shè)備上運(yùn)行，而不是全部發(fā)送到數(shù)據(jù)中心，亦即邊緣計(jì)算。而在成本和能耗方面，Edge TPU很可能比傳統(tǒng)芯片更加高效和經(jīng)濟(jì)。例如在顯示面板生產(chǎn)玻璃的行業(yè)中，由于該檢測(cè)設(shè)備嵌入了Edge TPU，所以它每秒可處理200多張玻璃圖像。相比之下，現(xiàn)有系統(tǒng)的準(zhǔn)確率約為50％。而谷歌AI的準(zhǔn)確率可達(dá)99．9％。
目前處理IT服務(wù)的CNS團(tuán)隊(duì)已經(jīng)在測(cè)試Edge TPU，相信這塊芯片很快會(huì)通過內(nèi)測(cè)正式面世。
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