雖然之前有這樣那樣的AI廠商宣講，但是這樣的AI戰(zhàn)略與多技術(shù)、多產(chǎn)品結(jié)合，形成全棧AI解決方案，滿足用戶全場(chǎng)景的需求，一下子拉高了AI的檔次。
可能這就是技工貿(mào)與貿(mào)工技的不同吧。概念、戰(zhàn)略、品牌與商業(yè)手段固然重要，但真正支撐企業(yè)后發(fā)優(yōu)勢(shì)的卻是這些可以落地的技術(shù)、產(chǎn)品與方案。 針對(duì)華為全棧AI框架來(lái)看，Huawei Cloud在這個(gè)架構(gòu)里面是最基礎(chǔ)的算力。一切AI都得靠算力來(lái)拉動(dòng)。華為會(huì)建一個(gè)分布式的訓(xùn)練系統(tǒng)，基于昇騰910而建，同時(shí)估計(jì)會(huì)開(kāi)放給用戶，以云服務(wù)方式來(lái)提供，也就還可以了吧。
由此，我看到了兩個(gè)大亮點(diǎn)發(fā)布就是：
華為昇騰 910（Ascend 910），是目前全球已發(fā)布的單芯片計(jì)算密度最大的 AI 芯片。
Ascend 310，是目前面向計(jì)算場(chǎng)景最強(qiáng)算力的 AI SoC。
不僅如此，全棧全場(chǎng)景AI:提升效率，讓AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)更加容易和便捷。
全場(chǎng)景包括：消費(fèi)終端 (Consumer Device)、公有云 (Public Cloud) 、私有云 (Private Cloud)、邊緣計(jì)算 (Edge Computing)、IoT行業(yè)終端 (Industrial IoT Device) 5大類場(chǎng)景。
全棧包含四個(gè)部分：
一是Ascend (昇騰) ，AI IP和芯片，皆是基于達(dá)芬奇架構(gòu)。芯片分為5個(gè)系列，Max、Lite、Mini、Tiny、Nano。
二是CANN，全稱為Compute Architecture for Neural Networks (為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)定制的計(jì)算架構(gòu)) ，是高度自動(dòng)化的算子開(kāi)發(fā)工具。CANN可以3倍提升開(kāi)發(fā)效率。除了效率之外，也兼顧算子性能，以適應(yīng)學(xué)術(shù)和行業(yè)應(yīng)用的迅猛發(fā)展。
三是MindSpore架構(gòu)，友好地將訓(xùn)練和推理統(tǒng)一起來(lái)，集成了各類主流框架 (獨(dú)立的和協(xié)同的) ：包括TensorFlow、PyTorch、PaddlePaddle、Keras、ONNX、Caffe、Caffe 2、MXNet等等。
這一架構(gòu)全面適應(yīng)了端、邊、云場(chǎng)景。
四是ModelArts，這是一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)PaaS (平臺(tái)即服務(wù)) ，提供全流程服務(wù)、分層分級(jí)API，以及預(yù)集成方案。用于滿足不同開(kāi)發(fā)者的不同需求，促進(jìn)AI的應(yīng)用。
可見(jiàn)，AI再造術(shù)，定會(huì)帶來(lái)華為向前發(fā)展的更快加速度。
（免責(zé)聲明：本網(wǎng)站內(nèi)容主要來(lái)自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準(zhǔn)確性及可靠性，但不保證有關(guān)資料的準(zhǔn)確性及可靠性，讀者在使用前請(qǐng)進(jìn)一步核實(shí)，并對(duì)任何自主決定的行為負(fù)責(zé)。本網(wǎng)站對(duì)有關(guān)資料所引致的錯(cuò)誤、不確或遺漏，概不負(fù)任何法律責(zé)任。
任何單位或個(gè)人認(rèn)為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁(yè)或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識(shí)產(chǎn)權(quán)或存在不實(shí)內(nèi)容時(shí)，應(yīng)及時(shí)向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實(shí)情況說(shuō)明，并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細(xì)侵權(quán)或不實(shí)情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會(huì)依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實(shí)，溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開(kāi)相關(guān)鏈接。 ）
