在科技業(yè)，數(shù)據(jù)庫是一個(gè)整體規(guī)模不大但專業(yè)度極高的領(lǐng)域，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫時(shí)代還誕生了像Oracle這樣的行業(yè)巨頭；但在新一波數(shù)字技術(shù)革命下，大數(shù)據(jù)、人工智能應(yīng)用的興起，人們對于數(shù)據(jù)庫的期待已經(jīng)不再是數(shù)據(jù)的分類、存儲和查詢等，而是如何洞察數(shù)據(jù)內(nèi)在的聯(lián)系。
傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫雖然在名稱上被稱為“關(guān)系型數(shù)據(jù)庫”，但在處理數(shù)據(jù)關(guān)系上并不擅長。在大數(shù)據(jù)、人工智能大行其道的今天，一種新型的數(shù)據(jù)庫開始崛起——圖數(shù)據(jù)庫。據(jù)了解，圖數(shù)據(jù)庫源起歐拉圖理論，也可稱為面向／基于圖的數(shù)據(jù)庫，它是以“圖”這種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)存儲和查詢數(shù)據(jù)，而不是存儲圖片的數(shù)據(jù)庫。相比較傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫，圖數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)模型主要是以節(jié)點(diǎn)和關(guān)系（邊）來體現(xiàn)，可以快速解決復(fù)雜的關(guān)系問題。
創(chuàng)立于2012年的TigerGraph是一家專注于圖數(shù)據(jù)庫研發(fā)和服務(wù)的企業(yè)，在創(chuàng)始人許昱博士的帶領(lǐng)下，TigerGraph初創(chuàng)的五年里一直專注于產(chǎn)品的打磨，而不是急于推向市場。直到去年年底，TigerGraph正式完成A輪融資，正式向業(yè)界推出實(shí)時(shí)圖分析平臺。
TigerGraph創(chuàng)始人兼CEO許昱博士
許昱博士表示，經(jīng)過過去六年的精心打磨，TigerGraph的產(chǎn)品無論從技術(shù)指標(biāo)上，還是在客戶反饋上都是業(yè)界領(lǐng)先的；隨著越來越多的企業(yè)和用戶進(jìn)入到圖數(shù)據(jù)庫市場，市場的教育將會日趨成熟，這對我們來說也是一大利好。
從傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫到圖數(shù)據(jù)庫 技術(shù)進(jìn)化從未停止
回顧科技的發(fā)展路徑，我們可以清晰看出，任何技術(shù)的發(fā)展和演進(jìn)都遵循一定的軌跡。比如，在數(shù)據(jù)庫市場，傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫只是那個(gè)特定時(shí)代的產(chǎn)物，當(dāng)時(shí)用戶對于數(shù)據(jù)庫的應(yīng)用更多集中在數(shù)據(jù)的存儲、備份和管理等方面，對于紛繁復(fù)雜的數(shù)據(jù)背后的關(guān)系了解并不清晰。
但到了大數(shù)據(jù)、人工智能時(shí)代，一切都不一樣了。一方面，數(shù)據(jù)的積累正在呈現(xiàn)出爆炸式增長的態(tài)勢，數(shù)據(jù)的分析和管理變得原來越復(fù)雜；另一方面，用戶對于數(shù)據(jù)挖掘和分析的要求也越來越高，他們希望洞察數(shù)據(jù)背后的內(nèi)涵，真正釋放出數(shù)據(jù)的價(jià)值。
在許昱博士看來，傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫和圖數(shù)據(jù)庫有以下三大區(qū)別：
第一，存儲模型不一樣。關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的數(shù)學(xué)模型是表格，但這并不是表示關(guān)系的最好方法。比如，一個(gè)人擁有很多的個(gè)人信息，身份證號、學(xué)校、住址等等，但這些信息往往又被存到不同的表格中，真正想全面得到一個(gè)人的信息就必須將不同表中的信息拼湊起來；但圖數(shù)據(jù)庫并非如此，身份證號和學(xué)校等都是一個(gè)個(gè)節(jié)點(diǎn)，這些節(jié)點(diǎn)是天然連接在一起的。
第二，計(jì)算模型不一樣。關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的計(jì)算模型是掃描、拼湊，這就導(dǎo)致數(shù)據(jù)的計(jì)算量很大，但效率很低；而圖數(shù)據(jù)庫不同，它從節(jié)點(diǎn)出發(fā)，只尋找與節(jié)點(diǎn)相關(guān)的數(shù)據(jù)，這樣的效率更好。
第三，數(shù)據(jù)的查詢方式不同。在關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中，數(shù)據(jù)的查詢指標(biāo)往往比較單一，但在人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)時(shí)代，人們要挖掘數(shù)據(jù)更深層次的關(guān)系，并實(shí)現(xiàn)動態(tài)、實(shí)時(shí)的查詢，圖數(shù)據(jù)庫所表達(dá)出的數(shù)據(jù)之間的關(guān)系則更為全面。
事實(shí)上，數(shù)據(jù)庫技術(shù)的進(jìn)化很大程度上也源于算法、算力的提升。過去，大數(shù)據(jù)算法并不成熟，計(jì)算機(jī)的性能也不夠強(qiáng)大，沒有多核、沒有并行能力，這些限制在很大程度上制約了圖數(shù)據(jù)庫的發(fā)展，但今天，這樣的基礎(chǔ)已經(jīng)具備。
潛心研發(fā) TigerGraph圖數(shù)據(jù)庫強(qiáng)調(diào)“原生”和“并行”
盡管算力和算法技術(shù)在進(jìn)步，但圖數(shù)據(jù)庫畢竟是一個(gè)新領(lǐng)域，任何一個(gè)新進(jìn)入者都面臨著許多未知的困難。TigerGraph也不例外，這也正是公司產(chǎn)品在去年正式發(fā)布前整整研發(fā)了5年時(shí)間的關(guān)鍵。
為了實(shí)現(xiàn)最優(yōu)化的體系結(jié)構(gòu)，TigerGraph在研發(fā)圖數(shù)據(jù)庫之初就選擇了從零開始。當(dāng)時(shí)已經(jīng)有了Hadoop、分布式存儲系統(tǒng)等，因此很多的圖數(shù)據(jù)庫都是在原有平臺的基礎(chǔ)上開發(fā)的，這樣一來開發(fā)的量雖然小了很多，但是圖數(shù)據(jù)庫自身的性能、分析能力等都比較差。
為此，TigerGraph用C＋＋從頭到尾做了一套基于對圖的存儲引擎，并在上面構(gòu)建了一個(gè)大規(guī)模并行的圖計(jì)算引擎；同時(shí)，TigerGraph還做了針對圖的高級開發(fā)語言GSQL，以及可視化界面和可視化開發(fā)環(huán)境GraphStudio，可以實(shí)現(xiàn)對圖數(shù)據(jù)庫的可視化探索、挖掘。
“可以說，我們專門做了一套針對圖數(shù)據(jù)庫的系統(tǒng)?！痹S昱博士表示，為此，TigerGraph稱之為基于“原生”“并行”圖（Native Parallel Graph，NPG）技術(shù)的全球首個(gè)實(shí)時(shí)圖分析平臺，相比較而言，該平臺的技術(shù)優(yōu)勢體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：
首先，實(shí)時(shí)計(jì)算，不超過1億個(gè)節(jié)點(diǎn)和邊關(guān)聯(lián)的查詢一般不到1秒鐘一個(gè)服務(wù)器就可以完成；其次，支持?jǐn)?shù)據(jù)庫的實(shí)時(shí)增刪改查，是可以上線的數(shù)據(jù)庫；第三，深度關(guān)聯(lián)，用戶可以使用TigerGraph針對圖的高級開發(fā)語言，自己做圖模型、做數(shù)據(jù)錄入、做二次開發(fā)等。
圖數(shù)據(jù)庫市場方興未艾 TigerGraph要做新領(lǐng)域的引領(lǐng)者
數(shù)據(jù)庫技術(shù)發(fā)展到今天，已經(jīng)到了變革的前夜，眾多業(yè)界分析師表示，2018年將是圖數(shù)據(jù)的元年。包括IBM、亞馬遜等都在推出相應(yīng)的產(chǎn)品，這對整個(gè)圖數(shù)據(jù)庫市場的教育非常重要，此外，用戶端對數(shù)據(jù)分析的需求也在不斷增強(qiáng)，他們希望從更深層次了解數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)之間的深度關(guān)聯(lián)，以及這種關(guān)聯(lián)能夠帶來哪些商業(yè)價(jià)值。
TigerGraph中國區(qū)總經(jīng)理烏明捷表示，圖數(shù)據(jù)庫從數(shù)據(jù)模型角度是包含傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的，只是軟硬件的發(fā)展限制了圖數(shù)據(jù)庫的發(fā)展，未來圖數(shù)據(jù)庫的市場會不斷擴(kuò)大。目前，TigerGraph 的已經(jīng)與金融、銀行、運(yùn)營商和電力等等眾多大型公司達(dá)成合作，未來也將在中國市場繼續(xù)進(jìn)行市場拓展，擴(kuò)大圖數(shù)據(jù)庫的應(yīng)用。
比如，在金融行業(yè)，金融企業(yè)可以借助TigerGraph系統(tǒng)在企業(yè)數(shù)據(jù)全景圖上快速部署復(fù)雜有效的反欺詐和反洗錢業(yè)務(wù)，利用實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)深度鏈接分析應(yīng)對金融犯罪；在零售行業(yè)，零售商能夠通過實(shí)時(shí)功能允許快速合成和理解消費(fèi)者的行為和活動，高效地聚類產(chǎn)品，并提出個(gè)性化的推薦。
烏明捷透露，接下來，TigerGraph首先將在中國進(jìn)一步推廣圖數(shù)據(jù)庫技術(shù)，讓更多的用戶接觸到這一新技術(shù)；其次，TigerGraph將致力推動整個(gè)生態(tài)的發(fā)展，通過開放合作的方式與行業(yè)合作伙伴進(jìn)行合作，落地圖數(shù)據(jù)庫的應(yīng)用；第三，TigerGraph也將在中國挖掘更多的技術(shù)研發(fā)人才，參與到公司的圖數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品和技術(shù)的研發(fā)中來，對產(chǎn)品進(jìn)行優(yōu)化，并快速響應(yīng)用戶需求。
如今，圖數(shù)據(jù)庫市場的發(fā)展才剛剛開始，但對于TigerGraph來說，公司早已經(jīng)在這一領(lǐng)域深耕多年。接下來，對于擁有先發(fā)優(yōu)勢的TigerGraph來說，如何在圖數(shù)據(jù)庫市場全面爆發(fā)之時(shí)做好引領(lǐng)者，將十分關(guān)鍵。
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