過去在電子競(jìng)技項(xiàng)目中與人類爭(zhēng)鋒的AI選手其實(shí)通常會(huì)使用相當(dāng)于作弊的方式。
曾在即時(shí)戰(zhàn)略游戲《星際爭(zhēng)霸》中戰(zhàn)勝人類的AI可以直接以內(nèi)部調(diào)用的方式操作單位，實(shí)現(xiàn)真正的多線操作，這對(duì)于使用鼠標(biāo)鍵盤實(shí)現(xiàn)輸入的人類選手來說，是不可能做到的。而在moba對(duì)戰(zhàn)類游戲里，如DOTA，AI可以讀取對(duì)方的操作指令集，能實(shí)現(xiàn)對(duì)人類來說極其不可思議的躲避瞬時(shí)法術(shù)的驚人操作。(AI能用隱刀躲掉紅杖……)
這些看似有利的情況其實(shí)削弱了AI的存在價(jià)值，畢竟，人們制造出人工智能是希望它們能以正面的方式超越人類，突破思想上的極限。
OpenAI ——Elon Musk和Sam Altman 合作創(chuàng)立的非商業(yè)AI研究組織——向世人宣布，他們研發(fā)的算法，在公平環(huán)境下，戰(zhàn)勝了五位DOTA2高分段人類玩家，平均天梯分?jǐn)?shù)超過4200分。
秋天，Dota 2世界冠軍賽The International就將拉開戰(zhàn)幕，OpenAI將派出5個(gè)運(yùn)行不同算法的AI組成戰(zhàn)隊(duì)報(bào)名參賽。 通過和頂級(jí)選手同場(chǎng)較量，實(shí)地檢驗(yàn)AI的性能。
AI參加并贏得了去年大賽中的1v1solo游戲環(huán)節(jié)，職業(yè)選手說，看比賽回放，他們發(fā)現(xiàn)機(jī)器人有值得他們借鑒之處。但是，作為一個(gè)團(tuán)隊(duì)來進(jìn)行游戲引入了不同類型的復(fù)雜性， OpenAI必須教會(huì)AI機(jī)器人進(jìn)行協(xié)作。
在任何時(shí)候，英雄(或角色)可以從1000個(gè)動(dòng)作中選擇出一個(gè)來執(zhí)行;機(jī)器人必須做出有效的判斷，同時(shí)處理大約20000個(gè)值，這些數(shù)值代表特定時(shí)間游戲時(shí)刻正在發(fā)生的事情。國際象棋中可能采取的行動(dòng)的平均數(shù)量為35，因此它比在90年代擊敗國際象棋特級(jí)大師加里·卡斯帕羅夫的超級(jí)電腦深藍(lán)還要來得稍微復(fù)雜點(diǎn)。
OpenAI使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法。這基本上是一種試錯(cuò)法，隨著時(shí)間的推移，人工智能從完全隨機(jī)的行為發(fā)展出有方向性的游戲風(fēng)格。 OpenAI在超過100000個(gè)CPU上運(yùn)行Dota 2，并且AI每天的訓(xùn)練量大概相當(dāng)于人類180年的游戲時(shí)間，給AI提供充足的學(xué)習(xí)機(jī)會(huì)。此處鏈接為此前AI學(xué)習(xí)dota的畫面。
處理河道刷出的神符對(duì)AI來說是一個(gè)挑戰(zhàn)，因?yàn)樗鼈兛梢愿淖冇螒虻淖呦?。由于不允許作弊，AI的視野也被限制在一屏上的內(nèi)容，人工智能需要推斷對(duì)手正在做的事情，并根據(jù)推斷做出后續(xù)決定。所以，在前面提到的團(tuán)隊(duì)測(cè)試中，人類玩家不能購買水瓶和真假眼一類的物品，以及雙方可選的對(duì)戰(zhàn)陣容也相對(duì)狹窄——以免游戲走向?qū)Τ绦騺碚f過于復(fù)雜的局面。
但我們有理由相信這僅僅是個(gè)開始。
機(jī)器人具有先天優(yōu)勢(shì)，例如80ms的反應(yīng)時(shí)間，這比人類更快。他們每分鐘執(zhí)行150-170次動(dòng)作，這與頂級(jí)人類選手相當(dāng)。而隨著游戲時(shí)間累積，程序開發(fā)出的戰(zhàn)術(shù)思想與人類玩家越來越接近，比如打野、pick游戲中特定的核心戰(zhàn)略角色，合理分路，Gank 和支援隊(duì)友等。
當(dāng)然，OpenAI的目標(biāo)不是打造一支無與倫比的Dota 2戰(zhàn)隊(duì)，在把1500萬美元的大賽獎(jiǎng)金帶回家，而是嘗試訓(xùn)練AI解決各種復(fù)雜的問題。與此同時(shí)，在保留部分限制的條件下，吊打Dota人類冠軍團(tuán)隊(duì)也足以令OpenAI的科學(xué)家感到心滿意足。
本文譯自engadget，由譯者 majer 基于創(chuàng)作共用協(xié)議(BY-NC)發(fā)布。
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