據(jù)GIV（全球產(chǎn)業(yè)展望）2025預測，到2025年企業(yè)AI普及率將達86％。從智能手機、智能音箱、智能翻譯器、無人駕駛汽車到各類智能應用，日常生活中AI的應用愈發(fā)普遍。近些年，中國也誕生一大批人工智能科技企業(yè)，據(jù)艾瑞咨詢統(tǒng)計顯示，2018年中國人工智能領域總融資規(guī)模達到1311億元，增長率超過100％。
未來深度學習、數(shù)據(jù)挖掘、自動程序設計等AI技術將在更多的應用場景中得到實現(xiàn)。
數(shù)據(jù)中心作為信息世界的基礎設施，隨著全面AI時代與5G、物聯(lián)網(wǎng)的不斷臨近，無論算力還是管理都將迎來全新的挑戰(zhàn)，傳統(tǒng)計算產(chǎn)業(yè)的整體升級和進化迫在眉睫。4月3日，華為智能計算業(yè)務部在北京召開了主題為“＋智能，計算進化”的發(fā)布會，發(fā)布會上，華為x86品牌全面升級，并正式發(fā)布FusionServer Pro智能服務器，圍繞“智能加速、智能管理、智能數(shù)據(jù)中心”三個層次實現(xiàn)數(shù)據(jù)中心的智能化升級，為行業(yè)帶來諸多啟示。
在我們能夠感知的信息世界之外，數(shù)據(jù)中心承載著絕大部分計算任務，華為推出FusionServer Pro智能服務器帶來三大看點，為傳統(tǒng)計算產(chǎn)業(yè)快速升級智能化帶來新的曙光。
第一個看點：破局智能加速
傳統(tǒng)服務器性能昂貴，CPU作為傳統(tǒng)的計算資源，在部分業(yè)務場景下并不是最經(jīng)濟的選擇。AI時代、5G、物聯(lián)網(wǎng)帶來了計算多樣性趨勢，這使得CPU單部件遭遇性能瓶頸，如何實現(xiàn)不同的計算資源應對不同的計算需求，是提升計算ROI的關鍵。
根據(jù) OpenAI 最新的分析，近年來人工智能訓練任務所需求的算力每 3．43 個月就會翻倍，這一數(shù)字大大超越了芯片產(chǎn)業(yè)長期存在的摩爾定律（每 18 個月芯片的性能翻一倍）。自 2012至2018的六年時間里，人們對于算力的需求增長了超過 300000 倍。
為了應對算力爆炸的趨勢，F(xiàn)usionServer Pro智能服務器引入了智能加速引擎，包含了SSD硬盤、FPGA加速卡、智能融合網(wǎng)卡和Atlas 300推理卡加速部件，突破傳統(tǒng)服務器單機性能過度依賴CPU，大步提升服務器系統(tǒng)級性能。
第二個看點：實現(xiàn)智能管理
眾所周知，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心主要依靠人工操作來解決日常運維問題，人力不僅低效而且穩(wěn)定性不高，造成海量服務器的部署、運維、管理成本高昂。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心中人是運維管理上的關鍵，數(shù)據(jù)中心的規(guī)模越來越大，在日常巡檢、定期檢修等中人為參與程度越高，出錯概率也就越大。業(yè)內(nèi)人士透露，在數(shù)據(jù)中心產(chǎn)生故障的原因中，人禍占據(jù)了七成以上。
據(jù)統(tǒng)計，數(shù)據(jù)中心OPEX中的30－40％為服務器電費支出，5％為運維人力支出，這兩項加起來接近50％。為了解決這一難題，F(xiàn)usionServer Pro智能服務器增加了智能管理引擎，可提供包含智能資產(chǎn)管理、智能版本管理、智能能效管理、智能部署管理、智能故障管理等五大智能管理特性，讓數(shù)據(jù)中心的海量部署的服務器管理智能化，大大提升管理與運維效率，降低OPEX可達15％。
相比人工運維中的不足，智能運維管理不僅能夠簡化流程、提高效率以及綜合管理能力，也能大大降低人為產(chǎn)生的故障率，未來數(shù)據(jù)中心智能管理必將全面替代純?nèi)斯み\維及自動化半人工運維。
第三個看點：智能數(shù)據(jù)中心
傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心中存在諸多痛點，例如空調(diào)電費支出達30％，與服務器之間缺乏聯(lián)動，整體能源利用效率不高。數(shù)據(jù)中心設計與施工的優(yōu)劣，直接決定了內(nèi)部各種設備是否能夠穩(wěn)定可靠地運行，更決定了各類信息是否能夠通暢無阻。因此，數(shù)據(jù)中心對于溫度、濕度、潔凈度、安全防護、電源配電和防雷接地都有非常高的要求。
對于智能化數(shù)據(jù)中心的建設，一方面是如何基于海量數(shù)據(jù)，利用人工智能的技術，進一步優(yōu)化數(shù)據(jù)中心的運營；FusionServer Pro智能服務器實現(xiàn)了數(shù)據(jù)中心L1的空調(diào)與L2的服務器的智能化聯(lián)動，提升數(shù)據(jù)中心整體能源利用效率。
另一方面在未來數(shù)據(jù)中心會越來越多地承載大數(shù)據(jù)的業(yè)務，去承載人工智能訓練場景及人工智能應用的場景，因此數(shù)據(jù)中心自身需要去適應新的智能化業(yè)務的需求。FusionServer Pro智能服務器采用整機柜解決方案，不僅可以規(guī)?；焖俨渴穑€實現(xiàn)節(jié)點盲插，智能機器人運維，最終目標是實現(xiàn)無人值守的自動化智能化數(shù)據(jù)中心。
此外，F(xiàn)usionServer Pro智能服務器還采用全液冷機柜解決方案，相比風冷方案綠色節(jié)能，PUE可降低30％；并采用高密部署，部署密度提升4倍以上，可節(jié)省76％的機柜，整體TCO可降低20％。
緊跟行業(yè)趨勢造就了華為在服務器市場的突飛猛進，以上三大看點無不戳中傳統(tǒng)計算產(chǎn)業(yè)的痛點。據(jù)Gartner發(fā)布的2018年第四季度全球服務器市場數(shù)據(jù)報告顯示，2018年第四季度華為服務器收入達到了44．26億美元，僅次于老牌科技巨頭戴爾、惠普，位列全球服務器收入排行榜前三。這一次推出FusionServer Pro智能服務器，標志著華為又一次緊跟時代脈搏。
在“＋智能，計算進化”發(fā)布會上，華為智能計算業(yè)務部FusionServer領域總裁張小華表示：“華為通過智能加速和智能管理，將傳統(tǒng)服務器升級為智能服務器，并實現(xiàn)由點到面的算力進化，打造智能化的數(shù)據(jù)中心基礎設施?！鳖A示著未來華為將在智能化數(shù)據(jù)中心上大力發(fā)展，為全面AI時代的來臨保駕護航。
能夠獲得以上成績，首先是得益于華為智能計算積極的開放合作理念，截至目前，華為已與英特爾、微軟、埃森哲、SAP等575家科技企業(yè)合作。
此外，華為智能計算在研發(fā)投入也一直位列行業(yè)前茅，目前在深圳、西安、北京、杭州、成都等地設立研發(fā)中心，并在美國（硅谷、西雅圖、波士頓）、加拿大（多倫多）、歐洲（德國、法國、俄羅斯）、印度等全球IT能力聚集地設立了研發(fā)創(chuàng)新中心，擁有超過2000人的研發(fā)團隊，是其能夠一直走在產(chǎn)業(yè)前沿的有力保障。
FusionServer Pro智能服務器的推出，是華為在智能計算領域的又一里程碑。在全面AI時代、5G、物聯(lián)網(wǎng)快速發(fā)展的大背景下，傳統(tǒng)計算產(chǎn)業(yè)的整體升級和進化也將進入加速期，這一機遇將又一次重塑全球服務器市場格局。過往華為在諸多領域上演了后來者居上的戲碼，此次FusionServer Pro智能服務器能否助力華為實現(xiàn)新的逆襲，我們拭目以待。
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