12月4日，人工智能數(shù)據(jù)服務公司Graviti「中文名稱：格物鈦（上海）智能科技有限公司」宣布獲得千萬美元級Pre-A輪融資，資方為紅杉中國種子基金、云啟資本、真格基金以及風和資本。
Graviti成立于2019年初，聚焦于人工智能數(shù)據(jù)服務平臺業(yè)務，致力于成長為非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)集存儲、加工、使用的一站式AI數(shù)據(jù)服務平臺。目前，公司已經(jīng)建立了人工智能行業(yè)所需的數(shù)據(jù)集管理和標注系統(tǒng)，為行業(yè)提供平臺式服務。
公司創(chuàng)始人崔運凱認為，就人工智能三要素（算法、數(shù)據(jù)、算力）而言，數(shù)據(jù)的通用性介于算力和算法之間——雖然有計算機視覺、語音等不同種類的劃分，但同類數(shù)據(jù)具有相通性，能滿足不同企業(yè)的相似需求。
換句話來講，Graviti瞄準了人工智能的計算機視覺領域，為該領域企業(yè)提供基礎設施，其希望通過提供高效管理和輸出高質(zhì)量數(shù)據(jù)服務，加速數(shù)據(jù)在供需方之間的流通，以幫助企業(yè)發(fā)展。
畢業(yè)于上海交通大學和美國賓夕法尼亞大學的崔運凱，曾在自動駕駛行業(yè)“打拼”多年。此前，他曾任Uber無人駕駛部門的Tech Lead Manager，為該部門最早期一批員工。
作為自動駕駛行業(yè)的“老兵”，他深知數(shù)據(jù)質(zhì)量對行業(yè)發(fā)展的重要性，因此，自動駕駛被選做公司業(yè)務的第一個切入點。
自動駕駛技術(shù)在落地過程中，需要依賴積累的大量真實道路場景進行模型訓練，完成場景測試，一旦數(shù)據(jù)質(zhì)量不合格，就會浪費大量時間，增加訓練模型成本。而非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)只有通過對相應特征進行提取標注后，才能直接用于模型訓練。
這對標注公司的交付能力和數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)提出了較高要求。今年以前，眾多自動駕駛公司和其他有圖像算法需求的企業(yè)正在通過自建標注平臺、尋找外部人力等方式，試圖解決日常標注需求，但其常常受到外包團隊標注質(zhì)量不穩(wěn)定、需求排隊等問題的困擾。
與此同時，在資本遇冷的當下，企業(yè)往往將更多資金投入主營業(yè)務中，對自身標注業(yè)務有所忽略，數(shù)據(jù)標注公司的價值由此顯現(xiàn)。
但想要成為一家合格的數(shù)據(jù)標注公司，一方面需要開發(fā)性能良好的工具，輸出滿足機器學習模型要求的結(jié)果，另一方面還要科學運營人力，確保高效產(chǎn)出的同時節(jié)約成本。
為此，Graviti自主研發(fā)了標注平臺。該平臺一方面可以通過可視化系統(tǒng)展示數(shù)據(jù)內(nèi)容，為工作人員呈現(xiàn)簡潔易懂的后臺操作頁面，通過總結(jié)分析提升工作效率；另一方面則瞄準薪資平均水平較低的三四線城市的人力市場，能夠在全國范圍內(nèi)動態(tài)分發(fā)和管理項目，通過多層質(zhì)檢、任務自動分發(fā)、數(shù)據(jù)分批交付的流程設計保證項目的完成效率。
據(jù)《2019-2020中國人工智能計算力發(fā)展評估報告》，預計2023年，中國人工智能基礎架構(gòu)市場將超過80億美元。具體到數(shù)據(jù)標注領域，崔運凱估計，2018年國內(nèi)市場規(guī)模在50億元到100億元之間。但就今年的市場情況來看，“每家公司都愿意或開始考慮尋找靠譜的合作伙伴，并為此項服務付費。”崔運凱表示。
毫無疑問，數(shù)據(jù)標注的市場規(guī)模正在不斷擴大。該賽道的明星公司Scale去年的銷售額在千萬美元級別，今年已增長至近億美元。今年8月，這家剛滿三歲、誕生于美國硅谷的公司還宣布完成了1億美元的C輪融資，發(fā)展勢頭良好。但由于涉及國家數(shù)據(jù)，Scale CEO Alexandr Wang已經(jīng)明確表示會放棄中國市場。
這給了國內(nèi)企業(yè)一定的市場機會。目前來看，國內(nèi)數(shù)據(jù)標注企業(yè)多成立于2015年，由于大多數(shù)公司沒有AI背景，因此服務質(zhì)量普遍不高。
“服務好所有AI企業(yè)”遂即成為Graviti的目標。對于目前的Graviti而言，自動駕駛是其市場切入點，但不是終點。未來，該公司還希望與高精地圖、人臉識別、機器人、智慧城市、智能安防、智能零售等領域客戶展開合作，推動人工智能應用在更多場景落地。
崔運凱預計，國內(nèi)數(shù)據(jù)標注市場將在未來兩至三年內(nèi)成熟。而Graviti的目標，則是在三年內(nèi)成為行業(yè)的重要參與者。
提供標準數(shù)據(jù)服務外，Graviti也在有針對性地為客戶提供咨詢服務，幫助客戶準備相關價值的數(shù)據(jù)集和訓練模型，并將訓練好的模型封裝成相應的服務——這同時也是Graviti未來產(chǎn)品布局的重要組成部分。
目前，Graviti擁有來自哈佛、UT Austin、密歇根大學、上海交大、復旦、同濟等高校的多位員工，公司正努力在自動駕駛和其他領域擴張合作場景，努力提升服務質(zhì)量形成正向循環(huán)。
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