近日，波士頓咨詢公司（BCG）發(fā)布了一份名為《產(chǎn)業(yè)智能化——中國(guó)特色AI平臺(tái)模式》的報(bào)告，其中提到，人工智能技術(shù)作為建設(shè)現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)體系的新引擎，已經(jīng)成為改善民生的新途徑、提升效率的新基礎(chǔ)及經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的新支點(diǎn)。在這場(chǎng)中美領(lǐng)跑的變局中，百度和谷歌憑借著各自所倡導(dǎo)的AI平臺(tái)模式，分別成為兩國(guó)乃至全球在人工智能領(lǐng)域的領(lǐng)軍企業(yè)。
隨后，報(bào)告對(duì)中美智能技術(shù)平臺(tái)模式進(jìn)行了對(duì)比，認(rèn)為百度領(lǐng)先的AI開放平臺(tái)具有非常明顯的“中國(guó)特色”。
透過(guò)這份報(bào)告，我們不禁思考：這場(chǎng)新的技術(shù)變革中，兩家搜索引擎巨頭為什么能率先跑出？百度和谷歌的AI平臺(tái)模式有何差異？中國(guó)實(shí)體經(jīng)濟(jì)對(duì)于AI平臺(tái)的生態(tài)管理、技術(shù)能力又有什么要求？
百度谷歌領(lǐng)跑中美
從刀耕火種的原始社會(huì)至今，人類一共經(jīng)歷過(guò)3次技術(shù)革命。
1780年代—1860年代的蒸汽技術(shù)革命帶來(lái)了工業(yè)蒸汽機(jī)、鐵路機(jī)車、蒸汽輪船等新發(fā)明，推動(dòng)紡織和交通運(yùn)輸?shù)刃袠I(yè)實(shí)現(xiàn)巨大發(fā)展。
1870年代—1960年代的電力技術(shù)革命帶來(lái)電力大規(guī)模應(yīng)用和電動(dòng)機(jī)的商用化，汽車工業(yè)快速走向成熟。
1970年代—2010年代的計(jì)算機(jī)及信息技術(shù)革命帶來(lái)個(gè)人電腦和因特網(wǎng)的發(fā)明和普及，連接了虛擬世界和真實(shí)世界，使人類開始探索網(wǎng)上世界的未知領(lǐng)域。
每一次技術(shù)革命都會(huì)重新定義產(chǎn)業(yè)，社會(huì)發(fā)展也將因此向前跨越一大步。
人工智能正是我們將要經(jīng)歷的第四次技術(shù)革命。
與前三次技術(shù)革命相比，智能技術(shù)革命更多體現(xiàn)出由巨頭公司引領(lǐng)和技術(shù)平臺(tái)共享賦能的特點(diǎn)與趨勢(shì)。
由于智能技術(shù)能為制造業(yè)帶來(lái)效率和產(chǎn)出的大幅提升，在云計(jì)算成為核心計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施提供者的前提下，原有軟硬件分離的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和服務(wù)方被改變，人工智能本身也形成了新產(chǎn)業(yè)。
新產(chǎn)業(yè)可以催生企業(yè)新業(yè)務(wù)的大幅發(fā)展：百度和谷歌在應(yīng)用層、技術(shù)層和硬件層都已經(jīng)建立起完善的人工智能技術(shù)平臺(tái)布局，每個(gè)層面都有代表性的平臺(tái)“鎮(zhèn)守”。擁有如此全面能力的科技巨頭，全球很難再找出第三家。
之所以能夠全面布局人工智能領(lǐng)域，和搜索引擎起家的百度和谷歌都不缺海量數(shù)據(jù)基礎(chǔ)有關(guān)。
另外，搜索引擎的業(yè)務(wù)競(jìng)爭(zhēng)還讓百度和谷歌在計(jì)算機(jī)及信息技術(shù)革命時(shí)代就已具備強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析能力，這項(xiàng)能力在人工智能時(shí)代進(jìn)化為百度和谷歌的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，即體現(xiàn)在算法層面。
圍繞著搜索生態(tài)，百度和谷歌同樣建立起了非常廣泛的業(yè)務(wù)組合，包括視頻、翻譯、地圖等服務(wù)，這些服務(wù)都構(gòu)建在人工智能技術(shù)的基礎(chǔ)上。
人工智能時(shí)代，數(shù)據(jù)、算力、算法是其生長(zhǎng)的動(dòng)力。毫無(wú)疑問(wèn)，這都是搜索巨頭擅長(zhǎng)的方面，因此，“人工智能從搜索引擎上長(zhǎng)出來(lái)”這種說(shuō)法并不過(guò)分。
百度谷歌領(lǐng)跑姿勢(shì)各有不同
雖然百度和谷歌在人工智能布局上都處于領(lǐng)先地位，但作為研究智能技術(shù)賦能產(chǎn)業(yè)的典型樣本，兩家公司在具體打法上存在著明顯的差異，主要體現(xiàn)在兩個(gè)方面：
1、生態(tài)管理：絕對(duì)掌控VS廣泛開放
谷歌對(duì)生態(tài)伙伴的選擇相對(duì)謹(jǐn)慎，強(qiáng)調(diào)對(duì)平臺(tái)生態(tài)的絕對(duì)把控。
比如自動(dòng)駕駛領(lǐng)域，谷歌的Waymo平臺(tái)只選擇了英特爾作為技術(shù)合作伙伴，且雙方只在較小范圍內(nèi)合作，谷歌極為注重核心技術(shù)端到端的控制；汽車OEM廠商選擇了菲亞特克萊斯勒和捷豹路虎，目前停留在以代工形式在OEM廠商產(chǎn)品上裝配谷歌的自動(dòng)駕駛軟硬件；出行生態(tài)伙伴的選擇上，除了戰(zhàn)略投資來(lái)福車（Lyft），谷歌與安飛士租車（Avis）和汽車國(guó)度（AutoNation）均以服務(wù)合同的形式進(jìn)行合作，與合作伙伴之間基本屬于供給關(guān)系。
百度的策略則更為開放，通過(guò)共享各種技術(shù)能力構(gòu)建廣泛的生態(tài)系統(tǒng)。
自動(dòng)駕駛領(lǐng)域，百度Apollo平臺(tái)開放共享了幾乎所有的技術(shù)能力，這一平臺(tái)匯集了國(guó)內(nèi)外車企、自動(dòng)駕駛解決方案提供商以及大出行服務(wù)提供商等157家合作伙伴，數(shù)量居全球第一，是目前全球涵蓋產(chǎn)業(yè)最豐富、全面的自動(dòng)駕駛生態(tài)。
這項(xiàng)策略的直接結(jié)果是幫助生態(tài)伙伴快速獲取了重要能力，有效縮短了產(chǎn)品落地的時(shí)間。一個(gè)典型的案例：金龍客車2018年落地了100輛自動(dòng)駕駛客車阿波龍，這些客車被發(fā)往北京、雄安和廈門等25個(gè)城市，比原計(jì)劃足足提前了2年。
2、產(chǎn)業(yè)賦能：全面廣泛VS簡(jiǎn)便易用
產(chǎn)業(yè)賦能方面，百度和谷歌也體現(xiàn)出完全不同的思路。
谷歌技術(shù)平臺(tái)追求技術(shù)能力的全面性和廣泛性，關(guān)注技術(shù)開發(fā)的全流程支持；百度技術(shù)平臺(tái)則強(qiáng)調(diào)技術(shù)的易用性和全面性，提供商業(yè)化支持、人才培養(yǎng)等產(chǎn)業(yè)化賦能，強(qiáng)調(diào)技術(shù)與產(chǎn)業(yè)賦能并重。
谷歌TensorFlow將技術(shù)能力和應(yīng)用場(chǎng)景進(jìn)行了極為細(xì)致的梳理；算法支持和部署方式盡可能追求深入廣泛與靈活多樣，同時(shí)在覆蓋模型訓(xùn)練、參數(shù)調(diào)試、打包模型、部署服務(wù)等從研究到生產(chǎn)的全流程提供齊備的支持。正是因?yàn)檫@些特點(diǎn)，TensorFlow成為了行業(yè)內(nèi)最受歡迎的深度學(xué)習(xí)框架之一。
同樣定位于技術(shù)平臺(tái)，百度飛槳側(cè)重方向有所不同。它提供了更為便捷的深度學(xué)習(xí)框架和大規(guī)模深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練技術(shù)，支持萬(wàn)億級(jí)規(guī)模參數(shù)的模型高效訓(xùn)練及多端平臺(tái)的部署，針對(duì)產(chǎn)業(yè)應(yīng)用開源開放面向多領(lǐng)域的工業(yè)級(jí)模型庫(kù)，更好地支撐產(chǎn)業(yè)落地。
為了提升智能技術(shù)平臺(tái)的易用性，百度還推出無(wú)需代碼編寫的人工智能建模工具EasyDL，使用者通過(guò)頁(yè)面拖拽操作和少量數(shù)據(jù)上傳即可創(chuàng)造出定制化的人工智能模型。由于飛槳“傻瓜式”的易用特征，使得其在GitHub上僅用11個(gè)月就獲得5000顆星的評(píng)價(jià)。
《哈佛商業(yè)評(píng)論》對(duì)谷歌和百度AI平臺(tái)做出評(píng)價(jià)：“谷歌的野心在于塑造一個(gè)‘通用型人工智能’新秩序，谷歌則是這個(gè)秩序的主導(dǎo)者之一。”“百度是中國(guó)人工智能領(lǐng)域技術(shù)積累最深、布局領(lǐng)域最廣的代表性公司……（百度CEO）是中國(guó)唯一擁有全套AI技術(shù)和產(chǎn)業(yè)能力的CEO?！?/p>
AI時(shí)代也要有“中國(guó)特色”
報(bào)告指出，中國(guó)獨(dú)特的市場(chǎng)環(huán)境使企業(yè)面臨多方面挑戰(zhàn)，需要技術(shù)和產(chǎn)業(yè)價(jià)值并重的中國(guó)特色AI平臺(tái)。中國(guó)中小企業(yè)生存壓力大，面臨著低于平均水平的凈利潤(rùn)率以及融資難的現(xiàn)狀，這直接縮短中小企業(yè)平均壽命；行業(yè)分散的特點(diǎn)直接帶來(lái)了個(gè)體之間技術(shù)實(shí)力差距懸殊；此外，中國(guó)整體AI人才總體數(shù)量少，缺口較大，再加上頭部企業(yè)對(duì)人才形成虹吸效應(yīng)，導(dǎo)致中小企業(yè)的人工智能技術(shù)進(jìn)展緩慢。
以?shī)W比中光為例，百度大腦可幫助其加速產(chǎn)品落地、提升銷售效率。報(bào)告提到，智能設(shè)備提供商BroadLink就借助百度小度助手（DuerOS）平臺(tái)的技術(shù)、產(chǎn)品和服務(wù)能力，使總體成本優(yōu)化了約50%。
另外，中國(guó)行業(yè)分散，個(gè)體企業(yè)技術(shù)能力強(qiáng)弱不均，這就要求中國(guó)的智能技術(shù)平臺(tái)需要博采眾長(zhǎng)，通過(guò)生態(tài)聚合的力量完成智能技術(shù)發(fā)展所需要的數(shù)據(jù)積累和技術(shù)突破，實(shí)現(xiàn)技術(shù)賦能的產(chǎn)業(yè)價(jià)值。
因此，國(guó)內(nèi)產(chǎn)業(yè)智能化需要一個(gè)從技術(shù)到商業(yè)可以提供全面支持、學(xué)習(xí)門檻低、易上手的技術(shù)與產(chǎn)業(yè)賦能并重的平臺(tái)，從而帶領(lǐng)中國(guó)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)智能化發(fā)展。
波士頓咨詢報(bào)告調(diào)研顯示，作為百度人工智能技術(shù)多年積累和產(chǎn)業(yè)實(shí)踐的集大成者，百度大腦已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了AI能力與應(yīng)用場(chǎng)景的融合創(chuàng)新,升級(jí)為“軟硬一體的AI大生產(chǎn)平臺(tái)”,全面支持產(chǎn)業(yè)智能化升級(jí)。目前,百度大腦開放228項(xiàng)核心AI能力，日調(diào)用量突破萬(wàn)億。作為百度大腦的核心組成部分,百度飛槳深度學(xué)習(xí)平臺(tái)也在持續(xù)升級(jí)。
飛槳官方支持100多個(gè)經(jīng)過(guò)長(zhǎng)期產(chǎn)業(yè)實(shí)踐打磨的主流模型--其中包括在國(guó)際競(jìng)賽中奪得冠軍的模型，同時(shí)開源開放200多個(gè)預(yù)訓(xùn)練模型，以助力快速產(chǎn)業(yè)應(yīng)用。目前，飛槳的落地實(shí)踐能力已經(jīng)得到了驗(yàn)證，案例覆蓋互聯(lián)網(wǎng)、城市規(guī)劃、金融、工業(yè)和農(nóng)業(yè)等各個(gè)領(lǐng)域。
IDC《中國(guó)深度學(xué)習(xí)平臺(tái)市場(chǎng)份額調(diào)研》顯示，深度學(xué)習(xí)平臺(tái)已經(jīng)成為企業(yè)和開發(fā)者應(yīng)用AI技術(shù)必備的助攻武器。百度飛槳與谷歌、Facebook名列前三，領(lǐng)銜中國(guó)深度學(xué)習(xí)平臺(tái)市場(chǎng)。
波士頓咨詢提出，面對(duì)中國(guó)多重挑戰(zhàn)的獨(dú)特市場(chǎng)環(huán)境，類似百度這種開源開放的模式，不僅能夠提供全面的技術(shù)產(chǎn)品和服務(wù)，幫助開發(fā)者降低開發(fā)周期和成本，還能通過(guò)AI市場(chǎng)等形式為開發(fā)者匹配上下游產(chǎn)品和服務(wù)商，實(shí)現(xiàn)高效的產(chǎn)品集成落地，為產(chǎn)品和業(yè)務(wù)提供有力的商業(yè)化支持，提升整體價(jià)值，以百度為典型代表的開源開放模式，更適合中國(guó)企業(yè)發(fā)展與產(chǎn)業(yè)智能化的發(fā)展需要。
人工智能領(lǐng)先企業(yè)均基于自身技術(shù)特點(diǎn)和各自國(guó)情而做出適應(yīng)性改變。對(duì)于技術(shù)與產(chǎn)業(yè)賦能并重的中國(guó)特色平臺(tái)而言，百度提供的技術(shù)產(chǎn)品和服務(wù)將為企業(yè)提供有效支持，提升商業(yè)效率及經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)新支點(diǎn)，并助推產(chǎn)業(yè)向智能化發(fā)展。
文|魏?jiǎn)P(yáng)
來(lái)源|智能相對(duì)論
（免責(zé)聲明：本網(wǎng)站內(nèi)容主要來(lái)自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準(zhǔn)確性及可靠性，但不保證有關(guān)資料的準(zhǔn)確性及可靠性，讀者在使用前請(qǐng)進(jìn)一步核實(shí)，并對(duì)任何自主決定的行為負(fù)責(zé)。本網(wǎng)站對(duì)有關(guān)資料所引致的錯(cuò)誤、不確或遺漏，概不負(fù)任何法律責(zé)任。
任何單位或個(gè)人認(rèn)為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁(yè)或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識(shí)產(chǎn)權(quán)或存在不實(shí)內(nèi)容時(shí)，應(yīng)及時(shí)向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實(shí)情況說(shuō)明，并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細(xì)侵權(quán)或不實(shí)情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會(huì)依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實(shí)，溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開相關(guān)鏈接。 ）
