人工智能等核心技術的革新和演進，正在推動產(chǎn)業(yè)智能化變革。12月16日，波士頓咨詢公司(BCG)發(fā)布最新報告《產(chǎn)業(yè)智能化：中國特色AI平臺模式》(以下簡稱“報告”)，報告揭示了重大技術變革下的產(chǎn)業(yè)新趨勢，展現(xiàn)了中外領先科技企業(yè)倡導的AI平臺模式對人工智能與實體經(jīng)濟深度融合的助推作用，并詳細分析了具備中國特色、開源開放的百度飛槳深度學習平臺如何賦能產(chǎn)業(yè)智能化。
《報告》指出，每一次技術革命都帶來產(chǎn)業(yè)的重新定義。第一次工業(yè)革命，蒸汽技術促使機器制造業(yè)誕生;第二次工業(yè)革命，電力技術推動汽車工業(yè)和電力工業(yè)的發(fā)展; 第三次工業(yè)革命，計算機及信息技術催生了計算機業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)服務。而近年來，伴隨著人工智能等核心技術的飛躍發(fā)展，人工智能本身也形成了新產(chǎn)業(yè)，產(chǎn)業(yè)智能化浪潮開啟，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)迎來智能化變革新契機。
與前三次工業(yè)革命產(chǎn)業(yè)發(fā)展不同的是，新一輪智能技術革命下的產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新和創(chuàng)造呈現(xiàn)出新的趨勢，展現(xiàn)出公司引領、平臺共享和平臺賦能三大特點。百度、谷歌等中外領先的科技巨頭企業(yè)增加新領域的研發(fā)投入，以開放的模式集思廣益，協(xié)同關鍵玩家塑造行業(yè)發(fā)展方向，并賦能融入更多生態(tài)玩家連接應用與產(chǎn)品，實現(xiàn)升級與變革。在此過程中，AI開放平臺具備獨特優(yōu)勢，全面覆蓋應用、技術、硬件等領域，有效突破產(chǎn)業(yè)智能化在算法、算力、數(shù)據(jù)、人才、商業(yè)落地等層面的關鍵挑戰(zhàn)。AI平臺的探索和建設顯得尤為重要，而百度、谷歌等領軍企業(yè)在AI平臺模式建設上毅然走在前列。
同是AI平臺模式，中外平臺選取的思路和路徑卻不盡相同。以谷歌為代表，國外平臺強調(diào)技術能力全面和廣泛，關注AI技術開發(fā)的全流程支持，在生態(tài)伙伴選擇上更為謹慎。然而，中國獨特的市場環(huán)境使企業(yè)面臨多方面挑戰(zhàn)，中國中小企業(yè)生存壓力大、行業(yè)分散導致個體企業(yè)技術能力不足、人工智能人才匱乏等諸多挑戰(zhàn)無法忽視，這使得技術和產(chǎn)業(yè)價值并重的中國特色AI平臺成為剛需。百度積極建設開放和廣泛的AI生態(tài)，從強調(diào)技術易用和全面，提供商業(yè)化支持、人才培養(yǎng)等多方面全面賦能產(chǎn)業(yè)智能化，開創(chuàng)了具備中國特色的AI平臺模式，因此深受國內(nèi)企業(yè)和開發(fā)者歡迎。
作為國內(nèi)人工智能領域投入最早、技術最領先、布局最完整的領軍企業(yè)，百度在AI核心技術領域保持領先優(yōu)勢，并積極建設AI開源開放平臺，不斷推動產(chǎn)業(yè)智能化進程。百度飛槳以百度長期的產(chǎn)業(yè)實踐積累為基礎，是中國首個也是目前國內(nèi)唯一開源開放、功能完備的產(chǎn)業(yè)級深度學習平臺。飛槳不但提供了使開發(fā)更為便捷的深度學習框架，也開放了大規(guī)模深度學習模型訓練技術，支持萬億級規(guī)模參數(shù)的模型高效訓練，支持多端多平臺的部署，還針對產(chǎn)業(yè)應用開源開放面向多領域的工業(yè)級模型庫，更好地支撐產(chǎn)業(yè)落地。
自2016年宣布正式開源，如今，飛槳已累計服務150多萬開發(fā)者，僅在定制化訓練平臺上就有超過6.5萬企業(yè)用戶，發(fā)布了16.9萬個模型，已廣泛應用于工業(yè)、農(nóng)業(yè)、服務業(yè)等各個行業(yè)，實現(xiàn)“遍地開花”。飛槳有效降低深度學習技術應用門檻，讓開發(fā)者和企業(yè)避免重復“造輪子”，更快速、便捷地開發(fā)AI應用，為大規(guī)模技術創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)智能化提供堅強的支撐，在業(yè)界的關注度不斷提升。
《報告》還特別提到，在服務平臺層面，百度基于飛槳率先推出無需代碼編寫的人工智能建模工具EasyDL?？梢暬僮骱妥詣踊牧鞒坦芾?，讓非人工智能領域的專業(yè)人才也能輕松創(chuàng)造出定制化的人工智能模型。目前，EasyDL總注冊用戶突破11萬，落地應用場景覆蓋工業(yè)、農(nóng)業(yè)、零售、安防、教育、醫(yī)療等22 個行業(yè)，助力百度AI能力滲透到更多場景和應用中，推動深度學習的應用實踐。
再者，百度構(gòu)建了系統(tǒng)化的飛槳平臺培訓體系，更通過多渠道立體化的培養(yǎng)機制提升行業(yè)的整體人才儲備。通過“黃埔學院”、“全國高校深度學習師資培訓班”、“AI快車道”、“AI趣味課堂”等各類教育實踐項目，百度已經(jīng)為全社會培養(yǎng)了上千名專業(yè)教師，并為近1000家企業(yè)提供了人工智能相關的技術和應用培訓，為人工智能的發(fā)展補足人才短板，為大規(guī)模產(chǎn)業(yè)智能化奠定堅實的人才基礎。
一直以來，作為全球領先的人工智能平臺型公司，百度從降低AI技術開發(fā)和應用門檻、提升AI人才儲備等多層面出發(fā)，積極構(gòu)建出具備中國特色、開源開放的AI平臺，賦能更多的企業(yè)和開發(fā)者，推動產(chǎn)業(yè)智能化的加速發(fā)展。
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