當(dāng)半導(dǎo)體行業(yè)變得擁擠,英特爾如何續(xù)建高維領(lǐng)導(dǎo)力

當(dāng)一家傳統(tǒng)意義上的CPU企業(yè)開始擴展自己的產(chǎn)品線,它的方向會是怎樣的?這又代表它怎樣的思維?

半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)迎來眾多新玩家

這是一個力爭上游的時代,仿佛所有人都已受夠了自身領(lǐng)域的苦,試圖到更高的地方呼吸新鮮空氣。于是,在ICT領(lǐng)域里我們發(fā)現(xiàn)一個現(xiàn)象,做手機的開始做芯片、做算法的開始做芯片、做互聯(lián)網(wǎng)和云服務(wù)的也開始做芯片。于是,芯片領(lǐng)域原本風(fēng)輕云淡的一片凈空也開始出現(xiàn)一抹猩紅的戰(zhàn)云。

在這個連上游都開始變得擁擠的時代,探討如何在擁擠之中掙得空間已經(jīng)乏善可陳。那么新的上游在哪里?它存在嗎?

半導(dǎo)體行業(yè)是所有ICT產(chǎn)業(yè)最標(biāo)準(zhǔn)的上游源頭,這一點毋庸置疑。而作為在這一領(lǐng)域中獨霸數(shù)十年的翹楚,英特爾在近年間發(fā)生的一系列產(chǎn)品變化及其所反映出的戰(zhàn)略升級思路則值得我們仔細(xì)研究與品位。

或許,從這個案例中,我們可以發(fā)現(xiàn)ICT行業(yè)“新上游”的蛛絲馬跡。

當(dāng)所有人都在力爭上游,上游企業(yè)該怎么辦?

英特爾,從PC概念崛起開始,憑借CISC指令集和x86架構(gòu)獲得極速發(fā)展,最終構(gòu)建起了一個處理器帝國;其疆域橫跨消費電子、工控和數(shù)據(jù)中心等多個領(lǐng)域,說成是當(dāng)今ICT行業(yè)發(fā)展的基石(之一)也毫不為過。

但當(dāng)越來越多曾經(jīng)的合作伙伴開始上探至半導(dǎo)體領(lǐng)域,英特爾近年來也的確感受到了一定的危機。這種危機源自兩個層面。

首先,借著AI應(yīng)用的快速發(fā)展,傳統(tǒng)算力已經(jīng)無法滿足實際的應(yīng)用需求;更多情況下,越來越多的用戶需要CPU+GPU、FPGA、ASIC等的異構(gòu)算力來滿足AI的訓(xùn)練和推理需求??吹竭@一機會后,亦有越來越多的企業(yè)開始投身ASIC芯片的生產(chǎn)和研發(fā),過去風(fēng)平浪靜的ASIC領(lǐng)域也在短期內(nèi)變得風(fēng)起云涌。這種局面在短期內(nèi)雖然不會挑戰(zhàn)英特爾半導(dǎo)體行業(yè)老大的位置,但卻會動搖CPU作為數(shù)據(jù)中心核心的根基。

其次,在英特爾傳統(tǒng)優(yōu)勢的CPU領(lǐng)域,越來越多的挑戰(zhàn)者也開始初出茅廬。X86陣營的AMD和ARM陣營的Marvell、華為都開始推出面向數(shù)據(jù)中心領(lǐng)域的誠意產(chǎn)品,并開始獲得積極的市場反饋。

身處局中的英特爾知道,以自身的體量和實力,打贏一場戰(zhàn)役是沒有問題的,但想要在同一時間打贏多場戰(zhàn)役,難度相當(dāng)大。而且隨著算力多元化和異構(gòu)計算趨勢漸成,未來勢必還會有更多的企業(yè)試圖進(jìn)入半導(dǎo)體領(lǐng)域,如果還是只把目光聚焦在贏得每一場戰(zhàn)役之上,那么未來,英特爾積累起的資源和優(yōu)勢必然會在不斷發(fā)生的小規(guī)模戰(zhàn)役中消耗殆盡。于其相對應(yīng)的,英特爾的未來也會充滿變數(shù)。

解鈴還須系鈴人,既然英特爾今日的挑戰(zhàn)來自于下游企業(yè)的集體上探,那么想要繼續(xù)保持優(yōu)勢的英特爾也必須完成自身的上探。

英特爾——一個標(biāo)準(zhǔn)上游企業(yè)的上探之路

想要完成自身的進(jìn)化,英特爾需要做好兩件事——1、在可能面臨競爭的領(lǐng)域構(gòu)筑防線,擴充異構(gòu)算力產(chǎn)品線、穩(wěn)住自身地位;2、以產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)律為準(zhǔn),找準(zhǔn)機會,在全新的領(lǐng)域構(gòu)筑高維優(yōu)勢。

2016年,英特爾收購Altera,獲得了FPGA產(chǎn)品線;同年,英特爾收購Nervana,開始以ASIC產(chǎn)品涉足深度學(xué)習(xí)的推理領(lǐng)域;2018年英特爾收購eASIC,開始占領(lǐng)FPGA與傳統(tǒng)ASIC的中間地帶;2019年,英特爾宣布全新的Xe架構(gòu)GPU產(chǎn)品,瞄準(zhǔn)深度學(xué)習(xí)的訓(xùn)練市場。

幾年間的一系列操作下來,英特爾在以深度學(xué)習(xí)推理和應(yīng)用為核心的各種芯片市場構(gòu)建了完整、連貫的產(chǎn)品線,構(gòu)筑了一條穩(wěn)固且攻守兼?zhèn)涞墓な隆?/p>

雖然英特爾動作迅速,但明眼人依舊可以看出,幾條收購來的產(chǎn)品線原本各自有著不同的發(fā)展路徑,短時間內(nèi)難以相互照應(yīng);而新的Xe系列GPU更是要直面深耕通用計算市場十余年的NVIDIA。英特爾的幾股力量都需要在不同的方向上各自為戰(zhàn),看似連貫的防線之間實際充滿了空隙。

不過,“明眼人”都能看到的問題,對己方戰(zhàn)力如數(shù)家珍的英特爾自然也不會不知道。多頭發(fā)展僅僅是英特爾上探之路的基礎(chǔ)一步。

已從算力發(fā)展方向中窺得先機的英特爾知道,異構(gòu)計算雖然能夠解決AI崛起所帶來的算力不足問題,但訓(xùn)練、推理、仿真和多種應(yīng)用的同時出現(xiàn)必然會讓異構(gòu)計算的戰(zhàn)局進(jìn)一步復(fù)雜化。雖然CPU+GPU、FPGA、ASIC等不同組合都有著自己相對固定的應(yīng)用場景,但企業(yè)用戶卻需要跨應(yīng)用場景的總體解決方案。而原本分別自成體系的幾種異構(gòu)計算形態(tài)在軟件算法的開發(fā)和部署當(dāng)中卻難以形成統(tǒng)一的開發(fā)方法。

實際的結(jié)果便是軟件算法企業(yè)在GPU上開發(fā)的模型部署到ASIC上之后很有可能執(zhí)行不下去,最終還需要CPU這一通用算力的介入來完成某些步驟的計算,在獲得結(jié)果之后再將計算流程交回給ASIC。這一來一回之間浪費的不僅是半導(dǎo)體上的時鐘周期,更是開發(fā)調(diào)試人員的昂貴工時。而FPGA這一自成一派的算力種類則更有著VHDL等完全不同的開發(fā)語言。

看到這一弊端的英特爾自然也就有了構(gòu)建高維競爭力的方向。而這個方向便是oneAPI。

簡單的說,雖然異構(gòu)計算是未來,但異構(gòu)計算本身無論開發(fā)還是部署層面都是幾種相互割裂的存在的統(tǒng)稱。而英特爾要做的就是借助oneAPI的力量將這種算力、算法、開發(fā)、部署的割裂在更高層面統(tǒng)一起來。

oneAPI之上的英特爾戰(zhàn)略

oneAPI是一個由英特爾主導(dǎo)的開放行業(yè)規(guī)范,它由面向硬件合作伙伴的底層硬件接口和在此之上的DataParallelC++編程語言及經(jīng)過優(yōu)化的函數(shù)庫三大部分組成。

硬件合作伙伴只需將oneAPI中的接口與驅(qū)動層的接口對應(yīng)起來并完成底層的相關(guān)優(yōu)化即可。

而對于軟件開發(fā)企業(yè)來說,通過使用oneAPI當(dāng)中的DataParallelC++進(jìn)行編程即可跳過繁瑣的硬件底層適配和優(yōu)化環(huán)節(jié)直接寫出可以跨CPU、GPU、FPGA、ASIC運行的、高度優(yōu)化的代碼,將過去的“一次編程,到處適配”變?yōu)椤耙淮尉幊?,到處好用”。換句話說,用戶和軟件企業(yè)的開發(fā)、部署成本將大幅度降低,項目周期也將大幅縮短。

由此,英特爾也找到了一種能夠?qū)⒆陨淼腃PU、GPU、FPGA和eASIC產(chǎn)品線融會貫通的方法,從原本的各自為戰(zhàn)升級成為攻守一體。

構(gòu)建高維競爭力

如果您只看到了oneAPI在編程和開發(fā)方面的作用,那您可把英特爾給想簡單了。

雖然半導(dǎo)體是ICT行業(yè)的上游存在,但硬件卻從來不是ICT行業(yè)的靈魂。相反,依附于硬件的軟件與算法才是企業(yè)購買硬件的唯一動力。無論未來是AI的、還是5G的、亦或是大數(shù)據(jù)或者其他技術(shù)的,歸根結(jié)底都是靠軟件來定義和實現(xiàn)的。

過去不同應(yīng)用方向的軟件開發(fā)者都是使用不同的語言、不同的庫、不同的編譯系統(tǒng)來調(diào)用不同類型的硬件資源,進(jìn)而完成不同類型的計算;是在一個一個的小圈子里搞開發(fā)。想要跳出小圈子,需要學(xué)習(xí)的東西太多,對體力、精力和智力都是極大的挑戰(zhàn)。

對于開發(fā)者的痛苦,硬件廠商歷來的策略都是“管好眼前的一畝三分地兒”,就著手里有的產(chǎn)品來為開發(fā)者提供相對好點的開發(fā)體驗。這樣的格局即是因為這些硬件企業(yè)不關(guān)心“外面的世界”,也是因為硬件企業(yè)沒有足夠的號召力來一統(tǒng)眾多“域外力量”。

而隨著英特爾算力產(chǎn)品線的快速完善,業(yè)界也終于產(chǎn)生了一個橫跨CPU、GPU、FPGA、eASIC、ASIC等全部算力來源的終極半導(dǎo)體領(lǐng)導(dǎo)者。只有這樣的一家企業(yè)才有能力、有資源去為全部開發(fā)者提供全局優(yōu)化的開發(fā)環(huán)境。

從全局視角來看,單憑英特爾廣泛的產(chǎn)品號召力便能夠吸引足夠多的開發(fā)者慢慢加入oneAPI開發(fā)體系;伴隨這一過程,也勢必會有越來越多的硬件企業(yè)加入這一標(biāo)準(zhǔn),提供統(tǒng)一、優(yōu)化的硬件接口。而對于那些不肯加入這一體系的硬件企業(yè),也必定會有第三方開發(fā)者來提供相關(guān)的代碼整體遷移工具(現(xiàn)在就已經(jīng)有第三方企業(yè)在嘗試提供從CUDA到oneAPI的移植優(yōu)化方案)。

由此,英特爾便完成了在半導(dǎo)體層面之上構(gòu)建高維核心價值和優(yōu)勢體系的宏圖。如果ICT的未來是軟件的,那么顯然,英特爾已經(jīng)把穩(wěn)了軟件開發(fā)者的跳動脈搏。oneAPI就是英特爾根據(jù)這個鼓點譜寫的BGM。

而在我的BGM里,沒人能夠戰(zhàn)勝我。

雖然目前oneAPI仍舊處于beta版,但相關(guān)的培訓(xùn)已經(jīng)在北京等地密集展開。很多大學(xué)教師也在聯(lián)系英特爾資源在學(xué)校內(nèi)開展相關(guān)課程。而在產(chǎn)品端,CPU、GPU、FPGA等產(chǎn)品線的最新產(chǎn)品也都已經(jīng)加入了對oneAPI的支持。

2020下半年,oneAPI即將正式發(fā)布,屆時,我們或許會看到一個全新的英特爾,一個在更高層面具備領(lǐng)導(dǎo)力的英特爾。

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2019-12-23
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