一年一度AI研究排名來(lái)了！
這一次，排名分析了兩大AI頂會(huì)——NeurIPS和ICML。
排名研究了2200篇被接受的論文，還列出了一份作者及其附屬組織的名單，并計(jì)算了每個(gè)組織的出版指數(shù)。
美國(guó)出版指數(shù)接近中國(guó)7倍，中國(guó)位居第二；
清華、北大入圍全球大學(xué)排名前20；
騰訊、阿里、百度、華為入圍全球公司排名前20。
值得注意的是，騰訊在公司排名中，位居中國(guó)第一，奪得8.8分，超越了阿里、百度和華為。
2019 AI研究排名
2019年人工智能研究領(lǐng)先的全球前40大組織(工業(yè)與學(xué)術(shù)界)
谷歌 (USA) — 167.3 斯坦福大學(xué) (USA) — 82.3 麻省理工學(xué)院 (USA) — 69.8 卡內(nèi)基·梅隆大學(xué) (USA) — 67.7 UC 伯克利 (USA) — 54.0 微軟(USA) — 51.9 牛津大學(xué)(UK) — 37.7 Facebook (USA) — 33.1 普林斯頓大學(xué) (USA) — 31.5 康奈爾大學(xué) (USA) — 30.9 佐治亞理工學(xué)院 (USA) — 30.1 得克薩斯大學(xué)奧斯汀分校 (USA) — 29.9 伊利諾伊大學(xué) (USA) — 29.4 哥倫比亞大學(xué) (USA) — 29.2 清華 (China) — 28.4 加州大學(xué)洛杉磯分校 (USA) — 27.2 蘇黎世聯(lián)邦理工學(xué)院 (Switzerland) — 27.0 IBM (USA) — 25.8 華盛頓大學(xué) (USA) — 24.0 法國(guó)國(guó)家信息與自動(dòng)化研究所 (France) — 23.2 洛桑聯(lián)邦理工學(xué)院 (Switzerland) — 22.3 北京大學(xué)(China) — 21.6 多倫多大學(xué) (Canada) — 21.4 哈佛大學(xué) (USA) — 19.2 杜克大學(xué) (USA) — 18.7 紐約大學(xué) (USA) — 17.7 劍橋大學(xué) (UK) — 15.1 韓國(guó)科學(xué)技術(shù)院 (South Korea) — 14.8 以色列理工學(xué)院 (Israel) — 14.6 加州大學(xué)圣迭戈分校 (USA) — 14.6 威斯康星大學(xué)麥迪遜分校 (USA) — 14.4 亞馬遜 (USA) — 14.3 馬薩諸塞大學(xué)安姆斯特分校 (USA) — 13.8 倫敦大學(xué)學(xué)院 (UK) — 13.7 蒙特利爾學(xué)習(xí)算法研究所 (Canada) — 13.5 南加利福尼亞大學(xué) (USA) — 13.5 賓夕法尼亞大學(xué) (USA) — 13.3 首爾大學(xué) (South Korea) — 12.7 約翰斯·霍普金斯大學(xué) (USA) — 12.6 日本理化學(xué)研究所 (Japan) — 12.3
2019年人工智能研究排名前20位的地區(qū)
美國(guó) — 1260.2 歐洲經(jīng)濟(jì)區(qū)+瑞士 — 431.5 中國(guó) — 184.5 加拿大 — 80.3 日本 — 49.4 韓國(guó) — 46.8 以色列 — 43.3 澳大利亞 — 27.0 印度 — 17.1 新加坡— 13.2 俄羅斯 — 10.6 中國(guó)臺(tái)灣 — 5.3 沙特阿拉伯王國(guó) — 5.0 阿聯(lián)酋 — 2.3 伊朗 — 2.2 南非 — 1.0 智利 — 1.0 馬來(lái)西亞 — 0.7 土耳其 — 0.6 新西蘭 — 0.5
2019年人工智能研究排名前20位的國(guó)家
美國(guó) — 1260.2 中國(guó) — 184.5 英國(guó) — 126.1 法國(guó) — 94.3 加拿大 — 80.3 德國(guó) — 64.5 瑞士 — 59.3 日本 — 49.4 韓國(guó) — 46.8 以色列 — 43.3 澳大利亞 — 27.0 印度 — 17.1 荷蘭 — 15.3 新加坡 — 13.2 丹麥 — 12.2 意大利 — 11.5 瑞典 — 11.3 俄羅斯 — 10.6 芬蘭 — 9.6 奧地利 — 7.4
2019年美國(guó)人工智能研究排名前20位的大學(xué)
1.斯坦福大學(xué)-82.3
2.麻省理工學(xué)院-69.8
3.卡內(nèi)基梅隆大學(xué)-67.7
4.伯克利大學(xué)-54.0
5.普林斯頓大學(xué)-31.5
6.康奈爾大學(xué)-30.9
7.佐治亞理工學(xué)院-30.1
8.得克薩斯大學(xué)奧斯汀分校-29.9
9.伊利諾伊大學(xué)-29.4
10.哥倫比亞大學(xué)-29.2
11.加州大學(xué)洛杉磯分校-27.2
12.華盛頓大學(xué)-24
13.哈佛大學(xué)-19.2
14.杜克大學(xué)-18.7
15.紐約大學(xué)-17.7
16.加州大學(xué)圣地亞哥分校-14.6
17.威斯康星大學(xué)麥迪遜分校-14.4
18.馬薩諸塞大學(xué)阿默斯特分校-13.8
19.南加州大學(xué)-13.5
20.賓夕法尼亞大學(xué)-13.3
2019年全球人工智能研究排名前20位的大學(xué)
1.斯坦福大學(xué)（美國(guó)）-82.3
2.麻省理工學(xué)院（美國(guó)）-69.8
3.卡內(nèi)基梅隆大學(xué)（美國(guó)）-67.7
4.加州大學(xué)伯克利分校（美國(guó)）-54.0
5.牛津大學(xué)（英國(guó)）-37.7
6.普林斯頓大學(xué)（美國(guó)）-31.5
7.康奈爾大學(xué)（美國(guó)）-30.9
8.佐治亞理工學(xué)院（美國(guó)）-30.1
9.得克薩斯大學(xué)奧斯汀分校（美國(guó)）-29.9
10.伊利諾伊大學(xué)（美國(guó)）-29.4
11.哥倫比亞大學(xué)（美國(guó)）- 29.2
12.清華大學(xué)（中國(guó)）-28.4
13.加州大學(xué)洛杉磯分校（美國(guó)）-27.2
14.蘇黎世聯(lián)邦理工學(xué)院（瑞士）-27.0
15.華盛頓大學(xué)（美國(guó)）-24.0
16.法國(guó)國(guó)家信息與自動(dòng)化研究所（法國(guó)）-23.2
17.洛桑聯(lián)邦理工學(xué)院（瑞士）- 22.3
18.北京大學(xué)（中國(guó)）- 21.6
19.多倫多大學(xué)（加拿大）-21.4
20.哈佛大學(xué)（美國(guó)）-19.2
2019年人工智能研究排名前20位的公司
谷歌 (USA) — 167.3 微軟 (USA) — 51.9 Facebook (USA) — 33.1 IBM (USA) — 25.8 亞馬遜 (USA) — 14.3 騰訊 (China) — 8.8 阿里巴巴 (China) — 7.5 博世 (Germany) — 7.2 Uber (USA) — 7.1 英特爾 (USA) — 6.9 豐田 (Japan) — 6.0 Yandex (Russia) — 5.8 百度 (China) — 5.5 英偉達(dá) (USA) — 5.2 蘋(píng)果 (USA) — 4.6 Salesforce (USA) — 4.2 PROWLER.io (UK) — 4.2 Criteo (France) — 3.9 華為 (China) — 3.7 NEC (Japan) — 3.5 更深入的分析
學(xué)術(shù)界 vs. 產(chǎn)業(yè)界：總出版指數(shù)占比
學(xué)術(shù)界占比：77.8%
產(chǎn)業(yè)界占比：22.2%
NeurIPS 2019和ICML 2019，2200篇論文標(biāo)題中出現(xiàn)頻率最高的前150個(gè)單詞
人均出版指數(shù)排名前30的國(guó)家
1.瑞士-6.97
2.以色列-4.88
3.美國(guó)-3.85
4.新加坡-2.34
5.加拿大-2.17
6.丹麥-2.11
7.英國(guó)-1.90
8.芬蘭-1.75
9.法國(guó)-1.41
10.瑞典-1.11
11.澳大利亞-1.08
12.韓國(guó)-0.91
13.荷蘭-0.89
14.奧地利-0.84
15.德國(guó)-0.78
16.拉脫維亞-0.67
17.比利時(shí)-0.44
18.愛(ài)沙尼亞-0.44
19.日本-0.39
20.挪威-0.32
21.塞浦路斯-0.28
22.阿拉伯聯(lián)合酋長(zhǎng)國(guó)-0.26
23.臺(tái)灣-0.22
24.愛(ài)爾蘭-0.21
25.意大利-0.19
26.沙特阿拉伯-0.15
27.希臘-0.14
28.中國(guó)-0.13
29.捷克共和國(guó)-0.11
30.新西蘭-0.11
2017年，美國(guó)出版指數(shù)是中國(guó)的11倍。
而到了2019年，這一差距縮小到了7倍(美國(guó)1260.2，中國(guó)184.5)。
此外，艾倫人工智能研究所(Allen Institute for Artificial Intelligence)的分析發(fā)現(xiàn)，在被引用次數(shù)Top 10的論文中，中國(guó)作者的比例穩(wěn)步上升：2018年，中國(guó)作者的比例為26.5%，與美國(guó)的29%相差無(wú)幾。
有人會(huì)說(shuō)，未來(lái)十年，美國(guó)在人工智能領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)力可能會(huì)削弱。
而這項(xiàng)排名研究認(rèn)為，結(jié)果將取決于現(xiàn)代人工智能的三個(gè)關(guān)鍵要素：算法、硬件和訓(xùn)練數(shù)據(jù)。
誰(shuí)要想在人工智能領(lǐng)域占領(lǐng)主導(dǎo)地位，就需要把這三個(gè)要素都做好。
目前，美國(guó)的優(yōu)勢(shì)在于算法和硬件，而中國(guó)的優(yōu)勢(shì)在海量的數(shù)據(jù)。
排名研究作者認(rèn)為，雖然很難得出結(jié)論，但未來(lái)幾年內(nèi)，美國(guó)仍將保持人工智能領(lǐng)先地位。
One More Thing
此項(xiàng)排名研究還公布了數(shù)據(jù)。
由于人工智能頂會(huì)的數(shù)據(jù)不會(huì)采用標(biāo)準(zhǔn)化的形式，所以分析基本上靠人工手動(dòng)(HTML解析、Python轉(zhuǎn)換、大量手工名稱(chēng)標(biāo)準(zhǔn)化等)。
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