2019年12月12日，美國《財(cái)富》雜志報(bào)道，美國圣地亞哥的一家人工智能公司Kneron用高清3D面具和照片，在世界多地成功欺騙了包括中國的微信、支付寶以及中國的火車站。由此，引發(fā)了關(guān)于人臉識別安全性的一些討論。
3D面具破解人臉識別更多是測試行為，而非實(shí)際風(fēng)險(xiǎn)
從身份驗(yàn)證的技術(shù)上來看，常常是多個(gè)維度共同約束、同時(shí)驗(yàn)證一個(gè)人的身份的。我們的手機(jī)支付，實(shí)際上就有三重保護(hù)。首先，人不會(huì)把手機(jī)給其他人，會(huì)保護(hù)好；其次，手機(jī)通常都會(huì)設(shè)置一個(gè)開機(jī)密碼。這些開機(jī)密碼提供的保護(hù)很強(qiáng)，像蘋果的隱私保護(hù)機(jī)制，就連FBI、CIA也沒辦法。這些關(guān)都過了，最后才是微信與支付寶的人臉識別。而這背后還有潛在常行為信息、常用地點(diǎn)、常在時(shí)間等保護(hù)，支付金額限制等保護(hù)措施。所以，這個(gè)破解，前面幾關(guān)都是用戶配合，然后直接進(jìn)入測試人臉識別。所以，從安全性上看，更多的是一個(gè)測試行為，而非一個(gè)實(shí)際風(fēng)險(xiǎn)。所以，從實(shí)際生活務(wù)實(shí)層面，消費(fèi)者也不必過慮。
不過，由此擴(kuò)展開的一些務(wù)虛的思索，不妨“過慮”一些。
此前，杭州一家動(dòng)物園要把之前的指紋入園認(rèn)證改為人臉識別認(rèn)證，已經(jīng)辦理年卡的浙江理工大學(xué)的一位教授就把公園告上法庭，理由是：憑什么你沒征求我的意見，就默認(rèn)我們都同意把面部信息提供給你？公園最初還頗為疑惑，為什么指紋電話號碼大家覺得問題不大，但一談到“人臉識別”大家都驚呼“我的隱私數(shù)據(jù)被盜了”。
人臉識別具有更高的數(shù)據(jù)保護(hù)需求
大眾態(tài)度的差別，是直覺性的，因?yàn)槿四樧R別技術(shù)最新，人一般對新東西的懷疑會(huì)更大。不過，從客觀來看，人臉識別的風(fēng)險(xiǎn)也遠(yuǎn)勝于電話號碼，甚至也高于同為生物信息的指紋、虹膜、聲紋等。
密碼泄露，只需要改變密碼即可，但指紋、人臉信息是無法改變的，一旦被盜用，被有意識的竊取，被竊取者除了改變其他安全方式之外，沒有其他辦法。所以，人臉信息更加敏感。
而且，DEEPFAKE技術(shù)的出現(xiàn)，使得人臉信息可以被用來“換頭”移植到其他視頻中。Deepfake，是由“deep machine learning”（深度機(jī)器學(xué)習(xí)）和“fake photo”（假照片）組合而成，是深度學(xué)習(xí)模型在圖像合成、替換領(lǐng)域的一次成功應(yīng)用。不久前，轟動(dòng)一時(shí)的“ZAO”換臉APP風(fēng)波，就是基于DEEPFAKE技術(shù)。所以，對于普通人來說，人臉識別會(huì)帶來一個(gè)全新的風(fēng)險(xiǎn)：一般來說，密碼泄露，只會(huì)損失被密碼保護(hù)的東西，但是，人臉信息的擴(kuò)散，很可能影響到生活。
所以，歐盟地區(qū)的數(shù)據(jù)保護(hù)法《通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例》（“GDPR”）的規(guī)定，面部圖像（facial image）構(gòu)成特殊類型個(gè)人數(shù)據(jù)下的“生物識別數(shù)據(jù)”，進(jìn)而相較于一般個(gè)人數(shù)據(jù)受制于更高的保護(hù)要求。
中國國家網(wǎng)信辦，11月29日發(fā)布的《網(wǎng)絡(luò)音視頻信息服務(wù)管理規(guī)定》也規(guī)定從明年1月1日起，AI造假視頻不得隨意發(fā)布。新規(guī)定中關(guān)于AI造假音視頻的規(guī)定主要有四條：“按照國家有關(guān)規(guī)定開展安全評估”、“以顯著方式予以標(biāo)識”非真實(shí)音頻信息、不得利用AI造假技術(shù)發(fā)布虛假新聞、部署AI造假音視頻鑒別技術(shù)和健全辟謠機(jī)制等。
安全與破解安全的斗爭是自然科學(xué)的規(guī)律所在
不過，人臉識別雖然更加敏感，但也有其自身的優(yōu)勢。
第一，人臉識別具有很大的方便性。
實(shí)際上，很大程度上來說，人臉識別并不是一個(gè)基于安全考量的技術(shù)。我們平常用的密碼，比如支付密碼、銀行卡密碼，都是藏在用戶的心里的，不會(huì)有被盜取的可能。如果是基于非對稱RSA、對稱AES等加密算法，只要密碼稍微復(fù)雜一些，不是簡單的單詞，混合字符、字母、數(shù)字，基本上是不可破解的。所以，在一些對安全有著非常嚴(yán)格的場景下，都是采用的字符密碼。
當(dāng)然，也可能在輸入密碼的時(shí)候被盜取，但相比之下，人臉不可能被藏起來，明晃晃的顯示在公共場合之中，可以獲取的手段就太多了，甚至在朋友圈、社交網(wǎng)站上都可以搜到。
所以，人臉識別并不是一個(gè)完全基于安全的發(fā)明。但是，另一方面，人的需求多種多樣，安全并不是如很多人認(rèn)為的那樣，始終是第一位的。打個(gè)比方說，人們?yōu)榱顺鲂蟹奖?，在預(yù)算約束下會(huì)去買電瓶車，如果說這種安全上的折中是無奈的話，那么，還有人出于愛好，花十幾萬買摩托，而不買轎車。所以，安全并不是壓倒一切的需求，方便等需求也很重要。所以，在既有安全需求，也有方便需求的場景下，人臉識別就是一個(gè)非常好的解決方案，在小額支付、公司門禁、家庭門禁、考勤打卡、智能家居上還是有很大的發(fā)展前景的。
第二，人臉識別的防范對象更廣。人臉識別、指紋識別等生物學(xué)安全措施，相對密碼識別等方案，基于自身的生物學(xué)特征，也有一些自己獨(dú)特的優(yōu)勢。比如，密碼要假冒的話，只需告訴別人就可以了。但人臉識別，指紋識別，要想假冒就更難一些，人臉和指紋的原主人，總不能在任何時(shí)候都到場。所以，人臉識別不僅防的是其他人侵犯本人的權(quán)益，某種程度上，也可以防住人臉的主人。比如，滴滴順風(fēng)車、快遞小哥的人臉識別，就是平臺為了防止作弊。
制作換臉視頻和識別換臉就像一場貓鼠游戲，道高一尺魔高一丈，安全與破解安全的矛盾一直存在。兩者之間的斗爭，從人類發(fā)明機(jī)械鎖就開始了。從更深層次的層面看，安全與自由也始終是一對矛盾。當(dāng)安全達(dá)到極致的時(shí)候，自由也必然喪失，也保不住安全，所以，人臉識別被假冒，本身也是社會(huì)發(fā)展，乃至自然科學(xué)的規(guī)律所在。
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