1月9日下午,曠視聯(lián)合中國信息通信研究院泰爾終端實驗室共同發(fā)布了《2019智能手機影像技術(shù)應(yīng)用觀察及趨勢分析》白皮書(以下簡稱“白皮書”)。
白皮書從“智能手機影像應(yīng)用行業(yè)現(xiàn)狀”、“智能手機影像技術(shù)與應(yīng)用變革”和“前景與趨勢”三方面,系統(tǒng)盤點了2019年智能手機在影像應(yīng)用的行業(yè)發(fā)展情況,并對其發(fā)展前景和方向進行了趨勢分析。白皮書認為,隨著人工智能技術(shù)在智能手機拍照領(lǐng)域的成熟運用,影像技術(shù)已經(jīng)成為影響手機銷量的重要指標之一。
當前,手機已經(jīng)成為人們?nèi)粘９ぷ骱蜕钪胁豢苫蛉钡脑O(shè)備。無需攜帶現(xiàn)金或銀行卡的移動支付、隨時隨地的移動客戶端購物、日常生活的銀行資金交易等應(yīng)用場景,也讓用戶對手機的安全性和便捷性提出新的要求。這也從側(cè)面反映出,人們對手機更強大的功能需求也更加迫切。
針對時下人們更愿意用手機去記錄生活的習慣,各終端廠商開始在手機影像功能上進行大刀闊斧的創(chuàng)新,為智能手機的拍攝和生物識別功能植入了更多人工智能元素,一方面讓夜攝、自拍、直播的功能體驗顯著提升,另一方面也讓手機解鎖、移動支付等功能更加安全、便捷。這些創(chuàng)新的影像技術(shù),逐漸成為消費者選購手機時的重要衡量指標。
白皮書指出,在2019年,手機AI影像增強技術(shù)成為了市場發(fā)展的主旋律。不論是上半年長焦遠攝和夜景攝影的突破,還是下半年“視頻手機”概念的提出,讓手機的影像應(yīng)用及相關(guān)功能成為各大終端廠商吸睛的法寶。
各大公司及計算攝影解決方案供應(yīng)商不僅在鏡頭上堆積高像素、潛望式、多攝等硬實力,更在軟件層面推陳出新。如曠視于2019年推出的超畫質(zhì)技術(shù)可以彌補自身硬件的不足,通過對原始圖像進行處理,能夠更好地降低圖片噪聲、保留畫面細節(jié),優(yōu)化拍攝和影像處理時間,顯著提升用戶在夜晚和低光照環(huán)境下的拍攝體驗,突破手機在夜景和弱光環(huán)境下拍攝的局限。
曠視超畫質(zhì)技術(shù)清晰度對比
同時在信息化時代,如何保護用戶的隱私成為必須考慮的問題,當手中的設(shè)備涉及到金錢交易時,安全性更是大眾考慮的條件。白皮書提出,生物識別技術(shù)依然是保障手機安全的核心配置,也是影響消費者購機的主要因素。這其中最為核心的就是3D人臉識別及解鎖和指紋識別技術(shù)。
例如,2019年,以華為年度旗艦Mate 30 Pro為代表的高端機型,采用了3D人臉識別與支付算法。白皮書認為,這表明3D人臉識別與支付算法仍然是高端手機生物識別方案的首選,其低于百萬分之一的誤識率、僅僅40毫秒的反應(yīng)時間和對安卓手機的適應(yīng)性,成為萬千手機人臉識別的首選?；谥Ц都墑e的安全保障,3D人臉識別與支付算法已允許消費者使用智能手機方便且安全地授權(quán)支付。
用戶體驗手機3D人臉支付功能
由于全面屏的興起,目前市面上的主流手機絕大部分都采用了屏下指紋識別技術(shù),其中的光學式屏下指紋識別由于技術(shù)的成熟,成為市場的絕對主流。而隨著屏下指紋識別市場的愈加火熱,越來越多的廠商開始進軍這一領(lǐng)域。包括曠視在內(nèi)的人工智能技術(shù)突出企業(yè)和計算攝影解決方案供應(yīng)商也紛紛布局,利用深度學習技術(shù),進一步滲透屏下指紋識別市場。
此外,白皮書還通過豐富的示例以及數(shù)據(jù)對2019年的智能手機影像領(lǐng)域進行了合理分析,同時依托于現(xiàn)有情況,探索了未來技術(shù)發(fā)展的方向,并作出展望。
2020年,隨著5G換機潮的到來,智能手機市場的競爭將更加激烈,想在復(fù)雜多變的行業(yè)競爭中脫穎而出,勢必要做出更多的努力。白皮書預(yù)測,2020年智能手機影像應(yīng)用領(lǐng)域的變革將主要集中在AI算法芯片化加速產(chǎn)品落地、指紋識別芯片的借勢再起、ToF鏡頭將大幅增加、攝像頭及傳感器將持續(xù)創(chuàng)新、屏下攝像頭2020年或?qū)⑸逃?、潛望式攝像頭將成為中低端手機的標配等幾個方面?？偠灾?2020年智能手機的影像性能和外觀設(shè)計仍將是推動創(chuàng)新的兩大源動力,隨著硬件性能的穩(wěn)步提升和AI算法的進一步成熟,今年的智能手機行業(yè)勢必將為用戶帶來更佳的消費體驗。
未來,泰爾終端實驗室也將在相關(guān)領(lǐng)域與曠視加強合作,共同探索AI技術(shù)在特定應(yīng)用領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)商用化落地,通過規(guī)?；档统杀?以提升我國AI產(chǎn)業(yè)核心競爭力,推動生態(tài)建設(shè),加速AI算法的產(chǎn)品化落地。
（免責聲明：本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性，但不保證有關(guān)資料的準確性及可靠性，讀者在使用前請進一步核實，并對任何自主決定的行為負責。本網(wǎng)站對有關(guān)資料所引致的錯誤、不確或遺漏，概不負任何法律責任。
任何單位或個人認為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權(quán)或存在不實內(nèi)容時，應(yīng)及時向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實情況說明，并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細侵權(quán)或不實情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實，溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開相關(guān)鏈接。 ）
