隨著技術的發(fā)展，人臉識別已經(jīng)廣泛應用于各行業(yè)，上至公共安全、智慧城市，下至上班打卡、回家開鎖，人們都可以享受到這項技術帶來的便利。不過，人臉識別的發(fā)展并非一帆風順，也面臨一些需要克服的問題。
據(jù)前瞻產業(yè)研究院數(shù)據(jù)，我國人臉識別市場規(guī)模約占全球市場的15％左右，2018年，我國人臉識別市場規(guī)模為25．1億元，2010年至2018年年均復合增長率為30．7％。前瞻產業(yè)研究院預計，人臉識別市場規(guī)模平均復合增長速度將保持23％，到2024年，市場規(guī)模將突破100億元。較高的增長速率與良好的應用前景使得人臉識別行業(yè)賽道上人滿為患，且不乏技術與資金實力雄厚的“大佬”：商湯、云從、依圖、曠視等專門成立從事人臉識別技術研發(fā)應用的創(chuàng)業(yè)型公司，老牌安防企業(yè)?？低暋⒋笕A股份等，同時還有互聯(lián)網(wǎng)巨頭騰訊、阿里、百度以投資或自有研發(fā)團隊的形式進入人臉識別領域。
新入者與原有企業(yè)開始以低價策略爭取市場，不過，這一策略若長期實行，將會壓縮整個行業(yè)的利潤空間，不利于行業(yè)的良性發(fā)展。與此同時，隨著行業(yè)發(fā)展，越來越多的投資者加入，投資者也面臨著更大的風險。在此背景下，人臉識別企業(yè)或投資者若不能培養(yǎng)自己的競爭優(yōu)勢，將面臨著在激烈的市場競爭中被淘汰的風險。
隨著技術的蓬勃發(fā)展與應用領域的不斷增多，人臉識別技術得到了越來越多人的關注，此時，人臉識別的隱私風險成為人們注意的焦點。蘇寧金融研究院金融科技中心主任孫揚曾表示：人臉識別存在一些隱私問題，包括用未授權的圖片進行面部特征分析、利用“換臉”軟件偽造視頻等，人臉數(shù)據(jù)與時空信息結合還可能暴露個人行蹤。除此以外，人臉識別數(shù)據(jù)的安全也應特別注意。
從法律層面來看，人臉識別領域缺少行業(yè)規(guī)范，尚處于無法可依的狀態(tài)，用戶若被侵犯權益，很難通過法律途徑維權。因此，也需要有關部門確定技術使用的合理范疇，劃定權責邊界。
以上問題也是人臉識別技術在民用市場滲透率不高的重要原因，若持續(xù)無法開拓民用市場，行業(yè)將面臨一定的發(fā)展風險。
另外，目前較為成熟的技術為靜態(tài)人臉識別，動態(tài)人臉識別的核心算法和有關技術仍處于高速發(fā)展中，許多監(jiān)控識別系統(tǒng)也仍處于試點應用階段。
結語：誠然，人臉識別的進一步發(fā)展還需克服諸多問題，不過，在金融、安防、政務、安檢、移動支付等諸多應用方面，人臉識別已經(jīng)展現(xiàn)出巨大的應用價值，相信未來隨著發(fā)展問題的不斷出現(xiàn)與不斷解決，人臉識別將迎來更廣闊的發(fā)展空間。
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