此次文件的印發(fā)，旨在縮短我國與發(fā)達國家在人工智能基礎理論、原創(chuàng)算法等方面的差距。
據教育部網站消息，教育部、國家發(fā)展改革委、財政部近日印發(fā)《關于“雙一流”建設高校促進學科融合，加快人工智能領域研究生培養(yǎng)的若干意見》（以下簡稱“《意見》”）。
《意見》中提到，與發(fā)達國家相比，我國在人工智能基礎理論、原創(chuàng)算法、高端芯片和生態(tài)系統(tǒng)等方面仍存在較大差距，學科交叉融合亟待深化，人才培養(yǎng)導向性亟待加強。
為了縮短差距，《意見》提出要求：依托“雙一流”建設，深化人工智能內涵，構建基礎理論人才與“人工智能＋X”復合型人才并重的培養(yǎng)體系，探索深入融合的學科建設和人才培養(yǎng)新模式，著力提升人工智能領域研究生培養(yǎng)水平，為我國搶占世界科技前沿，實現引領性原創(chuàng)成果的重大突破，提供更加充分的人才支撐。
針對“人才培養(yǎng)模式”，教育部學位管理與研究生教育司負責人強調稱，該部分強調“復合培養(yǎng)”。
據了解，我國于2019年在35所高校設置了首批人工智能專業(yè)點，覆蓋智能科學與技術、數據科學與大數據技術、機器人工程、智能醫(yī)學工程、智能車輛工程等，共1082個人工智能相關專業(yè)布點，相比2018年增加了86％，已經形成了一批“人工智能＋X”復合特色專業(yè)。
自高校設置人工智能院校、專業(yè)以來，產教融合、校企合作一直是建設工作的重點。不過可以注意到，過往的一些指導文件中，人工智能的人才培養(yǎng)多集中在本科生階段，這方面，包括南京大學等高校已經相繼在本科階段開展了人工智能學院設立、人工智能專業(yè)部署等工作。
而在此次印發(fā)的《意見》中，“人工智能研究生”成為重點關注對象。依據《意見》所提出的，圍繞人工智能研究生培養(yǎng)的具體措施包括確立專項任務培養(yǎng)研究生機制、強化博士生交叉復合培養(yǎng)、加強課程體系建設、加強國際交流合作、擴大研究生培養(yǎng)規(guī)模等等。
作者：韓璐
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