當(dāng)今應(yīng)用較為成熟且廣泛的智能技術(shù)有哪些？人臉識別算是一例。《麻省理工科技評論》曾將其列為2017年“十大突破性技術(shù)”之一。
不過，隨著人臉識別技術(shù)的逐漸成熟，“反人臉識別”也頻繁出現(xiàn)在公眾視野之中。如今，僅用一張貼紙、一個紋身、一件特殊的T恤就能干擾人臉識別的新聞層出不窮。
對此，許多企業(yè)在進(jìn)行人臉識別驗(yàn)證的時候都需要配合活體檢測，以防被圖片蒙混過關(guān)。然而，這一方式也可以通過動圖來破解。在某寶就有許多商家提供身份認(rèn)證活體檢測的動圖，能夠做到點(diǎn)頭、眨眼、張嘴、搖頭等動作。另外，2019年的美國黑帽大會上，騰訊玄武實(shí)驗(yàn)室的安全人員就通過給“無意識”的人員戴上專門設(shè)計(jì)的眼鏡，就能訪問機(jī)主的iPhone并通過移動支付應(yīng)用程序向他們自己轉(zhuǎn)賬。
除此以外，人們對對抗樣本的關(guān)注度也逐漸攀升。所謂對抗樣本，就是將噪聲引入正常數(shù)據(jù)樣本，并導(dǎo)致人臉識別模型的識別出現(xiàn)錯誤。對抗樣本使得深度學(xué)習(xí)模型的正確率嚴(yán)重下降，對現(xiàn)有模型提出了挑戰(zhàn)，也對攻防提出了新要求。
從上述情況可以看出，人臉識別技術(shù)有很大的脆弱性，不僅易被破解，也容易讓垃圾樣本通過識別分類系統(tǒng)。
這顯示了人臉識別技術(shù)存在的風(fēng)險(xiǎn)。近幾年，兜售人臉信息、人臉數(shù)據(jù)泄露等新聞并不罕見，這些數(shù)據(jù)若被有心人利用，再配合一些“打包”出售的輔助數(shù)據(jù)，就可以偽造某人的視頻資料，從而盜取資金，乃至從事非法活動。
在人臉識別的幫助下，近年來警方破獲了許多案件，若不法分子也利用反人臉識別技術(shù)隱藏，將對案件的破獲產(chǎn)生不利影響。
當(dāng)然，這些技術(shù)的出現(xiàn)并非完全是壞事。如今人臉識別技術(shù)較為普遍，無論是街頭巷尾的攝像頭，還是人人隨身攜帶的手機(jī)，人們很難完全避開被識別，而信息保護(hù)也無法做到萬無一失，反人臉識別技術(shù)若運(yùn)用得當(dāng)，就可以為個人隱私提供保護(hù)。
既然如此，運(yùn)用人臉識別的系統(tǒng)還是否可靠？
實(shí)際上，在安全級別要求較高的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，人臉識別并非唯一認(rèn)證手段，而是配合虹膜識別、靜脈識別、密碼等其他手段進(jìn)行驗(yàn)證。系統(tǒng)設(shè)計(jì)者應(yīng)當(dāng)充分考慮應(yīng)用場景的需求，做到即便捷又安全。
而人臉識別技術(shù)用于追逃時，不僅應(yīng)該考慮非目標(biāo)群體的隱私保護(hù)，也應(yīng)該進(jìn)行多線索追蹤和多元取證，不能盲目依賴人臉識別技術(shù)。
在信息化的現(xiàn)代，人們分享的每一張照片、每一個視頻，都存在被非法利用的可能，因此當(dāng)自身利益受到侵害時，應(yīng)該勇敢地拿起法律武器，及時向公安機(jī)關(guān)進(jìn)行舉報(bào)，維護(hù)自己的合法權(quán)益。
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