自面市以來，面部識別技術已經(jīng)走了很長一段路。從最初面臨技術挑戰(zhàn)，并被廣泛認為是一種未來解決方案。盡管還存在諸多問題，但如今面部識別已被牢固地植入許多消費和商業(yè)產(chǎn)品及應用中。
軟件方面的新進展，特別是在算法、神經(jīng)網(wǎng)絡和深度學習或人工智能（AI）領域，都極大地提高了面部識別的性能和準確性，進一步擴大了其在越來越多的應用中的用途。
從純粹的業(yè)務角度來看，面部識別的強大識別和身份驗證功能使其非常適合兩個主要應用：第一個作為安全工具，第二個作為勞動力管理解決方案。
非接觸式，準確的憑證解決方案
甚至在COVID－19大流行之前，人臉識別作為訪問憑證的非接觸式性質(zhì)在物理和網(wǎng)絡安全專業(yè)人員中就已引起人們的關注。通過使用個人的面部作為訪問控制憑據(jù)，面部識別消除了使用實體卡和感應設備的麻煩和花費，也無需物理輸入PIN碼。
另外，面部識別閱讀器通過提供高度精確的非接觸式訪問控制證書解決方案，滿足了限制物理暴露于細菌和病毒的新需求。
作為一種勞動力管理工具，面部識別有助于保護員工上班時的健康，同時為管理層提供記錄員工時間和出勤率的可靠方法，同時提供詳細的整體員工活動和個人跟蹤記錄。由于時間跟蹤系統(tǒng)和實踐容易受到影響，這兩者都是長期的挑戰(zhàn)?，F(xiàn)在，基于硬數(shù)據(jù)沒有任何問題。
隨著面部識別技術的日益普及，毫無疑問，已經(jīng)有了許多選擇。為特定的訪問控制或勞動力管理應用選擇正確的解決方案取決于非常廣泛的變量。但是，在評估面部識別閱讀器時，您應該尋找一些核心特征。
廣角和近角LED
大多數(shù)面部識別終端采用某種形式的IR（紅外）技術，以幫助確保設備的圖像傳感器具有較高的可視性。由于強烈的環(huán)境光，這通常會限制設備的安裝位置，例如室外或窗戶附近。更加先進的面部識別閱讀器使用多達80個廣角近紅外LED和60個窄角近紅外LED，即使在日光充足和光線充足的環(huán)境下（非直射陽光下），也可以識別人臉。這樣可以將其安裝在靠近窗戶，大廳和建筑物入口的室內(nèi)位置。
3D像素強度分布分析
面部識別閱讀器另一項進步涉及三維像素強度分析。環(huán)境照明包含紫外線，紫外線可以消除近紅外LED照明，并且還可能投射陰影，這使得面部識別閱讀器很難精確識別身份和驗證所需的面部識別點。
三維像素強度分布分析通過最小化照明對比度來最小化環(huán)境光在獲取面部圖像時的影響。因此，該算法更容易識別面部形狀，從而使其能夠提取更多面部特征并創(chuàng)建更高質(zhì)量的面部模板，這對于準確的面部識別至關重要。
人體工程學設計
面部識別閱讀器的角度和位置直接影響設備的性能。內(nèi)置視覺和紅外攝像頭的具有不同視角的面部識別閱讀器，使用戶可以毫不費力地或幾乎不費力地站在最適合面部識別的位置。這導致更快、更舒適和方便的用戶體驗。
高性能處理
與任何智能邊緣設備一樣，面部識別解決方案的性能直接取決于其處理能力。新型先進的面部識別閱讀器通過采用增強的面部模板提取技術和強大的處理器，可提供卓越的性能。例如，具有1．4 GHz四核處理器的面部識別閱讀器可以在一秒鐘內(nèi)完成多達3000個面部數(shù)據(jù)庫匹配（1：N）。更高級的解決方案還具有組匹配功能，該功能能夠在一秒鐘內(nèi)執(zhí)行多達30000個匹配。
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