抖音海外被禁事件還在持續(xù)發(fā)酵。繼印度、美國之后，日本、澳大利亞等地，也開始重點討論如何封禁Tik Tok的問題。
在全球經(jīng)濟(jì)形勢嚴(yán)峻、貿(mào)易摩擦不斷的“多事之秋”，抖音真真切切地觸動了各國最敏感的神經(jīng)——隱私安全。在他們看來，它掌握著用戶數(shù)據(jù)，是對國家安全的嚴(yán)重威脅。且不論事實是否如此，但足以見得，用戶隱私安全，已經(jīng)被上升到和“國家安全”一樣的高度。
某種程度上，抖音是無辜的。真正應(yīng)該對此“負(fù)責(zé)”的，是這背后的中心化云存儲技術(shù)。大量數(shù)據(jù)集中在統(tǒng)一的云平臺上，為不法者竊取、支配數(shù)據(jù)，提供了便利條件。
如何解決這一問題？越來越多企業(yè)和機構(gòu)，轉(zhuǎn)向了“去中心化”技術(shù)。顧名思義，這一技術(shù)下，數(shù)據(jù)不是被存放在一個中心，而是分散于全球各個節(jié)點。因而任何第三方個體，都不能觀數(shù)據(jù)“全貌”，且難以將“碎片”整合。
在去中心化云技術(shù)方面，中國的安邁云走在了世界前列。它的去中心化云平臺，算力已領(lǐng)先全球。聯(lián)合了牛津、伯克利等頂級高校資源，以及全球“礦工”、AI機器人等下游企業(yè)，安邁云正打造全球最大的去中心化云平臺。
近日，億歐有幸采訪了XnMatrix董事、安邁云COO 糜佳先生，試圖探究：去中心化云技術(shù)前景幾何？作為領(lǐng)域標(biāo)桿的安邁云，將如何推動技術(shù)產(chǎn)業(yè)化？
智能時代 算力先行
社會走向智能化已是必然。人工智能、物聯(lián)網(wǎng)為首的新技術(shù)，正成為推動經(jīng)濟(jì)增長的核心動力。
麥肯錫研究顯示，未來10年，人工智能將拉動全球經(jīng)濟(jì)每年增長1．2個百分點。到2030年，AI將為全球經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)13萬億美元。以制造業(yè)為例，當(dāng)下每1美元投入，即可帶動10美元產(chǎn)值提升。在未來，這一數(shù)字還將更多。
糜佳以機器狗為例，為我們揭開了人工智能時代的冰山一角：
當(dāng)前全球最先進(jìn)的機器狗，不僅可以像真的狗一樣，完成野外攀爬、跳躍等高難度動作，還能作情感陪伴?！芭懔摹?、“提物”只是其最基礎(chǔ)的功能，更酷炫的是，它可以是你的貼身“管家”，幫你照相、提供資訊，完成結(jié)賬、打車、訂酒店等行政事務(wù)。
工廠、商店等場景，也有其用武之地：目前，機器狗們已經(jīng)在各大商場充當(dāng)“保安”，提供體溫測量、送餐等服務(wù)。隨著技術(shù)進(jìn)步，它或許還能勝任收銀員、流水線工人等更復(fù)雜的角色。
“或許有一天，機器狗能完全替代智能手機、電腦，成為每個人形影不離的機器助手”，糜佳介紹說。
而當(dāng)下，不菲的價格，阻礙了其如智能手機般“飛入尋常百姓家”。波士頓6月新推的機器狗，售價高達(dá)52．8萬元。昂貴的“算力”，占據(jù)了其成本的很大比例。它的算力堪比一臺特斯拉，故價格也如特斯拉般“高貴”。
“算力成本已經(jīng)成為AI企業(yè)發(fā)展的‘桎梏’”，糜佳說道。AI企業(yè)第四范式的創(chuàng)始人戴文淵就曾指出，頂級互聯(lián)網(wǎng)公司每年要花費千億在搜索引擎、推薦引擎上，這都是激增的算力成本所致。
為何算力如此重要，又如此昂貴？
全球AI數(shù)據(jù)訓(xùn)練量，正以每3．43個月翻一倍的速度增長。照此發(fā)展，每年數(shù)據(jù)量將翻10倍，不到6年將增長30萬倍。這一速度，遠(yuǎn)快于“摩爾定律”。
而這些數(shù)據(jù)的存儲與計算，都要以算力為支撐。華為董事長梁華曾提到，如同電力的普及奠定了工業(yè)社會發(fā)展之基石一樣，算力將成為智能社會的基石。它好比是蒸汽、石油、電力，是智能時代的基礎(chǔ)能源。因而未來社會，衡量國家經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度的指標(biāo)，不僅僅有人均GDP，更有人均算力。
在當(dāng)前，人均算力這一指標(biāo)，已頗具參考意義：如美國、新加坡、德國在內(nèi)的發(fā)達(dá)國家，人均算力水平位居前列。其中美國以2500G的水平登頂全球，是智能化發(fā)展最快的國家。反觀印度、菲律賓等低算力國，其經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平亦相對落后。
（圖：世界各國人均算力水平估算結(jié)果）
華為在《泛在算力：智能社會的基石》中指出，當(dāng)社會智能化進(jìn)程邁入發(fā)展階段時，人均算力需達(dá)到10000GFLOPS以上，而到成熟階段，人均算力將超過29000GFLOPS。中國目前500GFLOPS的水平，仍處在較低位置。距離強人工智能時代，還需5到10年時間。
由此，隨著社會智能化程度加深，人均算力不僅將體現(xiàn)一國智能化、數(shù)字化發(fā)展水平，更是其綜合國力的體現(xiàn)。如何推動算力發(fā)展，勢必為每個國家所重視。
然而，當(dāng)前的數(shù)據(jù)存儲與計算，仍以中心化技術(shù)為底層，使得高成本、低安全，成為了算力發(fā)展的兩大“攔路虎”。如何突破兩大難題？去中心化技術(shù)應(yīng)運而生。
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