“‘維科杯’·OFweek 2020（第五屆）人工智能行業(yè)年度評(píng)選”活動(dòng)由高科技行業(yè)門(mén)戶(hù)OFweek維科網(wǎng)主辦，OFweek人工智能網(wǎng)承辦，活動(dòng)旨在表彰人工智能領(lǐng)域具有突出貢獻(xiàn)的優(yōu)秀產(chǎn)品、技術(shù)及企業(yè)，鼓勵(lì)更多企業(yè)投入技術(shù)創(chuàng)新；同時(shí)為行業(yè)輸送更多創(chuàng)新產(chǎn)品、前沿技術(shù)，一同暢享人工智能的未來(lái)。
2020人工智能行業(yè)年度評(píng)選“OFweek （5th．） AI Awards 2020”將于2020年9月21日－10月10日進(jìn)入網(wǎng)絡(luò)投票階段，頒獎(jiǎng)典禮將于10月28日在深圳舉辦。
目前，活動(dòng)正處于火熱的報(bào)名評(píng)審階段，業(yè)內(nèi)企業(yè)積極響應(yīng)。平安國(guó)際智慧城市科技股份有限公司已正式參評(píng)“維科杯·OFweek2020（第五屆）人工智能行業(yè)優(yōu)秀產(chǎn)品應(yīng)用獎(jiǎng)”。
平安國(guó)際智慧城市科技股份有限公司（簡(jiǎn)稱(chēng)“平安智慧城市”）是平安集團(tuán)旗下專(zhuān)注于新型智慧城市建設(shè)的科技公司，也是平安智慧城市生態(tài)圈的主要建設(shè)載體。新基建浪潮下，平安積極響應(yīng)國(guó)家號(hào)召，運(yùn)用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、區(qū)塊鏈、人工智能等前沿技術(shù)推動(dòng)城市管理手段、管理模式、管理理念創(chuàng)新；快速布局5G、大數(shù)據(jù)、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域，打造“1＋N＋1”一體化平臺(tái)；全面推動(dòng)新時(shí)代城市管理從數(shù)字化到智能化再到智慧化轉(zhuǎn)型，讓城市更聰明、更智慧！
至今，平安智慧城市已與全國(guó)超過(guò)100個(gè)城市以及多個(gè)“一帶一路”沿線國(guó)家和地區(qū)展開(kāi)合作。
參賽產(chǎn)品／項(xiàng)目名稱(chēng)：城市交通智能擁堵研判平臺(tái)
推出年份：2019年
開(kāi)發(fā)背景：當(dāng)前交通大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用存在三方面問(wèn)題：
1． 管理“碎片化”，數(shù)據(jù)的采集、開(kāi)放、交易以及數(shù)據(jù)質(zhì)量、分類(lèi)目錄等缺乏統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)；
2． 數(shù)據(jù)資源挖掘利用程度較低，多源數(shù)據(jù)缺乏二次挖掘和提煉分析，挖掘分析的內(nèi)容跟工作的銜接不足；
3． 傳統(tǒng)交通擁堵研判依賴(lài)于人工經(jīng)驗(yàn)的擁堵問(wèn)題排查、評(píng)估模式難以適應(yīng)時(shí)空動(dòng)態(tài)變化、關(guān)聯(lián)因素復(fù)雜的交通擁堵特征，導(dǎo)致?lián)矶轮卫碇鞴懿块T(mén)難以在第一時(shí)間識(shí)別擁堵點(diǎn)位和擁堵成因，也因無(wú)改善前后數(shù)據(jù)支撐，評(píng)估缺乏科學(xué)性。為此，急需建立交通智能擁堵研判平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)綜合交通大數(shù)據(jù)匯集、融合、分析和應(yīng)用，為信號(hào)控制、組織優(yōu)化、特勤管控等上層應(yīng)用提供數(shù)據(jù)支撐。核心技術(shù)介紹：
城市交通智能擁堵研判平臺(tái)基于交通擁堵綜合治理的業(yè)務(wù)需求，具有如下特點(diǎn)：
1． 實(shí)現(xiàn)綜合大數(shù)據(jù)的融合分析，在既有浮動(dòng)車(chē)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，交警信號(hào)控制及卡口數(shù)據(jù)、高德等互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)交通運(yùn)行宏觀中觀微觀、動(dòng)靜態(tài)的全天候把握，為擁堵排查和評(píng)估提供全方位的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)支撐；
2． 實(shí)現(xiàn)擁堵問(wèn)題的綜合排查，在既有擁堵指數(shù)系統(tǒng)常發(fā)擁堵路段排查的基礎(chǔ)上，新增擁堵加劇片區(qū)、擁堵持續(xù)時(shí)間較長(zhǎng)路段、擁堵轉(zhuǎn)向等問(wèn)題排查。
3． 實(shí)現(xiàn)擁堵特征分析，利用卡口數(shù)據(jù)、高德等互聯(lián)網(wǎng)導(dǎo)航數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)擁堵點(diǎn)的溯源分析，分析進(jìn)出關(guān)口潮汐比、高峰干道流量分布、干道擁堵比例、高峰車(chē)輛出行率等擁堵成因特征分析。
4． 實(shí)現(xiàn)擁堵方案實(shí)時(shí)評(píng)估，開(kāi)展擁堵熱點(diǎn)改善前后車(chē)速、延誤、擁擠程度等定性評(píng)估，為建立統(tǒng)一的、規(guī)范化的治堵評(píng)估操作流程和科學(xué)的前后效果對(duì)比，進(jìn)而建立定量化的治堵效果評(píng)估評(píng)比機(jī)制，為改善方案比選提供科學(xué)評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)。
參評(píng)述說(shuō)／理由：
在交委浮動(dòng)車(chē)、公交運(yùn)行GPS、兩客一危GPS數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步融合信號(hào)配時(shí)、卡口、交通管制數(shù)據(jù)、氣象部門(mén)天氣數(shù)據(jù)和網(wǎng)約車(chē)軌跡數(shù)據(jù)，攻克擁堵特征分析、問(wèn)題識(shí)別、方案評(píng)估算法，實(shí)現(xiàn)擁堵問(wèn)題監(jiān)測(cè)、排查、特征分析、評(píng)估、預(yù)警、關(guān)聯(lián)分析以及治堵業(yè)務(wù)協(xié)同等功能，形成智能研判業(yè)務(wù)閉環(huán)。
1、交通運(yùn)行特征綜合監(jiān)測(cè)模塊。全市域全天候動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)道路運(yùn)行、具體功能包括綜合特征演示、綜合特征信息查詢(xún)、統(tǒng)計(jì)報(bào)表生成、統(tǒng)計(jì)分析圖生成。
2、擁堵綜合排查模塊。實(shí)現(xiàn)常發(fā)擁堵多特征識(shí)別、問(wèn)題路口識(shí)別、人流擁擠識(shí)別。其中常發(fā)擁堵路段多特征識(shí)別方面，自動(dòng)識(shí)別常發(fā)擁堵路段、擁堵里程、擁堵時(shí)長(zhǎng)較長(zhǎng)（超過(guò)4小時(shí)）、擁堵變化明顯（指數(shù)增加超過(guò)1．0）等問(wèn)題；問(wèn)題路口識(shí)別方面，自動(dòng)識(shí)別高車(chē)輛延誤路口及轉(zhuǎn)向、長(zhǎng)排隊(duì)路口、存在空放信號(hào)路口等問(wèn)題；自動(dòng)生成常發(fā)擁堵問(wèn)題庫(kù)，為擁堵治理提供項(xiàng)目備選集。具體功能包括擁堵問(wèn)題綜合排查、常發(fā)擁堵排查統(tǒng)計(jì)報(bào)表、需改善擁堵問(wèn)題庫(kù)、改善進(jìn)度跟蹤。
3、擁堵成因特征分析模塊。自動(dòng)識(shí)別擁堵源點(diǎn)、擁堵車(chē)流軌跡等，輔助擁堵問(wèn)題分析。具體功能包括擁堵成因特征參數(shù)統(tǒng)計(jì)報(bào)表自動(dòng)生成。
4、擁堵治理定期評(píng)估模塊。建立包含延誤、能耗、停車(chē)次數(shù)、服務(wù)水平、通行能力在內(nèi)的擁堵評(píng)估指標(biāo)體系，精準(zhǔn)反應(yīng)擁堵治理對(duì)影響范圍內(nèi)的道路交通、車(chē)輛出行路徑的影響。具體功能包括擁堵評(píng)估范圍、對(duì)象等參數(shù)設(shè)定、評(píng)估參數(shù)報(bào)表定期生成。
5、擁堵動(dòng)態(tài)預(yù)警模塊。建立擁堵預(yù)警的閾值體系，包括路段運(yùn)行速度同比突變、路口延誤同比突變、排隊(duì)長(zhǎng)度溢出、站點(diǎn)擁擠突變等運(yùn)行突發(fā)值變動(dòng)，及時(shí)預(yù)警由于交通事故、壞車(chē)、路面破損、信號(hào)故障、違章停車(chē)等帶來(lái)的突發(fā)擁堵?tīng)顩r，實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)擁堵問(wèn)題第一時(shí)間發(fā)現(xiàn)和即時(shí)分辦。具體功能包括動(dòng)態(tài)預(yù)警、閾值設(shè)定、預(yù)警核查、擁堵預(yù)警分辦、預(yù)警處置跟蹤等。
6、擁堵與環(huán)境關(guān)聯(lián)分析模塊。建立擁堵與季節(jié)、天氣、降水、暴風(fēng)、群眾活動(dòng)、交通疏解等關(guān)聯(lián)關(guān)系，對(duì)不同環(huán)境下的擁堵程度進(jìn)行預(yù)報(bào)和分析，為公眾出行決策和政府應(yīng)急預(yù)防提供決策參考。具體功能包括多環(huán)境關(guān)聯(lián)特征演示、擁堵關(guān)聯(lián)特征預(yù)報(bào)等。
7、擁堵治理業(yè)務(wù)協(xié)同模塊。建立交通擁堵治理業(yè)務(wù)協(xié)同系統(tǒng)，統(tǒng)籌多部門(mén)治堵工作，實(shí)現(xiàn)擁堵問(wèn)題發(fā)現(xiàn)－分辦－實(shí)施－評(píng)估的業(yè)務(wù)閉環(huán)，提升工作效率和透明度。具體功能包含治堵項(xiàng)目信息綜合查詢(xún)、進(jìn)度督查、效果跟蹤等。
通過(guò)利用新技術(shù)、新模式構(gòu)建一種多源數(shù)據(jù)融合的交通智能研判平臺(tái)，具備如下創(chuàng)新：
1、系統(tǒng)能夠通過(guò)融合利用高質(zhì)量的互聯(lián)網(wǎng)浮動(dòng)車(chē)軌跡數(shù)據(jù)和前端斷面檢測(cè)數(shù)據(jù)，豐富交通數(shù)據(jù)的采集渠道，改善傳統(tǒng)依賴(lài)固定檢測(cè)器或浮動(dòng)車(chē)數(shù)據(jù)來(lái)獲取交通數(shù)據(jù)所導(dǎo)致的建設(shè)運(yùn)維成本高、實(shí)施周期長(zhǎng)、精度不搞等問(wèn)題。
2、系統(tǒng)能夠通過(guò)利用前沿的理論、先進(jìn)的技術(shù)、智能的算法，有效檢測(cè)識(shí)別交叉口的擁堵?tīng)顟B(tài)，和上下游的交通狀況，準(zhǔn)確估計(jì)預(yù)測(cè)城市道路運(yùn)行狀況。
3、系統(tǒng)能夠降低對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施、專(zhuān)業(yè)人才的依賴(lài)性，實(shí)現(xiàn)輕量級(jí)的快速部署實(shí)施，具備可復(fù)制性、可兼容性、可推廣性。
此外，該產(chǎn)品還遞交了3份專(zhuān)利提案：1． 一種基于稀疏車(chē)輛軌跡數(shù)據(jù)的交叉口排隊(duì)長(zhǎng)度估計(jì)方法與裝置（審核中）；2． 一種基于斷面數(shù)據(jù)的路口飽和流率和通行能力估計(jì)方法與裝置（審核中）；3． method and system for truck arrival time estimation（審核中）；以及1份軟件著作權(quán)申請(qǐng)：研判平臺(tái)管理系統(tǒng)
本屆“‘維科杯’·OFweek 2020（第五屆）人工智能行業(yè)年度評(píng)選”活動(dòng)將于9月21日進(jìn)入網(wǎng)絡(luò)投票階段，歡迎各位踴躍投票！
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