9月25日消息，2020云棲大會(huì)上，阿里云宣布對行業(yè)開源業(yè)界首個(gè)深度學(xué)習(xí)開放接口標(biāo)準(zhǔn)ODLA（OpenDeepLearningAPI）。阿里云在今年5月份的OCP全球峰會(huì)上首次對外公布ODLA接口標(biāo)準(zhǔn)，并宣布已率先在Graphcore等生態(tài)伙伴上獲得支持。IPU是Graphcore為機(jī)器智能從零設(shè)計(jì)的AI處理器，通過ODLA接口，開發(fā)者可以在IPU上快速跑通AIMatrix的各類模型。
ODLA是一個(gè)為加速深度學(xué)習(xí)的統(tǒng)一異構(gòu)硬件編程接口。ODLA規(guī)范了深度學(xué)習(xí)計(jì)算任務(wù)的定義和執(zhí)行，實(shí)現(xiàn)上層應(yīng)用和底層異構(gòu)硬件平臺(tái)的解耦，讓AI異構(gòu)計(jì)算更簡單，實(shí)踐代碼“生成一次，隨時(shí)鏈接，隨處執(zhí)行”的愿景。
Graphcore的聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官NigelToon表示：“ODLA優(yōu)雅地滿足了Graphcore新用戶的兩個(gè)最大需求。一是他們希望輕松地將我們的技術(shù)集成到現(xiàn)有的數(shù)據(jù)中心，二是他們希望確保最終的設(shè)置在從各個(gè)組件到整個(gè)系統(tǒng)的每個(gè)層級(jí)都能得到高度優(yōu)化。”
通過ODLA，在GraphcoreIPU上技術(shù)適配和應(yīng)用部署的工作量可以實(shí)現(xiàn)大幅度降低，且實(shí)現(xiàn)效率大幅提升。另外，通過ODLA可以更好的與AI計(jì)算框架進(jìn)行軟硬協(xié)同，快速利用現(xiàn)有的編譯優(yōu)化技術(shù)，達(dá)到最佳性能。對于異構(gòu)任務(wù)，ODLA充當(dāng)該系統(tǒng)范圍通用語言與特定于架構(gòu)的優(yōu)化之間的接口或轉(zhuǎn)換器，該優(yōu)化可從Graphcore的IPU等設(shè)備實(shí)現(xiàn)最佳性能。
附ODLA在2020云棲大會(huì)上宣布的主要特性：
•透明接口層，零損耗。
•接口抽象和統(tǒng)一，軟硬件解耦：通過面向AI的多粒度算子抽象，定義統(tǒng)一的接口，解耦具體軟硬件，平滑遷移業(yè)務(wù)；實(shí)現(xiàn)代碼復(fù)用，提升開發(fā)和部署效率。
•多模態(tài)執(zhí)行方式：支持多種執(zhí)行模式，覆蓋解釋執(zhí)行、編譯執(zhí)行、載入預(yù)編譯代碼等場景，兼容各種硬件的運(yùn)行模式。
•AI全場景支持：支持推理和訓(xùn)練，適配云、邊、端全場景AI業(yè)務(wù)；擁有廣泛的算子定義和豐富的接口（設(shè)備管理、會(huì)話管理、執(zhí)行管理、事件同步/異步、資源查詢、性能監(jiān)控等）。
•卓越的擴(kuò)展性，支持AI芯片廠家獨(dú)特屬性和自定義算子。
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