5月24日消息，身處北方的小伙伴們對冬天供熱應該是習以為常的了。供熱這一傳統(tǒng)行業(yè)，在人工智能大數據時代，也從粗放走向精細化，煥發(fā)出新的活力。近日，記者專訪了淄博市熱力集團有限責任公司，發(fā)現淄博熱力的智能化轉型，可以說為傳統(tǒng)企業(yè)的智能化轉型提供了一個范本。
淄博市熱力集團有限責任公司是市屬國有企業(yè)集團，業(yè)務涉及集中供熱、供冷、熱力設計、清潔能源利用和熱力裝備制造等領域，目前集中供熱入網面積3000余萬平方米。
這家曾經累計虧損數億元的老牌國企，近幾年扭虧為盈。通過近3年的AI能力建設，淄博熱力能耗下降30%，每年節(jié)約標煤15萬噸，每年減排二氧化碳40萬噸，減排二氧化硫1300噸，減排氮氧化物1130噸。在減排的道路上成為熱力企業(yè)中的表率。
據淄博市熱力集團黨委書記、董事長汪德剛介紹，此前盡管企業(yè)已經有一定的信息化基礎，但在引入AI能力之前，淄博熱力面臨兩大業(yè)務發(fā)展挑戰(zhàn)。其一，是在“3060”大目標（2030年前碳達峰、2060年前碳中和）指引下，如何實現精準供熱，在確保供熱溫度達標、用戶舒適滿意的同時盡可能降低熱消耗，實現節(jié)能減排？其二，是如何提升業(yè)務管控效率和用戶滿意度？
在解決以上兩大挑戰(zhàn)的過程中，淄博熱力攜手亞馬遜云科技，建立了基于機器學習和大數據分析的智慧供熱平臺。汪德剛指出，這一舉措為淄博熱力推動智慧供熱的深入實施提供了技術保障，有助于我們從傳統(tǒng)供熱向產業(yè)智能化方向轉型，主動為用戶提供更精準、更多樣化的服務，在滿足用戶需求的同時實現節(jié)能減排，建立綠色能源生態(tài)系統(tǒng)。
談及為何選擇亞馬遜云科技，汪德剛表示，亞馬遜云科技最打動淄博熱力的企業(yè)基因是創(chuàng)新。同時，從公司文化到團隊，再到科技賦能，我們都感受到亞馬遜云科技作為全球云計算領導者的獨特魅力。
淄博市熱力集團黨委委員、副總經理王榮鑫補充說，經過多年的摸索，淄博熱力在供熱工藝方面積累了一些獨到的核心技術，進一步希望把這些技術通過軟件的形式固化。在固化的過程中發(fā)現軟件研發(fā)迭代的過程非常慢。于是，淄博熱力選擇了亞馬遜云科技，利用亞馬遜云計算的快速迭代優(yōu)勢進行軟件開發(fā)。
淄博熱力智慧供熱項目經歷了三個步驟。第一步主要是對過去幾年的數據進行清理，對原有的IT基礎架構進行整合，從傳統(tǒng)的IT基礎架構邁向云上的基礎架構。
第二步是開始機器學習方面的探索，嘗試將各種機器學習算法應用到淄博熱力的應用場景數據。對積累起來的歷史數據進行分析、預處理，利用機器學習算法進行訓練，構建出智能化的供熱模型，可以根據氣象、SCADA工控數據、建筑物維護結構等信息，計算出最佳的供熱模式，并且給出具體的操作指令，實現精準供熱的目標，在小范圍進行試點。
第三步是擴大試點，不僅針對淄博的天氣情況，而且針對國內北方地區(qū)很多城市的天氣情況，分別進行狀態(tài)模擬和測試。通過這三個步驟，整理數據，夯實基礎，從點到面拓展應用。
淄博熱力還形成了基于數據的輔助決策模型，通過實時數據采集和處理，公司各級管理層可以及時從多維度感知企業(yè)生產運行情況。業(yè)務部門基于大數據智能分析平臺，可以及時、客觀、真實地抓取淄博熱力客戶的用熱數據，快速定位并解決問題，提升了客戶滿意度。
汪德剛表示，根據3060目標的要求，智慧供熱的需求會越來越大，下一步我們將與亞馬遜云科技進行更加深入的合作，把智慧供熱技術的應用推向一個新的高度。同時，也將積極探索把這項技術推廣到燃氣等行業(yè)。
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