群邑全球發(fā)布了名為《下一個十年：人工智能（The Next 10: Artificial Intelligence）》的報告，對AI人工智能在廣告行業(yè)未來十年的發(fā)展前景進行了預測，并為廣告主提出了實用的應對建議。報告首次預測了人工智能在廣告行業(yè)的規(guī)模：2022年全球AI廣告將超過3700億美元；2032年將覆蓋絕大多數(shù)媒體，規(guī)模達到1.3萬億美元，占總體廣告總收入的90%以上。
為便于分析，報告將AI廣告定義為：從洞察產出到激活優(yōu)化的廣告投放過程中用到的所有人工智能手段，包括人工智能相關的技術和算法，例如機器學習、神經網絡、計算機視覺、自然語言處理（NLP）和智能過程自動化等。
隨著技術、人工智能和無線網絡的廣泛滲透，報告預測2032年的媒體格局將與現(xiàn)在大相徑庭：
傳統(tǒng)電視的觸達不斷下降，對不相關、干擾性廣告連播的容忍度下降
帶“數(shù)字助手”的音頻設備（例如無線耳機和家居智能音箱等）的增長，意味著語音搜索將超過基于文本的搜索
數(shù)據大多在設備上進行管理，并且會越來越多地被人工智能和隱私服務模糊化或匿名化
人工智能的進步和不斷發(fā)展的媒介渠道，會讓不同品類的營銷人員越來越傾向于將產品、消費者體驗和廣告體驗捆綁在一起，報告進一步對如下行業(yè)進行了分析：
汽車：運用生成式人工智能和數(shù)字孿生讓廣告更具個性化，例如：根據車主所在城市的環(huán)境/路況展示定制化顏色的車型。
快消：機器學習與基因組測序相結合，讓營養(yǎng)品和個護產品的個性化和定制化成為可能。
服裝：計算機視覺、機器學習算法和生成式人工智能可能催生大量山寨產品或用戶自己的設計，圖片搜索競爭加劇，這將對服裝及其零售行業(yè)造成沖擊。
娛樂：基于受眾數(shù)據和/或選擇的精準廣告和IP，讓個性化信息傳遞成為現(xiàn)實。
針對未來的變化，報告還為品牌主提供了從短期到中長期、從策略到策劃不同層面的行動建議，可以更好地獲得AI廣告帶來的紅利，避免陷入誤區(qū)：
在電視觸達降低、可尋址媒介覆蓋的趨勢中重新審視品牌目標。你的品牌信息對所有受眾都是一樣的還是高度個性化？在人工智能驅動的可尋址和程序化交付的世界中，你將如何實現(xiàn)品牌在前端的投放？
利用人工智能驅動的場景策劃工具，為不斷變化的媒介消費行為做好準備。ABM建模、策略模擬等工具可以幫助營銷人員測試在未來受干擾情況下的彈性與敏捷性。
為組織工作流程和任務的提效做規(guī)劃。擁抱人工智能帶來的新效率和新能力，用人工智能賦能和變革營銷團隊，讓各類AI工具融入從創(chuàng)意構思、制作到媒介策劃和執(zhí)行的工作中。
將你的競爭力組合和靈感來源擴展到所在行業(yè)之外，因為購買行為越來越受到AI增強，未來的合作關系和商業(yè)模式將會更加跨界。
在不久的將來，我們很可能需要克服對乘坐自動駕駛汽車的恐懼。類似的，我們不應該讓對人工智能輔助的恐懼阻礙我們?yōu)橄M者和廣告主提供良好的廣告體驗。人工智能時代已經來臨，勢不可擋。我們應該竭盡全力去構建我們想要的未來，設計合理的目標和保護系統(tǒng)，并學習如何讓人工智能更好地來服務這些目標。
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