不少人都有過這樣的“心動”體驗：上班路上打開網易新聞，推薦內容恰好是自己最近關注的行業(yè)動態(tài)；下班途中打開網易云音樂，驚喜的發(fā)現了幾個小眾寶藏歌手，忍不住直呼“網易云真是太懂我了！”
個性化的推薦機制像一個貼心的朋友，在互聯網的海量信息中，總能捕捉到最合你心意的那個。
個性化推薦機制的背后：多模態(tài)大模型保駕護航
作為國內專業(yè)從事游戲與泛娛樂AI研究和應用的頂尖機構，網易伏羲于2021年起著力打造“玉知”多模態(tài)理解大模型?；趫D片-文本雙塔結構，先后訓練了2億、4億、9億參數的“玉知”版本。同時，利用網易伏羲開源的EET高效推理框架，對模型壓縮、算法適配、硬件底層等方面進行優(yōu)化，使其推理速度提升4倍，滿足了線上的高并發(fā)需求，降低了部署資源的損耗。
在業(yè)務數據集的zero-shot評測中，“玉知”多模態(tài)理解大模型優(yōu)于Chinese-CLIP的CN-CLIPViT-H/14。
“玉知”多模態(tài)理解大模型目前已在網易的多個業(yè)務場景中落地驗證，為個性化推薦機制保駕護航：網易新聞基于“玉知”構建的圖文內容表征，在推薦環(huán)節(jié)采用基于該圖文向量的dropoutnet召回優(yōu)化，對召回源、列表頁視頻試投、列表頁試投整體等效果明顯改進，實現視頻和整體大盤的業(yè)務指標提升；網易云音樂基于“玉知”構建的內容表征引擎和內容相似檢索引擎，在云音樂視頻、長音頻、廣告等多個業(yè)務中，實現了對內容冷啟動效率、CTR預估模型的優(yōu)化，帶來顯著收益。
網易+昇騰AI：創(chuàng)造1+1>2的智能體驗
為了更好的使能大模型應用創(chuàng)新，昇騰AI構建了從規(guī)劃、開發(fā)到產業(yè)化的大模型全流程使能體系，并于2022年正式發(fā)布了昇騰AI大模型開發(fā)使能平臺，打通了大模型從開發(fā)到部署的全流程。
在大模型的開發(fā)上，通過昇思MindSpore提供的自動混合并行API來加速訓練過程，利用高階的Transformer API，百行代碼實現千億級參數的模型開發(fā)，同時獲得更好的模型性能；為加速大模型場景化適配，打造了豐富的微調套件，已成功應用于紫東太初大模型開放服務平臺建設，支持小樣本訓練和模型一鍵微調；在大模型的推理部署上，昇騰AI提供的模型壓縮工具，在精度基本無損的情況下，降低了70%計算量，提升了20%以上的推理性能。
為了給用戶帶來更好的智能體驗，網易伏羲聯合昇思MindSpore及華為諾亞團隊，充分分析互聯網行業(yè)數據集特性，對多模態(tài)模型結構進行優(yōu)化，優(yōu)選合適編碼器并采用多階段訓練模式，基于昇騰AI大模型開發(fā)使能平臺，共同打造了玉知-悟空圖文理解大模型。
玉知-悟空圖文理解大模型可廣泛應用在互聯網推薦搜索等業(yè)務中，通過提取圖文的特征進行相關的檢索。在網易視頻推薦業(yè)務的應用中，玉知-悟空圖文理解大模型在核心算法指標中得到近5%的提升，效果遠超預期。未來，聯合團隊將進一步將成果應用到網易新聞、網易云音樂等更豐富的業(yè)務場景中，提升最終用戶的個性化體驗。
當被輸入豐富的行業(yè)知識時，更精更專的大模型將顯現出巨大的應用價值。昇騰AI大模型開發(fā)使能平臺，已經具備了支持大模型開發(fā)所需的各項核心技術，同時提供了一整套高效、易用的大模型使能套件，形成了端到端的使能大模型開發(fā)能力。未來，昇騰AI將聯合網易以及更多行業(yè)伙伴共建共享，助力大模型創(chuàng)新，為繁榮AI產業(yè)生態(tài)鋪就一條信心之路。
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