6月27日消息，獵豹移動(dòng)CEO傅盛與金沙江創(chuàng)投董事總經(jīng)理朱嘯虎在朋友圈“吵”起來了。
事情起因是傅盛轉(zhuǎn)發(fā)了一篇朱嘯虎否定大模型創(chuàng)業(yè)的相關(guān)文章，并配文“硅谷一半的創(chuàng)業(yè)企業(yè)都圍繞ChatGPT開始了，我們的投資人還能這么無知者無畏?！?/p>
隨后，朱嘯虎本人下場評(píng)論區(qū)“反擊”，“99%的價(jià)值都是GPT創(chuàng)造的，這樣的創(chuàng)業(yè)公司有什么價(jià)值”。
傅盛隨即回復(fù)說，“互聯(lián)網(wǎng)99%的規(guī)范都是 tcpip創(chuàng)造的，創(chuàng)業(yè)有價(jià)值嗎？汽車99%的價(jià)值都是熱力學(xué)定義創(chuàng)造的，創(chuàng)業(yè)有價(jià)值嗎？大多數(shù)中小網(wǎng)站的流量都是搜索引擎帶來的，那創(chuàng)業(yè)有價(jià)值嗎？”
朱嘯虎認(rèn)為，傅盛這樣說是在“抬杠”。隨后兩人來回激辯多次，核心爭論點(diǎn)在“中國創(chuàng)業(yè)者到底該不該逐鹿大模型，能創(chuàng)造什么價(jià)值”。
兩位大佬為大模型展開的激辯，引發(fā)熱議。微博認(rèn)證為“杜克大學(xué)電子與計(jì)算機(jī)工程系教授，計(jì)算進(jìn)化智能中心主任，美國NSF下一代移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)與邊緣計(jì)算人工智能研究院主任”的網(wǎng)友@陳怡然-杜克大學(xué)也忍不住下場評(píng)論了。
@陳怡然-杜克大學(xué)總結(jié)了傅盛和朱嘯虎的核心觀點(diǎn)。朱嘯虎覺得大模型摧毀了創(chuàng)業(yè)，因?yàn)槟Ｐ蛥?shù)多，所需要的算力又大，加上用戶也多，模型、算力、和數(shù)據(jù)三大支柱都向大廠商集中。看不到創(chuàng)業(yè)公司的機(jī)會(huì)。直接在大模型上做應(yīng)用護(hù)城河太低。
傅盛不同意這個(gè)觀點(diǎn)。他覺得大模型反而催生了很多新的架構(gòu)在大模型之上的創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)。包括直接在大模型上搭建的不同應(yīng)用和由于數(shù)據(jù)私有帶來的垂直領(lǐng)域的大模型等等。
@陳怡然-杜克大學(xué)說，“我個(gè)人更同意傅盛的想法。關(guān)于朱嘯虎的顧慮，其實(shí)學(xué)術(shù)界在大模型出現(xiàn)伊始就已經(jīng)開始布局相應(yīng)的研究。比如朱嘯虎提出的問題有一個(gè)是如何在保護(hù)用戶數(shù)據(jù)隱私的前提下使用大模型。在之前的同態(tài)加密的研究中允許大家在不暴露原始數(shù)據(jù)的前提下訓(xùn)練大模型。現(xiàn)在變成了用戶如何控制大模型的擁有者在不經(jīng)提供訓(xùn)練數(shù)據(jù)的用戶允許的情況下不能（或著不好）使用大模型（或者至少經(jīng)過用戶數(shù)據(jù)訓(xùn)練提高的性能和功能）。如果用戶決定不使用大模型了，他所提供的訓(xùn)練提升能不能被大模型遺忘以保護(hù)用戶的知識(shí)產(chǎn)權(quán)？等等。當(dāng)然還有在垂直領(lǐng)域如何利用被generically訓(xùn)練過的大模型來提升在本應(yīng)用的性能，以及如何降低訓(xùn)練和使用大模型在不同細(xì)分任務(wù)上的成本等等。今后幾年會(huì)有很多相關(guān)論文出來?！?/p>
不過，也有從業(yè)者表示，“同態(tài)加密的數(shù)據(jù)訓(xùn)練大模型還是太難了，用同態(tài)加密后的數(shù)據(jù)訓(xùn)練的成本太高了?！?/p>
或許是沒想到與傅盛的“互懟”會(huì)引發(fā)這么大的關(guān)注，朱嘯虎又發(fā)了朋友圈解釋了一番。
他表示，“昨天的對話造成很多誤解，其實(shí)我們應(yīng)該是國內(nèi)垂直AIGC真正出手最多的早期投資人（這句話在對話中被故意刪掉了）。核心觀點(diǎn)：不要迷信通用大模型?！?/p>
“明年3.5就成 commodity，3年后4也將是commodity！對于大部分創(chuàng)業(yè)者，場景優(yōu)先，數(shù)據(jù)為王！”朱嘯虎稱。
@陳怡然-杜克大學(xué)也表示，“現(xiàn)在垂直領(lǐng)域的大模型的需求非常強(qiáng)勁。幾乎每周都會(huì)有人問我相關(guān)的技術(shù)可能性，國內(nèi)國外都有，涵蓋了各種行業(yè)。現(xiàn)在的當(dāng)務(wù)之急是趕緊deliver所期望的性能，否則就會(huì)和上一波AI發(fā)展一樣，投資者和用戶會(huì)逐漸的失去耐心。”
據(jù)了解，自從ChatGPT掀起大模型熱潮，如何將大模型能力應(yīng)用到自身的行業(yè)和場景里，以及解決成本、數(shù)據(jù)、安全等大模型實(shí)際落地難題，已經(jīng)成為行業(yè)關(guān)注的焦點(diǎn)。
此前，百度、阿里等大廠已經(jīng)官宣伙伴計(jì)劃和工具鏈，聲稱要讓每一個(gè)行業(yè)都能夠用上自己的大模型。騰訊也在上周公布了行業(yè)大模型的最新研發(fā)進(jìn)展，為10余個(gè)行業(yè)提供了超過50個(gè)大模型行業(yè)解決方案。
與此同時(shí)，很多創(chuàng)業(yè)企業(yè)也馬力全開，金融、教育、醫(yī)療、自動(dòng)駕駛等多個(gè)垂直領(lǐng)域的公司都已相繼傳出要推行業(yè)大模型的消息。大模型的戰(zhàn)事，已經(jīng)開始從通用大模型卷向更加垂直的行業(yè)大模型。
但就目前來看，行業(yè)大模型大多其實(shí)都還停留在講概念、講技術(shù)、進(jìn)行內(nèi)部測試或項(xiàng)目定制的階段，在具體落地和商業(yè)化層面尚未實(shí)現(xiàn)質(zhì)的突破。巨頭入局后，會(huì)帶來哪些令人驚喜的落地產(chǎn)品或應(yīng)用，值得期待。
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