在7月6日舉辦的2023世界人工智能大會昇騰人工智能產(chǎn)業(yè)高峰論壇上，由中國科學(xué)技術(shù)信息研究所、科技部新一代人工智能發(fā)展研究中心聯(lián)合相關(guān)研究機構(gòu)編寫的《中國AI for Science創(chuàng)新地圖研究報告》（以下簡稱《報告》）正式發(fā)布。
中國科學(xué)技術(shù)信息研究所黨委書記、所長
科技部新一代人工智能發(fā)展研究中心主任趙志耘
據(jù)中國科學(xué)技術(shù)信息研究所黨委書記、所長，科技部新一代人工智能發(fā)展研究中心主任趙志耘介紹，人工智能賦能科學(xué)研究（AI for Science）日益表現(xiàn)出突破傳統(tǒng)科學(xué)研究能力瓶頸的巨大潛力，正在成為全球科學(xué)研究新范式。近年來，我國AI for Science領(lǐng)域緊跟世界前沿，研究熱度高、能力提升快，形成良好發(fā)展態(tài)勢。《報告》以可視化形式從多結(jié)構(gòu)類型融合的數(shù)據(jù)、多領(lǐng)域特點融合的基礎(chǔ)軟件、多學(xué)科融合的人才、多樣化融合的算力等創(chuàng)新要素維度， 對我國AI for Science發(fā)展進行深度剖析，為促進我國AI for Science創(chuàng)新發(fā)展提供客觀觀察。
《報告》對當(dāng)前全球AI for Science模型和基礎(chǔ)軟件發(fā)展脈絡(luò)進行梳理發(fā)現(xiàn)，2017年前后，科學(xué)家開始嘗試將機器學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)用于求解科學(xué)問題，五年來學(xué)科不斷加入，模型精度、泛化性逐漸提高，不同技術(shù)路徑、不同應(yīng)用場景的AI for Science成功應(yīng)用不斷涌現(xiàn)，深度融合領(lǐng)域知識的AI for Science基礎(chǔ)軟件也蓬勃發(fā)展，為各領(lǐng)域AI for Science研究人員提供了一大批簡單易用的工具軟件。
AI for Science多路并進，蓬勃發(fā)展
《報告》通過分析全球已發(fā)布的AI for Science成果發(fā)現(xiàn)，中國、歐洲和美國大幅領(lǐng)先，我國AI for Science論文發(fā)表數(shù)量最高。同時，國內(nèi)外知名高校、大型科研機構(gòu)和頭部企業(yè)均十分重視AI for Science，國外的谷歌、英偉達、DeepMind，國內(nèi)的華為、百度等機構(gòu)都在積極推動全球AI for Science發(fā)展。
中美歐共同引領(lǐng)全球AI for Science發(fā)展
《報告》指出，在政策指引下，我國AI for Science發(fā)展迅速，涌現(xiàn)出“MEGA-Protein”、 “鵬程.神農(nóng)”、 “東方.御風(fēng)”以及盤古天氣等多項具有國際影響力的成果。PaddleScience、MindSpore Science等國產(chǎn)化AI for Science基礎(chǔ)軟件也日益成熟，為AI for Science研究提供了豐富的數(shù)據(jù)集、基礎(chǔ)模型及專用化工具。
中國AI for Science發(fā)展正當(dāng)時
《報告》通過對國家數(shù)據(jù)中心等公開信息調(diào)研發(fā)現(xiàn)，我國已經(jīng)積累了豐富的科學(xué)研究開放數(shù)據(jù)資源。從數(shù)據(jù)類型上看，開源數(shù)據(jù)以基礎(chǔ)學(xué)科和調(diào)研數(shù)據(jù)為主；在學(xué)科分布上，地理科學(xué)、天文學(xué)、物理學(xué)等學(xué)科開源數(shù)據(jù)最為豐富。
中國AI for Science數(shù)據(jù)要素地圖
《報告》指出，深勢科技和北京科學(xué)智能研究院的DeePMD、華為的MindSpore Science，百度的PaddleScience等一大批AI for Science基礎(chǔ)軟件相繼涌現(xiàn)，并在積極推動開源。但總體而言，開源影響與英偉達的Clara等國外領(lǐng)先AI for Science基礎(chǔ)軟件相比還存在明顯差距。
中國AI for Science算法和基礎(chǔ)軟件相繼涌現(xiàn)
《報告》對AI for Science論文作者進行統(tǒng)計分析發(fā)現(xiàn)，我國AI for Science人才已初具規(guī)模，除人工智能領(lǐng)域外，主要集中在生命科學(xué)/醫(yī)學(xué)、地球科學(xué)、環(huán)境科學(xué)等科研領(lǐng)域。從地域分布來看，北京、廣東、江蘇等三地AI for Science人才指數(shù)最高，山東、湖北、四川、遼寧和陜西等科教資源豐富的地區(qū)也聚集了較多AI for Science人才。
中國近年AI for Science領(lǐng)域?qū)W科發(fā)文情況
中國AI for Science人才要素地圖
《報告》通過調(diào)研全國范圍內(nèi)的算力基礎(chǔ)設(shè)施分布情況發(fā)現(xiàn)，我國算力建設(shè)聚集度高，北京、廣東、浙江、上海和江蘇近5年人工智能加速卡銷售量占約全國的90%，中西部省份的算力資源還有待拓展。在廣東、江蘇等省份，人工智能計算中心公共算力增長最為迅速，通過共享方式為AI for Science的發(fā)展提供了重要算力保障。
中國AI for Science算力要素地圖
《報告》對國內(nèi)正在開展的80多項AI for Science研究的調(diào)查分析發(fā)現(xiàn)， 在當(dāng)前最活躍的五個重點科學(xué)研究領(lǐng)域中，生物醫(yī)療、化工/材料等領(lǐng)域的AI for Science發(fā)展迅速，成果最多，其他領(lǐng)域AI for Science還處于起步階段。從特征上看，我國AI for Science技術(shù)正在各科學(xué)研究領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)專業(yè)化的單一場景應(yīng)用，已經(jīng)展現(xiàn)出巨大的產(chǎn)業(yè)化潛力，但還沒有出現(xiàn)跨領(lǐng)域的通用AI for Science模型。在應(yīng)用和落地方式上，提供服務(wù)平臺和套件是當(dāng)前主要落地方式，其他落地模式還有待探索。
AI for Science各行業(yè)應(yīng)用場景
趙志耘書記指出，人工智能在科學(xué)研究領(lǐng)域的應(yīng)用潛力巨大，當(dāng)前正處于突破性發(fā)展的關(guān)鍵窗口期，但同時也面臨著要素供應(yīng)、協(xié)作機制等諸多挑戰(zhàn)。建議持續(xù)強化AI for Science領(lǐng)域研發(fā)支持、有序推動科學(xué)研究數(shù)據(jù)開放共享、加快完善基礎(chǔ)軟硬件技術(shù)生態(tài)體系、統(tǒng)籌推進算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、大力培養(yǎng)多學(xué)科交叉復(fù)合型人才以及深化拓展AI for Science領(lǐng)域國際合作。
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